کیا Gemini 3.5 Flash ملین-ٹوکن کانٹیکسٹس کو ہینڈل کر سکتا ہے؟

جی ہاں۔ Gemini 3.5 Flash 1 ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو سپورٹ کرتا ہے، جس کی وجہ سے یہ ریپوزٹری سطح پر استدلال، طویل PDF دستاویزات، اور متعدد دستاویزات کے ورک فلو کے لیے موزوں ہے۔

Gemini 3.5 Flash نے کون سے بینچ مارک اسکورز حاصل کیے ہیں؟

Google کے مطابق بینچ مارک نتائج میں Terminal-Bench 2.1 پر 76.2%، MCP Atlas پر 83.6%، اور CharXiv Reasoning پر 84.2% شامل ہیں۔

Gemini 3.5 Flash کی موجودہ حدود کیا ہیں؟

Gemini 3.5 Flash فی الحال بلٹ اِن تصویر جنریشن، آڈیو جنریشن، یا Live API میں گفتگو کی اسٹریمنگ کو سپورٹ نہیں کرتا۔

کیا Gemini 3.5 Flash API ملٹی موڈل ان پٹس کی سپورٹ کرتی ہے؟

جی ہاں۔ Gemini 3.5 Flash، Gemini API کے ذریعے متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو، اور PDF ان پٹس قبول کرتا ہے۔

کوڈنگ کے لیے Gemini 3.1 Pro کے مقابلے میں Gemini 3.5 Flash کی کارکردگی کیسی ہے؟

Google کے مطابق، Gemini 3.5 Flash ایجینٹک اور کوڈنگ بینچ مارکس، جن میں Terminal-Bench 2.1 اور MCP Atlas شامل ہیں، پر Gemini 3.1 Pro سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔

کیا Gemini 3.5 Flash AI ایجنٹس اور خودکار ورک فلو کے لیے موزوں ہے؟

جی ہاں۔ Google نے خاص طور پر Gemini 3.5 Flash کو طویل افق والی ایجینٹک عمل درآمد، ٹول آرکسٹریشن، اور مسلسل AI اسسٹنٹ ورک فلوز کے لیے بہتر بنایا ہے۔

Gemini 3.5 Flash API میں کون سے ٹولز اور انضمامات دستیاب ہیں؟

یہ ماڈل فنکشن کالنگ، کوڈ ایکزیکیوشن، اسٹرکچرد آؤٹ پٹس، Google Search گراؤنڈنگ، Maps گراؤنڈنگ، فائل سرچ، اور URL کانٹیکسٹ کی سپورٹ کرتا ہے۔

ڈیولپرز کو Claude Sonnet 4 کے بجائے Gemini 3.5 Flash کب منتخب کرنا چاہیے؟

جب کم تاخیر کے ساتھ ملٹی موڈل استدلال، بڑے کانٹیکسٹ کی ہینڈلنگ، اور Google ایکو سسٹم انٹیگریشن پریمیم لانگ فارم تحریر کے معیار سے زیادہ اہم ہوں، تو Gemini 3.5 Flash ایک مضبوط انتخاب ہے۔

Google

API لائیو ہے مقبول

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash ایک تیز رفتار AI ماڈل ہے جو فوری ردعمل اور موثر کوڈنگ کارکردگی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ مضبوط استدلالی صلاحیت برقرار رکھتے ہوئے جنریشن کی رفتار میں نمایاں بہتری فراہم کرتا ہے، جس سے یہ ریئل ٹائم ایپلیکیشنز اور ڈویلپر ورک فلو کے لیے موزوں بنتا ہے۔

ابتدائی قیمت

$1.20 / 10 لاکھ ان پٹ ٹوکنز

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

فعال

100.0% اپ ٹائم / 24 گھنٹے

جوابی وقت

6766 ms

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

May 19, 2026

Google

Playground

Gemini 3.5 Flash کو ایک حقیقی درخواست کے ساتھ آزمائیں، اس کے پیرامیٹرز کا جائزہ لیں اور API ضم کرنے سے پہلے آؤٹ پٹ کی توثیق کریں۔

خلاصہ

Gemini 3.5 Flash کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

Gemini 3.5 Flash کی تکنیکی خصوصیات

آئٹم	Gemini 3.5 Flash
فراہم کنندہ	Google
ماڈل فیملی	Gemini 3.5
سرکاری ماڈل ID	gemini-3.5-flash
ان پٹ اقسام	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، PDF
آؤٹ پٹ اقسام	متن
کانٹیکسٹ ونڈو	1 million tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز	~65K output tokens
اہم مضبوطیاں	Agentic workflows، کوڈنگ، ملٹی موڈل استدلال
اوزاروں کی معاونت	Function calling، code execution، search grounding، structured outputs، URL context، file search
سوچ/استدلال کی معاونت	Adjustable thinking/reasoning levels
سیفٹی فریم ورک	Google Frontier Safety Framework

