Vào ngày 16 tháng 12 năm 2025, nhóm nghiên cứu Seed của ByteDance đã công bố rộng rãi Seedance 1.5 Pro, một mô hình nền tảng đa phương thức thế hệ mới được thiết kế để tạo ra âm thanh và video cùng nhau trong một lượt duy nhất, đồng bộ chặt chẽ. Mô hình hứa hẹn đầu ra 1080p cấp phòng thu, đồng bộ khẩu hình đa ngôn ngữ và phương ngữ, điều khiển đạo diễn chi tiết (chuyển động máy, bố cục cú máy), cùng một loạt tối ưu hóa mà công ty cho biết đem lại tăng tốc suy luận theo bậc độ lớn so với các phát hành trước đó. Thông báo định vị Seedance 1.5 Pro như một công cụ cho lặp nhanh trên nội dung dạng ngắn, quảng cáo, tiền trực quan hóa và các quy trình sản xuất khác — đồng thời đặt ra những câu hỏi mới về nguồn gốc nội dung, kiểm duyệt và kinh tế của lao động sáng tạo.
Seedance 1.5 Pro là gì?
Seedance 1.5 Pro là mô hình nền tảng được xây dựng có chủ đích từ nhóm Seed của ByteDance cho tổng hợp âm thanh–hình ảnh gốc, đồng thời. Thay vì tạo hình ảnh rồi thêm âm thanh sau đó, Seedance 1.5 Pro được thiết kế để tạo âm thanh và video cùng nhau trong một quy trình tạo sinh căn chỉnh theo thời gian. ByteDance định vị mô hình phù hợp cho nội dung điện ảnh dạng ngắn, quảng cáo, sáng tạo mạng xã hội và các quy trình sản xuất video doanh nghiệp đòi hỏi đồng bộ khẩu hình chính xác, biểu đạt cảm xúc, động học máy quay và đối thoại đa ngôn ngữ.
Tại sao điều này quan trọng lúc này
Tạo sinh âm thanh–hình ảnh trong lịch sử thường được xử lý như một quy trình hai giai đoạn: trước tiên tạo hình ảnh/video, sau đó thêm âm thanh ở hậu kỳ. Tạo sinh đồng thời gốc — khi thực hiện tốt — giảm các bất nhất theo thời gian (lệch đồng bộ khẩu hình, lệch sắc thái cảm xúc, và công việc đồng bộ thủ công) và mở ra khả năng mới cho lặp nội dung nhanh, bản địa hóa đa ngôn ngữ ở quy mô lớn, và điều khiển đạo diễn tự động (chuyển động máy, khung hình điện ảnh) trong một lượt tạo duy nhất. Seedance 1.5 Pro nhằm hiện thực hóa cách tiếp cận này ở mức chất lượng khiến nó có thể sử dụng trong quy trình chuyên nghiệp.
Các chức năng chính của Seedance 1.5 Pro là gì?
Tạo sinh âm thanh–video đồng thời, nguyên gốc
Khả năng nổi bật là tạo sinh đồng thời thực thụ: Seedance 1.5 Pro tổng hợp các khung hình video và dạng sóng âm thanh (lời nói, âm thanh môi trường, hiệu ứng, tín hiệu nhạc) cùng nhau. Việc tạo sinh được tối ưu chung này cho phép mô hình căn chỉnh các phoneme với chuyển động khẩu hình và các sự kiện âm thanh với nhịp cắt máy hoặc chuyển động nhân vật ở độ chính xác mili giây — vượt xa các pipeline âm thanh/video tuần tự, tách rời. ByteDance và các bài viết độc lập nhấn mạnh rằng điều này giảm nhu cầu hậu kỳ âm thanh riêng biệt cho nhiều trường hợp nội dung dạng ngắn và bằng chứng ý tưởng.
Luồng công việc từ văn bản đến âm thanh–hình ảnh và dẫn hướng bằng hình ảnh
Seedance 1.5 Pro chấp nhận cả prompt văn bản và đầu vào hình ảnh. Nhà sáng tạo có thể cung cấp một kịch bản hoặc ảnh tĩnh nhân vật/chân dung và yêu cầu một chuỗi nhiều cú máy — mô hình sẽ tạo chuyển động máy, chuyển động, khung hình có chất liệu, và lời thoại hoặc âm thanh môi trường khớp. Điều này hỗ trợ hai luồng công việc cấp cao:
- Văn bản → âm thanh + video: Mô tả cảnh và kịch bản bằng văn bản tạo ra một clip được đồng bộ hoàn chỉnh.
