کیا MiniMax H3 ڈیولپرز کے لیے API فراہم کرتا ہے؟

MiniMax غیر متزامن ٹاسک کی تخلیق، اسٹیٹس کی پوچھ گچھ، اور فائل بازیافت کے ورک فلوز کے ساتھ ویڈیو جنریشن APIs فراہم کرتا ہے۔ H3 کے لیے مخصوص API کی دستیابی پرووائیڈر کی رول آؤٹ پر منحصر ہے۔

کیا MiniMax H3 تصویر سے ویڈیو جنریشن کر سکتا ہے؟

ہاں۔ MiniMax H3 تصویر پر مبنی ویڈیو جنریشن کے ورک فلوز کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے صارفین ریفرنس تصاویر فراہم کر کے سبجیکٹ کی شناخت برقرار رکھتے ہوئے اینیمیٹڈ ویڈیو سیکوئنسز بنا سکتے ہیں۔

کیا MiniMax H3 متن سے ویڈیو جنریشن کو سپورٹ کرتا ہے؟

ہاں۔ MiniMax H3 متن، تصویر، ویڈیو اور آڈیو ان پٹس استعمال کرتے ہوئے ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ بصری اور آڈیو عناصر میں یکسانیت برقرار رکھتے ہوئے قدرتی زبان کی ہدایات سے ویڈیوز بنا سکتا ہے۔

کیا ڈیولپرز CometAPI کے ذریعے MiniMax H3 کو انٹیگریٹ کر سکتے ہیں؟

ہاں۔ CometAPI ایک متحد API ایکسیس لیئر فراہم کرتا ہے جو ڈیولپرز کو یکساں انٹرفیس کے ذریعے AI ماڈلز کو انٹیگریٹ کرنے اور ویڈیو جنریشن کے ورک فلوز کو زیادہ آسانی سے مینیج کرنے دیتا ہے۔

کیا MiniMax H3 تجارتی ویڈیو پروڈکشن کے لیے موزوں ہے؟

ہاں۔ MiniMax H3 کو اشتہارات، e-commerce، پروڈکٹ ویژولائزیشن، گیمنگ کنٹینٹ اور AI سے معاون فلم سازی کے ورک فلوز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Sora 2 اور Seedance 2.0 کے مقابلے میں MiniMax H3 کیسا ہے؟

MiniMax H3 قابلِ کنٹرول ملٹی موڈل جنریشن، نیٹیو آڈیو، اور اوپن ویٹس کی دستیابی پر توجہ دیتا ہے۔ Sora سنیماٹک سمیولیشن کے معیار پر زور دیتا ہے، جبکہ Seedance تخلیقی ویڈیو جنریشن اور ریفرنس پر مبنی ورک فلوز پر توجہ دیتا ہے۔

MiniMax H3 کتنی مدت اور کس ریزولوشن کی ویڈیوز بنا سکتا ہے؟

MiniMax کی عوامی ریلیز معلومات کے مطابق، MiniMax H3 15 سیکنڈ تک کی، 2K تک ریزولوشن والی ویڈیوز بنا سکتا ہے۔

روایتی AI ویڈیو ماڈلز کے مقابلے میں MiniMax H3 کو مختلف کیا بناتا ہے؟

MiniMax H3 متن، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو کو ایک متحد ملٹی موڈل جنریشن سسٹم میں یکجا کرتا ہے۔ یہ صرف پرامپٹ پر مبنی ویڈیو بنانے کے بجائے نیٹیو اسٹیریو آڈیو جنریشن، ویڈیو ایڈیٹنگ اور موشن ٹرانسفر کو سپورٹ کرتا ہے۔

MiniMax

دستیاب مقبول

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 ایک نیا ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جو اعلیٰ معیار کی تخلیقی پروڈکشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ بہتر پرامپٹ فہمی، زیادہ مضبوط بصری یکسانیت، زیادہ ہموار حرکت، اور سینیماٹک ویڈیو جنریشن ورک فلو کے لیے زیادہ لچکدار ریفرنس امیج کنٹرول فراہم کرتا ہے۔