Gemini 3.5 Flash کیا ہے؟

Google Gemini 3.5 Flash، Google کا فلیگ شپ تیز رفتار ملٹی موڈل استدلالی ماڈل ہے جسے ایجنٹک ایگزیکیوشن، کوڈنگ، اور طویل دورانیہ والے ورک فلو کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ Gemini Flash سیریز کو نمایاں طور پر مضبوط تر استدلال اور سافٹ ویئر انجینئرنگ صلاحیتوں کے ساتھ آگے بڑھاتا ہے، جبکہ کم لیٹنسی والے اِنفرنس کی خصوصیات برقرار رکھتا ہے۔

سابقہ Flash ماڈلز جو بنیادی طور پر ہلکے اِنفرنس پر مرکوز تھے، کے برعکس، Gemini 3.5 Flash کو مستقل AI ایجنٹس، کثیر مرحلہ کوڈنگ سسٹمز، اور انٹرپرائز آٹومیشن پائپ لائنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Google اسے اپنے اب تک کے سب سے مضبوط ایجنٹک Flash-ٹئیر ماڈل کے طور پر پیش کرتا ہے۔

Gemini 3.5 Flash کی اہم خصوصیات

1M ٹوکن طویل سیاق کی سپورٹ: ایک ہی پرامپٹ سیاق میں انتہائی بڑے ریپوزٹریز، طویل دستاویزات، PDFs، ٹرانسکرپٹس، اور کثیر-سیشن ورک فلو کو سنبھالتا ہے۔
مضبوط ایجنٹک ایگزیکیوشن: کثیر مرحلہ خود مختار ورک فلو، ٹول آرکسٹریشن، ٹرمنل کام، اور طویل دورانیہ والے AI ایجنٹس کے لیے آپٹمائزڈ۔
اعلیٰ کوڈنگ کارکردگی: کوڈنگ اور ایجنٹک بینچ مارکس (جیسے Terminal-Bench اور MCP Atlas) پر Gemini 3.1 Pro سے بہتر کارکردگی۔
نیٹو ملٹی موڈل استدلال: متحدہ استدلالی کاموں کے لیے متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو، اور PDFs قبول کرتا ہے۔
پروڈکشن-گریڈ ٹولنگ: ساختہ آؤٹ پٹس، فنکشن کالنگ، کوڈ عمل کاری، Google Search اور Maps کے ساتھ گراؤنڈنگ، اور فائل تلاش کی معاونت۔
قابلِ تشکیل سوچ/استدلال موڈز: ڈویلپرز تھنکنگ-لیول کنٹرولز استعمال کرتے ہوئے لیٹنسی اور استدلال کی گہرائی کے درمیان توازن قائم کر سکتے ہیں۔

Gemini 3.5 Flash کی بینچ مارک کارکردگی

Google کی رپورٹ کردہ بینچ مارک نتائج، Gemini 3.5 Flash کو موجودہ دستیاب طاقتور ترین ایجنٹک Flash-ٹئیر ماڈلز میں شامل کرتے ہیں:

بینچ مارک	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

یہ اسکورز سابقہ Gemini Flash ویریئنٹس کے مقابلے میں خودمختار ایگزیکیوشن، ملٹی موڈل استدلال، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کی اعتبار پذیری میں بڑے اضافے کی نشاندہی کرتے ہیں۔

Gemini 3.5 Flash بمقابلہ دیگر ماڈلز

صلاحیت	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
کانٹیکسٹ ونڈو	1M tokens	Large-context	Large-context
ایجنٹک ورک فلو	Excellent	Strong	Strong
کوڈنگ کارکردگی	Very strong	Strong	Excellent
اِنفرنس کی رفتار	فلَیش کی بہتر کردہ لیٹنسی	Slower	Moderate
ملٹی موڈل ان پٹس	نیٹو ملٹی موڈل	Native multimodal	Vision + text
ٹول ایکو سسٹم	وسیع Google ٹولنگ	Extensive	Strong API tooling

