Qwen بلاگ - ایک API رسائی 500+ AI ماڈلز

Qwen 3.5-Max کیا ہے؟ شاندار آغاز: عالمی درجہ بندی میں پانچویں مقام پر پہنچ گیا

Qwen 3.5-Max ایک اگلی نسل کا بڑے لسانی ماڈل (LLM) ہے جو Qwen 3.5 فیملی کے تحت Alibaba نے تیار کیا ہے۔ یہ Mixture-of-Experts (MoE) آرکیٹیکچر، اعلیٰ درجے کی استدلالی صلاحیتیں، اور ایجنٹک AI خصوصیات سے استفادہ کرتے ہوئے کوڈنگ، ریاضی، ملٹی موڈل استدلال، اور خود مختار طور پر کام کی انجام دہی میں جدید ترین کارکردگی پیش کرتا ہے۔ ابتدائی بینچ مارکس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ متعدد مقابل ماڈلز کو پیچھے چھوڑتا ہے اور 2026 میں عالمی سطح کے سرِفہرست AI نظاموں میں شمار ہوتا ہے۔

Qwen image 2.0: فیچر، کارکردگی کے بینچ مارکس & عملی پرامپٹس (2026)

Alibaba کا اگلی نسل کا تصویری ماڈل — Qwen Image 2.0 — ملٹی ماڈل فاؤنڈیشن ماڈلز میں ایک عملی، پروڈکشن پر مبنی قدم کے طور پر آیا ہے: مقامی 2K جنریشن، پروفیشنل گریڈ ٹیکسٹ رینڈرنگ، اور ایسی آرکیٹیکچر جو پائپ لائنز کو سادہ بنانے کے لیے جنریشن اور ایڈیٹنگ کو یکجا کرتی ہے۔ مقصد: ڈیزائنرز، پروڈکٹ ٹیموں اور انجینیئرز کو ایک ایسا واحد ماڈل فراہم کرنا جو اشاعت کے لیے تیار گرافکس (انفوگرافکس، پوسٹرز، PPT سلائیڈز) بنا سکے اور ہائی فِڈیلٹی ایڈیٹنگ بھی انجام دے — بغیر اس کے کہ تین یا چار الگ الگ ماڈلز کو جوڑنا پڑے۔

Mar 19, 2026

Qwen 3.5 API کا استعمال کیسے کریں

قمری نئے سال کی شام (16–17 فروری، 2026) کو، Alibaba Group نے اپنا اگلی نسل کا ماڈل Qwen 3.5 جاری کیا — ایک ملٹی موڈل، ایجنٹ صلاحیتوں والا ماڈل جسے اس دور کے لیے مرتب کیا گیا ہے جسے کمپنی “ایجنٹک AI” کا دور کہتی ہے۔ صنعتی کوریج نے کارکردگی اور لاگت میں بڑے فوائد کے دعووں، اور ہارڈویئر اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کی جانب سے تیز رفتار معاونت کو نمایاں کیا۔ CometAPI اُن ڈویلپرز کے لیے اختیارات پیش کرتا ہے جو ہوسٹڈ API تک رسائی یا OpenAI کے ساتھ مطابقت رکھنے والا انضمام چاہتے ہیں، جبکہ AMD نے اپنی Instinct line پر اس ماڈل کے لیے Day-0 GPU سپورٹ کا اعلان کیا۔ ByteDance اہم ملکی حریفوں میں سے ایک ہے جس نے اسی تعطیلاتی عرصے کے دوران اپ گریڈز جاری کیے۔ بینچ مارکس اور انضمام کے انداز میں تقابل کے لیے OpenAI بدستور حوالہ نقطہ ہے۔

