Mật danh GPT-5.3“Garlic”, được mô tả trong các rò rỉ và bản tin là một bản phát hành GPT-5.x tăng tiến/tuần tự tiếp theo nhằm thu hẹp khoảng cách về lập luận, lập trình và hiệu năng sản phẩm của OpenAI để đáp trả áp lực cạnh tranh từ Gemini của Google và Claude của Anthropic.
OpenAI đang thử nghiệm một biến thể GPT-5.x dày đặc, hiệu quả hơn, tập trung vào lập luận mạnh hơn, suy luận nhanh hơn và các quy trình ngữ cảnh dài thay vì chỉ tăng số lượng tham số. Đây không chỉ là một lần lặp nữa của dòng Generative Pre-trained Transformer; mà là một cuộc phản công chiến lược. Sinh ra từ “Code Red” nội bộ do CEO Sam Altman ban hành vào tháng 12/2025, “Garlic” thể hiện sự bác bỏ giáo điều “càng lớn càng tốt” vốn chi phối phát triển LLM nửa thập kỷ qua. Thay vào đó, nó đặt cược tất cả vào một thước đo mới: mật độ nhận thức.
GPT-5.3 “Garlic” là gì?
GPT-5.3 — mật danh “Garlic” — được mô tả là bước lặp tiếp theo trong gia đình GPT-5 của OpenAI. Các nguồn tin định vị Garlic không phải như một checkpoint đơn giản hay tinh chỉnh token, mà là những cải tiến nhắm mục tiêu về kiến trúc và huấn luyện: mục tiêu là khai thác hiệu năng lập luận cao hơn, lập kế hoạch đa bước tốt hơn và hành vi ngữ cảnh dài được cải thiện từ một mô hình gọn hơn, hiệu quả khi suy luận thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào quy mô thô. Cách nhìn đó phù hợp với xu hướng ngành rộng hơn hướng tới các thiết kế mô hình “dense” hoặc “hiệu suất cao”.
Biệt danh “Garlic”—một sự khác biệt rõ rệt so với các mật danh thiên thể (Orion) hoặc ngọt ngào thực vật (Strawberry) trước đây—được cho là một ẩn dụ nội bộ có chủ đích. Cũng như chỉ một tép tỏi có thể làm dậy mùi cả món ăn mạnh mẽ hơn những nguyên liệu lớn mà nhạt, mô hình này được thiết kế để mang lại trí tuệ cô đọng mà không cần chi phí tính toán khổng lồ của các đại gia trong ngành.
Khởi nguồn “Code Red”
Sự tồn tại của Garlic không thể tách rời khỏi cuộc khủng hoảng hiện sinh đã sinh ra nó. Cuối năm 2025, OpenAI lần đầu rơi vào “thế phòng thủ” kể từ khi ChatGPT ra mắt. Gemini 3 của Google đã chiếm ngôi đầu về các tiêu chuẩn đa phương thức, còn Claude Opus 4.5 của Anthropic đã trở thành chuẩn mực de facto cho lập trình phức tạp và các quy trình tác nhân. Đáp lại, lãnh đạo OpenAI đã tạm dừng các dự án ngoại vi — bao gồm thử nghiệm nền tảng quảng cáo và mở rộng tác nhân hướng người tiêu dùng — để tập trung hoàn toàn vào một mô hình có thể tung ra “đòn đánh chiến thuật” vào các đối thủ này.
Garlic chính là đòn đánh đó. Nó không được thiết kế để trở thành mô hình lớn nhất thế giới; nó được thiết kế để thông minh nhất trên mỗi tham số. Nó hợp nhất các dòng nghiên cứu từ những dự án nội bộ trước đây, đáng chú ý nhất là “Shallotpeat”, tích hợp các sửa lỗi và hiệu quả tiền huấn luyện cho phép nó mạnh vượt hạng cân của mình.
Tình trạng hiện tại của các vòng lặp GPT-5.3 được quan sát?
Tính đến giữa tháng 1/2026, GPT-5.3 đang ở giai đoạn cuối của xác thực nội bộ, một giai đoạn ở Thung lũng Silicon thường được mô tả là “hardening”. Mô hình hiện xuất hiện trong nhật ký nội bộ và đã được kiểm thử điểm bởi một số đối tác doanh nghiệp được chọn theo các thỏa thuận bảo mật nghiêm ngặt.
Các vòng lặp quan sát được và tích hợp “Shallotpeat”
Con đường đến với Garlic không hề tuyến tính. Các bản ghi nhớ nội bộ rò rỉ từ Chief Research Officer Mark Chen cho thấy Garlic thực chất là sự tổng hợp của hai đường nghiên cứu riêng biệt. Ban đầu, OpenAI phát triển một mô hình mật danh “Shallotpeat”, dự định là bản cập nhật tăng tiến trực tiếp. Tuy nhiên, trong quá trình tiền huấn luyện Shallotpeat, các nhà nghiên cứu đã phát hiện một phương pháp mới để “nén” các mẫu lập luận — về cơ bản là dạy mô hình loại bỏ sớm các đường dẫn thần kinh dư thừa trong quá trình huấn luyện.
