ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

ان پٹ:$0.32/M
آؤٹ پٹ:$1.92/M
Qwen3.5 نیٹیو ویژن-لینگویج سیریز Plus ماڈلز ایک ہائبرڈ آرکیٹیکچر پر مبنی ہیں، جو لینیئر اٹینشن میکانزمز کو اسپارس مکسچر-آف-ایکسپرٹس ماڈلز کے ساتھ یکجا کرتا ہے، جس سے انفرنس میں زیادہ موثریت حاصل ہوتی ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

Qwen3.5‑Plus کی تکنیکی خصوصیات

ItemQwen3.5‑Plus (hosted API specs)
Model familyQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
Architectureملٹی موڈل ایکسٹینشنز کے ساتھ بڑے پیمانے کی MoE بنیاد
Input typesمتن، تصویر (ویژن)
Output typesمتن (استدلال، کوڈ، تجزیہ)
Context window1,000,000 ٹوکنز تک (Plus / hosted tier)
Max output tokensفراہم کنندہ پر منحصر (طویل متن کی معاونت)
Reasoning modesFast / Thinking (گہرا استدلال)
Tool useبلٹ اِن سرچ، کوڈ اِنٹرپریٹر، ایجنٹ ورک فلوز
Languages200+ زبانیں
DeploymentHosted API (OpenAI‑compatible format)

Qwen3.5‑Plus کیا ہے

Qwen3.5‑Plus، Alibaba کے Qwen3.5 foundation model family کا پروڈکشن گریڈ، hosted API variant ہے۔ یہ open‑weight Qwen3.5‑397B model جیسی ہی بڑے پیمانے کی architecture پر بنایا گیا ہے، لیکن اسے نمایاں طور پر زیادہ context capacity، adaptive reasoning modes، اور integrated tool usage کے ساتھ بڑھایا گیا ہے، جو حقیقی دنیا کی ایپلیکیشنز کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

بنیادی open model کے برعکس (جو عام طور پر 256K tokens تک سپورٹ کرتا ہے)، Qwen3.5‑Plus کو انتہائی طویل context استدلال، autonomous agent workflows، اور enterprise‑scale document اور code analysis کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔

Qwen3.5‑Plus کی اہم خصوصیات

  • انتہائی طویل context کی سمجھ: 1 million tokens تک سپورٹ کرتا ہے، جس سے ایک ہی session میں مکمل codebases، بڑے قانونی corpus، یا کئی دنوں کے conversation logs کا تجزیہ ممکن ہوتا ہے۔
  • Adaptive reasoning modes: ڈویلپرز تیز response generation یا پیچیدہ multi‑step reasoning اور planning کے لیے زیادہ گہرے “thinking” modes منتخب کر سکتے ہیں۔
  • Integrated tool use: search اور code interpreter tools کے لیے native support ماڈل کو external data اور executable logic کے ساتھ استدلال بڑھانے کی اجازت دیتی ہے۔
  • Multimodal capabilities: متن اور تصویر دونوں input قبول کرتا ہے، جس سے document + visual reasoning، diagram interpretation، اور multimodal analysis workflows ممکن ہوتے ہیں۔
  • Multilingual coverage: عالمی استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور 200 سے زیادہ زبانوں میں مضبوط کارکردگی رکھتا ہے۔
  • پروڈکشن کے لیے API‑ready: OpenAI‑compatible request/response formats کے ساتھ hosted service کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے، جس سے integration friction کم ہوتی ہے۔

Qwen3.5‑Plus کی benchmark کارکردگی

Alibaba اور آزاد evaluations کی عوامی رپورٹس سے ظاہر ہوتا ہے کہ Qwen3.5‑Plus مختلف reasoning، multilingual، اور long‑context benchmarks پر دیگر frontier‑class models کے مقابلے میں مقابلہ کرنے کے قابل یا بہتر نتائج حاصل کرتا ہے۔

اہم پوزیشننگ نکات:

  • extended context handling کی وجہ سے long‑document reasoning accuracy مضبوط ہے
  • معروف proprietary models کے مقابلے میں reasoning اور knowledge benchmarks پر مسابقتی کارکردگی
  • large‑scale inference workloads کے لیے سازگار cost‑to‑performance ratio

Note: درست benchmark scores evaluation protocol کے مطابق مختلف ہوتے ہیں اور provider کی جانب سے وقتاً فوقتاً اپ ڈیٹ کیے جاتے ہیں۔

Qwen3.5‑Plus بمقابلہ دیگر frontier models

ModelContext WindowStrengthsTypical Trade‑offs
Qwen3.5‑Plus1M tokensطویل context استدلال، agent workflows، لاگت کی افادیتمحتاط token management درکار ہے
Gemini 3 Pro~1M tokensمضبوط multimodal reasoningبعض خطوں میں زیادہ لاگت
GPT‑5.2 Pro~400K tokensاعلیٰ ترین reasoning accuracycontext window چھوٹا ہے

