Liệu Gemini 3.0 đã được phát hành bí mật? Cùng xem xét sự thật và dự báo mới nhất

Trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển chóng mặt, Google sắp có một bước tiến lớn nữa với mẫu Gemini 3.0 sắp ra mắt. Trong bối cảnh các đối thủ như GPT-5 của OpenAI và Grok 4 của xAI tiếp tục bứt phá giới hạn, tin đồn về Gemini 3.0 đã lan truyền trên các diễn đàn công nghệ, mạng xã hội và tin tức trong ngành. Giờ đây, hãy cùng phân tích những thông tin này và cùng chờ đợi chức năng của nó.

Gemini 3.0 đã được phát hành bí mật chưa?

Trong vài ngày qua, các bài đăng trên mạng xã hội và chủ đề cộng đồng đã đưa tin về hai mục liên quan:

1. Độc lập, dữ liệu thử nghiệm của người đóng góp trong công chúng google-gemini/gemini-cli kho lưu trữ bao gồm chuỗi gemini-3.0-ultra trong một tệp thử nghiệm. Đoạn mã đó đã được các thành viên cộng đồng phát hiện và đăng lại trên nhiều nền tảng xã hội; nhiều người coi đó là một thông tin rò rỉ hoặc bằng chứng ban đầu cho thấy "Gemini 3.0 Ultra" thực sự tồn tại.
2. Người dùng duyệt danh sách mẫu LM Arena nhận thấy tên/tên mã mẫu mới “đá đại dương” xuất hiện ở một số đấu trường, và một số người tham gia cho rằng đây có thể là một cuộc thử nghiệm bí mật của "Gemini 3 Flash". Những lần xuất hiện này đã làm dấy lên ý tưởng rằng Google đang âm thầm thử nghiệm phiên bản Gemini 3 sắp ra mắt.

Nghe có vẻ là tin tuyệt vời. Suy cho cùng, đã khá lâu rồi kể từ khi Google Gemini phát hành Gemini 2.5 Pro. Trong những năm gần đây, các mẫu máy như Claude Opus 4.1, Grok 4 và GPT-5 đều đã được phát hành, tất cả đều rất ấn tượng. Điều này càng làm tôi tò mò hơn về những bất ngờ mà Gemini sẽ mang đến cho Gemini 3.0.

Tuy nhiên, khi tôi kiểm tra tính xác thực của những báo cáo này và thử nghiệm hiệu suất của Oceanstone, một thiết bị bị nghi ngờ là flash Gemini 3.0, tôi đã đi đến một kết luận bất ngờ, vừa hứa hẹn vừa đáng thất vọng. Tôi xin chia sẻ những phát hiện của mình dưới đây.

Gemini 3.0 có thực sự bị rò rỉ trong kho lưu trữ Gemini-CLI không?

Tham chiếu tên mô hình trong kho lưu trữ Gemini-CLI

Cộng đồng nhấn mạnh các cam kết trong google-gemini/gemini-cli kho lưu trữ được tham chiếu gemini-beta-3.0-pro, gemini-beta-3.0-flash và (trong một số báo cáo) gemini-3.0-ultraKho lưu trữ là công khai và đang được phát triển tích cực; các bản ghi commit diffs được hiển thị rõ ràng và là cơ sở cho nhiều suy đoán. Một commit thường được liên kết hiển thị các chỉnh sửa đã gây ra những tranh cãi về "3.0" trước đó. Tuy nhiên: văn bản kho lưu trữ có thể chứa các trình giữ chỗ, dữ liệu thử nghiệm hoặc tên nội bộ được sử dụng để xác thực — sự hiện diện của một chuỗi trong kho lưu trữ là không bằng chứng cho thấy mô hình nhị phân hoặc điểm cuối API công khai đã được công bố.

Những người duy trì kho lưu trữ (và cộng tác viên của Google) thực sự đã làm gì

Những người bảo trì kho lưu trữ đã mở và hợp nhất một yêu cầu kéo ngắn đã xóa hoặc sửa mục nhập thử nghiệm gây hiểu lầm. Giải thích của người bảo trì trong PR đã hợp nhất rất rõ ràng: gemini-3.0-ultra chuỗi đã được dữ liệu thử nghiệm được thêm vào bởi một người đóng góp bên ngoài, nó gây hiểu lầm, và PR đã thay thế nó bằng mã định danh mô hình hiện có chính xác (cho các bài kiểm tra). Tác giả PR và các cộng tác viên kho lưu trữ nhấn mạnh rằng mục nhập này không phải là mã định danh sản phẩm chính thức của Google. Tóm lại: giao diện kho lưu trữ là giá trị thử nghiệm sai, không phải rò rỉ sản phẩm.