- Hình ảnh → âm thanh–hình ảnh hoạt hình: Một bức ảnh nhân vật hoặc cảnh đơn lẻ có thể được hoạt hình thành một chuỗi ngắn điện ảnh với giọng nói và âm thanh.
Hỗ trợ đa ngôn ngữ & phương ngữ với đồng bộ khẩu hình chính xác
Một năng lực thực tiễn lớn là đối thoại đa ngôn ngữ gốc và điều ByteDance mô tả là đồng bộ khẩu hình ở cấp độ phương ngữ. Mô hình được cho là hiểu và tạo lời nói bằng nhiều ngôn ngữ và khớp hình dạng miệng cùng ngữ điệu với các mẫu ngữ âm vùng miền, giúp hữu ích cho bản địa hóa và chiến dịch đa thị trường mà không cần quay lại.
Điều khiển máy quay điện ảnh và lớp đạo diễn
Seedance 1.5 Pro cung cấp điều khiển đạo diễn — lia máy, dolly, zoom (bao gồm các chuyển động nâng cao như Hitchcock zoom), thời lượng cú máy, góc máy và mẫu nhịp cắt — để người dùng có thể điều hướng ngữ pháp điện ảnh của đoạn clip được tạo. Điều này cho phép lặp ở cấp độ storyboard và tiền trực quan hóa nhanh. Lớp đạo diễn là một yếu tố khác biệt chính so với nhiều AI video cấp tiêu dùng.
Tính mạch lạc kể chuyện và tính liên tục đa cú máy
So với trình tạo một cú máy, Seedance nhấn mạnh tính liên tục kể chuyện đa cú máy: diện mạo nhân vật nhất quán giữa các cú máy, chuyển động mạch lạc theo thời gian, và ngữ pháp máy quay hỗ trợ nhịp điệu và căng thẳng. Tính liên tục đó rất quan trọng cho TVC/spot marketing, nội dung thương hiệu và cảnh ngắn có cốt truyện.
Các tính năng định hướng sản xuất: tốc độ, độ phân giải, triển khai
- Đầu ra 1080p: Mô hình hướng tới 1080p điện ảnh như mức chất lượng chuyên nghiệp mặc định.
- Suy luận tối ưu hóa: ByteDance báo cáo tăng tốc suy luận đáng kể (tăng tốc >10× so với các triển khai trước đó) nhờ kiến trúc và kỹ thuật suy luận — cho phép thời gian lặp ngắn hơn.
- API và khả dụng trên đám mây: Seedance 1.5 Pro được cung cấp qua CometAPI.
Nguyên lý kỹ thuật đằng sau Seedance 1.5 Pro là gì?
Sử dụng kiến trúc nào?
Seedance 1.5 Pro được xây dựng quanh kiến trúc Diffusion-Transformer hai nhánh (DB-DiT). Trong thiết kế này:
- Một nhánh mô hình hóa chuỗi hình ảnh (khung hình, chuyển động máy quay, cấu trúc cú máy) bằng khuếch tán theo thời gian và mô hình hóa ngữ cảnh dựa trên transformer.
- Nhánh còn lại mô hình hóa âm thanh (biểu diễn dạng sóng hoặc phổ, thời gian phoneme, ngữ điệu).
- Mô-đun kết hợp xuyên mô thức hợp nhất các biểu diễn giữa hai nhánh để đặc trưng âm thanh và hình ảnh đồng tiến hóa trong quá trình tạo sinh thay vì ghép nối sau đó.
Đồng bộ hóa được đạt được như thế nào?
Đồng bộ hóa đạt được thông qua nhiều kỹ thuật bổ trợ:
- Căn chỉnh không gian tiềm ẩn chung — mô hình học một embedding chung nơi các sự kiện âm thanh–hình ảnh chiếm các vị trí được căn chỉnh; tạo sinh diễn ra trong không gian chung đó để token âm thanh và token hình ảnh được tạo ra đồng bộ chặt chẽ.