Qwen3.5‑Plus خاص طور پر اس وقت زیادہ پرکشش ہے جب context length اور agent‑style workflows، short‑context accuracy میں معمولی اضافے سے زیادہ اہم ہوں۔

معلوم حدود

  • Token management کی پیچیدگی: انتہائی طویل contexts، اگر prompts کو احتیاط سے ساخت نہ دی جائے، تو latency اور cost بڑھا سکتے ہیں۔
  • Hosted‑only features: کچھ صلاحیتیں (مثلاً 1M token context، integrated tools) open‑weight variants میں دستیاب نہیں ہیں۔
  • Benchmark transparency: بہت سے hosted frontier models کی طرح، تفصیلی benchmark breakdowns محدود ہو سکتے ہیں یا وقت کے ساتھ اپ ڈیٹ کیے جاتے ہیں۔

نمائندہ استعمال کے کیسز

  1. Enterprise document intelligence — معاہدوں، compliance archives، یا research corpora کا ابتدا سے انتہا تک تجزیہ کریں۔
  2. Large‑scale code understanding — monorepos، dependency graphs، اور طویل issue histories میں استدلال کریں۔
  3. Autonomous agents — multi‑step workflows کے لیے reasoning، tool usage، اور memory کو یکجا کریں۔
  4. Multilingual customer intelligence — عالمی، کثیر لسانی datasets پر processing اور reasoning کریں۔
  5. Search‑augmented analysis — up‑to‑date insights کے لیے retrieval اور reasoning کو یکجا کریں۔

API کے ذریعے Qwen3.5‑Plus تک رسائی کیسے حاصل کریں

Qwen3.5‑Plus تک CometAPI اور compatible gateways کی فراہم کردہ hosted APIs کے ذریعے رسائی حاصل کی جاتی ہے۔ API عموماً OpenAI‑style request formats کی پیروی کرتی ہے، جس سے موجودہ SDKs اور agent frameworks کے ساتھ انضمام آسان ہو جاتا ہے۔

ڈویلپرز کو Qwen3.5‑Plus کا انتخاب اس وقت کرنا چاہیے جب ان کی ایپلیکیشنز کو بہت طویل context، multimodal reasoning، اور production‑ready tool orchestration درکار ہو۔

Step 1: API Key کے لیے Sign Up کریں

cometapi.com پر لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ interface کی access credential API key حاصل کریں۔ personal center میں API token کے اندر “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور submit کریں۔

Step 2: qwen3.5-plus pro API کو Requests بھیجیں

API request بھیجنے اور request body سیٹ کرنے کے لیے “qwen3.5-plus” endpoint منتخب کریں۔ request method اور request body ہماری ویب سائٹ کے API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox test بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ سے حاصل کردہ اصل CometAPI key سے replace کریں۔ Where to call it: Chat format۔

اپنا سوال یا درخواست content field میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔

Step 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔ processing کے بعد، API task status اور output data کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus، Alibaba کے Qwen3.5 فیملی کا ہوسٹڈ API ورژن ہے، جو 397B-parameter فاؤنڈیشن ماڈل پر مبنی ہے۔ یہ پروڈکشن کی تیاری کے لیے 1 million-token context window اور مطابقت پذیر ٹول کا استعمال (مثلاً سرچ اور کوڈ انٹرپریٹر) شامل کرتا ہے، جبکہ base model فطری طور پر 256K tokens کو سپورٹ کرتا ہے۔

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus ایک توسیع شدہ 1 million token context window کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے یہ بہت طویل دستاویزات کی تفہیم اور متعدد مراحل پر مبنی استدلالی ورک فلو کے لیے موزوں بن جاتا ہے۔

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

یہ ماڈل متعدد آپریٹنگ موڈز پر مشتمل ہے، جیسے ‘thinking’ استدلال کے لیے، ‘fast’ تیز جوابات کے لیے، اور مطابقت پذیر ٹول استعمال جس میں ویب سرچ اور کوڈ انٹرپریٹر کی انٹیگریشن شامل ہے۔

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba کا دعویٰ ہے کہ Qwen3.5-Plus بہت سے بینچ مارکس پر کارکردگی میں Google کے Gemini 3 Pro جیسے ماڈلز کے مقابلے میں ہم پلہ ہے یا اس سے بہتر ہے، جبکہ فی ٹوکن لاگت نمایاں طور پر کم پیش کرتا ہے۔

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

اپنی توسیع شدہ context window اور multimodal/agent صلاحیتوں کے ساتھ، Qwen3.5-Plus طویل نوعیت کی دستاویزات کے تجزیے، کوڈ جنریشن، ملٹی موڈل استدلال، خودمختار ایجنٹ ورک فلو، سرچ سے تقویت یافتہ کام، اور پیچیدہ منصوبہ بندی کے لیے موزوں ہے۔ :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

ہاں — بنیادی Qwen3.5 آرکیٹیکچر کی طرح، Qwen3.5-Plus متن اور بصری ان پٹس کو سنبھالتا ہے اور 200 سے زائد زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے عالمی استعمال کے کیسز اور ملٹی موڈل تعامل ممکن ہوتا ہے۔ :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

ہاں — یہ OpenAI-compatible API کالز کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے ان ٹولز اور SDKs کے ساتھ آسان انٹیگریشن ممکن ہوتی ہے جو معیاری LLM request/response فارمیٹس کی پیروی کرتے ہیں۔

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

اس کے بہت بڑے context window اور طاقتور ‘thinking’ موڈ کی وجہ سے، غیر ضروری لاگت میں اضافے سے بچنے کے لیے محتاط ڈیزائن درکار ہے؛ طویل context، اگر مؤثر طریقے سے منظم نہ کیے جائیں، تو ٹوکن استعمال اور بلنگ میں اضافہ کر سکتے ہیں۔

qwen3.5-plus کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

qwen3.5-plus کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$0.32/M
آؤٹ پٹ:$1.92/M
ان پٹ:$0.4/M
آؤٹ پٹ:$2.4/M
-20%

qwen3.5-plus کے لیے نمونہ کوڈ اور API

qwen3.5-plus کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں qwen3.5-plus کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

qwen3.5-plus کے ورژن

qwen3.5-plus کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
ورژنتفصیلرسائی
qwen3.5-plusعمومی ورژن✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 معیاری ورژن✅
qwen3.5-plus-thinkingسوچ کے مختلف انداز✅

مزید ماڈلز

C

Claude Opus 4.7

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$20/M
ایجنٹس اور کوڈنگ کے لیے سب سے ذہین ماڈل
C

Claude Opus 4.6

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$20/M
Claude Opus 4.6، Anthropic کے “Opus” کلاس کا بڑا لسانی ماڈل ہے، جو فروری 2026 میں جاری کیا گیا۔ اسے علمی کام اور تحقیقی ورک فلوز کے لیے ایک بھروسہ مند مرکزی حل کے طور پر پیش کیا گیا ہے — اور یہ طویل سیاق میں استدلال، کئی مرحلوں پر مشتمل منصوبہ بندی، ٹولز کے استعمال (جن میں ایجنٹ پر مبنی سافٹ ویئر ورک فلوز بھی شامل ہیں)، اور کمپیوٹر کے استعمال سے متعلق کام جیسے خودکار سلائیڈ اور اسپریڈشیٹ کی تیاری کو بہتر بناتا ہے۔
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT-5.4 nano

ان پٹ:$0.16/M
آؤٹ پٹ:$1/M
GPT-5.4 nano اُن کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے جن میں رفتار اور لاگت سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہیں، مثلاً درجہ بندی، ڈیٹا استخراج، رینکنگ، اور ذیلی ایجنٹس۔
O

GPT-5.4 mini

ان پٹ:$0.6/M
آؤٹ پٹ:$3.6/M
GPT-5.4 mini، GPT-5.4 کی صلاحیتوں کو ایک تیز تر، زیادہ مؤثر ماڈل میں لے آتا ہے جو زیادہ حجم کے ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
Q

Qwen3.6-Plus

ان پٹ:$0.32/M
آؤٹ پٹ:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus اب دستیاب ہے، جس میں کوڈ ڈیولپمنٹ کی بہتر صلاحیتیں اور ملٹی ماڈل شناخت اور استدلال میں بہتر کارکردگی شامل ہے، جس سے Vibe Coding کا تجربہ مزید بہتر ہو جاتا ہے۔

متعلقہ بلاگز

Google Gemma 4: Google کے اوپن سورس AI ماڈل کا مکمل رہنما (2026)
Apr 5, 2026

Google Gemma 4: Google کے اوپن سورس AI ماڈل کا مکمل رہنما (2026)

