Qwen2.5-Omni-7B API ڈویلپرز کو ماڈل کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے OpenAI-مطابقت کے طریقے فراہم کرتا ہے، متن، تصویر، آڈیو، اور ویڈیو ان پٹس کی پروسیسنگ کو قابل بناتا ہے، اور اصل وقت میں متن اور قدرتی تقریر کے جوابات دونوں پیدا کرتا ہے۔
Qwen2.5-Omni-7B کیا ہے؟
Qwen2.5-Omni-7B علی بابا کا فلیگ شپ ملٹی موڈل AI ماڈل ہے، جس میں 7 بلین پیرامیٹرز ہیں۔ متعدد ڈیٹا طریقوں کو پروسیس کرنے اور سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، یہ ٹیکسٹ، امیج، آڈیو، اور ویڈیو ان پٹس کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ ماڈل ریئل ٹائم اسپیچ اور ویڈیو کے تعامل کی سہولت فراہم کرتا ہے، جو اسے مختلف ایپلی کیشنز کے لیے ایک ورسٹائل ٹول بناتا ہے۔
Qwen2.5-Omni-7B کی اہم خصوصیات
- ملٹی موڈل پروسیسنگ: متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو سمیت متنوع آدانوں کو ہینڈل کرنے کے قابل، جامع ڈیٹا کی تفہیم کو فعال کرنا۔
- ریئل ٹائم تعامل: کم لیٹنسی پروسیسنگ کو سپورٹ کرتا ہے، ریئل ٹائم اسپیچ اور ویڈیو بات چیت کی اجازت دیتا ہے۔
- تھنک ٹاکر فن تعمیر: ایک دوہری فن تعمیر کا نظام استعمال کرتا ہے جہاں 'تھنکر' ڈیٹا پروسیسنگ اور تفہیم کا انتظام کرتا ہے، جب کہ 'ٹاکر' روانی سے اسپیچ آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے۔
- ٹائم الائنڈ ملٹی موڈل RoPE (TMROPE): TMRoPE کو مختلف طریقوں میں وقتی ڈیٹا کی درست مطابقت پذیری کے لیے استعمال کرتا ہے، مربوط تفہیم اور ردعمل پیدا کرنے کو یقینی بناتا ہے۔
کارکردگی میٹرکس
بینچ مارک کامیابیاں
Qwen2.5-Omni-7B نے مختلف بینچ مارکس میں غیر معمولی کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے:
- اومنی بینچ: Gemini-56.13-Pro (1.5%) اور MIO-Instruct (42.91%) جیسے ماڈلز کو پیچھے چھوڑتے ہوئے، 33.80% کا اوسط سکور حاصل کیا۔
- تقریر کی پہچان: Librispeech ڈیٹاسیٹ پر، اس نے 1.6% سے 3.5% تک کے الفاظ کی خرابی کی شرحیں حاصل کیں، جو کہ Whisper-large-v3 جیسے مخصوص ماڈلز کے مقابلے ہیں۔
- صوتی واقعہ کی شناخت: میلڈ ڈیٹاسیٹ پر 0.570 کا سکور حاصل کیا، فیلڈ میں ایک نیا بینچ مارک قائم کیا۔
- موسیقی کی تفہیم: GiantSteps Tempo بینچ مارک پر 0.88 کا اسکور حاصل کیا، موسیقی کی سمجھ میں اس کی مہارت کو اجاگر کیا۔
ریئل ٹائم پروسیسنگ کی صلاحیتیں۔
ریئل ٹائم ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا، Qwen2.5-Omni-7B بلاک بہ بلاک سٹریمنگ کو سپورٹ کرتا ہے، کم سے کم تاخیر کے ساتھ فوری آڈیو جنریشن کو فعال کرتا ہے۔ یہ فیچر خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے فائدہ مند ہے جن کو فوری جوابات کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ ورچوئل اسسٹنٹس اور انٹرایکٹو AI سسٹم۔
تکنیکی خصوصیات
تعمیراتی خاکہ
