گروک کوڈ فاسٹ 1 (اکثر لکھا جاتا ہے۔ grok-code-fast-1) xAI کا جدید ترین کوڈنگ پر مرکوز بڑی زبان کا ماڈل ہے جو ایجنٹ ڈویلپر کے ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: کم تاخیر، کم لاگت کا استدلال اور IDEs، پائپ لائنز اور ٹولنگ کے اندر کوڈ کی ہیرا پھیری۔ یہ مضمون ایک عملی، پیشہ ورانہ طور پر مبنی فوری انجینئرنگ پلے بک پیش کرتا ہے جس کے لیے آپ فوری طور پر درخواست دے سکتے ہیں۔
grok-code-fast-1 کیا ہے اور ڈویلپرز کو کیوں خیال رکھنا چاہئے؟
Grok-code-fast-1 xAI کا کوڈنگ-اسپیشلائزڈ ماڈل ہے جو رفتار، کم لاگت، اور "ایجنٹک" رویے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے — یعنی منصوبہ بندی، ٹول کالنگ، ٹیسٹنگ، اور ملٹی سٹیپ کوڈ ٹاسک جس میں قابلِ استدلال نشانات ہیں۔ یہ IDE انضمام اور آٹومیشن کے لیے پوزیشن میں ہے جہاں ردعمل اور تکراری تعامل اہم ہے۔ عملی طور پر، ماڈل کی پوزیشننگ (تیز، سستا، اور کوڈ کے لیے ٹیونڈ) تبدیل کرتی ہے کہ آپ کو اسے کس طرح اشارہ کرنا چاہیے: آپ ایک لمبا، کامل سنگل پرامپٹ تیار کرنے کی کوشش کرنے کے بجائے تکراری، تاثرات سے چلنے والے پرامپٹ لوپ کو اپنا سکتے ہیں۔
انجینئرنگ ٹیموں کے لیے یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
- تاخیر سے متعلق حساس ورک فلو: اسے ایڈیٹرز اور CI رن میں آپ کو "بہاؤ میں" رکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے — ترمیمات، ریفیکٹرز، اور بگ فکسز کے لیے مختصر راؤنڈ ٹرپ اوقات۔
- ایجنٹی ٹولنگ: اسے ٹولز کو کال کرنے کے لیے تربیت دی گئی تھی (ٹیسٹ چلائیں، سرچ ریپوز، فائلیں کھولیں) اور سٹرکچرڈ پلانز واپس کریں، جس سے یہ بدل جاتا ہے کہ آپ کس طرح ماڈل کو فوری اور مربوط کرتے ہیں۔
- پیمانہ اور لاگت: ماڈل کی قیمتوں کا تعین اور ٹوکن کی کارکردگی اسے اعلیٰ حجم کے خودکار کاموں (کوپائلٹ، بیچ کوڈجن، ٹیسٹ جنریشن) کے لیے موزوں بناتی ہے۔ لاگت کے اہم ہونے پر مختلف فوری/درجہ حرارت کی تجارت کی توقع کریں۔
grok-code-fast-1 کے لیے فوری ڈیزائن کے بارے میں آپ کو کیسے سوچنا چاہیے؟
عام ایل ایل ایم پرمپٹنگ کے مقابلے میں کیا تبدیلیاں آتی ہیں؟
grok-code-fast-1 ہے۔ ایجنٹ اور روزہ، لہذا اشارہ کرنا فرض کرنا چاہئے:
- نمونہ اور کر سکتے ہیں سٹرکچرڈ پلانز تیار کریں اور پوچھے جانے پر ٹولز کال کریں — ٹول کی درخواست کی واضح ہدایات شامل کریں۔
- مختصر، تکراری اشارے موثر ہیں۔ وشال سنگل شاٹ پرامپٹس پر مرحلہ وار مائیکرو ٹاسک کو ترجیح دیں جب تک کہ آپ بڑے سیاق و سباق کی کھڑکی کا فائدہ نہ اٹھا لیں۔
- آپ آؤٹ پٹس کو ڈیبگ کرنے کے لیے نظر آنے والے استدلال کے نشانات کی درخواست کر سکتے ہیں اور کر سکتے ہیں، لیکن یہ توقع نہ کریں کہ یہ خام خیالی ہیں — ان کا مقصد اسٹیئرنگ میں مدد کرنا ہے۔
عملی فوری ڈیزائن کے اصول
- کردار اور رکاوٹوں کے بارے میں واضح رہیں۔ ایک ایسے سسٹم/ہدایت کے ساتھ شروع کریں جو ماڈل کے کردار کی وضاحت کرتا ہے (مثال کے طور پر، "آپ ایک سینئر ازگر انجینئر ہیں۔ آپ ایک کم سے کم پیچ، ٹیسٹ، اور ایک مختصر استدلال تیار کریں گے۔")۔
- کاموں کو مجرد اقدامات کے طور پر ترتیب دیں۔ پرامپٹ کو اس طرح بنائیں: گول → رکاوٹیں → دستیاب ٹولز → ڈیلیوریبلز۔ یہ ایجنٹی رویے سے مطابقت رکھتا ہے۔
- طرز کے لیے مثالیں / چند شاٹس کو ترجیح دیں۔ ایک یا دو مائیکرو مثالیں دکھائیں (ان پٹ → مطلوبہ آؤٹ پٹ)۔ لاگت کو کم کرنے کے لیے مثالیں مختصر رکھیں۔
- کثیر قدمی کاموں کے لیے "شو پلان" یا "شو اسٹیپس" ٹوکن استعمال کریں۔ کام کرنے سے پہلے ماڈل سے ایک مختصر منصوبہ تیار کرنے کو کہیں۔ پھر اس پر عمل کرنے کو کہیں۔ یہ ملٹی فائل ایڈیٹس میں ہیلوسینیشن کو کم کرتا ہے۔
- سیاق و سباق کو ذہانت سے فراہم کریں۔ کوڈ کے ٹکڑوں، متعلقہ فائل کے راستے، اور چھوٹی چھوٹی مثالیں استعمال کریں۔ بہت بڑے سیاق و سباق کے لیے، ماڈل کی طویل سیاق و سباق کی صلاحیتوں کا استعمال کریں لیکن حوالہ جات (فائل/لائن) کے علاوہ چند متعلقہ اقتباسات کو ترجیح دیں۔
مختصر سیٹ اپ + ٹول اسپیک + مثالیں استعمال کریں
کوڈ فاسٹ-1 کے ساتھ ایجنٹ کوڈنگ کے لیے ایک قابل اعتماد فوری پیٹرن کے تین حصے ہیں:
- مختصر سیٹ اپ - ایک یا دو لائنیں جو ذخیرہ کے سیاق و سباق اور مقصد کو بیان کرتی ہیں۔
- ٹول / قابلیت کی تفصیلات - ماڈل کیا کال کرسکتا ہے یا آپ کن فائلوں میں ترمیم کرنا چاہتے ہیں۔ اگر فنکشن کالنگ یا بیرونی ٹولز دستیاب ہیں تو ان کی گنتی کریں (نام، ان پٹ، آؤٹ پٹس)۔
- ٹھوس مثال - مطلوبہ آؤٹ پٹ فارمیٹ کا ایک مختصر نمونہ (مثال کے طور پر، ایک چھوٹا سا فرق، یا JSON اسکیما)۔
یہ نمونہ ماڈل کی رفتار کا فائدہ اٹھاتا ہے: ہر مائیکرو انٹرایکشن سستا ہے، اس لیے ایک مختصر سہارہ فراہم کرنا اور ایک مثال ہیوی ویٹ سسٹم کے اشارے کے بغیر رویے کو آگے بڑھانے کے لیے کافی ہے۔
کون سے فوری نمونے اور پرائمیٹو بہترین کام کرتے ہیں؟
"خیال کا سلسلہ" بمقابلہ واضح استدلال کے نشانات
گروک کوڈ فاسٹ-1 بے نقاب استدلال کے نشانات اس کے ردعمل میں (اندرونی اقدامات کے مرئی نشانات) اس کے ایجنٹی ڈیزائن کے حصے کے طور پر۔ پیداوار کے کام کے لیے، کرتے ہیں۔ نوٹ تصدیق کے لیے طویل، فریفارم چین آف تھیٹ پر انحصار کریں۔ اس کے بجائے، ساختی استدلال کی درخواست کریں: نمبر والے مراحل، ہر تبدیلی کے لیے ایک مختصر استدلال، اور ایک حتمی، مشین پڑھنے کے قابل خلاصہ (مثال کے طور پر، { "changes": , "tests": , "confidence": 0.87 })۔ یہ انسانی جائزہ لینے والوں اور خودکار توثیق کرنے والوں کو مبہم داخلی یک زبانی پر انحصار سے گریز کرتے ہوئے ایک واضح آڈٹ ٹریل فراہم کرتا ہے۔
فنکشن کالنگ اور ٹول کنٹریکٹس
اگر آپ فنکشن کالنگ کو بے نقاب کرتے ہیں (یا ماڈل بیرونی ٹولز جیسے ٹیسٹ رنرز، لنٹرز، یا ریپو سرچ کو کال کر سکتا ہے)، تو سخت معاہدوں کی وضاحت کریں: فنکشن کا نام، ان پٹس، اور متوقع آؤٹ پٹ۔ مثال:
Function: run_unit_tests
Inputs: { files: }
Outputs: { status: "pass" | "fail", failures: }
اپنے پرامپٹ کو اس طرح ڈیزائن کریں کہ ماڈل صرف آپ کے فہرست کردہ فنکشنز کا استعمال کرتا ہے — جو حادثاتی بیرونی کالوں کو روکتا ہے اور اسسٹنٹ کے رویے کو قابلِ پیشگوئی رکھتا ہے۔
خرابی سے نمٹنے اور "رول بیک" ہدایات
ماڈل سے ریپو میں ترمیم کرنے کے لیے کہتے وقت، واضح رول بیک ہدایات اور a کے لیے درخواست شامل کریں۔ patch علاوہ undo_patch جوڑی اس سے CI کے لیے تبدیلیوں کی جانچ کرنا اور ٹیسٹ ناکام ہونے کی صورت میں خود بخود واپس جانا آسان ہو جاتا ہے۔
اعلیٰ اثر پرامپٹنگ پیٹرن اور مائیکرو ٹرکس
1. کیشے کی اصلاح
اہم نقطہ:
- Grok Code Fast-1 تیز رفتار پرامپٹ کیشنگ (90%+ ہٹ ریٹ) پر انحصار کرتا ہے۔
- بار بار فوری تاریخ کی تبدیلیوں سے بچیں جو کیشے کو توڑتے ہیں اور سست ردعمل۔
سفارش
✅ سیاق و سباق کو ہم آہنگ رکھیں، موجودہ گفتگو کو دوبارہ استعمال کریں۔
❌ تاریخ میں خلل ڈالنے والے بے ترتیب نئے پرامپٹ بلاکس داخل کرنے سے گریز کریں۔
2. ضروری سیاق و سباق فراہم کریں۔
اہم نقطہ: واضح طور پر واضح کریں کہ کون سی فائلز یا کوڈ سیکشنز کا حوالہ دینا ہے، تاکہ موضوع سے ہٹ کر جانے سے بچا جا سکے۔
بری مثال:
Make error handling better
اچھی مثال:
My error codes are defined in @error.ts, can you use that as reference
to add proper error handling and error codes to @sql.ts where I am making queries?
3. اہداف اور تقاضوں کی واضح وضاحت کریں۔
اہم نقطہ: واضح طور پر بتائیں کہ آپ کونسی فعالیت، ساخت اور نتیجہ چاہتے ہیں۔
بری مثال:
Create a Fitness consumption tracker
اچھی مثال
Create a Fitness consumption tracker which shows the breakdown of sports consumption per day, divided by different diveres when I enter a sports item and time. Make it such that I can see an overview as well as get high level trends.
4. ایجنٹی ترمیم کے لیے ایڈوانسڈ پرامپٹ (مثال)
System: You are an agentic code assistant with repository access. Only modify files listed in "files_to_edit". Return a JSON with fields {patches: , explanation: "", confidence: 0.0-1.0}. Do not request additional tools.
User:
Context: monorepo, service users-service in services/users, failing test services/users/tests/test_create_user.py
Task: Find minimal edit(s) to fix the failing test. Prefer small, easily reviewable diffs. Add one unit test if necessary.
Files_to_edit:
Output schema example: { "patches":, "tests_to_run":, "explanation":"3 concise steps", "confidence":0.92 }
یہ پرامپٹ آؤٹ پٹ مشین کو پڑھنے کے قابل بناتا ہے، ماڈل کے ترمیمی دائرہ کار کو محدود کرتا ہے، اور اعتماد کے اسکور کی درخواست کرتا ہے - یہ سب آٹومیشن اور جائزہ لینے میں مدد کرتے ہیں۔
عملی پرامپٹ ٹیمپلیٹس کون سے ہیں جنہیں آپ آج استعمال کر سکتے ہیں؟
ذیل میں عملی ٹیمپلیٹس (سسٹم + صارف) ہیں جنہیں آپ API کال یا Copilot پرامپٹ میں پیسٹ کر سکتے ہیں۔ پلیس ہولڈرز کو تبدیل کریں (<...>) حقیقی مواد کے ساتھ۔
ٹیمپلیٹ A — فوری بگ فکس (سنگل فائل)
SYSTEM: You are "grok-code-fast-1", an expert engineer. Prioritize minimal, correct changes and include a one-line rationale.
USER:
Goal: Fix the failing test `test_parse_dates` in file `utils/date_parser.py`.
Context:
- repo root: /project
- failing test stacktrace: KeyError at date_parser.py:42
- show only the minimal patch (unified diff), a one-line rationale, and one unit test that reproduces the fix.
Constraints:
- Keep behavior backward-compatible for existing valid date strings.
- No external dependencies.
Deliverable format:
1) PATCH (unified diff)
2) RATIONALE (one line)
3) TEST (pytest function)
یہ کیوں کام کرتا ہے: ایک کم سے کم پیچ کی درخواست کرتا ہے، رکاوٹیں دیتا ہے، اور ایک چھوٹے سے ٹیسٹ کا مطالبہ کرتا ہے — ایجنٹی ورک فلو کے ساتھ سیدھ میں رکھتا ہے (پلان → ایکٹ → تصدیق)۔
ٹیمپلیٹ B — پلان کے ساتھ ملٹی فائل ریفیکٹر
SYSTEM: You are an experienced refactorer. Provide a short plan, then apply the plan with diffs for each file changed.
USER:
Goal: Extract common validation logic from `auth/login.py` and `auth/register.py` into `auth/_validators.py`.
Step 0: Produce a 3–5 step plan.
Step 1: Show the plan only.
Step 2: After I confirm (or you can proceed), produce unified diffs for changed files and update import paths.
Deliverable format:
- PLAN: numbered steps
- DIFFS: unified diffs for each file changed
- TESTS: a minimal test if needed
یہ کیوں کام کرتا ہے: دو مراحل کے اشارے حادثاتی حد سے زیادہ رسائی کو کم کرتے ہیں اور کوڈ میں تبدیلی سے پہلے آپ کو پلان کی توثیق کرنے دیتے ہیں۔
ٹیمپلیٹ C — ٹیسٹ اور CI چیک تیار کریں۔
SYSTEM: You are a QA engineer. Output runnable pytest test cases with fixtures and a shell snippet for adding a CI job that runs tests and lint.
USER:
Goal: For module `payment/processor.py`, generate unit tests that cover:
- successful charge
- network timeout (mocked)
- idempotency behavior
Deliverable:
1) pytest tests (file path)
2) sample GitHub Actions job (YAML) that runs tests and reports coverage
تجویز کردہ فوری نمونے اور اشارے کن سے ہیں جن سے آپ کو بچنا چاہئے؟
تجویز کردہ پیٹرن
- منصوبہ اول، عمل دوم: کوڈ میں تبدیلی کے لیے پوچھنے سے پہلے ایک مختصر منصوبہ طلب کریں۔ یہ غلطیوں کو کم کرتا ہے۔
- آؤٹ پٹ کو مشین فرینڈلی فارمیٹس تک محدود کریں: JSON، متحد فرق، یا
---SECTION---بلاکس کو پروگرام کے لحاظ سے پارس کرنا آسان ہے۔ - ٹیسٹ اور حفاظتی جانچ کے لیے پوچھیں: کوڈ تیار کرتے وقت، یونٹ ٹیسٹ اور ایج کیس چیک کے لیے درخواست شامل کریں۔
- واضح طور پر "آلات کی فراہمی" کا استعمال کریں: اگر آپ کا انضمام ٹولز (فائل پڑھنے/لکھنے، ٹیسٹ رنر) کو سپورٹ کرتا ہے، تو ہدایات دیں: "اگر آپ کو ٹیسٹ چلانے کی ضرورت ہے تو کال کریں
run_tests()ٹول۔" یہ ماڈل کی ایجنٹی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔
بچنے کا اشارہ کرتا ہے۔
- ایک مکمل نظام کے ڈیزائن کی توقع کرنے والی بھاری یک سنگی ہدایات منصوبہ بندی کے بغیر ایک شاٹ میں - تکراری سڑن کو ترجیح دیں۔
- مبہم رول لیس اشارے جیسے "یہ فنکشن لکھیں" بغیر کسی رکاوٹ کے - یہ فریب کاری کا خطرہ بڑھاتے ہیں۔
- غیر محدود انٹرنیٹ براؤزنگ یا مواد کے لیے درخواستیں جو حساس ہو سکتی ہیں۔ بغیر گارڈریلز - واضح ٹول کی حدود اور لاگنگ کو ترجیح دیں۔
"استدلال کے نشانات" بمقابلہ مختصر جوابات کب مانگیں۔
grok-code-fast-1 نظر آنے والے استدلال کے نشانات کو خارج کر سکتا ہے۔ جب آپ کو آڈٹ ایبلٹی کی ضرورت ہو تو ان کا استعمال کریں (کوڈ کا جائزہ، سیکیورٹی چیک)۔ لیکن جب آپ صرف کومپیکٹ کوڈ چاہتے ہیں (CI میں پیسٹ کرنے کے لیے)، رکاوٹوں میں "کوئی استدلال نہیں - صرف پیچ" کی درخواست کریں۔ مثال: If you include reasoning traces, put them in a REASONING block and limit to 6 bullet points. یہ ضرورت پڑنے پر شفافیت کو برقرار رکھتے ہوئے آؤٹ پٹ کو قابل تجزیہ رکھتا ہے۔
آپ grok-code-fast-1 کو ٹول چینز (IDE، CI، bots) میں کیسے ضم کرتے ہیں؟
IDE (Copilot / VS Code) پیٹرن
- ان لائن مائیکرو پرامپٹس: ماڈل سے کوڈ ایکشن کے طور پر عقلیت کے ساتھ سنگل لائن تبدیلی تجویز کرنے کو کہیں۔
- ریفیکٹر اسسٹنٹ: کراس فائل میں ترمیم کرتے وقت پلان فرسٹ پرامپٹس استعمال کریں۔ پیش نظارہ میں مجوزہ فرق دکھائیں۔
- یونٹ ٹیسٹ جنریٹر: ایک مختصر پرامپٹ کے ساتھ نئے شامل کیے گئے فنکشنز کے لیے ٹیسٹ جنریشن کو متحرک کریں: "نئے تبدیل کیے گئے فنکشن کے لیے پائٹسٹ ٹیسٹ تیار کریں۔"
نوٹ: Grok Code Fast 1 GitHub Copilot میں پیش نظارہ کے طور پر آ رہا ہے اور انٹرپرائز کیز کے لیے BYOK کو سپورٹ کرتا ہے۔ تھوک اپنانے سے پہلے سینڈ باکس میں ٹیسٹ کریں۔
سی آئی / آٹومیشن
قیمت پر قابو: ٹوکن کے استعمال کو محدود کرنے کے لیے بیچ جابز میں مختصر اشارے اور پروگرامی ٹیمپلیٹس کا استعمال کریں؛ ماڈل کی لاگت کی کارکردگی سے فائدہ اٹھائیں لیکن بلنگ کی نگرانی کریں۔
