O3 بمقابلہ Claude Opus 4 بمقابلہ Gemini 2.5 Pro: ایک تفصیلی موازنہ

OpenAI، Anthropic، اور Google اپنی تازہ ترین فلیگ شپ پیشکشوں کے ساتھ بڑے لینگویج ماڈلز کی حدود کو آگے بڑھانا جاری رکھے ہوئے ہیں—OpenAI's o3 (اور اس کا بہتر o3-pro ویرینٹ)، Anthropic's Claude Opus 4، اور Google's Gemini 2.5 Pro۔ ان میں سے ہر ایک ماڈل منفرد آرکیٹیکچرل اختراعات، کارکردگی کی طاقتیں، اور ایکو سسٹم انضمام لاتا ہے جو مختلف استعمال کے معاملات کو پورا کرتا ہے، انٹرپرائز-گریڈ کوڈنگ امداد سے لے کر صارفین کو درپیش تلاش میں اضافہ تک۔ یہ گہرائی سے موازنہ ان کی رہائی کی تاریخ، تکنیکی صلاحیتوں، بینچ مارک کی کارکردگی، اور تجویز کردہ ایپلی کیشنز کا جائزہ لیتا ہے تاکہ تنظیموں کو ان کی ضروریات کے لیے صحیح ماڈل منتخب کرنے میں مدد ملے۔

OpenAI کا o3 کیا ہے، اور یہ کیسے تیار ہوا ہے؟

OpenAI نے پہلی بار 3 اپریل 16 کو o2025 متعارف کرایا، اسے "ہمارے سب سے ذہین ماڈل" کے طور پر پیش کیا گیا جو توسیعی سیاق و سباق اور انتہائی قابل اعتماد ردعمل کے لیے ڈیزائن کیا گیا۔ اس کے فوراً بعد، 10 جون، 2025 کو، OpenAI نے o3-pro جاری کیا — جو ChatGPT کے ساتھ ساتھ API کے ذریعے پرو صارفین کے لیے دستیاب ہے — جو کہ بھاری بوجھ کے تحت تیز تر اندازہ اور اعلیٰ تھرو پٹ فراہم کرتا ہے۔

سیاق و سباق کی ونڈو اور تھرو پٹ

OpenAI o3 پیشکش کرتا ہے a 200K ٹوکن ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں کے لیے سیاق و سباق کی ونڈو، وسیع دستاویزات، کوڈ بیسز، یا کثیر موڑ والی بات چیت کو بار بار تراشے بغیر ہینڈلنگ کے قابل بناتی ہے۔ اس کے تھرو پٹ کے ارد گرد اقدامات 37.6 ٹوکن/سیکنڈ، جو کہ پیک کی قیادت نہ کرتے ہوئے - کام کے مستقل بوجھ کے لیے مستقل ردعمل فراہم کرتا ہے۔

اعلی درجے کی جان بوجھ کر استدلال

• "نجی سوچ کا سلسلہ": o3 کو حتمی پیداوار پیدا کرنے سے پہلے درمیانی مراحل کے ذریعے منصوبہ بندی کرنے اور استدلال کرنے کے لیے کمک سیکھنے کے ساتھ تربیت دی گئی تھی، جس سے منطقی کٹوتی اور مسئلہ کے سڑنے کے لیے اس کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بہتر بنایا گیا تھا۔
• جان بوجھ کر صف بندی کرنا: اس میں حفاظتی تکنیکیں شامل کی گئی ہیں جو ماڈل کو قدم بہ قدم استدلال کے ذریعے رہنما اصولوں پر زیادہ قابل اعتماد طریقے سے عمل کرنے کی رہنمائی کرتی ہیں، پیچیدہ، حقیقی دنیا کے کاموں میں بڑی غلطیوں کو کم کرتی ہیں۔

قیمتوں کا تعین اور انٹرپرائز انضمام

اوپن اے آئی کی o3 کی قیمت تقریباً ہے۔ 2 فی ملین ان پٹ ٹوکنز** اور **8 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن. یہ اسے وسط رینج میں رکھتا ہے: بھاری کام کے بوجھ پر Claude Opus 4 جیسے پریمیم ماڈلز سے زیادہ سستی، لیکن بجٹ کے موافق متبادل جیسے Gemini 2.5 Pro سے مہنگا ہے۔ اہم طور پر، انٹرپرائزز کو وسیع تر OpenAI API ایکو سسٹم کے ساتھ ہموار انضمام سے فائدہ ہوتا ہے — جس میں ایمبیڈنگز، فائن ٹیوننگ، اور خصوصی اینڈ پوائنٹس شامل ہیں — انضمام اوور ہیڈ کو کم سے کم کرنا۔