- تھنک ٹاکر فریم ورک: 'تھنکر' جز ملٹی موڈل ان پٹس کو پروسس کرتا ہے اور سمجھتا ہے، جس سے اعلیٰ سطحی سیمنٹک نمائندگی اور متنی نتائج پیدا ہوتے ہیں۔ 'Talker' ان نمائندگیوں کو قدرتی، روانی سے تقریر میں تبدیل کرتا ہے، جس سے AI سسٹم اور صارفین کے درمیان ہموار رابطے کو یقینی بنایا جا سکتا ہے۔
- TMRoPE میکانزم: ویڈیو اور آڈیو ان پٹس کے ٹائم اسٹیمپ کو سیدھ میں لا کر، مربوط ملٹی موڈل تفہیم کی سہولت فراہم کر کے مختلف ذرائع سے وقتی ڈیٹا کو ہم آہنگ کرنے کے چیلنج سے نمٹتا ہے۔
تربیت کا طریقہ کار
ماڈل نے تین مرحلے کی تربیت کا عمل کیا:
- پہلا مرحلہ: ملٹی موڈل تفہیم کو بڑھانے کے لیے وسیع آڈیو ٹیکسٹ اور امیج ٹیکسٹ جوڑوں کا استعمال کرتے ہوئے بصری اور آڈیو انکوڈرز کی تربیت کے دوران فکسڈ لینگویج ماڈل پیرامیٹرز۔
- دوسرا مرحلہ: تمام پیرامیٹرز کو غیر منجمد کریں اور تصویر، ویڈیو، آڈیو، اور متن پر مشتمل متنوع ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی جائے، جس سے جامع ملٹی موڈل فہم کو مزید بہتر بنایا جائے۔
- تیسرا مرحلہ: پیچیدہ، توسیع شدہ ان پٹس کو ہینڈل کرنے کے لیے ماڈل کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے طویل ترتیب والے ڈیٹا ٹریننگ پر توجہ مرکوز کی۔
کیوین ماڈلز کا ارتقاء
Qwen سے Qwen تک ترقی 2.5
Qwen سے Qwen2.5 تک کا ارتقاء AI ماڈل کی ترقی میں نمایاں چھلانگ کی نشاندہی کرتا ہے:
- بہتر پیرامیٹرز: Qwen2.5 کو 72 بلین پیرامیٹرز والے ماڈلز تک پھیلا دیا گیا، جو متنوع ایپلی کیشنز کے لیے قابل توسیع حل پیش کرتا ہے۔
- توسیعی سیاق و سباق کی کارروائی: 128,000 ٹوکن تک پروسیس کرنے کی صلاحیت متعارف کرائی، وسیع دستاویزات اور پیچیدہ بات چیت کو سنبھالنے میں سہولت فراہم کی۔
- کوڈنگ کی صلاحیتیں: Qwen2.5-Coder ویرینٹ 92 سے زیادہ پروگرامنگ زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے، کوڈ جنریشن، ڈیبگنگ، اور آپٹیمائزیشن کے کاموں میں مدد کرتا ہے۔
Qwen2.5-Omni-7B کے فوائد
جامع ملٹی موڈل انٹیگریشن
متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو کو مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے کے ذریعے، Qwen2.5-Omni-7B ایک جامع AI حل فراہم کرتا ہے جو ایپلی کیشنز کی وسیع رینج کے لیے موزوں ہے۔
ریئل ٹائم تعامل
اس کی کم لیٹنسی پروسیسنگ فوری ردعمل کو یقینی بناتی ہے، انٹرایکٹو ایپلی کیشنز میں صارف کے تجربے کو بڑھاتی ہے۔
اوپن سورس کی رسائی
ایک اوپن سورس ماڈل کے طور پر، Qwen2.5-Omni-7B شفافیت کو فروغ دیتا ہے اور ڈویلپرز کو اجازت دیتا ہے کہ وہ بغیر کسی ملکیتی پابندیوں کے مختلف پلیٹ فارمز میں ماڈل کو اپنی مرضی کے مطابق اور انضمام کریں۔
تکنیکی اشارے
- ماڈل پیرامیٹرز: 7 ارب
- ان پٹ طریقوں: متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو
- آؤٹ پٹ طریقوں: متن، تقریر
- پروسیسنگ کی صلاحیت: ریئل ٹائم تقریر اور ویڈیو تعامل
- کارکردگی کے معیارات:
- اومنی بینچ: 56.13% اوسط سکور
