Aliyun ماڈلز

Qwen3.8-Max، Alibaba Qwen کا فلیگ شپ بڑا لسانی ماڈل ہے جسے اعلیٰ درجے کے استدلال، ایجنٹ پر مبنی ورک فلو، ملٹی موڈل فہم، اور انٹرپرائز سطح کی AI ایپلیکیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کے 2.4T پیرامیٹرز ہیں، یہ MoE آرکیٹیکچر اختیار کرتا ہے، تفکر اور تیز انفرنس موڈز کے درمیان سوئچنگ کی حمایت کرتا ہے، مختلف مواد کے فارمیٹس سنبھال سکتا ہے، اور کوڈ انجینئرنگ، پیشہ ورانہ دفتری کام، اور پیچیدہ منطقی استدلال جیسے منظرناموں میں شاندار کارکردگی دکھاتا ہے، اس ضمن میں صرف Anthropic کے Fable 5 کے بعد آتا ہے۔

HappyHorse 1.1 ایک ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جو پیشہ ورانہ مواد کی تیاری، اشتہارات، مختصر فلمیں، سوشل میڈیا پروڈکشن اور کہانی گوئی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ HappyHorse 1.0 کی صلاحیتوں کو—جس نے آزادانہ ویڈیو جنریشن کے جائزوں میں اعلیٰ درجہ بندی حاصل کرنے کے بعد خاصی توجہ حاصل کی—مناظر کی مزید مضبوط ہم آہنگی اور بہتر بصری وفاداری کے ساتھ وسعت دیتا ہے۔

Happy Horse 1.0 — ایک اعلیٰ معیار کا آڈیو-ویڈیو جنریشن ماڈل جو متن سے ویڈیو اور تصویر سے ویڈیو تخلیق کی حمایت کرتا ہے۔ یہ ہم آہنگ بصریات، آڈیو اور لبوں کی حرکات پیدا کر سکتا ہے، جس سے یہ مختصر فلموں، اشتہاری تخلیقات اور مصنوعات کی نمائشوں کے لیے موزوں ہے۔

Qwen3.7 Plus، Alibaba Cloud کی جانب سے تیار کردہ ایک اعلیٰ کارکردگی کا بڑا لسانی ماڈل ہے۔ یہ 128K ٹوکنز تک طویل سیاق و سباق کی تفہیم، فنکشن کالنگ، اور کثیر لسانی کاموں کی حمایت کرتا ہے۔ یہ پیچیدہ استدلال، کوڈنگ، اور ہدایات پر عمل کرنے والے سیناریوز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Qwen3.7-Max کی اصل قوت اس کی ایجنٹک صلاحیتوں کی وسعت اور گہرائی میں مضمر ہے۔ کوڈنگ میں، یہ فرنٹ-اینڈ پروٹوٹائپنگ سے لے کر پیچیدہ، متعدد فائلوں والے انجینئرنگ منصوبوں تک سب کچھ سنبھالتا ہے۔ دفتر اور پیداواری کام کے لیے، یہ MCP انضمام اور متعدد ایجنٹس کے باہمی تعاون کے ذریعے ورک فلو آٹومیشن کو ممکن بناتا ہے۔ طویل مدتی خودمختار عمل درآمد میں، 35 گھنٹے طویل، مکمل طور پر خودمختار کرنل آپٹیمائزیشن تجربہ — جس میں 1,000 سے زائد ٹول کالز شامل تھیں — کے دوران اس نے مربوط استدلال مسلسل برقرار رکھا، اور قانع کن طور پر اپنی مسلسل، مستحکم عمل درآمد کو ثابت کیا۔ مزید برآں، یہ کراس-فریم ورک جنرلائزیشن میں مسلسل مضبوط کارکردگی دیتا ہے؛ چاہے اسے Claude Code، OpenClaw، Qwen Code یا دیگر فریم ورکس میں تعینات کیا جائے، یہ قابلِ اعتماد طور پر کارکردگی دکھاتا ہے۔