Tại sao điều đó lại quan trọng: Các kho lưu trữ mã nguồn công khai chấp nhận đóng góp từ các tác giả bên ngoài; các bản thử nghiệm đôi khi chứa nhãn hoặc trình giữ chỗ do con người tạo ra. Việc cộng đồng phát hiện ra trình giữ chỗ như vậy không giống với việc phát hành sản phẩm được kiểm soát hoặc bản kê khai sản phẩm chính thức.

Tóm lại: Google đã khắc phục và bình luận về các vấn đề bảo mật CLI, và các chỉnh sửa/hoàn nguyên kho lưu trữ cho thấy chuỗi 3.0 không phải là tín hiệu phát hành công khai.

Hiệu suất được báo cáo của Oceanstone - đáng tin cậy hay chỉ là lời cường điệu?

đá biển là một nhãn hiệu mẫu đã xuất hiện trên bảng xếp hạng công khai của LM Arena và trong các báo cáo nhanh trên mạng xã hội tuần này. Các nhà thử nghiệm cộng đồng đã tiến hành so sánh trực tiếp không chính thức và báo cáo rằng Oceanstone hoạt động ít nhất cũng tốt như — và trong một số lần kiểm tra nhanh còn tốt hơn một chút — Gemini. 2.5 đèn flash trên một tập hợp con các nhiệm vụ Arena. Những ấn tượng đó tập trung vào: khả năng theo dõi lời nhắc tốt hơn, lập trình/lý luận mạnh mẽ hơn trên các mẫu ngắn và tính nhất quán trong hội thoại được cải thiện đôi chút — nhưng đây là những mẫu phiếu bầu và ảnh chụp màn hình nhỏ của con người, không phải là điểm chuẩn được kiểm soát.

Những gì cảnh tượng ở LM Arena cho chúng ta biết

LM Arena là một nền tảng đánh giá mở, nơi các nhà nghiên cứu và nhóm thực hiện so sánh mù và đôi khi đưa ra tên mã (tên mã) của các mô hình thử nghiệm hoặc tiền phát hành. Trước đây, LMArena đã hiển thị các tên mã sau này được liên kết với các bản phát hành mô hình chính thức của Google (ví dụ: các tên mã trước đó đã được sử dụng trong quá trình thử nghiệm xem trước Gemini 2.5 Flash Image).

Giải thích hợp lý (có khả năng cao hơn):

• Google hoặc đối tác/thử nghiệm đã tạm thời sử dụng ID mô hình thử nghiệm/nội bộ (trình giữ chỗ) trong khi thực hiện các đường ống nội bộ hoặc giàn giáo demo; các chuỗi này bị rò rỉ vào một cam kết công khai hoặc tập dữ liệu thử nghiệm.
• LM Arena đôi khi lập chỉ mục hoặc công khai các mô hình mới/thử nghiệm được gửi để đánh giá (đôi khi dưới tên mã). Một mô hình thử nghiệm từ Google có thể hợp pháp xuất hiện dưới tên mã như đá đại dương mà không phải là bản phát hành công khai đầy đủ, được hỗ trợ. Điều này phù hợp với mô hình đã quan sát: tên mã xuất hiện trong LM Arena, và chuỗi tên model xuất hiện trong kho lưu trữ công khai; sau đó, đội ngũ bảo trì sẽ xóa các tham chiếu.

Kết quả thử nghiệm của tôi cho oceanstone

Oceanstone chứng minh sự thay đổi lớn về khả năng của tác nhân AI, vượt qua chuẩn hiệu suất của GPT-5 và giới thiệu một tiêu chuẩn mới cho các hệ thống tự động.

Quan sát chính:

• Tích hợp Internet gốc: Một trong những nâng cấp nổi bật nhất ở Oceanstone nằm ở khả năng truy cập internet thông qua API của nóTrong quá trình thử nghiệm có kiểm soát, mô hình có thể xử lý các truy vấn thời gian thực với độ chính xác chưa từng thấy ở các thế hệ trước. Ví dụ: khi được yêu cầu nhập ngày hiện tại chính xác, mô hình không dựa vào dữ liệu huấn luyện tĩnh mà thay vào đó thực hiện tìm kiếm trực tiếp, báo cáo chính xác Tháng Chín 17, 2025Tính năng này loại bỏ một trong những thiếu sót dai dẳng nhất trong các LLM trước đây: tính cũ kỹ về mặt thời gian.
• Tạo nội dung đáng tin cậy, có nguồn gốc rõ ràng: Trong quy trình làm việc chuyên nghiệp, việc tạo nội dung thường bị hạn chế bởi các vấn đề về độ tin cậy và độ tin cậy. Gemini 3.0 trực tiếp giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra các kết quả đầu ra mạch lạc, có thể kiểm chứng và dựa trên nguồn. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, mô hình có thể soạn thảo các bài viết dài với trích dẫn phù hợp và mạch lạc, phản ánh cả sự sáng tạo trôi chảy lẫn độ tin cậy thực tế.
• Độ chính xác trong việc sao chép trang web và độ trung thực của giao diện người dùng: Có lẽ khả năng bất ngờ nhất được ghi nhận là khả năng sao chép các trang web phức tạp với độ trung thực đáng kinh ngạc của Gemini 3.0. Khi được giao nhiệm vụ tái tạo bố cục của một trang web chính thức của Apple, Gemini 3.0 cho kết quả phản ánh thiết kế ban đầu về cấu trúc, kiểu chữ và các yếu tố giao diện. So với những nỗ lực của GPT-5, sự tương phản này thật đáng kể.