- Attention xuyên mô thức và các hàm mất mát căn chỉnh — trong quá trình huấn luyện, các hạng mục mất mát bổ sung trừng phạt sai lệch âm thanh–hình ảnh (ví dụ lệch phoneme–viseme, sự kiện âm thanh lệch nhịp), điều này dẫn hướng mô hình tạo hình miệng và âm thanh ở đúng khung hình.
- Tinh chỉnh hậu huấn luyện với phản hồi từ con người — ByteDance cho biết có tinh chỉnh có giám sát trên các dữ liệu âm thanh–hình ảnh được tuyển chọn và điều chỉnh kiểu RLHF nơi người đánh giá thưởng cho tính mạch lạc và đồng bộ, cải thiện thêm độ tự nhiên cảm nhận.
Điều khiển chi tiết qua conditioning và prompt
Về kỹ thuật, Seedance cung cấp các trục điều khiển dưới dạng token điều kiện hoặc embedding điều khiển: chỉ dẫn máy quay, phác thảo chuyển động, chỉ báo tempo và nhịp điệu, embedding nhận dạng người nói, và gợi ý ngữ điệu. Các điều kiện này cho phép nhà sáng tạo cân bằng giữa độ trung thực và mức độ kiểm soát phong cách, cũng như kết hợp hình ảnh tham chiếu và tín hiệu âm thanh một phần. Kết quả là một hệ thống linh hoạt có thể dùng cho cả sản xuất an toàn cho thương hiệu và tạo sinh sáng tạo khám phá.
Seedance 1.5 Pro so sánh với các cách tiếp cận cạnh tranh thế nào?
Bối cảnh video sinh tạo — khung nhanh
Thị trường rộng hơn gồm nhiều danh mục: trình tạo video một cú máy (pipeline văn bản → hình ảnh → video), hoạt hình từng khung, và hệ thống điện ảnh đa cú máy. Điểm khác biệt chính của Seedance là tạo sinh âm thanh–video đồng thời gốc cùng điều khiển đạo diễn cấp chuyên nghiệp — năng lực mà nhiều đối thủ thiếu hoặc chỉ đạt được qua tạo âm thanh riêng và đồng bộ thủ công.
Điểm mạnh
- Đồng bộ chặt chẽ hơn nhờ mô hình hóa chung thay vì căn chỉnh hậu kỳ.
- Khả năng đạo diễn cho phép người dùng không kỹ thuật đặc tả ngữ pháp máy quay.
- Bao phủ đa ngôn ngữ/phương ngữ cho bản địa hóa ở quy mô.
- Khả dụng trên đám mây & API cho tích hợp doanh nghiệp và quy trình sản xuất.
Điểm yếu & lưu ý
- Tính toán & chi phí: Tạo sinh đa phương thức cấp phòng thu ở 1080p vẫn tiêu tốn tài nguyên tính toán đáng kể, nên việc sử dụng thực tế sẽ phụ thuộc vào mô hình giá và hạn ngạch.
- Độ chi tiết kiểm soát nghệ thuật: Dù điều khiển đạo diễn mạnh mẽ, sản xuất truyền thống vẫn cung cấp kiểm soát tinh vi hơn đối với ánh sáng, đặc tính ống kính và hiệu ứng thực tế — Seedance có khả năng phù hợp nhất cho lên ý tưởng và nội dung ngắn hơn là các plate VFX bản cuối.
- Niềm tin & nguồn gốc: Mô hình âm thanh–hình ảnh đồng thời khiến nội dung tổng hợp thuyết phục dễ tạo hơn, làm tăng nhu cầu về công cụ nguồn gốc, watermarking và phát hiện trên nền tảng.
Các kịch bản ứng dụng chính của Seedance 1.5 Pro là gì?
Nội dung nhà sáng tạo dạng ngắn và tiếp thị trên mạng xã hội
Seedance rút ngắn vòng lặp cho nhà sáng tạo cần nhiều biến thể clip ngắn để A/B, bản địa hóa và bài đăng phản ứng xu hướng. Việc tạo sinh âm thanh–hình ảnh gốc giúp dễ dàng tạo nhiều phiên bản ngôn ngữ với đồng bộ khẩu hình khớp và triển khai hàng chục bản cắt chỉnh mạng xã hội từ một ý tưởng. Marketer có thể tạo biến thể địa phương mà không cần quay lại, giảm chi phí và thời gian cho chiến dịch khu vực.
