DeepSeek V4.1-Flash-1017 là bản cập nhật ngày 17 tháng 10, 2026 của DeepSeek, tập trung vào năng lực lập trình mạnh hơn, quy trình làm việc của agent, và phát triển dự án đầu-cuối. DeepSeek báo cáo tỷ lệ hoàn thành tác vụ được cải thiện với đầu ra ngắn hơn và tốc độ thực thi nhanh hơn. Phát hành ngày 17 tháng 10, 2026 như một bản nâng cấp miễn phí cho endpoint API deepseek-flash hiện có—người dùng hiện tại không cần thay đổi mã. Nhà cung cấp báo cáo mức tăng trên cả 11 điểm chuẩn đã liệt kê so với V4.1-Flash tháng 9, với mức nhảy lớn nhất ở các tác vụ agent và lập trình. xem thêm
Thông số kỹ thuật của DeepSeek V4.1 Flash
| Hạng mục | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| Tên mô hình | DeepSeek V4.1 Flash |
| Nhà cung cấp | DeepSeek |
| Thế hệ mô hình | V4.1 |
| Trạng thái mô hình | Phát hành mới / trước đó có bản beta giới hạn |
| ID mô hình API | deepseek-v4.1-flash |
| ID beta trước đó | deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 |
| Các phương thức đầu vào | Văn bản + hình ảnh |
| Kiến trúc | Kiến trúc mô hình mới; thông số chi tiết chưa được công bố công khai |
| Suy luận | Được hỗ trợ |
| Khả năng agent | Nâng cao |
| Khả năng hiểu đa phương thức | Bản địa |
| Độ dài ngữ cảnh | Chưa được DeepSeek công bố độc lập cho V4.1 Flash |
| Đầu ra tối đa | Chưa được DeepSeek công bố độc lập cho V4.1 Flash |
| Số tham số | Chưa được công bố công khai |
Ghi chú thông số: Tài liệu API công khai của DeepSeek hiện đề cập
deepseek-v4-flash(DeepSeek-V4-Flash-0731),deepseek-v4-pro, vàdeepseek-v4-flash-vision-exp; vẫn chưa có thẻ mô hình hoàn chỉnh và cố định cho V4.1 Flash. Do đó, độ dài ngữ cảnh, số tham số, đầu ra tối đa và các thông số chưa được ghi nhận không nên sao chép từ V4 Flash và trình bày như thông số của V4.1.
DeepSeek V4.1 Flash là gì?
DeepSeek V4.1 Flash là mô hình thuộc dòng Flash mới nhất của DeepSeek, được xây dựng trên một kiến trúc mới nhằm cải thiện năng lực, tốc độ suy luận, thông lượng và khả năng mở rộng, đồng thời vẫn giữ định vị hướng hiệu suất của họ Flash. Bản beta V4.1 Flash ban đầu được mô tả có hỗ trợ đa phương thức gốc, thay vì dựa vào mô hình riêng biệt V4-Flash-Vision-Exp như thế hệ trước.
Mô hình này lần đầu xuất hiện trong một beta API giới hạn với định danh tạm thời deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. Nhà phát triển có thể giữ nguyên endpoint API DeepSeek hiện có và chỉ thay đổi định danh mô hình. Vì beta có thời hạn, định danh tạm thời đó không nên được coi là ID mô hình sản xuất cố định.
Tính năng chính của DeepSeek V4.1 Flash
- Kiến trúc mô hình mới: V4.1 Flash giới thiệu một kiến trúc mới thay vì chỉ là cập nhật hậu huấn luyện cho V4-Flash-0731. Thông báo beta mô tả đây là bước tiến lớn hướng tới trần năng lực cao hơn, suy luận nhanh hơn, thông lượng lớn hơn và khả năng mở rộng tốt hơn.
