Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

ہاں۔ Wan 2.7 متن سے ویڈیو اور تصویر سے ویڈیو ورک فلو کی حمایت کرتا ہے، جن میں اسٹارٹ-فریم گائیڈڈ جنریشن اور کنٹینیویشن ٹاسکس شامل ہیں۔

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 ریفرنس پر مبنی ورک فلو استعمال کرتا ہے جو تصویر یا ویڈیو ریفرنسز کے ذریعے شاٹس کے درمیان شناخت، ملبوسات، پروپس اور اسٹائل کو برقرار رکھنے کی اجازت دیتے ہیں۔

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 عام طور پر 720P اور 1080P آؤٹ پٹ کی حمایت کرتا ہے، اور کلپس کی مدت ورک فلو کنفیگریشن پر منحصر ہو کر تقریباً 2 سے 15 سیکنڈ تک ہوتی ہے۔

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

جب آپ کو فریم اینکرنگ، ریفرنس ورک فلو یا زیادہ ایڈیٹنگ پر مبنی پائپ لائنز جیسی زیادہ مضبوط کنٹرول کی خصوصیات درکار ہوں تو Wan 2.7 منتخب کریں۔ کچھ حالات میں فلمی حقیقت پسندی کے لیے Veo طرز کے ماڈلز زیادہ مضبوط ہو سکتے ہیں۔

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

ہاں۔ Wan 2.7 میں آڈیو سے باخبر ورک فلو شامل ہیں، جن میں وائس ریفرنسز، ساؤنڈ جنریشن اور لپ سنک پر مرکوز صلاحیتیں شامل ہیں۔

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

ہاں۔ ماڈل فیملی میں موجودہ کلپس کو تبدیل کرنے، بڑھانے یا دوبارہ اسٹائل کرنے کے لیے ایڈیٹنگ ورک فلو شامل ہیں۔

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

سب سے بڑی محدودیتیں مختصر کلپ دورانیے، 1080P آؤٹ پٹ کی حدیں، اور بہت زیادہ متحرک مناظر کے دوران کبھی کبھار عدم استحکام ہیں۔

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

ہاں۔ مستقل مزاجی کے کنٹرولز، ایڈیٹنگ ٹولز اور ملٹی موڈل ان پٹس کا امتزاج اسے اشتہارات، سوشل کلپس اور مختصر فارم کہانی سنانے کے لیے موزوں بناتا ہے۔

Claude Opus 5 is now live on CometAPI →

Wan2.7

فی سیکنڈ:$0.08

جاری کیا گیا:May 31, 2026

Wan2.7 ایک ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جسے اعلیٰ معیار کی بصری ترکیب اور حرکت کی مستقل مزاجی میں بہتری کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ سینمائی مواد کی تخلیق اور پیشہ ورانہ ویڈیو پروڈکشن ورک فلوز کے لیے موزوں ہے۔

نیا

تجارتی استعمال

Wan 2.7 کی تکنیکی وضاحتیں

آئٹم	Wan 2.7 (ویڈیو سویٹ)
فراہم کنندہ	Alibaba Tongyi Lab
ماڈل فیملی	Wan 2.7 Video Suite
آرکیٹیکچر	27B پیرا میٹر Mixture-of-Experts (MoE)
ان پٹ اقسام	متن، تصاویر، ویڈیوز، آڈیو حوالہ جات
آؤٹ پٹ اقسام	اختیاری آڈیو کے ساتھ جنریٹ / ایڈٹ شدہ ویڈیو کلپس
سپورٹڈ موڈز	Text-to-video (T2V), Image-to-video (I2V), Reference-to-video (R2V), ویڈیو ایڈیٹنگ
ریزولوشن	720P اور 1080P آؤٹ پٹس
ویڈیو دورانیہ	2–15 سیکنڈ
آڈیو سپورٹ	نیٹو آڈیو جنریشن، وائس ریفرنسز، لپ-سنک ورک فلو
ریفرنس کی صلاحیت	ملٹی-ریفرنس تصاویر/ویڈیوز، شناخت کی یکسانیت
کریکٹر یکسانیت	ورک فلو کے مطابق متعدد ریفرنس سبجیکٹس تک سپورٹ کرتا ہے
ریلیز جنریشن	Wan 2.6 کا اہم جانشین

Wan 2.7 کیا ہے؟

Wan 2.7 Alibaba کا فلیگ شپ ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن سویٹ ہے جو سادہ پرومپٹ-ٹو-ویڈیو تخلیق کے بجائے قابلِ کنٹرول AI فلم میکنگ ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ ماڈل فیملی جنریشن، ایڈیٹنگ، کنٹینیوایشن اور ریفرنس پر مبنی یکسانیت کو ایک نظام میں یکجا کرتی ہے، جس سے تخلیق کار موضوع کے بہتر تحفظ اور سین کنٹرول کے ساتھ مختصر سنیماٹک کلپس تیار کر سکتے ہیں۔

پہلے کے ویڈیو جنریٹرز کے برعکس جو زیادہ تر پرومپٹ کے معیار پر توجہ دیتے تھے، Wan 2.7 فریم اینکرنگ، ریفرنس ان پٹس، آڈیو سنکرونائزیشن اور اسٹرکچرڈ ملٹی شاٹ ورک فلو کے ذریعے کنٹرول ایبلٹی پر زور دیتا ہے۔

Wan 2.7 کی نمایاں خصوصیات

Thinking Mode پلاننگ پائپ لائن: ماڈل رینڈرنگ سے پہلے سین کی ساخت اور موشن کی منصوبہ بندی کرتا ہے، جس سے پرومپٹ پر عمل داری بہتر ہوتی ہے اور ہم آہنگی کی خرابیوں میں کمی آتی ہے۔
پہلے فریم اور آخری فریم کا کنٹرول: صارفین اوپننگ اور اینڈنگ فریمز متعین کر سکتے ہیں تاکہ سسٹم ان کے درمیان موشن انٹرپولیٹ کرے۔
حوالہ پر مبنی شناخت کی یکسانیت: متعدد شاٹس میں کردار کی ظاہری شکل، ملبوسات، اشیا اور انداز کو برقرار رکھتا ہے۔
نیٹو ملٹی موڈل ورک فلو: ایک ہی ورک فلو میں متن، تصویر، آڈیو اور ویڈیو حوالہ جات کو سپورٹ کرتا ہے۔
ضم شدہ آڈیو جنریشن: بصریات کے ساتھ پس منظر موسیقی، ماحولیاتی آوازیں اور وائس سنکرونائزیشن جنریٹ کی جا سکتی ہے۔
ایڈیٹنگ اور کنٹینیوایشن سپورٹ: موجودہ ویڈیوز کو ابتدا سے دوبارہ بنائے بغیر بڑھایا، تبدیل یا نئے انداز میں اسٹائل کیا جا سکتا ہے۔

Wan 2.7 کی بینچ مارک کارکردگی

متنی LLMs کے مقابلے میں Wan 2.7 کے عوامی بینچ مارک انکشافات محدود ہیں، مگر تھرڈ پارٹی جائزوں اور کمیونٹی ٹیسٹنگ سے موشن استحکام، پرومپٹ پر عمل داری اور Wan 2.6 کے مقابلے میں کنٹرول ایبلٹی میں نمایاں بہتری کا عندیہ ملتا ہے۔

رپورٹ شدہ ایکوسسٹم مشاہدات میں شامل ہیں:

پہلے کے Wan ورژنز کے مقابلے میں مضبوط موشن کنٹینیوٹی۔
تھرڈ پارٹی ٹیکسٹ-ٹو-ویڈیو ایویلیویشنز میں لیڈر بورڈ پر بہتر درجہ بندی۔
متعدد سبجیکٹس کی یکسانیت اور ریفرنس برقرار رکھنے میں بہتری۔
پہلے کے کئی اوپن ویڈیو ماڈلز کے مقابلے میں بہتر آڈیو انٹیگریشن۔

رسمی بینچ مارک شفافیت اب بھی محدود ہے، لہٰذا کارکردگی کے دعوؤں کو محتاط انداز میں سمجھا جانا چاہیے۔

Wan 2.7 بمقابلہ دیگر ویڈیو ماڈلز

فیچر	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
نیٹو آڈیو ورک فلو	مضبوط	مضبوط	درمیانہ
ریفرنس پر مبنی یکسانیت	مضبوط	درمیانہ	درمیانہ
پہلے + آخری فریم کنٹرول	ہاں	جزوی	محدود
ویڈیو ایڈیٹنگ ورک فلو	ہاں	ہاں	محدود
زیادہ سے زیادہ عمومی ریزولوشن	1080P	اعلیٰ معیار کا سنیماٹک آؤٹ پٹ	1080P
ملٹی ریفرنس سپورٹ	پرزور توجہ	درمیانہ	درمیانہ

Wan 2.7 کی حدود

طویل فارم پروڈکشن ٹولز کے مقابلے میں مختصر کلپ دورانیہ۔
1080P زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ، الٹرا ہائی ریزولوشن ورک فلو کو محدود کرتا ہے۔
تیز موشن مناظر اب بھی عدم استحکام کے آرٹی فیکٹس پیدا کر سکتے ہیں۔
ملٹی ریفرنس ورک فلو پیچیدگی اور پرومپٹ انجینیئرنگ کی ضروریات میں اضافہ کرتے ہیں۔
عوامی بینچ مارک رپورٹس نسبتاً کم ہیں۔

نمائندہ استعمال کے کیسز

کریکٹر یکسانیت کے ساتھ مختصر فلمیں اور اسٹوری بورڈز۔
آڈیو سنکرونائزیشن کے ساتھ مارکیٹنگ کلپس۔
سوشل میڈیا ویڈیو جنریشن۔
پراڈکٹ ویژولائزیشن اور کانسیپٹ ٹریلرز۔
ویڈیو کنٹینیوایشن اور سین انٹرپولیشن ورک فلو۔
ریفرنس پر مبنی اوتار اور کردار اینیمیشن۔

CometAPI میں WAN 2.7 ویڈیو API کو کیسے استعمال کریں

مرحلہ 1: Kie Al Playground میں WAN 2.7 ویڈیو API آزمائیں

سب سے پہلے، CometAPI Playground میں WAN 2.7 ویڈیو API کے ساتھ WAN 2.7 کی فیچرٹی آزمائیں۔ تصاویر اپ لوڈ کریں، پرومپٹس شامل کریں یا حوالہ جات استعمال کریں تاکہ WAN کے جنریٹ شدہ ویڈیو کا پیش نظارہ کریں، اس سے پہلے کہ WAN 2.7 AI ویڈیو کو اپنے پروڈکشن ورک فلو میں ضم کریں۔

مرحلہ 2: WAN 2.7 API کلید حاصل کریں اور API دستاویزات کا جائزہ لیں

CometAPI کنسول سے WAN 2.7 API کلید حاصل کریں اور دستاویزات کا مطالعہ کریں۔ text-to-video، image-to-video، اور WAN ویڈیو ورک فلو کی سپورٹ کے لیے WAN 2.7 ویڈیو API کے اینڈپوائنٹس، تصدیق، اور پیرا میٹرز کو سمجھیں۔

مرحلہ 3: WAN 2.7 AI ویڈیوز جنریٹ کریں اور انہیں اپنے ورک فلو میں ضم کریں

WAN 2.7 ویڈیو API کا استعمال کرتے ہوئے پرومپٹس، تصاویر یا حوالہ جات کے ساتھ WAN 2.7 AI ویڈیوز جنریٹ کریں۔ WAN 2.7 کے آؤٹ پٹس کو پروڈکٹ ورک فلو، کونٹینٹ پائپ لائنز یا AI ویڈیو ٹولز میں ضم کریں تاکہ اسکیل ایبل ویڈیو کریئیشن ممکن ہو سکے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

Wan2.7 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Wan2.7 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Wan2.7 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Wan2.7 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Wan2.7 کے ورژن

Wan2.7 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

Version
wan2.7