Quảng cáo và tiền trực quan hóa tại agency
Agency có thể dùng Seedance cho chứng minh ý tưởng và tiền trực quan hóa nhanh: tạo các ngữ pháp máy quay khác nhau, phong cách thể hiện của diễn viên, hoặc thay đổi tempo để cho khách hàng thấy nhiều hướng đi trong vài giờ thay vì vài ngày. Lớp điều khiển đạo diễn cho phép thử nghiệm storyboard và phê duyệt sáng tạo nhanh hơn, giảm ma sát tiền sản xuất.
Tiền trực quan hóa phim & nhiều tập và kiểm thử ý tưởng
Đối với nhà làm phim và quay phim, Seedance mang đến cách nhanh để hình dung cú máy và khám phá chặn máy quay, phong cách ánh sáng và sắp xếp cú máy trước khi cam kết sản xuất thực. Dù không thay thế VFX đầy đủ hoặc quay chính, nó có thể định hình các lựa chọn sáng tạo sớm và phân bổ ngân sách.
Luồng bản địa hóa và lồng tiếng
Vì mô hình tạo lời nói đa ngôn ngữ gốc và vị trí khẩu hình nhận biết phương ngữ, nó hứa hẹn giảm ma sát của lồng tiếng và bản địa hóa. Thay vì các buổi ADR riêng hoặc phủ phụ đề, đội ngũ có thể tạo các cặp hình–âm địa phương hóa tích hợp hơn cho khán giả ở thị trường khác nhau.
Trò chơi, truyền thông tương tác và nghệ sĩ ảo
Nhà phát triển game và quản lý tài năng ảo có thể dùng Seedance để dựng thử cảnh cắt trong game, cảnh đối thoại NPC hoặc avatar xã hội với khẩu hình đồng bộ và âm thanh môi trường. Với thần tượng ảo và IP nhân vật, hệ thống tăng tốc nhịp độ nội dung trong khi duy trì tính nhất quán nhân vật giữa các tập.
Kết luận
Seedance 1.5 Pro của ByteDance là một bước tiến đáng chú ý hướng tới tạo sinh âm thanh–hình ảnh tích hợp gốc. Bằng cách tạo âm thanh và video đồng bộ trong một mô hình thống nhất, cung cấp điều khiển điện ảnh và hỗ trợ đầu ra đa ngôn ngữ/phương ngữ, Seedance nhằm tinh gọn sản xuất sáng tạo trên các quy trình mạng xã hội, quảng cáo và giải trí.
Để bắt đầu, hãy khám phá năng lực của mô hình tạo video như sora 2 trong Playground và tham khảo API guide để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy API key. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn rất nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng khởi hành?→ Free trial of Seedance models !
![Dưới đây là hướng dẫn ngắn gọn để bắt đầu sử dụng Gemini Flash API (hãy thay MODEL bằng tên model cụ thể bạn dùng, ví dụ: gemini-1.5-flash hoặc biến thể “Gemini 3 Flash” tương ứng khi khả dụng).
1) Chọn nền tảng truy cập
- Google AI API (AI Studio): dễ bắt đầu, dùng API key.
- Vertex AI (Google Cloud): phù hợp production, quản trị bằng Service Account, quota, IAM.
2) Chuẩn bị khóa/cấu hình
- AI Studio: tạo API key, đặt vào biến môi trường GOOGLE_API_KEY.
- Vertex AI: tạo dự án, bật Vertex AI API, thiết lập quyền và biến GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS trỏ tới Service Account JSON.