Trong ngắn hạn: Hiệu năng và đẳng cấp của Oceanstone xứng đáng được ghi nhận. Về việc liệu đây có phải là bản phát hành đầu tiên của Gemini 3.0 Flash hay không, chúng ta vẫn cần chờ thêm thông tin để xác nhận.

Những tính năng chính nào sẽ được bổ sung vào Gemini 3.0?

Cải thiện hiệu suất lập luận và mã hóa:

Các báo cáo và buổi trình diễn công khai của Google về Gemini 2.5 cùng những thành tựu tiếp theo trong các cuộc thi lập trình cho thấy sự tập trung liên tục vào lập luận và chất lượng mã nguồn, và nhiều nhà phân tích kỳ vọng Gemini 3.0 sẽ tiếp tục phát triển theo hướng đó. Thành công của Gemini/DeepMind trong các cuộc thi lập trình cho thấy Google đã và đang liên tục cải tiến khả năng lập luận - một hướng đầu tư tự nhiên hướng đến khả năng lập luận mạnh mẽ hơn trong các mô hình Gemini 3 lớp.

Tính năng hình ảnh đa phương thức và tạo hình mạnh mẽ hơn.

Ứng dụng Gemini đã tích hợp các công cụ chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến và các tính năng lan truyền (ví dụ: chuyển đổi theo phong cách "Nano Banana"), cho thấy Google đang nhanh chóng mở rộng công cụ đa phương thức. Tin đồn về việc Gemini 3.0 mở rộng khả năng kết xuất hình ảnh thành 3D, tổng hợp hình ảnh chất lượng cao nhanh hơn và inpainting chi tiết hơn là hoàn toàn hợp lý với xu hướng này.

Cửa sổ ngữ cảnh và bộ nhớ/cá nhân hóa dài hơn.

Google đã công khai thảo luận về các thử nghiệm cá nhân hóa và tính năng ngữ cảnh đa tab cho Gemini trong Chrome. Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và các tính năng cá nhân hóa bền bỉ hơn là những định hướng sản phẩm hợp lý cho Gemini 3.0.

Gemini 3 khác với Gemini 2.5 như thế nào?

Để hiểu rõ hơn về những gì có thể mong đợi, hãy so sánh những gì 2.5 làm được và những khoảng trống hiện có.

Bắt đầu

CometAPI là một nền tảng API hợp nhất, tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng sản phẩm của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—vào một giao diện duy nhất, thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp khả năng xác thực, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi nhất quán, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, trình soạn nhạc hay quy trình phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi vẫn khai thác những đột phá mới nhất trong hệ sinh thái AI.

Để bắt đầu, hãy khám phá mô hình Google Gemini (chẳng hạn như API hình ảnh Flash Gemini 2.5,gemini 2.5 pro) có khả năng trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Vì vậy, tất nhiên, ngay khi bản phát hành chính thức ra mắt, chúng tôi sẽ ngay lập tức tích hợp CometAPI, cổng API AI của chúng tôi. Sử dụng Gemini 3.0 và Gemini 2.5 Pro làm nền tảng chính, kết hợp với các mô hình hàng đầu như Claude và GPT, chúng tôi sẽ tạo ra năng suất mạnh mẽ nhất từ ​​trước đến nay. Sẵn sàng chưa?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !

.

Google Gemini 3 đang dần khẳng định mình là một bước tiến đáng kể so với Gemini 2.5. Tốc độ công bố, sự tích hợp sâu rộng hơn vào các thiết bị và hệ điều hành, sự mở rộng các phương thức, và sự nhấn mạnh vào khả năng lập luận, trí nhớ và "tác nhân" đều hướng đến một mô hình hướng đến mục tiêu hữu ích hơn, thông minh hơn và được tích hợp sâu hơn vào quy trình làm việc hàng ngày.

Tuy nhiên, như với bất kỳ mô hình AI đầy tham vọng nào, khoảng cách giữa tin đồn/dự đoán và thực tế triển khai có thể rất lớn. Cuối năm 2025 là thời điểm thích hợp cho nhiều tính năng này, nhưng không phải tất cả đều có thể ra mắt đồng thời hoặc rộng rãi. Người dùng có thể thấy các bản triển khai từng phần, bộ tính năng được phân bổ xen kẽ và các hạn chế ban đầu (chi phí, tính toán, quyền riêng tư) trước khi trải nghiệm Gemini 3 hoàn thiện được triển khai rộng rãi.