ابتدائی قیمت

$0.064 / سیکنڈ

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

دستیاب

پروڈکشن اینڈ پوائنٹ

جوابی وقت

ایسنک کے لیے تیار

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Aug 6, 2026

MiniMax

خلاصہ

MiniMax H3 کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

MiniMax H3 کی تکنیکی وضاحتیں

آئٹم	MiniMax H3
ماڈل فیملی	MiniMax H Series
ماڈل کی قسم	ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل
فراہم کنندہ	MiniMax
ان پٹ موڈیلٹیز	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو
آؤٹ پٹ	آڈیو کے ساتھ تیار کردہ ویڈیو
زیادہ سے زیادہ ویڈیو ریزولوشن	2K تک
زیادہ سے زیادہ دورانیہ	15 سیکنڈ تک
آڈیو جنریشن	بلٹ اِن سٹیریو آواز
ویڈیو صلاحیتیں	ٹیکسٹ سے ویڈیو، امیج سے ویڈیو، ویڈیو ایڈیٹنگ، موشن ٹرانسفر
ماڈل ویٹس کی دستیابی	اوپن ویٹس ریلیز کا منصوبہ
اہم استعمالات	اشتہارات، ای کامرس، پروڈکٹ ڈیزائن، گیمنگ، تخلیقی پروڈکشن

ماخذ: MiniMax کے اعلانات اور تکنیکی وضاحتیں.

MiniMax H3 کیا ہے؟

MiniMax H3، MiniMax کا تیار کردہ ایک ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن فاؤنڈیشن ماڈل ہے۔ روایتی ٹیکسٹ سے ویڈیو سسٹمز کے برعکس جو صرف پرامپٹس کو کلپس میں بدلتے ہیں، H3 کا فوکس ہدایتکار سطح کی قابو پذیری پر ہے، جو متنی ہدایات، حوالہ جاتی تصاویر، موجودہ ویڈیو کلپس اور آڈیو سگنلز سمیت متعدد ان پٹ فارمیٹس کو اکٹھا کرتا ہے۔

یہ ماڈل پیشہ ورانہ تخلیقی ورک فلو جیسے کمرشل ویڈیو پروڈکشن، گیم اثاثہ جات کی تیاری، اشتہاری جنریشن اور AI مدد یافتہ فلم سازی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ہم آہنگ سٹیریو آڈیو کے ساتھ 2K ریزولوشن میں 15 سیکنڈ تک کی ویڈیوز تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

MiniMax H3 کی اہم خصوصیات

1. ملٹی موڈل ویڈیو کی تفہیم اور جنریشن

MiniMax H3 متعدد تخلیقی ان پٹ کی صورتیں قبول کرتا ہے:

متنی تفصیل
حوالہ جاتی تصاویر
موجودہ ویڈیو مواد
آڈیو ریفرنسز

اس سے صارفین روایتی صرف پرامپٹ پر مبنی جنریشن سسٹمز کے مقابلے میں زیادہ قابلِ کنٹرول ویڈیو آؤٹ پٹس بنا سکتے ہیں۔

2. نیٹو آڈیو-ویژول جنریشن

بہت سے ویڈیو جنریشن ماڈلز کے برعکس جنہیں الگ آڈیو سنتھیسز پائپ لائنز درکار ہوتی ہیں، H3 نیٹو سٹیریو آواز کی جنریشن سپورٹ کرتا ہے۔

اس سے ممکن ہوتا ہے:

مکالمہ پر مبنی مناظر
ماحول کی صوتی اثرات
سنیماٹوگرافک فضا
بہتر آڈیو-ویڈیو ہم آہنگی

