| مواصفات | تفصیلات |
|---|---|
| ماڈل کا نام | Qwen3-VL-30B-A3B |
| ڈیولپر / ٹیم | Alibaba Qwen AI Team |
| معماری | Transformer کے ساتھ Mixture-of-Experts (MoE) |
| کل پیرامیٹرز | 30.5 B |
| فعال پیرامیٹرز | ~3.3 B |
| اٹینشن ہیڈز | گروپڈ (32 Q / 4 KV) |
| لیئرز | ~48 |
| نیٹو کانٹیکسٹ لمبائی | 256,000 ٹوکنز (متن + ویژن) |
| وسعت یافتہ کانٹیکسٹ | ~1,000,000 ٹوکنز تک (توسیعی تکنیکوں کے ذریعے) |
| موڈیلٹیز | متن، تصویر، ویڈیو، OCR |
| ان پٹ ٹائپس | متن، تصاویر، ویڈیو اسٹریمز |
| آؤٹ پٹ ٹائپس | متن |
| لائسنس | Apache 2.0 (اوپن سورس) |
Qwen3-VL-30B-A3B کیا ہے؟
Qwen3-VL-30B-A3B، Qwen3-VL سیریز میں Mixture-of-Experts ویریئنٹس میں سے ایک ہے — جسے خاص طور پر ایک ویژن-لینگویج فاؤنڈیشن ماڈل کے طور پر تیار کیا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ متن کی طویل تسلسلات کے ساتھ ساتھ بصری مواد (تصاویر، ویڈیو فریمز، دستاویزی اسکینز) کو بھی ان پٹ کے طور پر لے کر دونوں موڈیلٹیز کی بنیاد پر مربوط، درست جوابات تیار کر سکتا ہے۔
پچھلے ویژن ماڈلز کے برعکس، اس ورژن کو حقیقی دنیا کے، توسیع شدہ کانٹیکسٹ کی تفہیم کے لیے انجینیئر کیا گیا ہے، جو درج ذیل صلاحیتیں ممکن بناتا ہے:
- دو گھنٹے کی ویڈیو اسکیننگ اور انڈیکسنگ، بصری ان پٹس کو متنی وضاحتوں سے ملانا۔
- متعدد زبانوں اور مشکل ان پٹس میں OCR (مدھم روشنی، جھکی ہوئی عبارت)۔
- پیچیدہ ملٹی موڈل استدلال اور چارٹ/دستاویز کا تجزیہ معیاری بینچ مارکس پر بہترین کارکردگی کے ساتھ۔
اہم خصوصیات
1) ملٹی موڈل انٹیگریشن
ماڈل متن، تصاویر اور ویڈیو کو ایک واحد کانٹیکسٹ میں ضم کرتا ہے، جس سے چارٹ کی تعبیر، آبجیکٹ کی شناخت، اور فضائی/مکانی استدلال جیسی پیچیدہ تفہیم ممکن ہوتی ہے۔
2) توسیع شدہ کانٹیکسٹ سپورٹ
بنیادی طور پر 256K ٹوکنز کی سپورٹ، اور اسے تقریباً ~1M ٹوکنز تک بڑھایا جا سکتا ہے — کھلے ماڈلز میں سب سے بڑے کانٹیکسٹ ونڈوز میں سے ایک۔
3) موثر Mixture-of-Experts (MoE)
انفرنس کے دوران صرف تقریباً ~3 B پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں جبکہ کل 30 B میں سے، جس سے کارکردگی اور افادیت میں توازن قائم رہتا ہے۔
4) مضبوط بینچمارک کارکردگی
ملٹی موڈل ٹیسٹس (OCR، vision-QA، ویڈیو سمجھ بوجھ، design-to-code) پر نمایاں نتائج فراہم کرتا ہے۔
5) کثیر لسانی اور OCR سپورٹ
بلٹ اِن سپورٹ 32+ OCR زبانوں کے لیے، اور کثیر لسانی متن پر مضبوط کارکردگی، جس سے عالمی سطح پر وسیع استعمال ممکن ہوتا ہے۔
حدود
طاقتور صلاحیتوں کے باوجود، ماڈل میں درج ذیل معلوم چیلنجز موجود ہیں:
- انفرنس پیچیدگی: کچھ حالات میں MoE ماڈلز چھوٹے ڈینس ماڈلز کے مقابلے میں ہارڈویئر اور ایکزیکیوشن انجَن پر منحصر ہو کر سست یا زیادہ وسائل کے متقاضی ہو سکتے ہیں۔
- غیر یکسانیت کی رپورٹس: کچھ صارفین ریزننگ موڈز میں آؤٹ پٹ کوالٹی میں اتار چڑھاؤ اور ڈینس ماڈلز کے مقابلے میں کبھی کبھار ہیلوسینیشن کی شکایات رپورٹ کرتے ہیں۔
- ڈپلائمنٹ ضروریات: بڑا کانٹیکسٹ اور ملٹی موڈل فعالیت زیادہ میموری اور آپٹمائزڈ اسٹیک (مثلاً vLLM، GPU سپورٹ) کا تقاضا کرتی ہے۔
دیگر ماڈلز کے ساتھ تقابل
| ماڈل | فوائد | سمجھوتے |
|---|---|---|
| Qwen3-VL-30B-A3B | موثر MoE ملٹی موڈل ریزننگ، طویل کانٹیکسٹس، اوپن سورس | پیچیدگی، کارکردگی پر مخلوط رپورٹس |
| Qwen3-VL-235B-A22B | اعلی ترین یونی موڈل/ملٹی موڈل کارکردگی | زیادہ کمپیوٹ / لاگت |
| Dense Models (e.g., Qwen3-32B) | آسان تر انفرنس، مستقل رویہ | یکساں اسکیلنگ، کم افادیت |
| Closed Models (GPT-5 / Gemini) | مستحکم بینچ مارکس، ایکو سسٹم انٹیگریشن | بند ویٹس تک رسائی، لاگت اور پرائیویسی خدشات |
Alibaba کا اوپن اپروچ برائے Qwen ماڈلز، شفاف کارکردگی اور کمیونٹی اپنانے کے ذریعے ملکیتی ماڈلز کا مقابلہ کرنے کا ہدف رکھتا ہے۔
Qwen3 VL-30B-A3B API تک رسائی کیسے حاصل کریں
مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں
cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی ایکسیس کریڈینشل API key حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔
مرحلہ 2: Qwen3 VL-30B-A3B API کو درخواست بھیجیں
“Qwen3-VL-30B-A3B” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں تاکہ API ریکوئسٹ بھیج سکیں اور ریکوئسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکوئسٹ میتھڈ اور ریکوئسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ بنیادی URL ہے Chat
اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں — یہی وہ چیز ہے جس کا ماڈل جواب دے گا۔ تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پروسیس کریں۔
مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں
تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پروسیس کریں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