- Librispeech (لفظ کی غلطی کی شرح): ٹیسٹ کلین: 1.8%، ٹیسٹ دیگر: 3.4%
درخواست کے منظر نامہ
انٹرایکٹو ورچوئل اسسٹنٹ
Qwen2.5-Omni-7B کی ریئل ٹائم پروسیسنگ اور ملٹی موڈل تفہیم اسے ورچوئل معاونین کے لیے مثالی بناتی ہے جو قدرتی طور پر دیکھ، سن اور جواب دے سکتے ہیں۔
ملٹی میڈیا مواد کی تخلیق
مواد کے تخلیق کار متن، تصاویر اور آڈیو کو بغیر کسی رکاوٹ کے یکجا کرتے ہوئے پرکشش ملٹی میڈیا مواد تیار کرنے کے لیے ماڈل کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔
معاون ٹیکنالوجیز
ماڈل کی صلاحیتیں معذور افراد کی مدد کر سکتی ہیں، جیسے کہ بصری مواد کے لیے وضاحتی آڈیو فراہم کرنا۔
استعمال کے نکات
کارکردگی کو بہتر بنانا
زیادہ سے زیادہ کارکردگی حاصل کرنے کے لیے، خاص طور پر ریئل ٹائم ایپلی کیشنز میں، یہ تجویز کی جاتی ہے کہ ہارڈ ویئر ایکسلریٹر استعمال کریں اور کافی GPU میموری کو یقینی بنائیں۔
موجودہ سسٹمز کے ساتھ انضمام
مطابقت کو یقینی بنانے اور کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ڈیولپرز کو موجودہ ایپلی کیشنز کے ساتھ ضم کرتے وقت ماڈل کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ فارمیٹس پر غور کرنا چاہیے۔
اپ ڈیٹ رہنا
Qwen2.5-Omni-7B کی صلاحیتوں سے مکمل فائدہ اٹھانے کے لیے اپ ڈیٹس اور بہترین طریقوں کے لیے باضابطہ طور پر آفیشل ریپوزٹریز اور دستاویزات کو چیک کریں۔
متعلقہ موضوعات Qwen2.5-Omni-7B ماڈل کو کیسے چلائیں۔
نتیجہ
Qwen2.5-Omni-7B ایڈوانسڈ AI ریسرچ اور عملی ایپلی کیشن کے ہم آہنگی کی مثال دیتا ہے، جو مختلف صنعتوں میں بہت سے کاموں کے لیے ایک ورسٹائل اور موثر حل پیش کرتا ہے۔ اس کی اوپن سورس نوعیت اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ یہ قابل رسائی اور قابل اطلاق رہے، جو ملٹی موڈل AI میں مستقبل کی اختراعات کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔
CometAPI سے Qwen2.5-Omni-7B API کو کیسے کال کریں۔
1.لاگ ان کریں کرنے کے لئے cometapi.com. اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو براہ کرم پہلے رجسٹر کریں۔
2.رسائی کی سند API کلید حاصل کریں۔ انٹرفیس کے. ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر "ٹوکن شامل کریں" پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔
-
اس سائٹ کا یو آر ایل حاصل کریں: https://api.cometapi.com/
-
API کی درخواست بھیجنے کے لیے Qwen2.5-Omni-7B اینڈ پوائنٹ کو منتخب کریں اور درخواست کا باڈی سیٹ کریں۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست باڈی سے حاصل کیا جاتا ہے۔ ہماری ویب سائٹ API دستاویز. ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔
-
تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API جواب پر کارروائی کریں۔ API کی درخواست بھیجنے کے بعد، آپ کو ایک JSON آبجیکٹ موصول ہوگا جس میں تیار کردہ تکمیل ہوگی۔