3. ویڈیو ایڈیٹنگ اور موشن ٹرانسفر

H3 موجودہ مواد کی ایڈیٹنگ اور ویڈیوز کے درمیان موشن خصوصیات کی منتقلی کو سپورٹ کرتا ہے۔

مثالی ورک فلو:

حوالہ جاتی فوٹیج سے انسانی حرکت کی منتقلی
موجودہ ویڈیو مناظر میں ترمیم
موشن اسٹائلز کا اطلاق
موجودہ کلپس کی متغیرات تیار کرنا

4. اوپن ویٹس تعیناتی کی گنجائش

MiniMax نے H3 ماڈل ویٹس جاری کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا ہے، جس سے محققین اور ڈویلپرز کو صرف ہوسٹڈ انفیرنس APIs پر انحصار کرنے کے بجائے ماڈل کو اپنی ضروریات کے مطابق بنانے کی سہولت ملے گی۔

کمیونٹی ٹیسٹنگ پہلے ہی ComfyUI کے ذریعے مقامی تعیناتی ورک فلو اور بہتر کردہ انفیرنس پائپ لائنز کی کھوج کر چکی ہے۔

5. اعلیٰ ریزولوشن ویڈیو جنریشن

MiniMax H3 میں زیادہ سے زیادہ 2K ریزولوشن تک جنریشن کی سپورٹ موجود ہے، جو پیشہ ورانہ کنٹینٹ پروڈکشن ورک فلو کو ہدف بناتی ہے۔

ابتدائی صارف سطح کے AI ویڈیو ٹولز کے مقابلے میں، اعلیٰ ریزولوشن سے ممکن ہوتا ہے:

برانڈ اشتہارات
پروڈکٹ مارکیٹنگ
فلم پری ویژولائزیشن
پروفیشنل سوشل میڈیا کنٹینٹ

MiniMax H3 بنچ مارک کارکردگی

فی الحال، MiniMax نے درج ذیل کے قابلِ موازنہ معیاری بنچ مارک نتائج شائع نہیں کیے:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

لہٰذا، مصدقہ عوامی اسکور دستیاب نہیں ہیں۔

تاہم، MiniMax چند صلاحیتی برتریوں کی رپورٹ دیتا ہے:

صلاحیت	MiniMax H3
2K ویڈیو جنریشن	حمایت یافتہ
نیٹو آڈیو	حمایت یافتہ
ٹیکسٹ سے ویڈیو	حمایت یافتہ
امیج سے ویڈیو	حمایت یافتہ
ویڈیو ایڈیٹنگ	حمایت یافتہ
موشن ٹرانسفر	حمایت یافتہ

MiniMax H3 بمقابلہ Sora بمقابلہ Veo بمقابلہ Kling

ماڈل	فراہم کنندہ	بنیادی طاقت	بہترین استعمال
MiniMax H3	MiniMax	ملٹی موڈل ویڈیو + آڈیو + ایڈیٹنگ	کمرشل ویڈیو تخلیق
Sora	OpenAI	سنیماٹوگرافک حقیقت پسندی اور ورلڈ سمیولیشن	تخلیقی فلم سازی
Veo	Google	اعلیٰ معیار کی ویڈیو تفہیم	انٹرپرائز میڈیا جنریشن
Kling	Kuaishou	کریکٹر موشن اور حقیقت پسندی	مختصر ویڈیوز/سوشل کنٹینٹ

MiniMax H3 بمقابلہ Sora

MiniMax H3 زیادہ توجہ دیتا ہے:

اوپن ایکوسسٹم
کمرشل جنریشن
ملٹی موڈل کنٹرول
ویڈیو ایڈیٹنگ ورک فلو

Sora زیادہ توجہ دیتا ہے:

فزیکل سمیولیشن
سنیماٹوگرافک مطابقت
پیچیدہ مناظر کی جنریشن

MiniMax H3 بمقابلہ Kling

Kling کے مقابلے میں:

MiniMax H3 کی ترجیحات:

آڈیو انٹیگریشن
ملٹی موڈل ان پٹ
پروفیشنل ورک فلو سپورٹ

Kling کی مضبوطیاں:

انسانی موشن
کریکٹر اینی میشن
صارف سطح کی ویڈیو تخلیق

MiniMax H3 کے استعمالات

AI اشتہارات کی تیاری

مارکیٹنگ ٹیمیں تیار کر سکتی ہیں:

پروڈکٹ کمرشلز
برانڈ ویڈیوز
سوشل میڈیا اشتہارات

ورک فلو:

Product image → Prompt → Marketing video

ای کامرس ویڈیو جنریشن

آن لائن سیلرز خودکار طور پر بنا سکتے ہیں:

پروڈکٹ شوکیسز
لائف اسٹائل مناظر
پروموشنل کلپس

گیم ڈیولپمنٹ

MiniMax H3 معاونت کر سکتا ہے:

کریکٹر اینی میشن
سنیماٹک ٹریلرز
تصوراتی بصریات

فلم پری ویژولائزیشن

ڈائریکٹرز تیزی سے جانچ سکتے ہیں:

کیمرہ اینگلز
منظر ڈیزائن
اسٹوری بورڈز

CometAPI کے ساتھ MiniMax H3 API کیسے استعمال کریں

CometAPI ایک متحد API ایکسیس لیئر فراہم کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز ابھرتے ہوئے ویڈیو جنریشن ماڈلز کو اس طرح ضم کر سکتے ہیں کہ متعدد فراہم کنندگان کے SDKs برقرار نہ رکھنے پڑیں۔

CometAPI کے ذریعے MiniMax H3 استعمال کرنا دیگر ویڈیو جنریشن APIs کے جیسے ہی ورک فلو کی پیروی کرتا ہے:

مرحلہ 1: CometAPI API Key حاصل کریں

CometAPI پر اکاؤنٹ رجسٹر کریں۔
API Console پر جائیں۔
ایک API key بنائیں۔
تصدیق کے لیے جنریٹڈ key استعمال کریں۔

مثال:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

مرحلہ 2: MiniMax H3 ویڈیو جنریشن ریکویسٹ بھیجیں

MiniMax طرز کی ویڈیو جنریشن APIs عموماً غیر ہم زمانی ٹاسک آرکیٹیکچر استعمال کرتی ہیں:

جنریشن ریکویسٹ جمع کرائیں۔
task_id موصول کریں۔
جنریشن اسٹیٹس کوئری کریں۔
تیار شدہ ویڈیو فائل حاصل کریں۔

MiniMax کی آفیشل ویڈیو APIs اسی ورک فلو پیٹرن کی پیروی کرتی ہیں۔

مثالی ریکویسٹ کے لیے MiniMax H3 API سیکشن سے رجوع کریں۔

مرحلہ 3: ویڈیو جنریشن اسٹیٹس معلوم کریں

ریکویسٹ جمع کرانے کے بعد:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

تکمیل تک ٹاسک اسٹیٹس پول کریں۔

کامیاب ریسپانس:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

مرحلہ 4: تیار شدہ ویڈیو حاصل کریں

مکمل شدہ ویڈیو کو واپس کیے گئے فائل ID کے ذریعے ایکسیس کیا جا سکتا ہے۔

CometAPI کے ذریعے MiniMax H3 API کیوں استعمال کریں؟

1. متعدد AI ویڈیو ماڈلز تک متحد رسائی

ڈویلپرز MiniMax H3 کو دیگر ویڈیو ماڈلز کے ساتھ ضم کر سکتے ہیں:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

اور علیحدہ API امپلیمینٹیشنز برقرار رکھنے کی ضرورت نہیں رہتی۔

2. API مینجمنٹ کو سادہ بنانا

مندرجہ ذیل کے بجائے:

مختلف تصدیقی نظام
مختلف ریکویسٹ فارمیٹس
مختلف SDKs

ڈویلپرز ایک ہی API انٹرفیس استعمال کرتے ہیں۔

3. ماڈلز کے تیز تر تبادلے کی سہولت

AI ویڈیو کا معیار تیزی سے بدلتا ہے۔

CometAPI ایپلیکیشنز کو مختلف جنریشن ماڈلز کے ساتھ تجربہ کرنے کی اجازت دیتا ہے، بغیر پورا پروڈکشن پائپ لائن دوبارہ بنانے کے۔

4. ڈویلپر فرینڈلی ورک فلو

عام استعمالات:

AI ویڈیو SaaS پلیٹ فارمز
مارکیٹنگ آٹومیشن ٹولز
ای کامرس کنٹینٹ جنریٹرز
AI فلم سازی کے ٹولز
سوشل میڈیا ویڈیو جنریٹرز

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

ایک ہی رن کے لیے اوپر دیے گئے فوری تخمینے کا استعمال کریں، پھر CometAPI اور سرکاری قیمت کے درمیان مکمل موازنہ دیکھیں۔

5 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.32

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

10 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.64

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

15 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.96

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

MiniMax H3 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

ایک کام کرنے والا اینڈ پوائنٹ اور کوڈ کی مثال کاپی کریں، پھر جب تمام پیرامیٹرز درکار ہوں تو مکمل API حوالہ کھولیں۔

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

ایک بار تصدیق کریں، ماڈل اینڈ پوائنٹ کال کریں اور فراہم کنندگان کے درمیان یکساں بلنگ اور مانیٹرنگ ورک فلو برقرار رکھیں۔

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

MiniMax H3 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

MiniMax H3 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں MiniMax H3 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-video

image-to-video

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

video

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: MiniMax
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

MiniMax H3 کو اس کی video صلاحیتوں سے مطابقت رکھنے والے پروڈکشن ورک فلوز کے لیے استعمال کریں، پھر طویل المدتی انضمام سے پہلے متبادلات کا موازنہ کریں۔

ٹیکسٹ سے ویڈیو تصورات اور سوشل مواد

پروڈکٹ ڈیمو اور سینمائی سٹوری بورڈز

تصویر سے ویڈیو حرکت اور تخلیقی تکرار

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

ماڈل موازنہ کھولیں →

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 ایک نئی نسل کا آڈیو-ویڈیو مشترکہ جنریشن ماڈل ہے، جو 30 سیکنڈ کی کہانی سنانے کے لیے تیار کیا گیا ہے، اور اس میں انتہائی درست حوالہ کنٹرول اور طاقتور تدوینی صلاحیتیں موجود ہیں۔

ماڈل دیکھیں

Flux

Flux 3

FLUX 3 - حقیقی دنیا کے ماڈلز: بصری ذہانت کی ریڑھ کی ہڈی کے طور پر کثیر وضعی بہاؤ ماڈلز کی جانب

ماڈل دیکھیں

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0، ByteDance کا اگلی نسل کا ملٹی موڈل ویڈیو فاؤنڈیشن ماڈل ہے جو سینیماٹک، ملٹی شاٹ بیانیہ ویڈیو جنریشن پر مرکوز ہے۔ سنگل شاٹ ٹیکسٹ ٹو ویڈیو ڈیموز کے برخلاف، Seedance 2.0 حوالہ پر مبنی کنٹرول (تصاویر، مختصر کلپس، آڈیو)، شاٹس کے درمیان کردار/اسٹائل کی مربوط یکسانیت، اور نیٹو آڈیو/ویڈیو ہم زمانی پر زور دیتا ہے — تاکہ AI ویڈیو کو پیشہ ورانہ تخلیقی اور پری ویژولائزیشن ورک فلوز کے لیے کارآمد بنایا جا سکے۔

ماڈل دیکھیں

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 ایک ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جو پیشہ ورانہ مواد کی تیاری، اشتہارات، مختصر فلمیں، سوشل میڈیا پروڈکشن اور کہانی گوئی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ HappyHorse 1.0 کی صلاحیتوں کو—جس نے آزادانہ ویڈیو جنریشن کے جائزوں میں اعلیٰ درجہ بندی حاصل کرنے کے بعد خاصی توجہ حاصل کی—مناظر کی مزید مضبوط ہم آہنگی اور بہتر بصری وفاداری کے ساتھ وسعت دیتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — ایک اعلیٰ معیار کا آڈیو-ویڈیو جنریشن ماڈل جو متن سے ویڈیو اور تصویر سے ویڈیو تخلیق کی حمایت کرتا ہے۔ یہ ہم آہنگ بصریات، آڈیو اور لبوں کی حرکات پیدا کر سکتا ہے، جس سے یہ مختصر فلموں، اشتہاری تخلیقات اور مصنوعات کی نمائشوں کے لیے موزوں ہے۔

ماڈل دیکھیں

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast تیز رفتار اور لچکدار مواد کی تخلیق کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک ہلکا پھلکا ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل ہے۔ یہ متعدد ان پٹ اقسام کی سپورٹ کے ساتھ موثر ویڈیو جنریشن ممکن بناتا ہے، جس سے یہ تعاملاتی اور تکراری ورک فلوز کے لیے موزوں ہے۔

ماڈل دیکھیں

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

ورژن

پروڈکشن انضمام کو حتمی شکل دینے سے پہلے دستیاب ماڈل شناخت کنندگان کا جائزہ لیں۔

minimax-h3

دریافت جاری رکھیں

ماڈلز کا موازنہ کریں اور اپنی تحقیق جاری رکھیں

MiniMax

دستیاب مقبول

minimax-h3

MiniMax H3 API

ابتدائی قیمت

$0.064 / سیکنڈ

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

دستیاب

پروڈکشن اینڈ پوائنٹ

جوابی وقت

ایسنک کے لیے تیار

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Aug 6, 2026

MiniMax

خلاصہ

MiniMax H3 کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

MiniMax H3 کی تکنیکی وضاحتیں

آئٹم	MiniMax H3
ماڈل فیملی	MiniMax H Series
ماڈل کی قسم	ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل
فراہم کنندہ	MiniMax
ان پٹ موڈیلٹیز	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو
آؤٹ پٹ	آڈیو کے ساتھ تیار کردہ ویڈیو
زیادہ سے زیادہ ویڈیو ریزولوشن	2K تک
زیادہ سے زیادہ دورانیہ	15 سیکنڈ تک
آڈیو جنریشن	بلٹ اِن سٹیریو آواز
ویڈیو صلاحیتیں	ٹیکسٹ سے ویڈیو، امیج سے ویڈیو، ویڈیو ایڈیٹنگ، موشن ٹرانسفر
ماڈل ویٹس کی دستیابی	اوپن ویٹس ریلیز کا منصوبہ
اہم استعمالات	اشتہارات، ای کامرس، پروڈکٹ ڈیزائن، گیمنگ، تخلیقی پروڈکشن

ماخذ: MiniMax کے اعلانات اور تکنیکی وضاحتیں.

MiniMax H3 کیا ہے؟

MiniMax H3 کی اہم خصوصیات

1. ملٹی موڈل ویڈیو کی تفہیم اور جنریشن

MiniMax H3 متعدد تخلیقی ان پٹ کی صورتیں قبول کرتا ہے:

متنی تفصیل
حوالہ جاتی تصاویر
موجودہ ویڈیو مواد
آڈیو ریفرنسز

2. نیٹو آڈیو-ویژول جنریشن

اس سے ممکن ہوتا ہے:

مکالمہ پر مبنی مناظر
ماحول کی صوتی اثرات
سنیماٹوگرافک فضا
بہتر آڈیو-ویڈیو ہم آہنگی