Claude Opus 4 خود کو مارکیٹ میں کیسے الگ کرتا ہے؟

Anthropic نے 4 مئی 22 کو Claude Opus 2025 کا اعلان کیا، پیچیدہ، طویل عرصے سے چلنے والے کاموں اور ایجنٹ ورک فلو پر مسلسل کارکردگی کے ساتھ اسے "دنیا کے بہترین کوڈنگ ماڈل" کے طور پر مارکیٹنگ کی۔ اس نے بیک وقت انتھروپک کے اپنے API میں اور Amazon Bedrock کے ذریعے لانچ کیا، جس سے اسے AWS صارفین کے لیے Bedrock کے LLM فنکشنز اور REST API کے ذریعے قابل رسائی بنایا گیا۔..

توسیع شدہ "سوچنے" کی صلاحیتیں۔

Opus 4 کی ایک مخصوص خصوصیت یہ ہے۔ "توسیع سوچ" بیٹا موڈ، جو متحرک طور پر آن ماڈل استدلال اور ٹول کی درخواستوں کے درمیان کمپیوٹ مختص کرتا ہے (مثلاً، تلاش، بازیافت، بیرونی APIs)۔ "سوچ کے خلاصے" کے ساتھ مل کر، صارفین ماڈل کی داخلی استدلال کی زنجیر میں مرئیت حاصل کرتے ہیں - مالیات اور صحت کی دیکھ بھال میں تعمیل کے لیے حساس ایپلی کیشنز کے لیے اہم۔

قیمتوں کا تعین اور سیاق و سباق کی تجارت

At 15 فی ملین ان پٹ ٹوکنز** اور **75 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن, Claude Opus 4 قیمتوں کا تعین کرنے والے سپیکٹرم میں سب سے اوپر بیٹھا ہے۔ اس کا 200K ٹوکن ان پٹ ونڈو (کے ساتھ a 32K ٹوکن آؤٹ پٹ کیپ) جیمنی 2.5 پرو کی 1M ٹوکن ونڈو سے چھوٹی ہے لیکن زیادہ تر کوڈ کے جائزے اور طویل شکل کے استدلال کے کاموں کے لیے کافی ہے۔ اینتھروپک اندرونی کمپیوٹ کی شدت اور مسلسل چین آف تھیٹ فیڈیلیٹی پر زور دے کر پریمیم کا جواز پیش کرتا ہے .پرامپٹ کیشنگ کے ذریعے 90% تک بچت اور بیچ پروسیسنگ کے ذریعے 50% تک۔ توسیعی سوچ والے بجٹ ادا شدہ درجات کے لیے شامل ہیں۔ مفت صارفین صرف سونیٹ ویرینٹ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

Gemini 2.5 Pro کیا منفرد خصوصیات اور کارکردگی لاتا ہے؟

گوگل کی اگلی نسل کے "پرو" درجے کے طور پر جاری کیا گیا، Gemini 2.5 Pro بڑے پیمانے پر سیاق و سباق، ملٹی موڈل ان پٹس، اور سرمایہ کاری مؤثر اسکیلنگ کی ضرورت والی تنظیموں کو نشانہ بناتا ہے۔ خاص طور پر، یہ تک کی حمایت کرتا ہے 1,048,576 ٹوکن ایک ہی پرامپٹ میں—ان باؤنڈ—اور 65,535 ٹوکن آؤٹ باؤنڈ، سیکڑوں ہزاروں صفحات پر محیط دستاویز کے اختتام سے آخر تک کام کے بہاؤ کو فعال کرنا۔

اعلیٰ سیاق و سباق اور کثیر المثالیت

جیمنی 2.5 پرو اس کے ساتھ چمکتا ہے۔ 1M ٹوکن سیاق و سباق کی کھڑکی، استعمال کے معاملات میں سہولت فراہم کرتی ہے جیسے کہ قانونی معاہدے کا تجزیہ، پیٹنٹ کان کنی، اور جامع کوڈ بیس ریفیکٹرنگ۔ ماڈل مقامی طور پر قبول کرتا ہے۔ متن، کوڈ، تصاویر، آڈیو، پی ڈی ایف، اور ویڈیو فریمالگ الگ پری پروسیسنگ مراحل کے بغیر ملٹی موڈل پائپ لائنوں کو ہموار کرنا۔