Wan2.7 ایک ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جسے اعلیٰ معیار کی بصری ترکیب اور حرکت کی مستقل مزاجی میں بہتری کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ سینمائی مواد کی تخلیق اور پیشہ ورانہ ویڈیو پروڈکشن ورک فلوز کے لیے موزوں ہے۔

Wan2.6 ایک ویڈیو تخلیق کا ماڈل ہے جو مستحکم اور مؤثر ویڈیو ترکیب کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ عمومی ویڈیو تخلیق کے کاموں کے لیے قابلِ اعتماد بصری معیار اور ہموار حرکت کی تخلیق فراہم کرتا ہے۔

Qwen 3.6-Plus اب دستیاب ہے، جس میں کوڈ ڈیولپمنٹ کی بہتر صلاحیتیں اور ملٹی ماڈل شناخت اور استدلال میں بہتر کارکردگی شامل ہے، جس سے Vibe Coding کا تجربہ مزید بہتر ہو جاتا ہے۔

Qwen-Image ایک انقلابی تصویر سازی کا بنیادی ماڈل ہے، جو Alibaba کی Tongyi Qianwen ٹیم کی جانب سے 2025 میں جاری کیا گیا۔ 20 ارب پیرامیٹرز کے پیمانے کے ساتھ، یہ MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer) آرکیٹیکچر پر مبنی ہے۔ یہ ماڈل پیچیدہ متن کی رینڈرنگ اور نہایت درست تصویری ترمیم میں نمایاں پیش رفت حاصل کر چکا ہے، اور بالخصوص چینی متن کی رینڈرنگ میں غیر معمولی کارکردگی دکھاتا ہے۔ DeepL.com (مفت ورژن) کے ذریعے ترجمہ کیا گیا

qwen-image-2 جلد آ رہا ہے

Qwen3-VL-30B-A3B، Qwen3 AI فیملی میں شامل ایک جدید ترین ملٹی موڈل AI ماڈل ہے، جسے Alibaba کی Qwen ٹیم نے تیار کیا ہے۔ یہ ایک واحد فاؤنڈیشن ماڈل میں زبان کی تفہیم اور بصری ادراک — جن میں متن، تصاویر اور ویڈیو شامل ہیں — کو یکجا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Qwen3-VL-32B Alibaba’s Qwen3 ویژن-لینگویج ماڈل فیملی میں 32 ارب پیرامیٹر والا ڈینس ویریئنٹ ہے۔ یہ ایک ملٹی موڈل (ویژن + لینگویج + ویڈیو) ٹرانسفارمر ہے جسے یکجا ادراک، طویل سیاق میں استدلال، مضبوط OCR اور بصری گراؤنڈنگ، اور ایجینٹک/ٹولیفائیڈ ورک فلوز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

qwen3-vl-235b-a22b ایک ملٹی موڈل ماڈل ہے جو مضبوط متن سازی کو تصاویر اور ویڈیوز کے لیے بصری فہم کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔ اس کا Instruct variant عمومی ملٹی موڈل کاموں میں ہدایات کی پیروی کو بہتر بناتا ہے۔ یہ حقیقی دنیا/مصنوعی زمروں کے ادراک، 2D/3D مکانی گراؤنڈنگ، اور طویل بصری مواد کی فہم میں عمدہ کارکردگی دکھاتا ہے، اور مسابقتی ملٹی موڈل بینچ مارک نتائج حاصل کرتا ہے۔

3 ارب پیرامیٹرز رکھتا ہے، کارکردگی اور وسائل کی ضروریات کے درمیان توازن قائم کرتا ہے، اور انٹرپرائز سطح کی ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے۔ - یہ ماڈل MoE یا دیگر بہتر کردہ آرکیٹیکچرز استعمال کر سکتا ہے، پیچیدہ کاموں کی مؤثر پروسیسنگ درکار منظرناموں کے لیے موزوں ہے، جیسے ذہین کسٹمر سروس اور مواد کی تخلیق۔

qwen3-coder-plus API دریافت کریں۔

qwen3-coder-480b-a35b-instruct API دریافت کریں۔

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

جلد آ رہا ہے

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks