Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

جی ہاں۔ Wan 2.7 متن-سے-ویڈیو اور تصویر-سے-ویڈیو ورک فلو کو سپورٹ کرتا ہے، جن میں اسٹارٹ-فریم رہنمائی شدہ جنریشن اور تسلسل کے کام شامل ہیں۔

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 حوالہ-پر مبنی ورک فلو استعمال کرتا ہے جو تصویری یا ویڈیو حوالہ جات کے ذریعے شاٹس کے درمیان شناخت، لباس، پراپس اور اسٹائل کو برقرار رکھنے کی اجازت دیتے ہیں۔

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 عام طور پر 720P اور 1080P آؤٹ پٹ سپورٹ کرتا ہے، اور ورک فلو کی ترتیب کے مطابق کلپ کی مدت تقریباً 2 سے 15 سیکنڈ تک ہوتی ہے۔

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

جب آپ کو زیادہ مضبوط کنٹرول کی خصوصیات درکار ہوں—مثلاً فریم اینکرنگ، ریفرنس ورک فلو یا ایڈیٹنگ-ہیوی پائپ لائنز—تو Wan 2.7 منتخب کریں۔ بعض صورتوں میں فلمی حقیقت پسندی کے لیے Veo طرز کے ماڈلز زیادہ مضبوط ہو سکتے ہیں۔

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

جی ہاں۔ Wan 2.7 میں آڈیو سے آگاہ ورک فلو شامل ہیں جن میں وائس ریفرنسز، ساؤنڈ جنریشن اور لب-سنک پر مبنی صلاحیتیں شامل ہیں۔

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

جی ہاں۔ ماڈل فیملی میں موجودہ کلپس کو تبدیل کرنے، بڑھانے یا دوبارہ اسٹائل کرنے کے لیے ایڈیٹنگ ورک فلو شامل ہیں۔

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

سب سے بڑی محدودیتیں مختصر کلپ دورانیہ، 1080P آؤٹ پٹ کی حد، اور انتہائی متحرک مناظر کے دوران کبھی کبھار عدم استحکام ہیں۔

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

جی ہاں۔ مستقل مزاجی کے کنٹرولز، ایڈیٹنگ ٹولز اور ملٹی موڈل ان پٹس کے امتزاج کی وجہ سے یہ اشتہارات، سوشل کلپس اور مختصر دورانیے کی کہانی سنانے کے لیے موزوں ہے۔

سستی Wan2.7 API | text-to-video

Wan 2.7 کی تکنیکی تفصیلات

آئٹم	Wan 2.7 (Video Suite)
فراہم کنندہ	Alibaba Tongyi Lab
ماڈل فیملی	Wan 2.7 Video Suite
آرکیٹیکچر	27B پیرا میٹر Mixture-of-Experts (MoE)
ان پٹ اقسام	متن، تصاویر، ویڈیوز، آڈیو حوالہ جات
آؤٹ پٹ اقسام	تیار کردہ/ترمیم شدہ ویڈیو کلپس اختیاری آڈیو کے ساتھ
معاون موڈز	متن سے ویڈیو (T2V)، تصویر سے ویڈیو (I2V)، ریفرنس سے ویڈیو (R2V)، ویڈیو ایڈیٹنگ
ریزولیوشن	720P اور 1080P آؤٹ پٹس
ویڈیو دورانیہ	2–15 سیکنڈ
آڈیو سپورٹ	نیٹیو آڈیو جنریشن، وائس ریفرنسز، لِپ سنک ورک فلو
ریفرنس قابلیت	متعدد ریفرنس تصاویر/ویڈیوز، شناخت کی مطابقت
کردار کی مطابقت	ورک فلو کے مطابق متعدد ریفرنس موضوعات کی سپورٹ
ریلیز جنریشن	Wan 2.6 کا بڑا جانشین

Wan 2.7 کیا ہے؟

Wan 2.7 Alibaba کا فلیگ شپ ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن سوئٹ ہے جو سادہ پرومپٹ ٹو ویڈیو کی تخلیق کے بجائے قابلِ کنٹرول AI فلم میکنگ ورک فلو کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل فیملی جنریشن، ایڈیٹنگ، کنٹینیوایشن، اور ریفرنس سے چلنے والی مطابقت کو ایک نظام میں یکجا کرتی ہے، جس سے تخلیق کار موضوع کے بہتر تحفظ اور منظر پر زیادہ کنٹرول کے ساتھ مختصر سینیماٹک کلپس بنا سکتے ہیں۔

پہلے کے ویڈیو جنریٹرز جو زیادہ تر پرومپٹ کے معیار پر توجہ دیتے تھے، ان کے برعکس Wan 2.7 فریم اینکرنگ، ریفرنس ان پٹس، آڈیو سنکرونائزیشن، اور ساختہ ملٹی شاٹ ورک فلو کے ذریعے کنٹرول ایبلٹی پر زور دیتا ہے۔

Wan 2.7 کی اہم خصوصیات

Thinking Mode پلاننگ پائپ لائن: ماڈل رینڈرنگ سے پہلے منظر کی کمپوزیشن اور حرکت کی منصوبہ بندی کرتا ہے، جس سے پرومپٹ کی پابندی بہتر ہوتی ہے اور ہم آہنگی کی خرابیوں میں کمی آتی ہے۔
پہلے فریم اور آخری فریم کا کنٹرول: صارفین ابتدائی اور اختتامی فریمز متعین کر سکتے ہیں تاکہ سسٹم ان کے درمیان حرکت کو انٹرپولیٹ کرے۔
ریفرنس سے چلنے والی شناخت کی مطابقت: متعدد شاٹس میں کردار کی شکل و صورت، لباس، اشیا اور انداز برقرار رکھتی ہے۔
نیٹیو ملٹی موڈل ورک فلو: اسی ورک فلو میں متن، تصویر، آڈیو اور ویڈیو ریفرنسز کی سپورٹ۔
انٹیگریٹڈ آڈیو جنریشن: بیک گراؤنڈ میوزک، ماحولیاتی آوازیں، اور وائس سنکرونائزیشن بصریات کے ساتھ پیدا کی جا سکتی ہیں۔
ایڈیٹنگ اور کنٹینیوایشن سپورٹ: موجودہ ویڈیوز کو بڑھایا، تبدیل کیا یا دوبارہ انداز دیا جا سکتا ہے بغیر ازسرِ نو تعمیر کے۔

Wan 2.7 کی بینچ مارک کارکردگی

متنی LLMs کے مقابلے Wan 2.7 کے لیے عوامی بینچ مارک انکشاف محدود ہے، مگر تھرڈ پارٹی جائزوں اور کمیونٹی ٹیسٹنگ سے اشارہ ملتا ہے کہ Wan 2.6 کے مقابلے حرکت کی استحکام، پرومپٹ کی پابندی، اور کنٹرول ایبلٹی میں نمایاں بہتری آئی ہے۔

رپورٹ شدہ ایکو سسٹم مشاہدات میں شامل ہیں:

پچھلی Wan ریلیزز کے مقابلے حرکت کا زیادہ تسلسل۔
تھرڈ پارٹی ٹیکسٹ ٹو ویڈیو تشخیصات میں لیڈر بورڈ پر بلند درجہ بندی۔
کثیر موضوعی مطابقت اور ریفرنس کے تحفظ میں بہتری۔
کئی پہلے کے اوپن ویڈیو ماڈلز کی نسبت بہتر آڈیو انضمام۔

باضابطہ بینچ مارک شفافیت اب بھی محدود ہے، لہٰذا کارکردگی کے دعووں کو احتیاط سے لیا جائے۔

Wan 2.7 بمقابلہ دیگر ویڈیو ماڈلز

فیچر	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
نیٹیو آڈیو ورک فلو	مضبوط	مضبوط	درمیانہ
ریفرنس سے چلنے والی مطابقت	مضبوط	درمیانہ	درمیانہ
فرسٹ + لاسٹ فریم کنٹرول	ہاں	جزوی	محدود
ویڈیو ایڈیٹنگ ورک فلو	ہاں	ہاں	محدود
زیادہ سے زیادہ عام ریزولیوشن	1080P	اعلیٰ درجے کی سینیماٹک آؤٹ پٹ	1080P
ملٹی ریفرنس سپورٹ	مضبوط توجہ	درمیانہ	درمیانہ

Wan 2.7 کی حدود

لانگ فارم پروڈکشن ٹولز کے مقابلے میں کلپ کا دورانیہ کم۔
1080P زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ الٹرا ہائی ریزولیوشن ورک فلو کو محدود کرتا ہے۔
تیز حرکت والے مناظر میں اب بھی عدم استحکام کے آثار پیدا ہو سکتے ہیں۔
ملٹی ریفرنس ورک فلو پیچیدگی اور پرومپٹ انجینئرنگ کی ضروریات بڑھا دیتے ہیں۔
عوامی بینچ مارک رپورٹنگ نسبتاً کم رہتی ہے۔

نمائندہ استعمال کی مثالیں

کردار کی مطابقت رکھنے والی مختصر فلمیں اور اسٹوری بورڈز۔
آڈیو سنکرونائزیشن کے ساتھ مارکیٹنگ کلپس۔
سوشل میڈیا ویڈیو جنریشن۔
پروڈکٹ ویزولائزیشن اور کانسیپٹ ٹریلرز۔
ویڈیو کنٹینیوایشن اور سین انٹرپولیشن ورک فلو۔
ریفرنس پر مبنی اوتار اور کردار کی اینیمیشن۔

CometAPI میں WAN 2.7 Video API کیسے استعمال کریں

مرحلہ 1: Kie Al Playground میں WAN 2.7 Video API آزمائیں

سب سے پہلے CometAPI Playground میں WAN 2.7 Video API استعمال کرتے ہوئے WAN 2.7 کی خصوصیات آزمائیں۔ تصاویر اپ لوڈ کریں، پرومپٹس شامل کریں، یا ریفرنسز استعمال کریں تاکہ پروڈکشن ورک فلو میں WAN 2.7 AI ویڈیو ضم کرنے سے پہلے تیار ہونے والی WAN ویڈیو کا پری ویو کر سکیں۔

مرحلہ 2: WAN 2.7 API key حاصل کریں اور API دستاویزات کا جائزہ لیں

CometAPI کنسول سے WAN 2.7 API key حاصل کریں اور دستاویزات کا جائزہ لیں۔ متن سے ویڈیو، تصویر سے ویڈیو، اور WAN ویڈیو ورک فلو کی معاونت کے لیے WAN 2.7 Video API کے اینڈ پوائنٹس، تصدیق، اور پیرا میٹرز کو سمجھیں۔

مرحلہ 3: WAN 2.7 AI ویڈیوز جنریٹ کریں اور اپنے ورک فلو میں ضم کریں

WAN 2.7 Video API کے ذریعے پرومپٹس، تصاویر، یا ریفرنسز کے ساتھ WAN 2.7 AI ویڈیوز تیار کریں۔ بڑے پیمانے پر ویڈیو تخلیق کو ممکن بنانے کے لیے WAN 2.7 آؤٹ پٹس کو پروڈکٹ ورک فلو، کنٹینٹ پائپ لائنز، یا AI ویڈیو ٹولز میں ضم کریں۔

Wan2.7 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Wan2.7 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Wan2.7 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Wan2.7 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Wan2.7 کے ورژن

Wan2.7 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

version
wan2.7

Wan2.7