تکنیکی وضاحتیں (فوری حوالہ جدول)
| آئٹم | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hosted) |
|---|---|---|---|---|
| پیرامیٹر پیمانہ | ~122B (درمیانہ-بڑا) | ~27B (dense) | ~35B (MoE / A3B hybrid) | 35B-A3B ویٹس (hosted) کے مطابق |
| آرکیٹیکچر نوٹس | Hybrid (gated delta + MoE attention in family) | Dense transformer | Sparse / Mixture-of-Experts variant (A3B) | 35B-A3B جیسا ہی آرکیٹیکچر، پروڈکشن خصوصیات کے ساتھ |
| اِن پٹ / آؤٹ پٹ modalities | متن، vision-language (early fusion multimodal tokens)؛ chat-style I/O | متن، V+L سپورٹ | متن + vision (agentic tool calls supported) | متن + vision؛ سرکاری tool integrations اور API outputs |
| طے شدہ زیادہ سے زیادہ context (local / standard) | Configurable (large) — family supports very long contexts | Configurable | 262,144 tokens (standard local config example) | 1,000,000 tokens (hosted Flash کے لیے default)۔ |
| Serving / API | OpenAI-style chat completions کے ساتھ compatible؛ vLLM / SGLang / Transformers تجویز کردہ | یہی | یہی (model card میں example CLI / vLLM commands) | Hosted API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat)؛ اضافی production observability اور scaling۔ |
| عام استعمال کے کیسز | Agents، reasoning، coding assistance، long-document tasks، multimodal assistants | ہلکی / single-GPU inference، agentic tasks with smaller footprint | پروڈکشن agent deployments، long-context multimodal tasks | پروڈکشن agent SaaS: long context، tool use، managed inference |
Qwen-3.5 Flash کیا ہے
Qwen-3.5 Flash Qwen3.5 family کی پروڈکشن / hosted پیشکش ہے جو 35B-A3B open weight سے مطابقت رکھتی ہے، لیکن اس میں پروڈکشن صلاحیتیں شامل ہیں: توسیع شدہ default context (hosted product کے لیے 1M tokens تک مشتہر)، سرکاری tool integrations، اور managed inference endpoints تاکہ agentic workflows اور scaling کو آسان بنایا جا سکے۔ مختصراً: Flash = cloud-hosted، production-ready 35B A3B variant ہے جس میں long-context، tool usage، اور throughput کے لیے اضافی engineering شامل ہے۔
Qwen-3.5 Flash Series وسیع تر Qwen 3.5 “Medium model series” کا حصہ ہے، جس میں متعدد ماڈلز شامل ہیں جیسے:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
اس lineup کے اندر، Qwen3.5-Flash پروڈکشن API ورژن ہے—بنیادی طور پر 35B model کا تیز، deployable ورژن جو developers اور enterprises کے لیے optimized ہے۔ 👉 Flash دراصل 35B-A3B model کے اوپر بنایا گیا “enterprise runtime layer” ہے۔
Qwen-3.5 Flash کی اہم خصوصیات
- متحد vision-language بنیاد — early fusion multimodal tokens کے ساتھ train کیا گیا ہے، اس لیے متن اور تصاویر ایک مربوط stream میں process ہوتے ہیں (جس سے reasoning اور visual agentic tasks بہتر ہوتے ہیں)۔
- Hybrid / efficient architecture — gated delta networks + sparse Mixture-of-Experts (MoE) patterns کچھ sizes میں استعمال ہوتے ہیں (A3B ایک sparse variant کو ظاہر کرتا ہے)، جو compute کے مقابلے میں زیادہ capability کا توازن فراہم کرتے ہیں۔
- Long-context سپورٹ — یہ family بہت طویل local contexts کو سپورٹ کرتی ہے (example configs میں locally 262,144 tokens تک دکھایا گیا ہے) اور Flash hosted product پروڈکشن workflows کے لیے default طور پر 1,000,000-token context فراہم کرتا ہے۔ یہ agentic chains، document QA، اور multi-document synthesis کے لیے tuned ہے۔
- Agentic tool use — tool-calls، reasoning pipelines، اور “thinking” یا speculative sampling کے لیے native support اور parsers موجود ہیں، جو model کو structured انداز میں external APIs یا tools کی planning اور calling کے قابل بناتے ہیں۔
Qwen-3.5 Flash کی benchmark کارکردگی
| Benchmark / زمرہ | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash aligns w/ 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (knowledge) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ 35B-A3B published profile. |
| C-Eval (Chinese exam) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (instruction following) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (long context reasoning) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (local configs میں 262k tokens تک long-context setups دکھائے گئے ہیں؛ Flash 1M default مشتہر کرتا ہے)۔ |
خلاصہ: Qwen3.5 کے medium اور چھوٹے variants (مثلاً 27B، 122B A10B) کئی knowledge اور instruction benchmarks پر frontier models سے فرق کم کرتے ہیں، جبکہ 35B-A3B (اور Flash) پروڈکشن tradeoffs (throughput + long context) کو ہدف بناتے ہیں اور بڑے models کے مقابلے میں مسابقتی MMLU/C-Eval scores فراہم کرتے ہیں۔
🆚 Qwen-3.5 Flash، Qwen 3.5 Family میں کیسے فٹ بیٹھتا ہے
اس series کو یوں سمجھیں:
| ماڈل | کردار |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ تیز پروڈکشن API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 بنیادی متوازن ماڈل |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 زیادہ reasoning طاقت |
| Qwen3.5-27B | 💻 چھوٹا، مؤثر local model |
👉 Flash = 35B جیسی ہی intelligence tier، لیکن deployment کے لیے optimized۔
Qwen-3.5 Flash کب استعمال کریں
اگر آپ کو یہ درکار ہو تو اسے استعمال کریں:
- Real-time AI (chatbots، assistants)
- tools کے ساتھ AI agents (search، APIs، automation)
- بڑے documents یا code کا analysis
- high-scale production APIs
Qwen-3.5 Flash API تک رسائی کیسے حاصل کریں
مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں
cometapi.com پر لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی access credential API key حاصل کریں۔ personal center میں API token کے تحت “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور submit کریں۔
مرحلہ 2: Qwen-3.5 Flash API کو Requests بھیجیں
API request بھیجنے کے لیے “qwen3.5-flash” endpoint منتخب کریں اور request body سیٹ کریں۔ request method اور request body ہماری website کی API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری website Apifox test بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے account سے حاصل کردہ اصل CometAPI key سے replace کریں۔ base url یہ ہے: Chat Completions
اپنا سوال یا request content field میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔
مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں
generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔ processing کے بعد، API task status اور output data کے ساتھ جواب دیتی ہے۔