Cách để DeepSeek hoạt động với Agent Mode của Cursor

DeepSeek cung cấp một API tương thích với OpenAI mà bạn có thể trỏ Cursor tới (hoặc định tuyến qua một gateway như CometAPI). Với việc đặt tên mô hình cẩn thận, kiểm tra embeddings và rà soát bảo mật, bạn có thể chạy Agent Mode của Cursor trên các mô hình DeepSeek để tạo mã, refactor và các quy trình làm việc theo hướng kiểm thử.

DeepSeek là gì?

DeepSeek là một nền tảng mô hình AI thương mại và tập hợp các mô hình cung cấp các LLM chú trọng suy luận cùng các API liên quan cho văn bản, embeddings và quy trình tác nhân. DeepSeek cung cấp cả truy cập web và API tới các mô hình và đội ngũ (các phiên bản như “DeepSeek-V3.2” và các endpoint trên nền tảng) hướng tới việc xây dựng trải nghiệm tìm kiếm/trợ lý/tác nhân. API được trình bày là tương thích với OpenAI — vì vậy các công cụ và client cho phép bạn cung cấp base_url tùy chỉnh + API key thường hoạt động với ít thay đổi.

DeepSeek-R1: Động cơ suy luận

Sự ra mắt của DeepSeek-R1 đã tạo ra bước ngoặt cho các quy trình “tác nhân”. Khác với các mô hình chat tiêu chuẩn vội vã đưa ra câu trả lời, R1 sử dụng quy trình "Chuỗi tư duy" (CoT) tương tự dòng o1 của OpenAI. Trong Cursor Agent Mode, điều này rất quan trọng. Khi một tác nhân được yêu cầu "refactor middleware xác thực và cập nhật tất cả các bài kiểm thử phụ thuộc", nó cần phải lập kế hoạch trước khi hành động. Khả năng tự kiểm tra logic của R1 giúp giảm tỷ lệ bịa đặt về đường dẫn tệp và lời gọi API sai, khiến Agent Mode trở nên tự chủ hơn đáng kể.

Đột phá trong DeepSeek V3.2

Phát hành vào ngày 1 tháng 12 năm 2025, DeepSeek V3.2 giới thiệu hai công nghệ mang tính đột phá:

DeepSeek Sparse Attention (DSA): Khác với các transformer truyền thống lãng phí tính toán bằng cách chú ý tới mọi token, DSA động lựa chọn chỉ thông tin liên quan nhất. Điều này giúp giảm chi phí suy luận khoảng 40% đồng thời duy trì độ trung thực ngữ cảnh dài (lên tới 128k token). Đây là yếu tố quan trọng đối với các tác nhân lập trình cần “đọc” toàn bộ kho mã.
Chế độ "Thinking" bản địa: Trong khi các mô hình trước đây cần prompt để “hiển thị suy luận”, V3.2 tích hợp quy trình Chuỗi tư duy (CoT) trực tiếp vào kiến trúc của nó. Mô hình tự xác minh logic trước khi xuất mã, giảm đáng kể “tỷ lệ ảo tưởng” trong import thư viện và lời gọi API.

Sự xuất hiện cận kề của DeepSeek-V4

Giới nội bộ hiện đang xôn xao về việc phát hành sắp tới của DeepSeek-V4, dự kiến giữa tháng 2 năm 2026. Các rò rỉ cho thấy mô hình này sẽ có cửa sổ ngữ cảnh vượt quá 1 triệu token và năng lực "lập trình ngữ cảnh dài" chuyên biệt được thiết kế để nạp toàn bộ kho mã trong một lần. Những người dùng sớm thiết lập pipeline DeepSeek–Cursor hiện tại đang thực chất chuẩn bị hạ tầng cho bước nhảy vọt tiếp theo này.

Cursor Agent Mode là gì?

Nếu DeepSeek V3.2 là bộ não, Cursor Agent Mode là cơ thể. Năm 2026, định nghĩa về một "IDE" đã thay đổi. Cursor không còn chỉ là một trình soạn thảo văn bản; nó là một môi trường tác nhân.