Gemma 4 Google DeepMind کی تازہ ترین اوپن ماڈل فیملی ہے، جسے 31 مارچ، 2026 کو لانچ کیا گیا اور 2 اپریل، 2026 کو اعلانِ عام کیا گیا۔ اسے اعلیٰ سطحی استدلال، ایجنٹ پر مبنی ورک فلو، ملٹی موڈل فہمی، اور فونز، لیپ ٹاپس، ورک اسٹیشنز اور ایج ڈیوائسز پر مؤثر ڈیپلائمنٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Google کے مطابق، یہ فیملی چار ورژنز — E2B، E4B، 26B A4B، اور 31B Dense — میں دستیاب ہے، جن میں زیادہ سے زیادہ 256K کانٹیکسٹ، 140 سے زیادہ زبانوں کی معاونت، اوپن ویٹس، اور Apache 2.0 لائسنس شامل ہیں۔
Qwen 3.5-Max کیا ہے؟ شاندار آغاز: عالمی درجہ بندی میں پانچویں مقام پر پہنچ گیا
Mar 22, 2026
qwen3-5-max

Qwen 3.5-Max کیا ہے؟ شاندار آغاز: عالمی درجہ بندی میں پانچویں مقام پر پہنچ گیا

Qwen 3.5-Max ایک اگلی نسل کا بڑے لسانی ماڈل (LLM) ہے جو Qwen 3.5 فیملی کے تحت Alibaba نے تیار کیا ہے۔ یہ Mixture-of-Experts (MoE) آرکیٹیکچر، اعلیٰ درجے کی استدلالی صلاحیتیں، اور ایجنٹک AI خصوصیات سے استفادہ کرتے ہوئے کوڈنگ، ریاضی، ملٹی موڈل استدلال، اور خود مختار طور پر کام کی انجام دہی میں جدید ترین کارکردگی پیش کرتا ہے۔ ابتدائی بینچ مارکس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ متعدد مقابل ماڈلز کو پیچھے چھوڑتا ہے اور 2026 میں عالمی سطح کے سرِفہرست AI نظاموں میں شمار ہوتا ہے۔
Qwen 3.5 API کا استعمال کیسے کریں
Feb 18, 2026
qwen-3-5

Qwen 3.5 API کا استعمال کیسے کریں

قمری نئے سال کی شام (16–17 فروری، 2026) کو، Alibaba Group نے اپنا اگلی نسل کا ماڈل Qwen 3.5 جاری کیا — ایک ملٹی موڈل، ایجنٹ صلاحیتوں والا ماڈل جسے اس دور کے لیے مرتب کیا گیا ہے جسے کمپنی “ایجنٹک AI” کا دور کہتی ہے۔ صنعتی کوریج نے کارکردگی اور لاگت میں بڑے فوائد کے دعووں، اور ہارڈویئر اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کی جانب سے تیز رفتار معاونت کو نمایاں کیا۔ CometAPI اُن ڈویلپرز کے لیے اختیارات پیش کرتا ہے جو ہوسٹڈ API تک رسائی یا OpenAI کے ساتھ مطابقت رکھنے والا انضمام چاہتے ہیں، جبکہ AMD نے اپنی Instinct line پر اس ماڈل کے لیے Day-0 GPU سپورٹ کا اعلان کیا۔ ByteDance اہم ملکی حریفوں میں سے ایک ہے جس نے اسی تعطیلاتی عرصے کے دوران اپ گریڈز جاری کیے۔ بینچ مارکس اور انضمام کے انداز میں تقابل کے لیے OpenAI بدستور حوالہ نقطہ ہے۔
Qwen 3.5 بمقابلہ Minimax M2.5 بمقابلہ GLM 5: 2026 میں کون بہتر ہے
Feb 17, 2026
qwen3-5
minimax-m2-5
glm-5

Qwen 3.5 بمقابلہ Minimax M2.5 بمقابلہ GLM 5: 2026 میں کون بہتر ہے

Qwen 3.5 ایک سپارس Mixture-of-Experts (MoE) ڈیزائن اور انتہائی بڑی فعال کردہ صلاحیت کے ساتھ وسیع پیمانے، کم لاگت والی ایجنٹ پر مبنی ملٹی موڈل ورک لوڈز کے لیے بنایا گیا ہے؛ Minimax M2.5 کم چلنے والی لاگت پر لاگت کے لحاظ سے مؤثر، ریئل ٹائم ایجنٹ تھروپٹ پر زور دیتا ہے؛ GLM-5 ٹوکن مؤثریت کے لیے بہتر کردہ نہایت بڑے MoE طرز کے آرکیٹیکچر کے ذریعے گہرے استدلال، طویل سیاق والے ایجنٹس اور انجینئرنگ ورک فلوز پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ “بہترین” کا انحصار اس پر ہے کہ آپ خالص استدلال/کوڈنگ کے معیار، ایجنٹ تھروپٹ اور لاگت، یا اوپن سورس لچک اور طویل سیاق والی انجینئرنگ ورک فلوز میں سے کس کو ترجیح دیتے ہیں۔