Gemini 2.5 Pro so với GPT-4.1 của OpenAI: So sánh đầy đủ

Cuộc cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI hàng đầu đã trở nên gay gắt hơn với sự ra mắt Gemini 2.5 Pro của Google và sự ra mắt GPT-4.1 của OpenAI. Các mô hình tiên tiến này hứa hẹn những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực từ mã hóa và hiểu ngữ cảnh dài đến hiệu quả về chi phí và khả năng sẵn sàng của doanh nghiệp. So sánh chuyên sâu này khám phá các tính năng mới nhất, kết quả chuẩn và các cân nhắc thực tế để lựa chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của bạn.

Có gì mới trong Gemini 2.5 Pro?

Phát hành và tích hợp

Google tung ra các Bản xem trước Gemini 2.5 Pro 06-05 cập nhật vào đầu tháng 2025 năm XNUMX, coi đây là "bản phát hành ổn định dài hạn" đầu tiên của họ và cung cấp thông qua AI Studio, Vertex AI và ứng dụng Gemini dành cho người đăng ký Pro và Ultra.

Mã hóa nâng cao và Deep Think

Một đặc điểm nổi bật là “ngân sách suy nghĩ có thể cấu hình,” cho phép bạn kiểm soát lượng tính toán mà mô hình dành cho mỗi tác vụ—tuyệt vời để tối ưu hóa chi phí và tốc độ trong ứng dụng của bạn. Google cũng đã giới thiệu Suy nghĩ sâu sắc, một chế độ lý luận nâng cao đánh giá nhiều giả thuyết trước khi trả lời, tăng cường hiệu suất giải quyết các thách thức lý luận phức tạp.

Lý luận đa phương thức và sự mạch lạc dài hạn

Ngoài mã thô, Gemini 2.5 Pro còn tăng cường khả năng hiểu đa phương thức, đạt 84.8 phần trăm trên chuẩn Video-MME và 93 phần trăm trên MRCR ngữ cảnh dài ở 128 K token. Mô hình này cũng giải quyết các điểm yếu trước đây trong văn bản dài—cải thiện tính mạch lạc, định dạng và tính nhất quán về mặt thực tế—khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các tác vụ như soạn thảo tài liệu hoặc tác nhân đàm thoại đòi hỏi các cuộc đối thoại liên tục, nhận thức ngữ cảnh.

Có gì mới trong GPT-4.1?

Ra mắt và khả dụng API

Vào ngày 14 tháng 2025 năm XNUMX, OpenAI chính thức giới thiệu GPT-4.1, GPT-4.1 minivà GPT-4.1 nano các gia đình trong API của họ, ngay lập tức ngừng sử dụng bản xem trước GPT-4.5 ba tháng sau đó (ngày 14 tháng 2025 năm 4.1) để các nhà phát triển có thời gian chuyển đổi. Tất cả các bậc ChatGPT trả phí hiện bao gồm GPT-4.1, trong khi GPT-4 mini thay thế GPT-XNUMXo mini làm mặc định ngay cả đối với người dùng miễn phí.

Tăng hiệu suất

GPT-4.1 hiển thị những cải tiến lớn so với người tiền nhiệm của nó:

• Mã hóa: Ghi 54.6% trên SWE-bench đã xác minh, tăng 21.4 điểm so với GPT-4o.
• Hướng dẫn sau đây: Đạt được 38.3% trên MultiChallenge của Scale, tăng 10.5 điểm.

Cửa sổ mã thông báo và hiệu quả

Có lẽ nâng cấp thú vị nhất là cửa sổ ngữ cảnh một triệu mã thông báo, so với 128 K trong GPT-4o. Điều này cho phép bạn nạp các tài liệu lớn cùng một lúc—điều mà tôi rất muốn thử để phân tích các hướng dẫn kỹ thuật dài! Thêm vào đó, GPT-4.1 thường phản hồi nhanh hơn và với chi phí thấp hơn, nhờ các đường ống suy luận được tối ưu hóa.

Chúng so sánh thế nào trong các tiêu chuẩn chính?

Mã hóa và lập trình

• Song Tử 2.5 Pro dẫn đầu trong chuẩn mực mã hóa Aider Polyglot, vượt trội hơn các đối thủ nhờ các bản cập nhật mới nhất.
• GPT-4.1 chiếm ưu thế trong các vấn đề được SWE-bench Verified và Codeforces, với biên độ rõ ràng so với cả GPT-4o và Gemini trong một số bài kiểm tra của người dùng.

Hướng dẫn theo dõi và lý luận

• Suy nghĩ sâu sắc trong Song Tử tăng thêm chiều sâu bằng cách đánh giá nhiều chuỗi lý luận, có thể giúp ích trong các tình huống hỏi đáp phức tạp.
• GPT-4.1 cho thấy hiệu suất mạnh hơn trong các bài kiểm tra lý luận nhiều bước chuẩn hóa như ARC và GPQA

Bản xem trước Gemini 2.5 Pro 06-05 Thinking gần đây đã vượt trội hơn o3 của OpenAI và Claude Opus 4 của Anthropic về nhiều lý luận và chuẩn mực khoa học, bao gồm bảng xếp hạng WebDev Arena và LMArena. Bản cập nhật cũng chứng minh hiệu suất vượt trội trong việc trả lời câu hỏi khoa học nâng cao, cho thấy sự đầu tư của Google vào khả năng lý luận theo từng lĩnh vực cụ thể.