3. ویڈیو ایڈیٹنگ اور موشن ٹرانسفر

H3 موجودہ مواد کی ایڈیٹنگ اور ویڈیوز کے درمیان موشن خصوصیات کی منتقلی کو سپورٹ کرتا ہے۔

مثالی ورک فلو:

حوالہ جاتی فوٹیج سے انسانی حرکت کی منتقلی
موجودہ ویڈیو مناظر میں ترمیم
موشن اسٹائلز کا اطلاق
موجودہ کلپس کی متغیرات تیار کرنا

4. اوپن ویٹس تعیناتی کی گنجائش

کمیونٹی ٹیسٹنگ پہلے ہی ComfyUI کے ذریعے مقامی تعیناتی ورک فلو اور بہتر کردہ انفیرنس پائپ لائنز کی کھوج کر چکی ہے۔

5. اعلیٰ ریزولوشن ویڈیو جنریشن

ابتدائی صارف سطح کے AI ویڈیو ٹولز کے مقابلے میں، اعلیٰ ریزولوشن سے ممکن ہوتا ہے:

برانڈ اشتہارات
پروڈکٹ مارکیٹنگ
فلم پری ویژولائزیشن
پروفیشنل سوشل میڈیا کنٹینٹ

MiniMax H3 بنچ مارک کارکردگی

فی الحال، MiniMax نے درج ذیل کے قابلِ موازنہ معیاری بنچ مارک نتائج شائع نہیں کیے:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

لہٰذا، مصدقہ عوامی اسکور دستیاب نہیں ہیں۔

تاہم، MiniMax چند صلاحیتی برتریوں کی رپورٹ دیتا ہے:

صلاحیت	MiniMax H3
2K ویڈیو جنریشن	حمایت یافتہ
نیٹو آڈیو	حمایت یافتہ
ٹیکسٹ سے ویڈیو	حمایت یافتہ
امیج سے ویڈیو	حمایت یافتہ
ویڈیو ایڈیٹنگ	حمایت یافتہ
موشن ٹرانسفر	حمایت یافتہ

MiniMax H3 بمقابلہ Sora بمقابلہ Veo بمقابلہ Kling

ماڈل	فراہم کنندہ	بنیادی طاقت	بہترین استعمال
MiniMax H3	MiniMax	ملٹی موڈل ویڈیو + آڈیو + ایڈیٹنگ	کمرشل ویڈیو تخلیق
Sora	OpenAI	سنیماٹوگرافک حقیقت پسندی اور ورلڈ سمیولیشن	تخلیقی فلم سازی
Veo	Google	اعلیٰ معیار کی ویڈیو تفہیم	انٹرپرائز میڈیا جنریشن
Kling	Kuaishou	کریکٹر موشن اور حقیقت پسندی	مختصر ویڈیوز/سوشل کنٹینٹ

MiniMax H3 بمقابلہ Sora

MiniMax H3 زیادہ توجہ دیتا ہے:

اوپن ایکوسسٹم
کمرشل جنریشن
ملٹی موڈل کنٹرول
ویڈیو ایڈیٹنگ ورک فلو

Sora زیادہ توجہ دیتا ہے:

فزیکل سمیولیشن
سنیماٹوگرافک مطابقت
پیچیدہ مناظر کی جنریشن

MiniMax H3 بمقابلہ Kling

Kling کے مقابلے میں:

MiniMax H3 کی ترجیحات:

آڈیو انٹیگریشن
ملٹی موڈل ان پٹ
پروفیشنل ورک فلو سپورٹ

Kling کی مضبوطیاں:

انسانی موشن
کریکٹر اینی میشن
صارف سطح کی ویڈیو تخلیق

MiniMax H3 کے استعمالات

AI اشتہارات کی تیاری

مارکیٹنگ ٹیمیں تیار کر سکتی ہیں:

پروڈکٹ کمرشلز
برانڈ ویڈیوز
سوشل میڈیا اشتہارات

ورک فلو:

Product image → Prompt → Marketing video

ای کامرس ویڈیو جنریشن

آن لائن سیلرز خودکار طور پر بنا سکتے ہیں:

پروڈکٹ شوکیسز
لائف اسٹائل مناظر
پروموشنل کلپس

گیم ڈیولپمنٹ

MiniMax H3 معاونت کر سکتا ہے:

کریکٹر اینی میشن
سنیماٹک ٹریلرز
تصوراتی بصریات

فلم پری ویژولائزیشن

ڈائریکٹرز تیزی سے جانچ سکتے ہیں:

کیمرہ اینگلز
منظر ڈیزائن
اسٹوری بورڈز

CometAPI کے ساتھ MiniMax H3 API کیسے استعمال کریں

CometAPI کے ذریعے MiniMax H3 استعمال کرنا دیگر ویڈیو جنریشن APIs کے جیسے ہی ورک فلو کی پیروی کرتا ہے:

مرحلہ 1: CometAPI API Key حاصل کریں

CometAPI پر اکاؤنٹ رجسٹر کریں۔
API Console پر جائیں۔
ایک API key بنائیں۔
تصدیق کے لیے جنریٹڈ key استعمال کریں۔

مثال:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

مرحلہ 2: MiniMax H3 ویڈیو جنریشن ریکویسٹ بھیجیں

MiniMax طرز کی ویڈیو جنریشن APIs عموماً غیر ہم زمانی ٹاسک آرکیٹیکچر استعمال کرتی ہیں:

جنریشن ریکویسٹ جمع کرائیں۔
task_id موصول کریں۔
جنریشن اسٹیٹس کوئری کریں۔
تیار شدہ ویڈیو فائل حاصل کریں۔

MiniMax کی آفیشل ویڈیو APIs اسی ورک فلو پیٹرن کی پیروی کرتی ہیں۔

مثالی ریکویسٹ کے لیے MiniMax H3 API سیکشن سے رجوع کریں۔

مرحلہ 3: ویڈیو جنریشن اسٹیٹس معلوم کریں

ریکویسٹ جمع کرانے کے بعد:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

تکمیل تک ٹاسک اسٹیٹس پول کریں۔

کامیاب ریسپانس:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

مرحلہ 4: تیار شدہ ویڈیو حاصل کریں

مکمل شدہ ویڈیو کو واپس کیے گئے فائل ID کے ذریعے ایکسیس کیا جا سکتا ہے۔

CometAPI کے ذریعے MiniMax H3 API کیوں استعمال کریں؟

1. متعدد AI ویڈیو ماڈلز تک متحد رسائی

ڈویلپرز MiniMax H3 کو دیگر ویڈیو ماڈلز کے ساتھ ضم کر سکتے ہیں:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

اور علیحدہ API امپلیمینٹیشنز برقرار رکھنے کی ضرورت نہیں رہتی۔

2. API مینجمنٹ کو سادہ بنانا

مندرجہ ذیل کے بجائے:

مختلف تصدیقی نظام
مختلف ریکویسٹ فارمیٹس
مختلف SDKs

ڈویلپرز ایک ہی API انٹرفیس استعمال کرتے ہیں۔

3. ماڈلز کے تیز تر تبادلے کی سہولت

AI ویڈیو کا معیار تیزی سے بدلتا ہے۔

4. ڈویلپر فرینڈلی ورک فلو

عام استعمالات:

AI ویڈیو SaaS پلیٹ فارمز
مارکیٹنگ آٹومیشن ٹولز
ای کامرس کنٹینٹ جنریٹرز
AI فلم سازی کے ٹولز
سوشل میڈیا ویڈیو جنریٹرز

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

5 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.32

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

10 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.64

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

15 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.96

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

MiniMax H3 کی قیمتیں

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

MiniMax H3 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);