اہم فرق

بمقابلہ Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash بہتر کوڈنگ اور خودکار کاموں کی انجام دہی فراہم کرتا ہے، جبکہ نمایاں طور پر تیز تر اِنفرنس برقرار رکھتا ہے۔
بمقابلہ Claude Sonnet 4: Claude اکثر باریک بینی والے طویل-بیانی استدلال اور تحریری معیار میں زیادہ مضبوط رہتا ہے، جبکہ Gemini 3.5 Flash رفتار، ایجنٹ ایگزیکیوشن، اور Google ایکو سسٹم کے انضمام پر زور دیتا ہے۔
بمقابلہ GPT سیریز کے استدلالی ماڈلز: Gemini 3.5 Flash خاص طور پر ملٹی موڈل ایجنٹ ورک فلو اور بڑے سیاق کی آرکسٹریشن میں مسابقتی ہے، بالخصوص انٹرپرائز آٹومیشن کے استعمالات کے لیے۔

Gemini 3.5 Flash کی معروف حدود

فی الحال نیٹو امیج یا آڈیو جنریشن آؤٹ پٹس کی معاونت نہیں کرتا۔
اس ماڈل ٹئیر پر لائیو گفتگو کی APIs کی معاونت دستیاب نہیں۔
کمیونٹی بینچ مارکس کچھ مخصوص تخصصّی تشخیصی کاموں میں ملا جلا کارکردگی ظاہر کرتے ہیں، خصوصاً ویژن-مرکوز نِش ورک فلو میں۔

Gemini 3.5 Flash API تک رسائی کیسے حاصل کریں

مرحلہ 1: API تک رسائی حاصل کریں

cometAPI میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس تک رسائی کے اسناد یعنی API key حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API token کے پاس “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔

cometapi-key

مرحلہ 2: Gemini 3.5 Flash API کو درخواست بھیجیں

“` gemini-3.5-flash” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں تاکہ API ریکویسٹ بھیجی جائے اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کی حقیقی CometAPI کلید سے تبدیل کریں۔ base url ہے Gemini Generating Content

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس کو پروسیس کریں۔

مرحلہ 3: جوابات کو پروسیس کریں

API ساختہ امیدوار جوابات لوٹاتی ہے جن میں تیار کردہ متن، حوالہ جات، سیفٹی میٹاڈیٹا، اور اختیاری ٹول آؤٹ پٹس شامل ہوتے ہیں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

ایک ہی رن کے لیے اوپر دیے گئے فوری تخمینے کا استعمال کریں، پھر CometAPI اور سرکاری قیمت کے درمیان مکمل موازنہ دیکھیں۔

پہلی درخواست

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

دس درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

پندرہ درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

Gemini 3.5 Flash کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	ان پٹ:$1.2/M آؤٹ پٹ:$7.2/M	ان پٹ:$1.5/M آؤٹ پٹ:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	ان پٹ:$0.24/M آؤٹ پٹ:$2.016/M	ان پٹ:$0.3/M آؤٹ پٹ:$2.52/M	-20%

API

ایک کام کرنے والا اینڈ پوائنٹ اور کوڈ کی مثال کاپی کریں، پھر جب تمام پیرامیٹرز درکار ہوں تو مکمل API حوالہ کھولیں۔

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

ایک بار تصدیق کریں، ماڈل اینڈ پوائنٹ کال کریں اور فراہم کنندگان کے درمیان یکساں بلنگ اور مانیٹرنگ ورک فلو برقرار رکھیں۔

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Gemini 3.5 Flash کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Gemini 3.5 Flash کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Gemini 3.5 Flash کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

text

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: Google
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

Gemini 3.5 Flash کو اس کی text صلاحیتوں سے مطابقت رکھنے والے پروڈکشن ورک فلوز کے لیے استعمال کریں، پھر طویل المدتی انضمام سے پہلے متبادلات کا موازنہ کریں۔

پروڈکشن چیٹ اور ایجنٹ ورک فلوز

کوڈنگ، تجزیہ اور منظم تخلیق

ایک API کے ذریعے بڑے پیمانے پر آٹومیشن

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

ماڈل موازنہ کھولیں →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash سافٹ ویئر انجینئرنگ، علمی کام اور ویب ڈیولپمنٹ ورک فلو میں نمایاں بہتریاں فراہم کرتا ہے — جس کی تعارفی قیمت فی ملین ٹوکن 3.6 Flash کی اصل لاگت کا نصف ہے۔