- Hiểu đa phương thức gốc: V4.1 Flash hỗ trợ hiểu hình ảnh một cách gốc, cho phép xử lý đầu vào hình ảnh cùng với văn bản. Đây là thiết kế đa phương thức tích hợp hơn so với mô hình
deepseek-v4-flashvốn tập trung vào văn bản trước đây. - Suy luận nhanh hơn: Tốc độ là mục tiêu trung tâm của V4.1 Flash. DeepSeek định vị mô hình này xoay quanh tốc độ suy luận và thông lượng cao hơn trong khi vẫn duy trì hiệu quả của dòng Flash.
- Khả năng agent mạnh hơn: Mô hình mới được thiết kế cho các quy trình lập trình và agent đòi hỏi cao. Các kết quả điểm chuẩn ban đầu cho thấy mức cải thiện đáng kể so với thế hệ V4 Flash trước đó ở các đánh giá về kỹ thuật phần mềm và agent.
- Trần năng lực cao hơn: Kiến trúc mới được mô tả là có thể mở rộng lên các mô hình lớn hơn trong khi nâng cao trần năng lực của phân khúc Flash.
- Quy trình đa phương thức hợp nhất: Khả năng hiểu hình ảnh gốc mở rộng mô hình vượt ra ngoài lập trình và suy luận thuần văn bản để xử lý các tác vụ liên quan đến ảnh chụp màn hình, biểu đồ, giao diện và các đầu vào trực quan khác.
Hiệu năng điểm chuẩn của DeepSeek V4.1 Flash
Thông tin phát hành sớm báo cáo các kết quả sau cho V4.1 Flash:
| Điểm chuẩn | Kết quả được báo cáo |
|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 |
| HLE | 36.8 |
| HLE with tools | 63.9 |
| Codeforces | 3471 |
| MathArena Apex | 65.6 |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 |
| CyberGym | 88.1 |
| SEC-Bench Pro | 62.8 |
| Automation-Bench | 54.8 |
| Agents' Last Exam | 31.8 |
| Chartography with tools | 78.9 |
| BabyVision with tools | 89.6 |
| ZeroBench-main | 49.0 |
Những số liệu này được báo cáo trong các nội dung hiện tại về bản phát hành V4.1 Flash, nhưng tài liệu API công khai của DeepSeek chưa công bố đầy đủ bảng điểm chuẩn chính thức cho V4.1 Flash. Vì vậy, chúng nên được gắn nhãn là số liệu phát hành do bên cung cấp báo cáo thay vì được trình bày như các thông số đã được xác minh độc lập.
Những cải thiện đáng chú ý nhất nằm ở lập trình mang tính agent và kỹ thuật phần mềm. Điểm Terminal-Bench 2.1 đạt 90.6 và DeepSWE v1.1 đạt 74.2 cho thấy V4.1 Flash nhắm tới các quy trình lập trình tự động có năng lực cao hơn đáng kể so với V4 Flash trước đó.
DeepSeek V4.1 Flash so với DeepSeek V4 Flash
| Năng lực | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Flash |
|---|---|---|
| Thế hệ | V4.1 | V4 |
| Kiến trúc | Kiến trúc mới | Kiến trúc V4 |
| Thị giác gốc | Có | Không |
| Cần mô hình vision riêng | Không | V4-Flash-Vision-Exp cho ảnh đầu vào |
| Khả năng agent | Nâng cao | Mạnh |
| Hiệu năng lập trình | Báo cáo cải thiện lớn | Mạnh |
| Tốc độ suy luận | Định vị cải thiện | Nhanh |
| Trạng thái | Phát hành mới / mới beta gần đây | Mô hình API ổn định |
| Tài liệu kỹ thuật công khai | Đang dần hoàn thiện | Đã được ghi nhận đầy đủ |
Sự phân biệt này rất quan trọng: V4.1 Flash không nên chỉ được mô tả là V4 Flash cộng thêm vision. DeepSeek mô tả V4.1 Flash sử dụng một kiến trúc mới với khả năng đa phương thức gốc cùng các cải thiện về năng lực, tốc độ và khả năng mở rộng.