جیمنی ملٹی موڈل اور بات چیت کی تلاش کو کیسے بڑھاتا ہے؟

جیمنی 2.5 پرو اپنے "کوئیری فین آؤٹ" طریقہ کار کے لیے نمایاں ہے: یہ پیچیدہ سوالات کو ذیلی سوالات میں تبدیل کرتا ہے، متوازی تلاشیں چلاتا ہے، اور مکھی پر جامع، بات چیت کے جوابات کی ترکیب کرتا ہے۔ متن، آواز اور تصویری ان پٹ کے لیے تعاون کے ساتھ، AI موڈ صارف کے متنوع تعاملات کو پورا کرنے کے لیے Gemini کی ملٹی موڈل صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتا ہے — حالانکہ یہ ابتدائی مرحلے میں ہے اور کبھی کبھار سوالات کی غلط تشریح کر سکتا ہے۔

مسابقتی قیمت

کی ان پٹ کی شرح کے ساتھ 1.25–\2.50 فی ملین ٹوکن اور 10–\15 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز، Gemini 2.5 Pro بہترین فراہم کرتا ہے۔ قیمت سے ٹوکن تینوں کے درمیان تناسب یہ خاص طور پر اعلیٰ حجم، دستاویز پر مبنی ایپلی کیشنز کے لیے پرکشش بناتا ہے—جہاں طویل سیاق و سباق ٹوکن کی کھپت کو خام کارکردگی کے میٹرکس سے زیادہ چلاتے ہیں۔ پریمیم پلانز کے ساتھ "ڈیپ تھنک" بجٹ اور زیادہ تھرو پٹ کو کھولتے ہیں۔ گوگل اے آئی پرو اور الٹرا سبسکرپشنز دوسرے ٹولز جیسے Veo ویڈیو جنریشن اور نوٹ بک ایل ایم کے ساتھ جیمنی 2.5 پرو تک رسائی کو بنڈل کرتی ہیں۔

بنیادی فن تعمیر اور صلاحیتیں۔

OpenAI o3: پیمانے پر عکاس استدلال

OpenAI کا o3 ایک عکاس پیدا کرنے والا پہلے سے تربیت یافتہ ٹرانسفارمر ہے جو قدم بہ قدم منطقی استدلال کے کاموں کے لیے اضافی غور و فکر کا وقت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ آرکیٹیکچرل طور پر، یہ GPT-4 کے ٹرانسفارمر ریڑھ کی ہڈی پر بناتا ہے لیکن ایک "سوچ بجٹ" میکانزم کو شامل کرتا ہے: ماڈل متحرک طور پر پیچیدہ مسائل کے لیے زیادہ کمپیوٹ سائیکل مختص کرتا ہے، آؤٹ پٹ پیدا کرنے سے پہلے سوچ کی اندرونی زنجیریں بناتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ڈومینز میں نمایاں طور پر بہتر کارکردگی ہوتی ہے جس میں کثیر مرحلہ استدلال کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ جدید ریاضی، سائنسی تحقیقات، اور کوڈ کی ترکیب۔

کلاڈ اوپس 4: توسیع شدہ ورک فلو کے لیے ہائبرڈ استدلال

Anthropic's Claude Opus 4 اس کا اب تک کا سب سے طاقتور ماڈل ہے، جو کوڈنگ اور مستقل ایجنٹی ورک فلو کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ o3 کی طرح، یہ ایک ٹرانسفارمر کور کا فائدہ اٹھاتا ہے لیکن ہائبرڈ استدلال کے طریقوں کو متعارف کراتا ہے—قریب فوری ردعمل ("تیز سوچ") بمقابلہ توسیعی غور و فکر ("گہری سوچ")—اسے ہزاروں مراحل اور گھنٹوں کی گنتی پر سیاق و سباق کو برقرار رکھنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ہائبرڈ نقطہ نظر Opus 4 کو طویل عرصے سے چلنے والی سوفٹ ویئر انجینئرنگ پائپ لائنوں، کثیر سطحی تحقیقی کاموں، اور خود مختار ایجنٹ آرکیسٹریشن کے لیے منفرد طور پر موزوں بناتا ہے۔

جیمنی 2.5 پرو: انکولی بجٹ کے ساتھ ملٹی موڈل سوچ

گوگل ڈیپ مائنڈ کا جیمنی 2.5 پرو جیمنی کی مقامی کثیر المثالیت اور استدلال کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے۔ یہ "Deep Think" متعارف کرایا گیا ہے، ایک انکولی متوازی سوچ کا طریقہ کار جو اندرونی ماڈیولز میں ذیلی کاموں کو پسند کرتا ہے، نتائج کو مربوط ردعمل میں ترکیب کرتا ہے۔ Gemini 2.5 Pro ایک غیر معمولی طور پر طویل سیاق و سباق کی ونڈو پر بھی فخر کرتا ہے — جس سے یہ پورے کوڈ بیسز، بڑے ڈیٹا سیٹس (ٹیکسٹ، آڈیو، ویڈیو) اور ڈیزائن دستاویزات کو ایک ہی پاس میں داخل کرنے کے قابل بناتا ہے — جبکہ کارکردگی کی لاگت کے تجارتی اخراجات کے لیے سوچنے والے بجٹ پر عمدہ کنٹرول فراہم کرتا ہے۔

ان ماڈلز میں کارکردگی کے بینچ مارکس کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

علمی اور سائنسی استدلال

ایک حالیہ SciArena لیگ ٹیبل میں، محققین کے ذریعے جانچے گئے تکنیکی استدلال کے سوالات پر o3 سرفہرست ہے، جو اس کی سائنسی درستگی پر کمیونٹی کے مضبوط اعتماد کی عکاسی کرتا ہے۔ دریں اثنا، Claude Opus 4 نے ایجنٹ پر مبنی بینچ مارکس میں اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کیا جس کے لیے مسلسل کئی گھنٹے کے مسئلے کو حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، سونیٹ ماڈلز کو TAU-بنچ پر 30% تک پیچھے چھوڑنا اور پیش گوئی کرنے والے استدلال کے کام۔ Gemini 2.5 Pro انسانی ترجیحی اقدامات کے لیے LMArena پر #1 حاصل کرتے ہوئے اور ریاضی اور سائنس کے ٹیسٹوں پر نمایاں مارجن دکھاتے ہوئے بہت سے تعلیمی معیارات کی قیادت کرتا ہے۔

کوڈنگ اور سافٹ ویئر انجینئرنگ

کوڈنگ لیڈر بورڈز پر، Gemini 2.5 Pro "مقبول WebDev Arena میں سرفہرست ہے" اور عام کوڈنگ بینچ مارکس کی قیادت کرتا ہے، اس کی پوری ریپوزٹریز کو لوڈ کرنے اور استدلال کرنے کی صلاحیت کی بدولت۔ Claude Opus 4 کے پاس "دنیا کا بہترین کوڈنگ ماڈل" کا عنوان ہے، جس میں SWE-بنچ پر 72.5% اور ٹرمینل-بنچ پر 43.2% - پیچیدہ، طویل عرصے سے چلنے والے سافٹ ویئر کے کاموں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ o3 کوڈ کی ترکیب اور ڈیبگنگ میں بھی سبقت حاصل کرتا ہے، لیکن کثیر مرحلہ، بڑے پیمانے پر انجینئرنگ کے منظرناموں میں Opus 4 اور Gemini سے قدرے پیچھے ہے۔ بہر حال، اس کا بدیہی سلسلہ فکر اسے انفرادی کوڈنگ کے کاموں کے لیے انتہائی قابل اعتماد بناتا ہے۔

ٹول کا استعمال اور ملٹی موڈل انضمام

جیمنی 2.5 پرو کا ملٹی موڈل ڈیزائن — پروسیسنگ ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو اور ویڈیو — اسے تخلیقی ورک فلو میں ایک برتری فراہم کرتا ہے جیسے کہ انٹرایکٹو سمولیشنز، ویژول ڈیٹا اینالیسس، اور ویڈیو اسٹوری بورڈنگ۔ Claude Opus 4 کے ایجنٹی ٹول کا استعمال، بشمول Claude Code CLI اور مربوط فائل سسٹم آپریشنز، APIs اور ڈیٹا بیسز میں خود مختار پائپ لائنوں کی تعمیر میں مہارت رکھتا ہے۔ o3 ویب براؤزنگ، فائل تجزیہ، ازگر پر عمل درآمد، اور تصویری استدلال کی حمایت کرتا ہے، یہ مخلوط فارمیٹ کے کاموں کے لیے ایک ورسٹائل "سوئس آرمی چاقو" بناتا ہے، اگرچہ جیمنی 2.5 پرو سے مختصر سیاق و سباق کی حدود کے ساتھ۔

یہ ماڈل حقیقی دنیا کے کوڈنگ منظرناموں میں کیسے موازنہ کرتے ہیں؟

جب بات کوڈنگ کی مدد کی ہو تو بینچ مارکس کہانی کا صرف ایک حصہ بتاتے ہیں۔ ڈویلپرز درست کوڈ جنریشن، ری فیکٹرنگ کی صلاحیت، اور متعدد فائلوں میں پھیلے ہوئے پروجیکٹ کے سیاق و سباق کو سمجھنے کی صلاحیت تلاش کرتے ہیں۔

درستگی اور فریب کاری کی شرح

• کلاڈ اوپس 4 غیرموجود API حوالہ جات یا لائبریری کے غلط دستخطوں کی کم مثالوں کے ساتھ فریب سے بچنے کی طرف لے جاتا ہے۔ اس کی فریب کاری کی شرح بتائی جاتی ہے۔ ~ 12٪ بمقابلہ وسیع کوڈ آڈٹ پر ~ 18٪ جیمنی کے لیے اور ~ 20٪ o3 کے لیے۔
• Gemini 2.5 Pro بلک ٹرانسفارمیشنز (مثال کے طور پر دسیوں ہزار لائنوں میں منتقلی کوڈ پیٹرن) پر سبقت لے جاتا ہے، اس کے وسیع سیاق و سباق کی ونڈو کی بدولت لیکن کبھی کبھار بڑے کوڈ بلاکس میں لطیف منطق کی غلطیوں کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے۔
• OpenAI o3 اس کے مستحکم لیٹنسی اور زیادہ دستیابی کی وجہ سے فوری ٹکڑوں، بوائلر پلیٹ جنریشن، اور انٹرایکٹو ڈیبگنگ کے لیے جانا جاتا ہے — لیکن ڈیولپرز اکثر غلطیوں کو پکڑنے کے لیے دوسرے ماڈل کے ساتھ کراس توثیق کرتے ہیں۔

ٹول اور API ماحولیاتی نظام

• دونوں o3 اور جیمنی وسیع پیمانے پر ٹولنگ کا فائدہ اٹھانا — اوپن اے آئی کے فنکشن کالنگ API اور گوگل کے مربوط ایکشن فریم ورک کا بالترتیب ڈیٹا کی بازیافت، ڈیٹا بیس کے سوالات، اور بیرونی API کالوں کی ہموار آرکیسٹریشن کی اجازت دیتا ہے۔
• کلاڈ اوپس 4 کلاؤڈ کوڈ (انتھروپک کا سی ایل آئی ٹول) اور ایمیزون بیڈرک جیسے ایجنٹی فریم ورک میں ضم کیا جا رہا ہے، جو دستی آرکیسٹریشن کے بغیر خود مختار ورک فلو کی تعمیر کے لیے اعلیٰ سطحی تجریدات پیش کرتا ہے۔

---

کون سا ماڈل قیمت سے کارکردگی کا بہترین تناسب فراہم کرتا ہے؟

خام صلاحیتوں، سیاق و سباق کی لمبائی، اور لاگت کو متوازن کرنے سے کام کے بوجھ کی خصوصیات کے لحاظ سے مختلف "بہترین قدر" کے نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

اعلی حجم، دستاویز پر مبنی استعمال کے معاملات

اگر وسیع کارپورا پر کارروائی ہو رہی ہے—جیسے قانونی ذخیرے، سائنسی لٹریچر، یا انٹرپرائز آرکائیوز—Gemini 2.5 Pro اکثر فاتح کے طور پر ابھرتا ہے۔ اس کا 1M ٹوکن ونڈو اور قیمت کا نقطہ – 1.25– 2.50** (ان پٹ) اور **– 10– 15 (آؤٹ پٹ) ٹوکن طویل سیاق و سباق کے کاموں کے لیے ناقابل شکست لاگت کا ڈھانچہ فراہم کرتے ہیں۔

گہری استدلال اور ملٹی سٹیپ ورک فلو

جب درستگی، سوچ کی وفاداری، اور طویل عرصے سے چلنے والی ایجنٹ کی صلاحیتیں اہم ہوتی ہیں—جیسے کہ مالیاتی ماڈلنگ، قانونی تعمیل کی جانچ پڑتال، یا R&D پائپ لائنوں میں—کلاڈ اوپس 4اس کی زیادہ قیمت کے باوجود، غلطی سے نمٹنے کے اوور ہیڈ کو کم کر سکتا ہے اور ری رن اور انسانی جائزے کے چکر کو کم سے کم کرکے اینڈ ٹو اینڈ تھرو پٹ کو بہتر بنا سکتا ہے۔