3) Gọi nhanh bằng REST (AI Studio)
- Text:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"Viết 1 câu giới thiệu về năng lượng mặt trời."}]}],
"generationConfig":{"temperature":0.7,"maxOutputTokens":256}
}'
- Streaming (SSE):
curl -s -N -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:streamGenerateContent?alt=sse&key=$GOOGLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"Tóm tắt nội dung này trong 3 gạch đầu dòng:"}]}]}'
- Multimodal (ảnh base64):
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents":[{"role":"user","parts":[
{"text":"Mô tả ngắn gọn bức ảnh:"},
{"inlineData":{"mimeType":"image/png","data":"<BASE64_IMAGE>"}}
]}]
}'
4) SDK Node.js (AI Studio)
- Cài đặt:
npm install @google/generative-ai
- Ví dụ text:
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL" });
const result = await model.generateContent("Viết haiku về mùa thu.");
console.log(result.response.text());
- Streaming:
const stream = await model.generateContentStream({ contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "Viết 5 tiêu đề cho bài viết về pin mặt trời." }] }] });
for await (const chunk of stream.stream) {
process.stdout.write(chunk.text());
}
- Multimodal:
const imagePart = { inlineData: { data: base64Image, mimeType: "image/jpeg" } };
const res = await model.generateContent([{ text: "Mô tả ảnh này." }, imagePart]);
console.log(res.response.text());
5) SDK Python (AI Studio)
- Cài đặt:
pip install google-generativeai
- Ví dụ text:
import os
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel("MODEL")
resp = model.generate_content("Liệt kê 3 rủi ro khi triển khai AI.")
print(resp.text)
- Streaming:
for chunk in model.generate_content("Viết tóm tắt 100 từ về nông nghiệp bền vững.", stream=True):
print(chunk.text, end="", flush=True)
- Multimodal:
from PIL import Image
img = Image.open("image.jpg")
resp = model.generate_content(["Mô tả bức ảnh này.", img])
print(resp.text)
6) Vertex AI (Google Cloud)
- Python:
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
import vertexai
vertexai.init(project="PROJECT_ID", location="us-central1")
model = GenerativeModel("MODEL") # ví dụ: "gemini-1.5-flash"
resp = model.generate_content("Đề xuất 3 ý tưởng cho chiến dịch email.")
print(resp.text)
- Node.js:
npm install @google-cloud/vertexai
import { VertexAI } from '@google-cloud/vertexai';
const vertexAI = new VertexAI({ project: "PROJECT_ID", location: "us-central1" });
const model = vertexAI.getGenerativeModel({ model: "publishers/google/models/MODEL" });
const resp = await model.generateContent({ contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "Viết tagline cho sản phẩm mới." }] }] });
console.log(resp.response.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text);
7) Cấu hình quan trọng
- generationConfig: temperature, topP/topK, maxOutputTokens, stopSequences.
- systemInstruction: thêm ngữ cảnh/phong cách cho model.
- safetySettings: tinh chỉnh mức độ lọc nội dung.
- Chọn model: Flash ưu tiên tốc độ/chi phí; Pro/Ultra ưu tiên chất lượng. Thay MODEL bằng tên model “Flash” phù hợp (ví dụ: gemini-1.5-flash) hoặc biến thể “Gemini 3 Flash” tương ứng trong môi trường của bạn.
8) Thực tiễn tốt
- Gói prompt rõ ràng, chỉ dẫn vai trò, ví dụ đầu vào/đầu ra.
- Dùng streaming cho phản hồi dài/real-time.
- Theo dõi quota, 429 (rate limit) và 5xx (retry có backoff).
- Với multimodal lớn, cân nhắc tải file qua File API (nếu dùng) thay vì inline base64.
9) Lỗi thường gặp
- 401/403: sai/thiếu API key hoặc quyền IAM.
- 404: sai MODEL hoặc model chưa bật ở khu vực.
- 429: vượt quota/tốc độ—giảm tần suất hoặc xin tăng hạn mức.
- 400: payload sai định dạng (kiểm tra contents/parts, mimeType, base64).
Chỉ cần thay MODEL bằng tên model Flash bạn dùng (ví dụ: gemini-1.5-flash hoặc biến thể Gemini 3 Flash khi có), thiết lập khóa/credentials đúng cho AI Studio hay Vertex AI, rồi chạy các mẫu trên để bắt đầu.](/_next/image/?url=https%3A%2F%2Fresource.cometapi.com%2Fblog%2Fuploads%2F2025%2F12%2FHow%2520to%2520Use%2520Gemini%25203%2520Flash%2520API.webp&w=3840&q=75)