GPT-4.1 chưa công bố so sánh trực tiếp trên các bảng xếp hạng chính xác đó, nhưng các điểm chuẩn OpenAI nội bộ cho thấy nó vượt trội hơn GPT-4o trong các bài kiểm tra lý luận, hướng dẫn và mã hóa với biên độ đáng kể. Các bài kiểm tra độc lập cũng cho thấy sự gia tăng đáng kể về khả năng hiểu ngữ cảnh dài và tính nhất quán nhiều lượt.

Độ dài ngữ cảnh

Cả hai mô hình hiện nay đều hỗ trợ bối cảnh rất dài (hàng trăm nghìn đến một triệu token), nhưng GPT-4.1 hiện đang chiếm ưu thế với cửa sổ triệu token chính thức của nó.

đa phương thức

Gemini 2.5 Pro vẫn giữ nguyên lõi đa phương thức mạnh mẽ của Gemini 2.5 Flash—xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh—và bổ sung Đầu ra âm thanh gốc, tạo ra giọng nói giống con người trực tiếp từ API. Các nhà phát triển có thể tích hợp phản hồi âm thanh vào các ứng dụng mà không cần dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói của bên thứ ba. Kết hợp với Suy nghĩ sâu sắc, điều này làm cho Gemini 2.5 Pro phù hợp với trợ lý giọng nói tương tác đòi hỏi khả năng suy luận phức tạp.

GPT-4.1 tiếp tục quỹ đạo đa phương thức của OpenAI, xử lý văn bản và hình ảnh với độ chính xác được tinh chỉnh kế thừa từ GPT-4o. Mặc dù chưa cung cấp khả năng tạo âm thanh gốc, nhưng nó tích hợp liền mạch với các dịch vụ âm thanh OpenAI hiện có (Whisper và TTS) cho các ứng dụng đa phương thức. Hơn nữa, các biến thể mini và nano của GPT-4.1 cho phép triển khai trong các môi trường hạn chế về tài nguyên, giúp AI đa phương thức dễ tiếp cận hơn với các thiết bị biên và ứng dụng di động.

Mô hình nào phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn?

Nhà phát triển và mã hóa

Nếu bạn đang xây dựng các ứng dụng web tương tác hoặc các tác nhân mã hóa tự động, Song Tử 2.5 Prongân sách có thể cấu hình và tích hợp chặt chẽ của Google Cloud (AI Studio/Vertex) là một lợi ích. Nhưng nếu độ chính xác của mã hóa thô và quyền truy cập qua ChatGPT là ưu tiên của bạn, GPT-4.1Sự lãnh đạo của SWE khiến tôi tin tưởng.

Viết dài và đàm thoại

Đối với các phiên trò chuyện kéo dài hoặc soạn thảo các báo cáo dài, tôi thấy GPT-4.1cửa sổ ngữ cảnh triệu token ổn định có độ tin cậy cao. Tuy nhiên, nếu bạn coi trọng phản hồi âm thanh tự nhiên hơn và trao đổi đa phương thức phong phú hơn, Gemini vẫn dẫn đầu với giọng nói và hình ảnh bản địa.

Tích hợp doanh nghiệp

Cả hai nền tảng đều cung cấp các tính năng doanh nghiệp—Gemini thông qua các plugin Google Workspace và Scheduled Actions, và GPT-4.1 thông qua API với Direct Preference Optimization (DPO) để tinh chỉnh theo phong cách của nhóm bạn. Bạn không thể sai ở cả hai cách, nhưng lựa chọn của bạn có thể phụ thuộc vào việc bạn đã cam kết với cơ sở hạ tầng Google Cloud hay Azure/OpenAI hay chưa.

Đây là cách tôi nhìn nhận vấn đề:

---

Bắt đầu

CometAPI cung cấp giao diện REST thống nhất tổng hợp hàng trăm mô hình AI—dưới một điểm cuối nhất quán, với quản lý khóa API tích hợp, hạn ngạch sử dụng và bảng điều khiển thanh toán. Thay vì phải xử lý nhiều URL và thông tin xác thực của nhà cung cấp.

Các nhà phát triển có thể truy cập API xem trước Gemini 2.5 Pro (tên mẫu: gemini-2.5-pro-preview-06-05) và API GPT-4.1(tên mẫu: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)bởi vì Sao chổiAPI, các mô hình mới nhất được liệt kê là tính đến ngày xuất bản bài viết. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Kết thúc, Tôi hy vọng sự so sánh này giúp làm rõ bối cảnh hiện tại: Gemini 2.5 Pro của Google vượt trội về ngữ cảnh lớn, độ sâu mã hóa và tự động hóa gốc trên đám mây, trong khi GPT-4.1 của OpenAI tỏa sáng về khả năng tuân theo hướng dẫn, quyền truy cập API tiết kiệm chi phí và hỗ trợ hệ sinh thái rộng. Cuối cùng, bạn—và nhóm của bạn—biết rõ nhất những tính năng nào quan trọng nhất. Bất kể bạn chọn con đường nào, bạn sẽ khai thác một số mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay. Nếu bạn đã sử dụng một trong những nền tảng này, hãy dùng thử các phiên bản mới và cho tôi biết chúng hoạt động như thế nào trong quy trình làm việc của riêng bạn!