Vượt xa tính năng tự hoàn thành

Các công cụ lập trình AI tiêu chuẩn (như Copilot cũ) là phản ứng — chúng hoàn thành dòng bạn đang gõ. Agent Mode là chủ động. Nó vận hành như một vòng lặp tự trị:

Lập kế hoạch: Tác nhân phân tích yêu cầu của người dùng (ví dụ, "Refactor mô-đun xác thực để dùng OAuth2").
Truy xuất ngữ cảnh: Tự động quét hệ thống tệp, chỉ đọc các tệp liên quan (auth.ts, user_model.go, config.yaml).
Hành động: Áp dụng chỉnh sửa đồng thời trên nhiều tệp.
Xác minh: Đặc biệt, Agent Mode có thể chạy lệnh terminal. Nó sẽ thực thi npm test hoặc cargo build, phân tích log lỗi và tự-correct mã cho đến khi bài kiểm thử vượt qua.

Khả năng "Looping" này là nơi chi phí trở thành yếu tố. Một tác vụ đơn lẻ có thể cần 50 lần gọi API. Thực hiện điều này với các mô hình đắt đỏ là không khả thi. Làm với DeepSeek thì chi phí gần như không đáng kể.

Tại sao tích hợp DeepSeek với Cursor Agent Mode?

Lợi ích

Lập trình tự chủ với mô hình do bạn chọn: Nếu mô hình của DeepSeek phù hợp với hồ sơ chi phí/độ trễ/chất lượng của bạn, bạn có thể chạy các tác nhân của Cursor với chúng cho refactor đa tệp, tạo kiểm thử hoặc sửa lỗi theo phong cách CI.
Gọi hàm + công cụ: DeepSeek hỗ trợ gọi hàm — hữu ích cho các tác nhân cần điều phối công cụ (chạy kiểm thử, gọi lint, hoặc tạo tệp theo chương trình).
Linh hoạt qua các gateway: Bạn có thể đặt DeepSeek phía sau một gateway (như CometAPI) để thêm định tuyến, kiểm soát chính sách và multiplexing mô hình. Điều này hữu ích cho các đội muốn một endpoint duy nhất để chuyển nhà cung cấp mà không cần đổi cài đặt Cursor.

Rủi ro & lưu ý

Quyền riêng tư & tuân thủ: DeepSeek đã bị một số cơ quan quốc gia và nhà nghiên cứu gắn cờ về câu hỏi dữ liệu/telemetry. Trước khi chuyển tiếp mã sở hữu trí tuệ tới DeepSeek (hoặc bên thứ ba bất kỳ), hãy thực hiện rà soát pháp lý/infosec và cân nhắc phương án on-prem hoặc gateway riêng tư.
Các lưu ý về embeddings & tìm kiếm trong Cursor: Tính năng của Cursor (tìm kiếm mã, crawling, embeddings) có thể hỏng hoặc hoạt động bất thường với các endpoint embeddings không tiêu chuẩn hoặc khi kích thước embedding không khớp. Cộng đồng đã báo cáo vấn đề embedding khi base_url bị override. Hãy thử nghiệm kỹ.
Đặt tên mô hình và hỗ trợ công cụ: Cursor kỳ vọng một số tên mô hình hoặc năng lực nhất định (ví dụ, hỗ trợ tools). Bạn có thể cần trình bày mô hình DeepSeek bằng đúng tên Cursor mong đợi hoặc cấu hình chế độ tùy chỉnh.

Hướng dẫn từng bước: Làm thế nào để chạy DeepSeek với Cursor Agent Mode?

Dưới đây là lộ trình thực dụng với hai tùy chọn triển khai: (A) Trực tiếp — cấu hình để Cursor nói chuyện trực tiếp với endpoint tương thích OpenAI của DeepSeek; (B) Gateway — đặt CometAPI (hoặc proxy nhẹ của bạn) phía trước DeepSeek để tập trung định tuyến, chính sách và khả năng quan sát.

Điều kiện tiên quyết: cài đặt Cursor (desktop hoặc cloud), một DeepSeek API key (từ tài khoản DeepSeek của bạn), và (với tùy chọn gateway) tài khoản CometAPI hoặc gateway của bạn. Hãy thử nghiệm trong một repo dùng tạm trước — không bao giờ gửi bí mật hoặc mã chỉ dành cho môi trường sản xuất cho đến khi bạn hoàn tất rà soát bảo mật.

