Choose your path
Blog Gemini
Gemini Omni 1.1 Flash là gì? Thông số kỹ thuật, điểm chuẩn, giá và có gì mới
Khám phá thông số kỹ thuật của Gemini Omni 1.1 Flash, dữ liệu điểm chuẩn chính thức, các điều khiển video, giá cả và cách nó so sánh với các quy trình tạo video nhanh khác.
Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Sol vs Gemini 3.7 Flash dành cho tác nhân lập trình
So sánh Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol và Gemini 3.7 Flash cho tác nhân lập trình về chi phí, điểm cuối, phương pháp đánh giá và chiến lược dự phòng với CometAPI.
AlphaEvolve là gì? Một cách diễn giải từ tiến hóa của thuật toán đến Gemini 4
Tìm hiểu cách Gemini 4 và AlphaEvolve có thể kết nối khả năng suy luận của mô hình với tìm kiếm tiến hóa, đánh giá tự động và tối ưu hóa thuật toán trong thế giới thực.
Gemini 4 Pro sắp ra mắt: Tất cả những gì chúng ta biết từ thử nghiệm, rò rỉ & tin đồn RSI
Checkpoint Gemini 4 Pro với giới hạn số token đầu ra 256k (so với trước đó ~64k), tính toán cường độ cao, và tham vọng ngữ cảnh có thể đạt 1.5M+.
Gemini 3.8 Flash là gì? Thông số kỹ thuật, điểm chuẩn, giá và những gì đã thay đổi
Tìm hiểu giá API Gemini 3.8 Flash, thông số kỹ thuật, ngữ cảnh 1M token, điểm chuẩn, mức độ tư duy, đầu vào đa phương thức, công cụ, hạn chế, so sánh với Gemini 3.7.
Những LLM tiên tiến hàng đầu năm 2026: So sánh GPT, Claude, Gemini, DeepSeek và Grok
Mình không có quyền truy cập thời gian thực vào danh mục và bảng giá CometAPI, nên không thể xác nhận “ID” và đơn giá hiện hành. Nếu bạn dán kết quả liệt kê model/giá từ CometAPI (ví dụ đầu ra các endpoint liệt kê models và pricing), mình sẽ hợp nhất ngay thành bảng so sánh đầy đủ. Dưới đây là so sánh thực tiễn (cập nhật đến khoảng cuối 2024) về điểm mạnh từng dòng model và một khung ra quyết định nhanh. Tổng quan điểm mạnh theo dòng model - GPT (OpenAI; ví dụ tên model phổ biến: GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4o-mini) - Mạnh: đa năng rất tốt, code và tool-use/function calling ổn định, suy luận cân bằng, multimodal mạnh. - Hạn chế: giá thường thuộc nhóm cao; có thể có giới hạn tốc độ khắt khe hơn. - Dùng khi: cần chất lượng tổng thể cao, code agent, automations bền vững. - Claude (Anthropic; ví dụ: Claude 3.5 Sonnet/Haiku, Claude 3 Opus) - Mạnh: suy luận và tuân thủ hướng dẫn tốt, viết lách tự nhiên, an toàn/guardrails mạnh, ngữ cảnh rất dài. - Hạn chế: đôi lúc bảo thủ; một số tác vụ mã hoá/công cụ đặc thù có thể không “hung hãn” như GPT. - Dùng khi: viết/biên tập, phân tích tài liệu dài, tác vụ cần an toàn cao. - Gemini (Google; ví dụ: Gemini 1.5 Pro/Flash) - Mạnh: ngữ cảnh rất dài, multimodal gốc, tích hợp tốt với công cụ tìm kiếm và tool-calling hệ sinh thái Google. - Hạn chế: chất lượng văn bản dài đôi lúc dao động; code ở mức khá-tốt tuỳ tác vụ. - Dùng khi: RAG tài liệu dài, tác vụ đa phương thức, cần tốc độ/chi phí cân bằng (đặc biệt bản Flash). - DeepSeek (ví dụ: DeepSeek-V3, DeepSeek-R1) - Mạnh: hiệu năng/chi phí rất cạnh tranh, suy luận tốt ở nhiều benchmark, tốc độ ổn. - Hạn chế: guardrails ít hơn các nhà cung cấp lớn; phong cách đầu ra đôi khi dài dòng; chất lượng đa ngôn ngữ không đồng đều. - Dùng khi: tối ưu ngân sách với chất lượng hợp lý, thử nghiệm suy luận/CoT nội bộ. - Grok (xAI; ví dụ: Grok-2, Grok-1.5) - Mạnh: kiến thức thời sự tốt (đặc biệt liên quan hệ sinh thái X), phong cách phản hồi linh hoạt. - Hạn chế: guardrails và tính nhất quán có thể khác tiêu chuẩn doanh nghiệp bảo thủ; ngữ cảnh không dài bằng nhóm dẫn đầu. - Dùng khi: nội dung thời sự/xu hướng xã hội, ý tưởng sáng tạo nhanh. Cách lấy “ID” model và giá hiện hành qua CometAPI (để mình hợp nhất cho bạn) - Bước 1: Liệt kê models từ CometAPI và sao chép đầu ra (bao gồm model_id, context window, multimodal, v.v.). - Bước 2: Lấy bảng giá từ CometAPI (đơn giá input/output, đơn vị token hoặc ký tự, phụ phí hình/âm thanh nếu có). - Bước 3: Dán cả hai đầu ra vào đây; mình sẽ ghép thành so sánh nhà cung cấp → model_id trên CometAPI → giá → điểm mạnh/ghi chú. Khung ra quyết định thực tế (chọn nhanh) - Ưu tiên chất lượng tổng thể, tác vụ đa dạng: Claude 3.5 Sonnet hoặc GPT-4o. - Phân tích/nhập liệu cực dài, tài liệu đa phương thức: Gemini 1.5 Pro. Nếu cần tiết kiệm hơn: Gemini 1.5 Flash. - Ngân sách chặt nhưng vẫn cần suy luận tốt: DeepSeek-V3 (hoặc R1 cho kịch bản thiên về reasoning, nếu có). - Nội dung thời sự/xã hội, cảm hứng sáng tạo: Grok-2. - Code + tool-use/agents: GPT-4o hoặc Claude 3.5 Sonnet. - Chiến lược thực dụng cho sản phẩm: dùng mô hình “cao cấp” làm tiêu chuẩn chất lượng (Claude 3.5 Sonnet hoặc GPT-4o) + một mô hình “tiết kiệm” để nháp/tối ưu chi phí (Gemini 1.5 Flash hoặc DeepSeek-V3); định tuyến theo độ khó và yêu cầu SLA. Nếu bạn cung cấp danh sách model và bảng giá hiện tại từ CometAPI, mình sẽ trả lại danh sách so sánh cụ thể gồm: - Nhà cung cấp → model_id trên CometAPI - Giá input/output (và giá multimodal nếu có) - Context window, tốc độ dự kiến - Điểm mạnh chính và khuyến nghị sử dụng ngắn gọn
Gemini 4: Các tính năng dự kiến, điểm chuẩn và phát hành
Khám phá các thông số dự kiến, mục tiêu điểm chuẩn, các nâng cấp về khả năng tác nhân, khả năng đa phương thức và triển vọng phát hành của Gemini 4.
Cách sử dụng Gemini 3.7 Flash API: Hướng dẫn đầy đủ dành cho nhà phát triển
Tìm hiểu cách sử dụng API Gemini 3.7 Flash. Khám phá các thay đổi của API, các cấp độ tư duy, tham số, định giá, mẹo di chuyển và các thực tiễn tốt nhất cho môi trường sản xuất.