OpenAI API کے ساتھ URL کے ذریعے PDFs کو کیسے پروسیس کریں۔

CometAPI
AnnaJul 14, 2025
OpenAI API کے ساتھ URL کے ذریعے PDFs کو کیسے پروسیس کریں۔

حالیہ مہینوں میں، OpenAI نے اپنے API کی صلاحیتوں کو بڑھایا ہے تاکہ پی ڈی ایف دستاویزات کا براہ راست ادخال شامل کیا جا سکے، ڈویلپرز کو زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق سے آگاہ ایپلی کیشنز بنانے کے لیے بااختیار بنایا جا سکے۔ CometAPI اب PDF فائل کو اپ لوڈ کیے بغیر PDF فائلوں کو پروسیس کرنے کے لیے OpenAI API کو براہ راست کالز کی حمایت کرتا ہے۔ آپ url کے ذریعے PDF کو پروسیس کرنے کے لیے ComeyAPI میں OpenAI کے ماڈل جیسے o3 کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ مضمون ChatGPT API میں PDF سپورٹ کی موجودہ حالت کو دریافت کرتا ہے، اس کے کام کرنے کے طریقے، اس کو مربوط کرنے کا طریقہ بتاتا ہے۔

OpenAI API کے ذریعے ChatGPT کے لیے پی ڈی ایف فائل ان پٹ فیچر کیا ہے؟

پی ڈی ایف فائل ان پٹ کی خصوصیت ڈویلپرز کو پی ڈی ایف دستاویزات کو براہ راست چیٹ تکمیل API میں جمع کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے ماڈل کو متنی اور بصری دونوں عناصر کو پارس کرنے کے قابل بناتا ہے — جیسا کہ خاکے، میزیں، اور چارٹ — بغیر دستی پری پروسیسنگ یا تصاویر میں تبدیلی کے۔ یہ پہلے کے نقطہ نظر سے ایک اہم ارتقاء کی نشاندہی کرتا ہے، جس کے لیے OCR کے ذریعے متن کو نکالنے یا صفحات کو تجزیہ کے لیے بھیجنے سے پہلے تصاویر میں تبدیل کرنے کی ضرورت تھی۔

کون سے ماڈل پی ڈی ایف ان پٹ کو سپورٹ کرتے ہیں؟

لانچ کے وقت، صرف وژن کے قابل ماڈلز — یعنی GPT‑4o، GPT‑4.1 اور o3 سیریز — PDF فائلوں پر کارروائی کرنے کے قابل ہیں۔ یہ ملٹی موڈل ماڈل جامع بصیرت فراہم کرنے کے لیے اعلی درجے کی OCR، ترتیب کے تجزیہ، اور تصویری تفہیم کو یکجا کرتے ہیں۔ صرف ٹیکسٹ ماڈلز (مثال کے طور پر، GPT-4 ٹربو بغیر وژن کے) پی ڈی ایف منسلکات کو براہ راست قبول نہیں کریں گے، اور ڈویلپرز کو ان معاملات میں پہلے متن کو الگ سے نکالنا اور جمع کروانا چاہیے۔

پی ڈی ایف پر کارروائی کرنے کے لیے کومیٹیپی کا ماڈل کیوں استعمال کریں؟

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ o3-Pro API, O4-Mini API اور GPT-4.1 API کے ذریعے CometAPI, درج کردہ تازہ ترین ماڈل ورژن مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

OpenAI API میں براہ راست پی ڈی ایف یو آر ایل پروسیسنگ کیا ہے؟

OpenAI API اب عوامی طور پر قابل رسائی یو آر ایل فراہم کرکے، دستی فائل اپ لوڈز کی ضرورت کو ختم کرکے پی ڈی ایف فائلوں کی پروسیسنگ کی حمایت کرتا ہے۔ اس نئی صلاحیت کا اعلان جولائی 2025 کے اوائل میں کیا گیا تھا، اور یہ ڈویلپرز کو فائل بائٹس کو پہلے اپ لوڈ کرنے کے بجائے اپنی درخواست پے لوڈ میں صرف ایک URL پاس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

نئی خصوصیت کیا فعال کرتی ہے؟

براہ راست پی ڈی ایف یو آر ایل پروسیسنگ کے ساتھ، API:

  • دیئے گئے یو آر ایل سے پی ڈی ایف لاتا ہے۔
  • متن، تصاویر، اور ساختی عناصر کو نکالتا ہے۔
  • تکمیل کے اشارے یا سرایت کے لیے تیار تجزیہ شدہ مواد لوٹاتا ہے۔

پہلے، ڈویلپرز کو مقامی طور پر پی ڈی ایف ڈاؤن لوڈ کرنا پڑتا تھا، اسے بیس 64 یا ملٹی پارٹ/فارم-ڈیٹا میں تبدیل کرنا پڑتا تھا، پھر اسے OpenAI کے فائل اینڈ پوائنٹ پر اپ لوڈ کرنا پڑتا تھا۔ نیا URL اپروچ اس ورک فلو کو ہموار کرتا ہے۔

روایتی اپ لوڈز کے کیا فوائد ہیں؟

  1. رفتار اور سادگی: آپ کی درخواست میں فائل I/O یا اسٹوریج کو ہینڈل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
  2. لاگت کی بچت: بڑی فائلوں کو اپ لوڈ کرنے کے لیے اضافی کمپیوٹ اور نیٹ ورک اوور ہیڈ کو نظرانداز کریں۔
  3. متحرک مواد: تازہ ترین URL ورژن کی طرف اشارہ کرکے اکثر اپ ڈیٹ شدہ دستاویزات پر کارروائی کریں۔
  4. پیچیدگی میں کمی: فائل کی تبدیلی اور ملٹی پارٹ فارمیٹنگ کے لیے کم بوائلر پلیٹ کوڈ۔

آپ PDF URL کی خصوصیت تک کیسے رسائی حاصل کرتے ہیں؟

اس سے پہلے کہ آپ براہ راست PDF URL پروسیسنگ کا فائدہ اٹھا سکیں، آپ کو صحیح API سیٹ اپ اور اجازتوں کی ضرورت ہے۔

شرائط اور سائن اپ

  • اس سائٹ کا یو آر ایل حاصل کریں: https://api.cometapi.com/
  • داخل ہوجاو cometapi.com. اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو براہ کرم پہلے رجسٹر کریں۔
  • انٹرفیس کی رسائی کی سند API کلید حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر "ٹوکن شامل کریں" پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔

آپ کو کون سا اختتامی نقطہ اور پیرامیٹرز استعمال کرنا چاہئے؟

استعمال کریں POST https://api.cometapi.com/v1/responses. JSON باڈی اس طرح دکھتی ہے:

curl 
--location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer {{api-key}}' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data-raw '{ 
"model": "gpt-4o", 
"input": [ 
  { 
   "role": "user", 
   "content": [ { 
         "type": "input_file", 
         "file_url": "https://www.berkshirehathaway.com/letters/2024ltr.pdf" 
   }, 
   { 
          "type": "input_text", "text": "Analyze the letter and provide a summary of the key points." 
   } ] 
   }]}'
  • file_url (سٹرنگ، مطلوبہ): پی ڈی ایف کا عوامی URL۔
  • model (سٹرنگ، اختیاری): تجزیہ کرنے کے لیے کون سا ماڈل استعمال کیا جائے (مثلاً، gpt-4.1 بہترین طویل سیاق و سباق سے نمٹنے کے لیے)۔
  • extract (سرنی): نکالنے کے لیے اجزاء (text, images, metadata).
  • response_format (json or text): نکالے گئے مواد کو کس طرح فارمیٹ کیا جاتا ہے۔

کوڈ کے ساتھ یو آر ایل کے ذریعے پی ڈی ایف پروسیسنگ کو کیسے نافذ کیا جائے؟

آئیے آفیشل کا استعمال کرتے ہوئے ازگر میں ایک مکمل مثال کے ذریعے چلتے ہیں۔ openai لائبریری.

مرحلہ 1: پی ڈی ایف یو آر ایل کی تیاری

پہلے، یقینی بنائیں کہ آپ کی پی ڈی ایف ایک مستحکم HTTPS اینڈ پوائنٹ پر ہوسٹ کی گئی ہے۔ اگر آپ کی دستاویز کو توثیق کی ضرورت ہے، تو ایک وقت کے لیے محدود دستخط شدہ یو آر ایل بنانے پر غور کریں (مثلاً، بذریعہ AWS S3 پیش کردہ URLs) تاکہ API رسائی کی خرابیوں کا سامنا کیے بغیر اسے بازیافت کر سکے۔

PDF_URL = "https://my-bucket.s3.amazonaws.com/reports/latest.pdf?X-Amz-Signature=..."

مرحلہ 2: OpenAI API کو کال کرنا

OpenAI Python SDK انسٹال کریں (اگر پہلے سے نہیں ہے):

pip install openai

پھر، OpenAI API کال کریں:

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("CometAPI_API_KEY")

response = openai.File.process_pdf(
    pdf_url=PDF_URL,
    model="gpt-4.1",
    extract=,
    response_format="json"
)

parsed = response
  • File.process_pdf ایک سہولت ریپر ہے؛ اگر دستیاب نہ ہو تو استعمال کریں۔ openai.request مناسب اختتامی راستے کے ساتھ۔
  • ۔ response تجزیہ شدہ صفحات، ٹیکسٹ بلاکس اور میٹا ڈیٹا پر مشتمل ہے۔

مرحلہ 3: جواب کو ہینڈل کرنا

JSON جواب عام طور پر ایسا لگتا ہے:

{
  "data": [
    {
      "page": 1,
      "text": "Lorem ipsum dolor sit amet...",
      "metadata": { "width": 612, "height": 792 }
    },
    {
      "page": 2,
      "text": "Consectetur adipiscing elit...",
      "images": 
    }
  ]
}

آپ صفحات کو لوپ کر سکتے ہیں اور ایک مکمل دستاویز کی سٹرنگ کو جمع کر سکتے ہیں، ڈاون سٹریم پروسیسنگ کے لیے ٹیبلز نکال سکتے ہیں، یا ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن (RAG) کے لیے ایمبیڈنگ میں سیکشنز فیڈ کر سکتے ہیں۔

پی ڈی ایف یو آر ایل پروسیسنگ کے بہترین طریقے کیا ہیں؟

وشوسنییتا اور سلامتی کو یقینی بنانے کے لیے، ان رہنما خطوط پر عمل کریں۔

آپ اپنے پی ڈی ایف یو آر ایل کو کیسے محفوظ کرتے ہیں؟

  • HTTPS استعمال کریں صرف؛ مخلوط مواد کی خرابیوں کو روکنے کے لیے HTTP سے گریز کریں۔
  • بنائیں قلیل مدتی دستخط شدہ URLs اگر آپ کی پی ڈی ایف نجی ہیں۔
  • URL ڈومینز کی توثیق کریں۔ SSRF یا بدنیتی پر مبنی بازیافت کو روکنے کے لیے آپ کے پسدید میں۔

آپ کو غلطیوں اور دوبارہ کوششوں کو کیسے ہینڈل کرنا چاہئے؟

نیٹ ورک کے مسائل یا غلط URLs HTTP 4xx/5xx کی خرابیوں کا سبب بن سکتے ہیں۔ لاگو کریں:

  1. ایکسپونیشنل بیک آف دوبارہ کوششوں کے لیے
  2. لاگنگ ناکام URLs اور خرابی کے پیغامات کا۔
  3. فلا بیک دستی اپ لوڈ کرنے کے لیے اگر URL کی بازیافت بار بار ناکام ہو جاتی ہے۔

سیوڈو منطق کی مثال:

for attempt in range(3):
    try:
        resp = openai.File.process_pdf(pdf_url=PDF_URL, ...)
        break
    except openai.error.APIError as e:
        logger.warning(f"Attempt {attempt}: {e}")
        time.sleep(2 ** attempt)
else:
    raise RuntimeError("Failed to process PDF via URL after 3 attempts")

پی ڈی ایف یو آر ایل پروسیسنگ ایڈوانس ورک فلوز کے ساتھ کیسے ضم ہوتی ہے؟

سادہ تجزیہ کے علاوہ، URL پر مبنی پی ڈی ایف ادخال جدید ترین AI پائپ لائنوں کو طاقت دے سکتی ہے۔

آپ پی ڈی ایف کے ساتھ آر اے جی سسٹم کیسے بنا سکتے ہیں؟

  1. پینا: متن کے ٹکڑوں کو نکالنے کے لیے URL پروسیسنگ کا استعمال کریں۔
  2. یمبیڈ: ٹکڑوں کو منتقل کریں۔ openai.Embedding.create.
  3. سٹور: ویکٹرز کو ویکٹر ڈیٹا بیس میں محفوظ کریں (مثال کے طور پر، Pinecone، Weaviate)۔
  4. طلب: صارف کے استفسار پر، ٹاپ-k متعلقہ ٹکڑوں کو بازیافت کریں، پھر چیٹ کی تکمیل کو کال کریں۔

یہ نقطہ نظر اپ فرنٹ فائل اپ لوڈز کی ضرورت کو ختم کرتا ہے اور آپ کے سرور پر تبدیل ہونے کے ساتھ ہی اپ ڈیٹ شدہ دستاویزات کو متحرک طور پر ہضم کر سکتا ہے۔

ایجنٹوں اور فنکشن کالنگ سے کیسے فائدہ ہوتا ہے؟

اوپن اے آئی کی فنکشن کالنگ آپ کو پی ڈی ایف پروسیسنگ فنکشن کی وضاحت کرنے دیتی ہے جسے ایجنٹ رن ٹائم پر استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر:

{
  "name": "process_pdf_url",
  "description": "Fetch and parse a PDF from a URL",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "url": { "type": "string" }
    },
    "required": 
  }
}

ایجنٹ گفتگو کے سیاق و سباق کا تجزیہ کر سکتا ہے اور کال کرنے کا فیصلہ کر سکتا ہے۔ process_pdf_url جب صارف "اس PDF کا خلاصہ" کرنے کو کہتا ہے۔ یہ سرور لیس نقطہ نظر گفتگو کے معاونین کو تخلیق کرتا ہے جو بغیر کسی رکاوٹ کے دستاویزات کو سنبھالتے ہیں۔

آپ PDF URL کے استعمال کی نگرانی اور اصلاح کیسے کر سکتے ہیں؟

فعال نگرانی اور ٹیوننگ آپ کی ایپلیکیشن کو مضبوط اور لاگت سے موثر بنائے گی۔

آپ کو کون سے میٹرکس کو ٹریک کرنا چاہئے؟

  • کامیابی کی شرح یو آر ایل کی بازیافت۔
  • پروسیسنگ کا اوسط وقت فی دستاویز
  • ٹوکن کا استعمال نکالے گئے متن کے لیے۔
  • خرابی کی اقسام (4xx بمقابلہ 5xx بمقابلہ خراب پی ڈی ایف)۔

آپ اپنی سروس کے ذریعے خارج ہونے والے لاگ کو نگلنے کے لیے پرومیتھیس یا ڈیٹا ڈاگ جیسی ٹولنگ کا استعمال کر سکتے ہیں۔

آپ ٹوکن کی لاگت کو کیسے کم کرتے ہیں؟

  • صرف ضروری اجزاء نکالیں۔ ("extract": مکمل JSON کے بجائے)۔
  • جوابی سیاق و سباق کو محدود کریں۔ صفحہ کی حدود کی وضاحت کر کے۔
  • کیشے کے نتائج اکثر پروسیس شدہ دستاویزات کے لیے۔

نتیجہ

OpenAI API کے ساتھ URL کے ذریعے PDFs کو پروسیس کرنے سے ایک آسان، تیز، اور زیادہ محفوظ دستاویز کے اندراج کا ورک فلو کھل جاتا ہے۔ نئے متعارف کرائے گئے اختتامی نقطہ (جولائی 2025 کا اعلان کیا گیا) کا فائدہ اٹھاتے ہوئے اور سیکیورٹی، ایرر ہینڈلنگ، اور مانیٹرنگ سے متعلق بہترین طریقوں پر عمل کرتے ہوئے، ڈیولپرز RAG سسٹمز سے لے کر انٹرایکٹو ایجنٹس تک - جو کہ بغیر کسی رکاوٹ کے ویب پر تازہ ترین دستاویزات کو ہینڈل کرتے ہیں، توسیع پذیر، متحرک AI ایپلیکیشنز بنا سکتے ہیں۔ جیسا کہ OpenAI پی ڈی ایف پروسیسنگ کو بڑھا رہا ہے—بیچ آپریشنز، پرائیویٹ یو آر ایل سپورٹ، اور ایڈوانس لے آؤٹ پارس کرنا—یہ فیچر AI سے چلنے والے دستاویز کے ورک فلو کا سنگ بنیاد بن جائے گا۔

مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