Phát hiện này dẫn đến việc loại bỏ bản phát hành riêng Shallotpeat. Kiến trúc của nó được hợp nhất với nhánh “Garlic” mang tính thử nghiệm hơn. Kết quả là một bản lặp lai sở hữu sự ổn định của biến thể GPT-5 trưởng thành cùng hiệu quả lập luận bùng nổ của một kiến trúc mới.
Khi nào có thể suy đoán thời điểm phát hành sẽ diễn ra?
Dự đoán ngày phát hành của OpenAI nổi tiếng là khó, nhưng trạng thái “Code Red” đã đẩy nhanh các mốc thời gian chuẩn. Dựa trên sự hội tụ của các rò rỉ, cập nhật nhà cung cấp và chu kỳ đối thủ, chúng ta có thể tam giác hóa một cửa sổ phát hành.
Khung chính: Q1 2026 (Tháng 1 - Tháng 3)
Đồng thuận trong giới nội bộ là ra mắt Q1 2026. “Code Red” được ban bố vào tháng 12/2025 với chỉ thị phát hành “càng sớm càng tốt”. Với việc mô hình đã ở trạng thái kiểm tra/xác thực (việc sáp nhập “Shallotpeat” đã tăng tốc mốc thời gian), cuối tháng 1 hoặc đầu tháng 2 có vẻ khả dĩ nhất.
Triển khai “Beta”
Chúng ta có thể thấy phát hành theo từng bước:
- Cuối tháng 1/2026: Bản “preview” cho một số đối tác và người dùng ChatGPT Pro (có thể dưới nhãn “GPT-5.3 (Preview)”).
- Tháng 2/2026: Mở API đầy đủ.
- Tháng 3/2026: Tích hợp vào tầng miễn phí của ChatGPT (giới hạn lượt truy vấn) để đối trọng khả năng truy cập miễn phí của Gemini.
3 tính năng định hình của GPT-5.3?
Nếu tin đồn là đúng, GPT-5.3 sẽ giới thiệu một bộ tính năng ưu tiên tính hữu dụng và khả năng tích hợp hơn là tính sáng tạo sinh thuần. Bộ tính năng này giống một danh sách mong muốn của kiến trúc sư hệ thống và nhà phát triển doanh nghiệp.
1. Tiền huấn luyện mật độ cao (EPTE)
Báu vật của Garlic là Enhanced Pre-Training Efficiency (EPTE).
Các mô hình truyền thống học bằng cách xem lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra một mạng lưới liên tưởng trải rộng. Quy trình huấn luyện của Garlic được cho là có một giai đoạn “cắt tỉa” nơi mô hình chủ động cô đặc thông tin.
- Kết quả: Một mô hình nhỏ hơn về mặt yêu cầu VRAM nhưng vẫn giữ “Tri thức Thế giới” của một hệ thống lớn hơn nhiều.
- Lợi ích: Tốc độ suy luận nhanh hơn và chi phí API giảm đáng kể, giải quyết tỷ lệ “trí tuệ/chi phí” vốn cản trở việc phổ cập các mô hình như Claude Opus.
2. Lập luận tác nhân nguyên bản
Không giống các mô hình trước cần “wrapper” hoặc kỹ thuật nhắc lệnh phức tạp để hoạt động như tác nhân, Garlic có khả năng gọi công cụ nguyên bản.
Mô hình coi các cuộc gọi API, thực thi mã và truy vấn cơ sở dữ liệu là “thành phần hạng nhất” trong từ vựng của mình.
- Tích hợp sâu: Nó không chỉ “biết cách viết code”; nó hiểu environment của code. Được cho là có thể điều hướng cấu trúc thư mục, chỉnh sửa nhiều tệp đồng thời và chạy unit test của chính mình mà không cần script điều phối bên ngoài.
3. Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra khổng lồ
Để cạnh tranh với cửa sổ triệu token của Gemini, Garlic được đồn có cửa sổ ngữ cảnh 400.000 token. Dù nhỏ hơn đề nghị của Google, điểm khác biệt chính là “Ghi nhớ hoàn hảo” trên toàn cửa sổ, sử dụng một cơ chế attention mới ngăn chặn hiện tượng “mất mát ở giữa ngữ cảnh” phổ biến ở các mô hình 2025.
- Giới hạn đầu ra 128k: Có lẽ thú vị hơn với nhà phát triển là việc mở rộng giới hạn đầu ra lên 128.000 token. Điều này cho phép mô hình tạo ra toàn bộ thư viện phần mềm, bản ghi pháp lý toàn diện hoặc tiểu thuyết dài trong một lần, loại bỏ nhu cầu “chia nhỏ”.
4. Giảm mạnh ảo giác
Garlic sử dụng kỹ thuật tăng cường sau huấn luyện tập trung vào “khiêm tốn nhận thức” — mô hình được huấn luyện nghiêm ngặt để biết những gì nó không biết. Thử nghiệm nội bộ cho thấy tỷ lệ ảo giác thấp hơn đáng kể so với GPT-5.0, khiến nó khả dụng cho các ngành rủi ro cao như y sinh và pháp lý.