deepseek-v4-flash trước đó vẫn được DeepSeek ghi nhận là DeepSeek-V4-Flash-0731, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token, đầu ra tối đa 384K, chế độ thinking/non-thinking, gọi công cụ, xuất JSON, hỗ trợ Responses API và tương thích API Anthropic. Những thông số đó thuộc về V4 Flash và không nên tự động gán cho V4.1 Flash cho đến khi DeepSeek công bố tài liệu V4.1 tương đương.
Tình huống sử dụng khuyến nghị
1. Agent lập trình đa phương thức
Khả năng hiểu hình ảnh gốc của V4.1 Flash đặc biệt hữu ích cho các agent lập trình cần diễn giải ảnh chụp màn hình, bố cục UI, sơ đồ hoặc thông tin gỡ lỗi trực quan cùng với mã nguồn.
2. Kỹ thuật phần mềm tự động
Các kết quả Terminal-Bench, DeepSWE, NL2Repo và CyberGym gợi ý rằng V4.1 Flash phù hợp cho các tác vụ lập trình ở cấp độ kho mã, gỡ lỗi, tương tác terminal, kiểm thử bảo mật và các tác vụ kỹ thuật phần mềm mang tính agent khác.
3. Agent AI thông lượng cao
Định vị theo dòng Flash và nhấn mạnh vào tốc độ suy luận cao khiến V4.1 Flash trở thành lựa chọn mạnh cho các ứng dụng chạy nhiều lượt gọi mô hình song song, đặc biệt là agent lập trình và pipeline phát triển tự động.
4. Phân tích tài liệu và giao diện trực quan
Hỗ trợ đa phương thức gốc mở rộng các trường hợp sử dụng sang ảnh chụp màn hình, biểu đồ, sơ đồ, phân tích UI và các quy trình nơi mô hình chỉ văn bản trước đây cần mô hình vision riêng.
5. Suy luận phức tạp với hiệu suất dòng Flash
Các kết quả GPQA Diamond, HLE, MathArena Apex và các điểm chuẩn agent được báo cáo cho thấy V4.1 Flash nhằm đưa năng lực suy luận cao hơn vào dòng Flash.
Hạn chế và lưu ý
Hạn chế lớn nhất đối với nhà phát triển khi đánh giá V4.1 Flash hiện nay là mức độ hoàn thiện tài liệu. Bảng mô hình API công khai của DeepSeek vẫn liệt kê deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro và deepseek-v4-flash-vision-exp, trong khi định danh beta tạm thời của V4.1 được lên lịch hết hạn vào ngày 10 tháng 9.
Do đó, các thông số như số tham số, độ dài ngữ cảnh, đầu ra tối đa, chi tiết kiến trúc và đảm bảo ổn định API không nên suy diễn từ V4 Flash.
Các nhà phát triển cũng cần phân biệt giữa định danh beta tạm thời:
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
và tên mô hình cố định:
deepseek-v4.1-flash
Định danh đầu là endpoint thử nghiệm có giới hạn thời gian và không nên dùng làm định danh sản xuất dài hạn.
Tích hợp API
Beta V4.1 Flash sử dụng endpoint API DeepSeek hiện có và yêu cầu thay đổi tên mô hình thay vì thay đổi URL gốc của API. Điều này có nghĩa mô hình được thiết kế để phù hợp với các mẫu tích hợp tương thích DeepSeek/OpenAI hiện có.
API hiện hành của DeepSeek hỗ trợ giao diện tương thích OpenAI và Anthropic, trong khi các mô hình V4 ổn định hiện tại cũng hỗ trợ Responses API. Tuy nhiên, tính tương thích API cụ thể cho V4.1 nên được coi là tạm thời cho đến khi DeepSeek cập nhật tài liệu mô hình chính thức.