Qwen 3.5 بمقابلہ Minimax M2.5 بمقابلہ GLM 5: 2026 میں کون بہتر ہے

Qwen 3.5 ایک سپارس Mixture-of-Experts (MoE) ڈیزائن اور انتہائی بڑی فعال کردہ صلاحیت کے ساتھ وسیع پیمانے، کم لاگت والی ایجنٹ پر مبنی ملٹی موڈل ورک لوڈز کے لیے بنایا گیا ہے؛ Minimax M2.5 کم چلنے والی لاگت پر لاگت کے لحاظ سے مؤثر، ریئل ٹائم ایجنٹ تھروپٹ پر زور دیتا ہے؛ GLM-5 ٹوکن مؤثریت کے لیے بہتر کردہ نہایت بڑے MoE طرز کے آرکیٹیکچر کے ذریعے گہرے استدلال، طویل سیاق والے ایجنٹس اور انجینئرنگ ورک فلوز پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ “بہترین” کا انحصار اس پر ہے کہ آپ خالص استدلال/کوڈنگ کے معیار، ایجنٹ تھروپٹ اور لاگت، یا اوپن سورس لچک اور طویل سیاق والی انجینئرنگ ورک فلوز میں سے کس کو ترجیح دیتے ہیں۔

Qwen-3.5 قمری نئے سال پر — کیا یہ 2026 میں کلوزڈ سورس کی صفِ اوّل کو پیچھے چھوڑتا ہے؟

Alibaba کا نیا Qwen3.5 ایک بڑی پیش رفت ہے — یہ کئی عوامی بینچ مارکس اور داخلی ٹیسٹس پر بعض فرنٹیئر بند-ماخذ ماڈلز کے مقابلے میں خلا کم کرتا ہے، اور کچھ ایجنٹک/ملٹی ماڈل ورک لوڈز میں برابری یا برتری کے دعوے سامنے آتے ہیں۔ تاہم، “outperform” ورک لوڈ پر منحصر ہے: ایجنٹک ٹول کے استعمال، ملٹی ماڈل دستاویز/ویڈیو فہمی، اور لاگت فی انفرنس پر Qwen3.5 کو انتہائی مسابقتی بتایا گیا ہے (اور کچھ وینڈر چارٹس میں آگے بھی)۔ عملی خلاصہ: Qwen3.5 اوائلِ 2026 میں واقعی ایک فرنٹیئر مدِمقابل دکھائی دیتا ہے — بہت سے انٹرپرائز ایجنٹک اور ملٹی ماڈل استعمالات کے لیے یہ اب بطور بنیادی انتخاب قابلِ عمل ہے۔

Qwen3-max thinking کو کیسے استعمال کریں؟

Alibaba کا Qwen3-Max-Thinking — وسیع Qwen3 فیملی کا “thinking” ویریئنٹ — اس سال AI کی نمایاں سرخیوں میں سے ایک بن گیا ہے: ایک ٹریلین سے زائد پیرا میٹرز والا فلیگ شپ جو گہری استدلال، طویل سیاق کی تفہیم اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلوز کے لیے ٹیون کیا گیا ہے۔ مختصراً، یہ وینڈر کی جانب سے ایپلیکیشنز کو ایک قدرے سست، زیادہ قابلِ سراغ “System-2” اندازِ فکر دینے کی کوشش ہے: ماڈل محض جواب نہیں دیتا، یہ ایک قابلِ کنٹرول انداز میں مراحل، ٹولز اور درمیانی پڑتالیں دکھا (اور استعمال کر) بھی سکتا ہے۔

Qwen-image API

Qwen-Image Qwen فیملی میں ایک امیج جنریشن اور امیج ایڈیٹنگ فاؤنڈیشن ماڈل ہے جسے ہائی فیڈیلیٹی ٹیکسٹ رینڈرنگ، درست ایڈیٹنگ، اور عام ٹیکسٹ ٹو امیج جنریشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Qwen-image-edit API

Qwen-Image-Edit کا مقصد ان کاموں کے لیے ہے جہاں وفاداری کی تدوین کرنا ضروری ہے — مثلاً نشانات پر متن کو براہ راست تبدیل کرنا، فونٹس اور لے آؤٹ کو محفوظ کرنا، معنوی مستقل مزاجی کو برقرار رکھتے ہوئے اشیاء کو شامل کرنا/ ہٹانا، نقطہ نظر/پوز کی تبدیلی، اور عمدہ انداز کی منتقلی۔