Tùy chọn A — Tích hợp trực tiếp (nhanh nhất để thử)

1) Xác minh truy cập API DeepSeek bằng curl

Thay DSEEK_KEY và MODEL_NAME bằng giá trị của bạn. Bước này xác nhận DeepSeek phản hồi như một endpoint tương thích OpenAI.

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

Nếu bạn nhận được JSON choices hợp lệ, hãy tiếp tục. Tài liệu DeepSeek ghi rõ các base URL và ví dụ gọi.

2) Thêm DeepSeek như một mô hình tùy chỉnh trong Cursor

Trong Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key (hoặc tương đương). Sử dụng các trường sau:

API key: dán DeepSeek API key của bạn.
Override OpenAI base URL: bật và đặt thành https://api.deepseek.com/v1 (hoặc https://api.deepseek.com tùy theo tài liệu khuyến nghị).
Add model name: thêm đúng tên mô hình mà DeepSeek cung cấp (ví dụ, deepseek-code-1.0 hoặc tên hiển thị trong dashboard của họ).

Ghi chú:

Trong một số phiên bản, Cursor có thể yêu cầu cả OpenAI key hợp lệ và key của nhà cung cấp để kích hoạt — hãy theo quy trình xác minh. Người dùng đã báo cáo một số điểm kỳ quặc trong UI ở bước verify; nếu verify thất bại nhưng curl hoạt động, hãy kiểm tra log của Cursor hoặc diễn đàn.

3) Tạo một Cursor Custom Mode tinh chỉnh cho DeepSeek (khuyến nghị)

Sử dụng Custom Mode của Cursor để giữ bộ hướng dẫn mục tiêu và cấu hình công cụ dành cho các tác nhân dùng DeepSeek. Dưới đây là ví dụ system prompt và bộ quy tắc bạn có thể dán vào UI của Custom Mode:

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

Điều này giúp ràng buộc tác nhân và bù đắp bất kỳ khác biệt hành vi nào của mô hình. Tài liệu Cursor nhấn mạnh việc lập kế hoạch, hướng dẫn và mục tiêu có thể xác minh khi chạy tác nhân.

4) Kiểm thử Agent Mode với một tác vụ đơn giản

Yêu cầu Cursor trong Agent Mode: “Thêm một unit test xác nhận endpoint login trả 401 cho các yêu cầu chưa xác thực, sau đó triển khai mã tối thiểu để bài kiểm thử vượt qua.” Quan sát tác nhân lập kế hoạch, thực hiện chỉnh sửa, chạy kiểm thử và lặp lại. Nếu nó dừng lại hoặc chờ quyền, hãy điều chỉnh quy tắc hệ thống hoặc tăng mức độ tự chủ của tác nhân trong tùy chọn Custom Mode.

5) Khắc phục sự cố embeddings và tìm kiếm mã

Nếu tính năng tìm kiếm codebase, crawling hoặc @docs của Cursor bị hỏng khi bạn chuyển base_url, rất có thể do khác biệt ở endpoint embeddings (kích thước không khớp hoặc thay đổi nhỏ về hành vi API). Danh sách kiểm tra khắc phục:

Tạo một embedding qua endpoint embeddings của DeepSeek bằng curl và xác minh độ dài vector.
Nếu kích thước khác với kỳ vọng của Cursor, hãy cân nhắc dùng gateway để chuẩn hóa embeddings hoặc giữ nhà cung cấp embedding của Cursor là OpenAI (nếu chính sách cho phép), trong khi dùng DeepSeek chỉ cho completions. Các lỗi liên quan tới embedding khi ghi đè base_url.

Tùy chọn B — Tích hợp qua CometAPI (khuyến nghị cho đội ngũ)

CometAPI hoạt động như một gateway mô hình có thể trình bày một endpoint ổn định duy nhất (và tên mô hình nhất quán) đồng thời định tuyến tới các nhà cung cấp bên dưới như DeepSeek. Điều đó mang lại khả năng quan sát, tập trung hóa thanh toán, các hook chính sách và dễ dàng đổi nhà cung cấp mà không cần thay đổi cài đặt Cursor.