ماڈل دیکھیں

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

deepseek-v4-flash-vision-exp ماڈل متن کے ساتھ ساتھ تصاویر بھی قبول کرتا ہے، لہٰذا آپ ماڈل سے تصاویر کی وضاحت کرنے، اسکرین شاٹس سے متن پڑھنے، چارٹس کا تجزیہ کرنے، اور مزید کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ حمایت یافتہ تصویری فارمیٹس: JPEG، PNG، GIF، اور WebP۔ فارمیٹ کا تعین حقیقی فائل کے مواد سے کیا جاتا ہے، نہ کہ فائل کے نام یا اعلان کردہ MIME type سے۔

ماڈل دیکھیں

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro، DeepSeek کا ایک بڑے پیمانے کا Mixture-of-Experts ماڈل ہے جس میں 1.6T کل پیرامیٹرز اور 49B فعال پیرامیٹرز ہیں، اور یہ 1M-token کانٹیکسٹ ونڈو کی حمایت کرتا ہے۔ یہ اعلیٰ درجے کی استدلال، کوڈنگ، اور طویل مدتی ایجنٹ ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور علم، ریاضی، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے بینچ مارکس پر مضبوط کارکردگی دکھاتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

xAI

Grok 4.6

کوڈ اور دیگر تمام چیزوں کے لیے فلیگ شپ ماڈل: ایجنٹک ٹول کالنگ، انتہائی کم ہیلوسینیشنز، قابلِ تخصیص استدلال

ماڈل دیکھیں

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 ایک اگلی نسل کا اوپن سورس بڑا لسانی ماڈل ہے جو پیچیدہ کوڈنگ، طویل مدتی کاموں اور سائبر سیکیورٹی کے منظرناموں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ GLM-5.2 کے مقابلے میں کوڈنگ کی صلاحیتوں اور ایجنٹ کی کارکردگی میں نمایاں بہتری فراہم کرتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5 تک رسائی بحال کر دی گئی ہے۔ یہ آپ کے سب سے بلند عزائم والے کوڈنگ اور پیشہ ورانہ کام میں 5ویں نسل کی ذہانت لے آتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

Uptime

گزشتہ 30 دنوں میں درخواست کی کامیابی کی شرح، ہر ماڈل فراہم کنندہ کی قابلِ اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ CometAPI تمام منسلک فراہم کنندگان کی نگرانی ریئل ٹائم میں، 24/7 کرتی ہے۔

RespondLIVE

6766msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

ورژن

پروڈکشن انضمام کو حتمی شکل دینے سے پہلے دستیاب ماڈل شناخت کنندگان کا جائزہ لیں۔

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

دریافت جاری رکھیں

ماڈلز کا موازنہ کریں اور اپنی تحقیق جاری رکھیں

Google

API لائیو ہے مقبول

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

ابتدائی قیمت

$1.20 / 10 لاکھ ان پٹ ٹوکنز

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

فعال

100.0% اپ ٹائم / 24 گھنٹے

جوابی وقت

6766 ms

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

May 19, 2026

Google

Playground

خلاصہ

Gemini 3.5 Flash کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

Gemini 3.5 Flash کی تکنیکی خصوصیات

آئٹم	Gemini 3.5 Flash
فراہم کنندہ	Google
ماڈل فیملی	Gemini 3.5
سرکاری ماڈل ID	gemini-3.5-flash
ان پٹ اقسام	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، PDF
آؤٹ پٹ اقسام	متن
کانٹیکسٹ ونڈو	1 million tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز	~65K output tokens
اہم مضبوطیاں	Agentic workflows، کوڈنگ، ملٹی موڈل استدلال
اوزاروں کی معاونت	Function calling، code execution، search grounding، structured outputs، URL context، file search
سوچ/استدلال کی معاونت	Adjustable thinking/reasoning levels
سیفٹی فریم ورک	Google Frontier Safety Framework

Gemini 3.5 Flash کیا ہے؟

Gemini 3.5 Flash کی اہم خصوصیات

1M ٹوکن طویل سیاق کی سپورٹ: ایک ہی پرامپٹ سیاق میں انتہائی بڑے ریپوزٹریز، طویل دستاویزات، PDFs، ٹرانسکرپٹس، اور کثیر-سیشن ورک فلو کو سنبھالتا ہے۔
مضبوط ایجنٹک ایگزیکیوشن: کثیر مرحلہ خود مختار ورک فلو، ٹول آرکسٹریشن، ٹرمنل کام، اور طویل دورانیہ والے AI ایجنٹس کے لیے آپٹمائزڈ۔
اعلیٰ کوڈنگ کارکردگی: کوڈنگ اور ایجنٹک بینچ مارکس (جیسے Terminal-Bench اور MCP Atlas) پر Gemini 3.1 Pro سے بہتر کارکردگی۔
نیٹو ملٹی موڈل استدلال: متحدہ استدلالی کاموں کے لیے متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو، اور PDFs قبول کرتا ہے۔
پروڈکشن-گریڈ ٹولنگ: ساختہ آؤٹ پٹس، فنکشن کالنگ، کوڈ عمل کاری، Google Search اور Maps کے ساتھ گراؤنڈنگ، اور فائل تلاش کی معاونت۔
قابلِ تشکیل سوچ/استدلال موڈز: ڈویلپرز تھنکنگ-لیول کنٹرولز استعمال کرتے ہوئے لیٹنسی اور استدلال کی گہرائی کے درمیان توازن قائم کر سکتے ہیں۔

