2025 کے اوائل میں، OpenAI نے دو اہم ماڈلز کی نقاب کشائی کی: GPT-4.5 اور O3 سیریز۔ جبکہ GPT-4.5، جس کا کوڈ نام "اورین" ہے، بات چیت کی AI میں پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے، O3 ماڈل پیچیدہ استدلال اور مسئلہ حل کرنے کے کاموں کے لیے بنائے گئے ہیں۔ یہ مضمون دونوں ماڈلز کی صلاحیتوں، کارکردگی، اور ایپلی کیشنز کا تعین کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ موجودہ AI لینڈ سکیپ میں کون سا نمایاں ہے۔
GPT-4.5 کیا ہے؟
GPT-4.5 27 فروری 2025 کو جاری کیا گیا، ابتدائی طور پر OpenAI API کے ذریعے ChatGPT پرو صارفین اور ڈویلپرز کے لیے دستیاب ہے۔ اس کے فوراً بعد ChatGPT Plus اور ٹیم کے صارفین تک رسائی کو بڑھانے کے لیے منصوبے مرتب کیے گئے تھے۔
کلیدی بہتری
GPT-4.5 اپنے پیشرو، GPT-4 پر کئی قابل ذکر اضافہ کے ساتھ بناتا ہے:
- توسیع شدہ سیاق و سباق کی ونڈو: 128,000 ٹوکنز تک کو سپورٹ کرتا ہے، مزید وسیع اور مربوط بات چیت کی اجازت دیتا ہے۔
- ملٹی موڈل صلاحیتیں۔: امیج پروسیسنگ کے لیے سپورٹ متعارف کراتا ہے، صارفین کو متن کے ساتھ تصاویر اپ لوڈ اور تجزیہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- بہتر جذباتی ذہانت: جذباتی اشاروں کو بہتر طور پر سمجھنے اور ان کا جواب دے کر مزید انسانوں جیسا تعامل پیش کرتا ہے۔
- ہیلوسینیشن ریٹ میں کمی: پچھلے ماڈلز کے مقابلے میں غلط یا من گھڑت معلومات پیدا کرنے میں 37.1 فیصد کمی کو ظاہر کرتا ہے۔
حدود
ان ترقیوں کے باوجود، GPT-4.5 میں اپنی خامیاں ہیں:
- قیمت: $75 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $150 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن پر، یہ GPT-3.5 ٹربو جیسے ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ مہنگا ہے۔
- استدلال کے چیلنجز: کچھ صارفین رپورٹ کرتے ہیں کہ GPT-4.5 پیچیدہ استدلال کے کاموں کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے اور ہو سکتا ہے کہ تفصیلی ہدایات پر مسلسل عمل نہ کرے۔
O3 کیا ہے؟
OpenAI کی O3 ماڈل سیریز AI نظاموں کی طرف ایک تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے جو جدید استدلال کے قابل ہے۔ کمک سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے، O3 ماڈلز کو جوابات پیدا کرنے سے پہلے "سوچنے" کی تربیت دی جاتی ہے، کاموں کی منصوبہ بندی اور استدلال کرنے کے لیے "سوچ کی ایک نجی زنجیر" کا استعمال کیا جاتا ہے۔
OpenAI o3 کی اہم خصوصیات
1. استدلال کی صلاحیتوں میں اضافہ
o3 کے ڈیزائن کا مرکز قدم بہ قدم منطقی استدلال کو انجام دینے کی صلاحیت ہے۔ یہ ایک "پرائیویٹ چین آف سوچ" میکانزم کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے، جس سے ماڈل کو ردعمل پیدا کرنے سے پہلے اندرونی طور پر سوچنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس طرح کی خصوصیت o3 کو ریاضی، کوڈنگ، اور سائنسی تجزیہ کے پیچیدہ کاموں کو بہتر درستگی کے ساتھ نمٹانے کے قابل بناتی ہے۔
2. اعلیٰ معیار کی کارکردگی
o3 نے کئی بینچ مارکس میں نمایاں کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے:
- GPQA ڈائمنڈ: ماہرین کی سطح کے سائنس کے سوالات پر 87.7% سکور حاصل کیا۔
- SWE- بنچ کی تصدیق ہو گئی۔: حقیقی دنیا کے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کو حل کرنے میں 71.7% اسکور کیا، o1 کے 48.9% کو پیچھے چھوڑ دیا۔
- کوڈفورسز: 2727 کی Elo درجہ بندی حاصل کی، جو مسابقتی پروگرامنگ چیلنجز میں اعلیٰ مہارت کی نشاندہی کرتی ہے۔
- ARC-AGI بینچ مارک: تجریدی استدلال کے کاموں میں o1 کی تین گنا درستگی کا مظاہرہ کیا۔
3. ملٹی موڈل صلاحیتیں۔
متن کے علاوہ، o3 مضبوط بصری ادراک کی مہارتوں کی نمائش کرتا ہے۔ یہ تصاویر، چارٹس اور گرافکس کا تجزیہ کر سکتا ہے، اور اسے ایسے کاموں میں ماہر بناتا ہے جن کے لیے بصری ڈیٹا کی ترجمانی کی ضرورت ہوتی ہے۔
4. خود مختار ٹول کا استعمال
o3 ویب براؤزنگ، ازگر پر عمل درآمد، امیج جنریشن، اور فائل تجزیہ جیسے ٹولز کو خود مختار طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت سے لیس ہے۔ یہ ماڈل کو صارف کے واضح اشارے کے بغیر کثیر جہتی کام انجام دینے کی اجازت دیتا ہے، اس کی استعداد کو بڑھاتا ہے۔
5. حفاظت کے لیے جان بوجھ کر صف بندی
قابل اعتماد اور محفوظ آؤٹ پٹس کو یقینی بنانے کے لیے، o3 دانستہ الائنمنٹ اپروچ کو شامل کرتا ہے۔ یہ طریقہ ایک منظم استدلال کے عمل کے ذریعے حفاظتی رہنما خطوط پر عمل کرنے کے لیے ماڈل کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔
6. متنوع ضروریات کے لیے متغیرات
OpenAI نے مختلف ضروریات کو پورا کرنے کے لیے متعدد ورژن میں o3 جاری کیا ہے:
- o3-mini: تکنیکی ڈومینز میں رفتار اور درستگی کے لیے موزوں ایک چھوٹا، سرمایہ کاری مؤثر ماڈل۔
- o3-منی-ہائی: o3-mini کا ایک قسم جو بہتر استدلال کے لیے زیادہ کمپیوٹیشنل وسائل مختص کرتا ہے، جو ادا شدہ صارفین کے لیے دستیاب ہے۔
تحفظات اور حدود
اگرچہ o3 اہم پیشرفت کو ظاہر کرتا ہے، یہ چیلنجوں کے بغیر نہیں ہے:
- کمپیوٹیشنل ڈیمانڈ میں اضافہ: ماڈل کے سوچے سمجھے عمل کو زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، جس کی وجہ سے آپریشنل اخراجات زیادہ ہوتے ہیں اور جوابات میں ممکنہ تاخیر ہوتی ہے۔
- آؤٹ پٹ میں غیر متوقع صلاحیت: بہتری کے باوجود، o3 متضادات کو ظاہر کر سکتا ہے، جیسے کہ کچھ کاموں میں فریب یا غلطیاں، جو AI کی ترقی میں وسیع تر چیلنجوں کی عکاسی کرتی ہیں۔
تقابلی تجزیہ: GPT-4.5 بمقابلہ O3
قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور تخلیقی صلاحیت
ChatGPT-4.5 تخلیقی اور سیاق و سباق کے لحاظ سے بھرپور جوابات پیدا کرنے میں بہترین ہے، جو اسے کہانی سنانے، کسٹمر سروس، اور اسٹریٹجک منصوبہ بندی میں ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے۔ اس کی بڑھی ہوئی جذباتی ذہانت زیادہ باریک بینی سے تعامل کی اجازت دیتی ہے۔
اس کے برعکس، OpenAI o3 تخلیقی اظہار پر منطقی استدلال کو ترجیح دیتا ہے۔ اگرچہ یہ بات چیت کے مزاج میں ChatGPT-4.5 سے مماثل نہیں ہوسکتا ہے، لیکن اس کا ساختی طریقہ ان کاموں میں درستگی کو یقینی بناتا ہے جن کے لیے تفصیلی تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے۔
استدلال اور مسئلہ حل کرنا
OpenAI o3 تکنیکی ڈومینز میں ChatGPT-4.5 سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ اندرونی طور پر جان بوجھ کر سوچنے کی صلاحیت کا نتیجہ کوڈنگ، ریاضی اور سائنسی مسائل کے حل میں اعلیٰ درستگی کا باعث بنتا ہے۔ مثال کے طور پر، سافٹ ویئر انجینئرنگ کی صلاحیتوں کا اندازہ لگاتے ہوئے، o3 نے SWE-bench Verified Benchmark پر 71.7% اسکور کیا۔
ChatGPT-4.5، اہل ہونے کے باوجود، ان علاقوں میں o3 کی درستگی سے میل نہیں کھا سکتا۔ اس کی طاقتیں خاص تکنیکی مسائل کے حل کے مقابلے میں عمومی علم اور تخلیقی کاموں میں زیادہ ہیں۔
لاگت اور رسائی
ChatGPT-4.5 کو ایک پریمیم پیشکش کے طور پر رکھا گیا ہے، جس کی لاگت $75 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $150 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے۔ رسائی فی الحال ChatGPT پرو سبسکرائبرز اور انٹرپرائز کلائنٹس تک محدود ہے، وسیع تر دستیابی کی منصوبہ بندی کے ساتھ۔
O3 ایک پریمیم پیشکش کے طور پر پوزیشن میں ہے، جس کی لاگت $10 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $40 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز، $2.5 فی ملین کیشڈ ان پٹ کے ساتھ ہے، اس کی کمپیوٹیشنل کارکردگی پر توجہ منطقی استدلال کی ضرورت کے کاموں کے لیے ایک زیادہ سرمایہ کاری مؤثر حل تجویز کرتی ہے۔ اس کے ڈیزائن کا مقصد وسائل کے استعمال کے ساتھ کارکردگی کو متوازن کرنا ہے، ممکنہ طور پر تکنیکی ایپلی کیشنز کے لیے زیادہ قابل رسائی آپشن پیش کرنا ہے۔
نتیجہ: صحیح ماڈل کا انتخاب
GPT-4.5 اور O3 کے درمیان فیصلہ صارف کی مخصوص ضروریات پر منحصر ہے:
- قدرتی گفتگو کے لیے: GPT-4.5 ان ایپلی کیشنز کے لیے بہتر ہے جن کے لیے انسان جیسا تعامل اور جذباتی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔
- پیچیدہ استدلال کے کاموں کے لیے: O3 ان کاموں کے لیے بہتر ہے جس میں مسئلہ حل کرنے، کوڈنگ اور سائنسی تحقیق شامل ہے۔
جیسا کہ AI کا ارتقاء جاری ہے، مستقبل کے ماڈلز میں گفتگو کی روانی اور گہری استدلال کا انضمام GPT-4.5 اور O3 کے درمیان فرق کو ختم کر سکتا ہے، جو مختلف ڈومینز میں جامع حل پیش کرتا ہے۔
شروع
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ GPT-4.5 API اور O3 API کے ذریعے CometAPI. شروع کرنے کے لیے، کھیل کے میدان میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں اور اس سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ نوٹ کریں کہ کچھ ڈویلپرز کو ماڈل استعمال کرنے سے پہلے اپنی تنظیم کی تصدیق کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
GPT-4.5 API and O3 API CometAPI میں قیمتوں کا تعین، 20% آفیشل قیمت:
| ماڈل ورژن | GPT-4.5 | O3 |
| CometAPI میں قیمت | ان پٹ ٹوکنز: $60/M ٹوکن | o3-mini-all : ان پٹ ٹوکنز: $0.88/M ٹوکن آؤٹ پٹ ٹوکنز: $3.52/M ٹوکن o3-mini-high:قیمت: $0.06 o3-mini-high-all: قیمت: $0.06 |
| آؤٹ پٹ ٹوکنز: $120/M ٹوکن | o3-2025-04-16 : ان پٹ ٹوکنز: $8/M ٹوکن آؤٹ پٹ ٹوکنز: $32/M ٹوکن | |
| ماڈل کا نام | gpt-4.5-preview-2025-02-27 gpt-4.5-preview gpt-4.5 | o3 o3-2025-04-16 |