خودکار PR ایجنٹ: ایجنٹ کو ایک پلان + پیچ + ٹیسٹ + CI جاب تیار کریں۔ ہمیشہ انسانی جائزے اور خودکار لنٹ/ٹیسٹ اقدامات کے ساتھ گیٹ کریں۔
تجویز کردہ پیٹرن:
- ماڈل کو ایک سینڈ باکس (کنٹینر) میں فائلوں کے ایک تنگ سیٹ تک صرف پڑھنے کی رسائی کے ساتھ چلائیں۔
- گیٹڈ ماحول میں یونٹ ٹیسٹ پاس کرنے کے لیے مجوزہ پیچ کی ضرورت ہے۔
- بعد میں جائزہ لینے کے لیے ایک آڈٹ ٹریل پر استدلال کے نشانات کو لاگ کریں۔
نتیجہ: آج کیسے شروع کریں۔
grok-code-fast-1 IDEs اور CI میں ایجنٹ کوڈنگ ورک فلو کو سرایت کرنے کے لیے ایک عملی، تیز رفتار آپشن پیش کرتا ہے۔ چھوٹی شروعات کریں: ایک غیر تنقیدی ذخیرہ پر سوار ہوں، اوپر دیے گئے تمثیلوں کو لاگو کریں، اور اپنے موجودہ ڈویلپر ورک فلوز کے خلاف دو ہفتے کا A/B جائزہ چلائیں۔ وسیع تر رول آؤٹ سے پہلے درستگی، لاگت اور انسانی قبولیت کی پیمائش کریں۔
شروع
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Grok-code-fast-1 API (ماڈل: grok-code-fast-1CometAPI کے ذریعے، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
grok-code-fast-1 کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات
1. جب کوڈ فاسٹ-1 صحیح فٹ ہے۔
اعلی حجم، مختصر آپریشن: کوڈ کی تکمیل، چھوٹی ترامیم، ٹیسٹ، اور فوری ریفیکٹرز جہاں رفتار اور لاگت اہمیت رکھتی ہے۔
- ایجنٹی پائپ لائنز: جہاں ماڈل ایک لوپ میں چھوٹی ٹولنگ کالز (ٹیسٹ چلائیں، فائلوں میں ترمیم کریں، دوبارہ چلائیں) آرکیسٹریٹ کریں۔
- IDE اضافہ: ان ایڈیٹر جوڑے پروگرامر کے تجربات جہاں کم تاخیر اہم ہے۔
2. لاگت، سیاق و سباق کا سائز، اور ٹوکن حکمت عملی فوری ڈیزائن کو کیسے متاثر کرتی ہے؟
- سیاق و سباق کی کھڑکی: grok-code-fast-1 کچھ فراہم کنندگان میں بہت بڑے سیاق و سباق کی حمایت کرتا ہے (اوپن راؤٹر میٹا ڈیٹا ریپو پیمانے پر استدلال کے لیے بڑی ونڈوز کی نشاندہی کرتا ہے)۔ بڑے کوڈ بیسز کے لیے، پورے ریپوز کو سرایت کرنے کے بجائے چھوٹے اقتباسات کے ساتھ فائل حوالہ جات کو ترجیح دیں۔
- ٹوکن کی قیمت اور حکمت عملی: اگر قیمتوں کا تعین استعمال کے لحاظ سے حساس ہے تو ترجیح دیں:
- مختصر اشارے اور اضافی تعاملات،
- مکمل فائل ڈمپ کے بجائے پروگرامیٹک پوسٹ پروسیسنگ (صرف فرق)،
- عام پرامپٹس اور آؤٹ پٹ کی کیشنگ۔
3. کیا آپ ماڈل کے استدلال کے نشانات دیکھ سکتے ہیں — اور اشارے ان سے کیسے درخواست کریں؟
grok-code-fast-1 سطحیں۔ نظر آنے والے استدلال کے نشانات ایجنٹی کارروائیوں کو چلانے میں مدد کرنے کے لیے (مثال کے طور پر، "پلان: 1) فائل X کھولیں، 2) ٹیسٹ چلائیں، 3) فنکشن میں ترمیم کریں")۔ اشارے استعمال کریں جیسے:
"Please provide a short PLAN (3 items max) before producing diffs. Show your internal reasoning steps as a numbered plan, then produce code."
ہدایت: تشخیص کے لیے اور محافظ ریلوں کو لاگو کرنے کے لیے پلان کے نشانات کا استعمال کریں۔ اعلی درجے کے فیصلوں میں عمدہ داخلی متن کو پرائیویٹ چین آف تھیٹ نہ سمجھیں۔