Gemini 3.5 Flash کی بینچ مارک کارکردگی

بینچ مارک	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Gemini 3.5 Flash بمقابلہ دیگر ماڈلز

صلاحیت	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
کانٹیکسٹ ونڈو	1M tokens	Large-context	Large-context
ایجنٹک ورک فلو	Excellent	Strong	Strong
کوڈنگ کارکردگی	Very strong	Strong	Excellent
اِنفرنس کی رفتار	فلَیش کی بہتر کردہ لیٹنسی	Slower	Moderate
ملٹی موڈل ان پٹس	نیٹو ملٹی موڈل	Native multimodal	Vision + text
ٹول ایکو سسٹم	وسیع Google ٹولنگ	Extensive	Strong API tooling

اہم فرق

بمقابلہ Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash بہتر کوڈنگ اور خودکار کاموں کی انجام دہی فراہم کرتا ہے، جبکہ نمایاں طور پر تیز تر اِنفرنس برقرار رکھتا ہے۔
بمقابلہ Claude Sonnet 4: Claude اکثر باریک بینی والے طویل-بیانی استدلال اور تحریری معیار میں زیادہ مضبوط رہتا ہے، جبکہ Gemini 3.5 Flash رفتار، ایجنٹ ایگزیکیوشن، اور Google ایکو سسٹم کے انضمام پر زور دیتا ہے۔
بمقابلہ GPT سیریز کے استدلالی ماڈلز: Gemini 3.5 Flash خاص طور پر ملٹی موڈل ایجنٹ ورک فلو اور بڑے سیاق کی آرکسٹریشن میں مسابقتی ہے، بالخصوص انٹرپرائز آٹومیشن کے استعمالات کے لیے۔

Gemini 3.5 Flash کی معروف حدود

فی الحال نیٹو امیج یا آڈیو جنریشن آؤٹ پٹس کی معاونت نہیں کرتا۔
اس ماڈل ٹئیر پر لائیو گفتگو کی APIs کی معاونت دستیاب نہیں۔
کمیونٹی بینچ مارکس کچھ مخصوص تخصصّی تشخیصی کاموں میں ملا جلا کارکردگی ظاہر کرتے ہیں، خصوصاً ویژن-مرکوز نِش ورک فلو میں۔

Gemini 3.5 Flash API تک رسائی کیسے حاصل کریں

مرحلہ 1: API تک رسائی حاصل کریں

cometapi-key

مرحلہ 2: Gemini 3.5 Flash API کو درخواست بھیجیں

مرحلہ 3: جوابات کو پروسیس کریں

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

پہلی درخواست

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

دس درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

پندرہ درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

Gemini 3.5 Flash کی قیمتیں

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	ان پٹ:$1.2/M آؤٹ پٹ:$7.2/M	ان پٹ:$1.5/M آؤٹ پٹ:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	ان پٹ:$0.24/M آؤٹ پٹ:$2.016/M	ان پٹ:$0.3/M آؤٹ پٹ:$2.52/M	-20%

API

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Gemini 3.5 Flash کے لیے نمونہ کوڈ اور API

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

text

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: Google
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

پروڈکشن چیٹ اور ایجنٹ ورک فلوز

کوڈنگ، تجزیہ اور منظم تخلیق

ایک API کے ذریعے بڑے پیمانے پر آٹومیشن

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

DeepSeek-V4-Flash-Vision

کوڈ اور دیگر تمام چیزوں کے لیے فلیگ شپ ماڈل: ایجنٹک ٹول کالنگ، انتہائی کم ہیلوسینیشنز، قابلِ تخصیص استدلال

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

Uptime

RespondLIVE

6766msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

ورژن

پروڈکشن انضمام کو حتمی شکل دینے سے پہلے دستیاب ماڈل شناخت کنندگان کا جائزہ لیں۔

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

دریافت جاری رکھیں