متوازن انٹرپرائز اپنانا

انتہائی پیمانے کے بغیر قابل اعتماد عمومی مقصد کی کارکردگی کے خواہاں ٹیموں کے لیے، OpenAI o3 درمیانی زمین پیش کرتا ہے۔ وسیع API سپورٹ، معتدل قیمتوں، اور ٹھوس بینچ مارک کے نتائج کے ساتھ، یہ ڈیٹا سائنس پلیٹ فارمز، کسٹمر سپورٹ آٹومیشن، اور ابتدائی مرحلے کے پروڈکٹ انضمام کے لیے ایک زبردست انتخاب ہے۔

---

آپ کو اپنی مخصوص ضروریات کے لیے کون سا AI ماڈل منتخب کرنا چاہیے؟

بالآخر، آپ کا مثالی ماڈل تین بنیادی عوامل پر منحصر ہے:

1. سیاق و سباق کا پیمانہ: کام کے بوجھ کے لیے بڑے پیمانے پر ان پٹ ونڈوز کی ضرورت ہوتی ہے، Gemini 2.5 Pro غالب ہے۔
2. استدلال کی گہرائی: اگر آپ کے کاموں میں کثیر مرحلہ منطق اور غلطیوں کے لیے کم رواداری شامل ہے، تو Claude Opus 4 اعلی مستقل مزاجی پیش کرتا ہے۔
3. لاگت کی حساسیت اور ماحولیاتی نظام کے مطابق: OpenAI اسٹیک کے اندر عمومی مقصد کے کاموں کے لیے—خاص طور پر جہاں موجودہ ڈیٹا پائپ لائنز کے ساتھ انضمام اہم ہے—o3 ایک متوازن، سرمایہ کاری مؤثر آپشن پیش کرتا ہے۔

آپ کی ایپلیکیشن کے ٹوکن پروفائل (ان پٹ بمقابلہ آؤٹ پٹ)، فریب کاری کے لیے رواداری، اور ٹولنگ کی ضروریات کا جائزہ لے کر، آپ اس ماڈل کو منتخب کر سکتے ہیں جو تکنیکی ضروریات اور بجٹ کی رکاوٹوں دونوں کے ساتھ بہترین طور پر ہم آہنگ ہو۔

یہاں ایک ساتھ بہ پہلو موازنہ چارٹ ہے جو OpenAI o3، Anthropic Claude Opus 4، اور Google Gemini 2.5 Pro کے لیے کلیدی خصوصیات، کارکردگی کے میٹرکس، قیمتوں کا تعین، اور مثالی استعمال کے معاملات کا خلاصہ کرتا ہے:

o2025 اور Opus 3 کے لیے AIME-4 ریاضی کے اسکور رپورٹ شدہ بینچ مارکس کی بنیاد پر درمیانی رینج کی تخمینی قدریں ہیں۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Gemini 2.5 Pro,کلاڈ اوپس 4 اور O3 API کے ذریعے CometAPI, درج کردہ تازہ ترین ماڈل ورژن مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

---

بالآخر، OpenAI کی o3 سیریز، Anthropic کی Claude Opus 4، اور Google کے Gemini 2.5 Pro کے درمیان انتخاب مخصوص تنظیمی ترجیحات پر منحصر ہے—چاہے وہ اعلیٰ درجے کی تکنیکی کارکردگی، محفوظ انٹرپرائز انضمام، یا ہموار ملٹی موڈل صارفین کے تجربات ہوں۔ ہر ماڈل کی طاقتوں اور ماحولیاتی نظام کے ساتھ اپنے استعمال کے معاملات کو سیدھ میں لا کر، آپ تحقیق، ترقی، تعلیم اور اس سے آگے کے تمام شعبوں میں جدت لانے کے لیے AI کے جدید ترین حصے کو استعمال کر سکتے ہیں۔

مصنف کا نوٹ: 31 جولائی 2025 تک، ان میں سے ہر ایک ماڈل مسلسل معمولی اپ ڈیٹس اور ماحولیاتی نظام میں بہتری کے ساتھ تیار ہوتا رہتا ہے۔ حتمی فیصلہ کرنے سے پہلے ہمیشہ تازہ ترین CometAPI API دستاویزات اور کارکردگی کے بینچ مارکس کا حوالہ دیں۔