So sánh với đối thủ như Gemini và Claude 4.5?
Thành công của Garlic sẽ không được đo lường trong cô lập, mà trong so sánh trực tiếp với hai đại gia đang thống trị: Gemini 3 của Google và Claude Opus 4.5 của Anthropic.
GPT-5.3 “Garlic” vs. Google Gemini 3
Cuộc chiến giữa Quy mô và Mật độ.
- Gemini 3: Hiện là mô hình “tất cả mọi thứ”. Thống trị ở hiểu đa phương thức (video, âm thanh, tạo ảnh gốc) và có cửa sổ ngữ cảnh gần như vô hạn. Là mô hình tốt nhất cho dữ liệu thực “lộn xộn”.
- GPT-5.3 Garlic: Không thể cạnh tranh với độ rộng đa phương thức thô của Gemini. Thay vào đó, nó tấn công Gemini ở Độ tinh khiết lập luận. Với sinh văn bản thuần, logic code và theo sát chỉ dẫn phức tạp, Garlic hướng tới sự sắc bén hơn và ít có xu hướng “từ chối” hoặc đi lạc.
- Kết luận: Nếu cần phân tích video 3 giờ, dùng Gemini. Nếu cần viết backend cho ứng dụng ngân hàng, dùng Garlic.
GPT-5.3 “Garlic” vs. Claude Opus 4.5
Cuộc chiến vì trái tim nhà phát triển.
- Claude Opus 4.5: Ra mắt cuối 2025, mô hình này chinh phục nhà phát triển với “sự ấm áp” và “vibes”. Nổi tiếng viết code sạch, dễ đọc và tuân theo chỉ dẫn hệ thống với độ chính xác cấp quân sự. Tuy nhiên, đắt và chậm.
- GPT-5.3 Garlic: Đây là mục tiêu trực diện. Garlic đặt mục tiêu sánh ngang khả năng lập trình của Opus 4.5 nhưng nhanh gấp 2 lần và chi phí bằng 0,5 lần. Bằng “Tiền huấn luyện mật độ cao”, OpenAI muốn cung cấp trí tuệ cấp Opus với ngân sách cấp Sonnet.
- Kết luận: “Code Red” được kích hoạt cụ thể bởi sự thống trị của Opus 4.5 trong lập trình. Thành công của Garlic phụ thuộc hoàn toàn vào việc nó có thuyết phục nhà phát triển chuyển API key về OpenAI hay không. Nếu Garlic có thể lập trình tốt như Opus nhưng chạy nhanh hơn, thị trường sẽ dịch chuyển chỉ sau một đêm.
Điểm rút ra
Các bản dựng nội bộ sớm của Garlic đã vượt trội Gemini 3 của Google và Opus 4.5 của Anthropic ở các lĩnh vực cụ thể, giá trị cao:
- Khả năng lập trình: Trong các benchmark “khó” nội bộ (vượt ngoài HumanEval chuẩn), Garlic cho thấy xu hướng mắc kẹt trong “vòng lặp logic” giảm so với GPT-4.5.
- Mật độ lập luận: Mô hình cần ít token “suy nghĩ” hơn để đạt kết luận đúng, đối lập trực tiếp với sự nặng nề “chuỗi tư duy” của chuỗi o1 (Strawberry).
| Chỉ số | GPT-5.3 (Garlic) | Google Gemini 3 | Claude 4.5 |
|---|---|---|---|
| Lập luận (GDP-Val) | 70.9% | 53.3% | 59.6% |
| Lập trình (HumanEval+) | 94.2% | 89.1% | 91.5% |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 400K Tokens | 2M Tokens | 200K Tokens |
| Tốc độ suy luận | Ultra-Fast | Moderate | Fast |
Kết luận
“Garlic” là một tin đồn đang hoạt động và có tính khả tín: một hướng kỹ thuật nhắm mục tiêu của OpenAI ưu tiên mật độ lập luận, hiệu quả và công cụ thực tiễn. Sự xuất hiện của nó nên được nhìn trong bối cảnh cuộc chạy đua vũ trang tăng tốc giữa các nhà cung cấp mô hình (OpenAI, Google, Anthropic) — nơi giải thưởng chiến lược không chỉ là năng lực thô mà là năng lực có thể sử dụng trên mỗi đô la và mỗi mili giây độ trễ.
Nếu bạn quan tâm đến mô hình mới này, hãy theo dõi CometAPI. Nền tảng này luôn cập nhật các mô hình AI mới nhất và tốt nhất với mức giá phải chăng.
Các nhà phát triển có thể truy cập GPT-5.2 ,Gemini 3, Claude 4.5 thông qua CometAPI ngay bây giờ. Để bắt đầu, hãy khám phá năng lực mô hình của CometAPI trong Playground và tham khảo API guide để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy khóa API. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng bắt đầu?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !
Nếu bạn muốn biết thêm mẹo, hướng dẫn và tin tức về AI hãy theo dõi chúng tôi trên VK, X và Discord!