1) Tại sao dùng gateway?

Tập trung hóa thông tin xác thực và nhật ký kiểm toán.
Pin phiên bản mô hình và định tuyến lưu lượng (A/B test nhiều mô hình).
Thực thi chính sách (loại PII, che giấu bí mật) và caching.
Đơn giản hóa cấu hình Cursor — bạn chỉ trỏ Cursor tới CometAPI một lần; việc đổi nhà cung cấp sau đó là thay đổi cấu hình phía máy chủ.

2) Ví dụ CometAPI -> DeepSeek routing (mang tính khái niệm)

Trên console của CometAPI bạn tạo một bí danh mô hình (ví dụ, deepseek/production) proxy tới endpoint mô hình của DeepSeek. Gateway có thể cung cấp API key và base_url như https://api.cometapi.com/v1.

3) Cấu hình Cursor để dùng CometAPI

Trong Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key — dùng key của CometAPI.
Override base URL: https://api.cometapi.com/v1.
Thêm tên mô hình của gateway (ví dụ, deepseek/production hoặc bí danh bạn tạo).

4) Ví dụ curl qua CometAPI định tuyến tới DeepSeek

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

base_url duy nhất này giúp cấu hình Cursor đơn giản hơn, và CometAPI có thể cung cấp thêm các tùy chọn như giới hạn tốc độ yêu cầu, khả năng quan sát và tính toán chi phí.

CometAPI có thể đóng vai trò gì trong việc này?

Câu trả lời ngắn

CometAPI có thể đóng vai trò gateway tổng hợp mô hình giữa Cursor và DeepSeek. Nó tập trung hóa xác thực, định tuyến, kiểm soát chi phí, chuyển hướng khi lỗi, và cung cấp cho bạn một giao diện REST kiểu OpenAI duy nhất ngay cả khi mô hình đến từ nhiều nhà cung cấp khác nhau.

Vai trò thực tế CometAPI có thể cung cấp

Endpoint thống nhất: Cursor hoặc máy chủ của bạn chỉ cần biết một endpoint gateway. Bạn có thể định tuyến tới deepseek-v3.2 hoặc chuyển sang nhà cung cấp khác nếu DeepSeek không khả dụng.
Thanh toán và hạn ngạch: CometAPI tổng hợp mức sử dụng cho mục đích thanh toán và chính sách trên các mô hình — hữu ích cho phân bổ chi phí giữa các đội.
A/B test mô hình: Chuyển mục tiêu mô hình mà không đổi cấu hình Cursor bằng cách cập nhật quy tắc định tuyến trong gateway.
Độ trễ & dự phòng: Bạn có thể cấu hình nhà cung cấp fallback để giảm thiểu outage hoặc chặn theo quy định ở một số khu vực.
Xác thực đơn giản: Lưu trữ key của nhà cung cấp trong Comet; Cursor chỉ dùng key của gateway (token sống ngắn từ proxy của bạn). Điều này giảm nguy cơ lộ lọt.

Ví dụ: gọi CometAPI để định tuyến tới DeepSeek (Python)

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

Xem tài liệu CometAPI để biết tên tham số và định danh mô hình chính xác — dịch vụ hỗ trợ nhiều mô hình và cung cấp phân tích mức sử dụng.

Lời gọi công cụ hoạt động như thế nào và cần lưu ý gì khi dùng DeepSeek qua Cursor

DeepSeek hỗ trợ gọi hàm và đầu ra JSON có cấu trúc; Cursor cung cấp các công cụ (chỉnh sửa tệp, chạy terminal, HTTP). Khi một mô hình phát ra lời gọi hàm, hệ thống tác nhân của Cursor điều phối việc thực thi công cụ. Hai điểm triển khai quan trọng:

Schema lời gọi hàm phải khớp với hệ thống tác nhân — Payload lời gọi hàm của DeepSeek cần được ánh xạ tới tên công cụ và dạng đối số của Cursor. Hãy thử với một vòng lặp nhỏ nơi DeepSeek tạo ra lời gọi hàm JSON và gateway (hoặc Cursor) chuyển tiếp hàm đã phân tích tới công cụ tương ứng.
Chế độ “thinking” vs câu trả lời cuối — “Thinking” (chuỗi tư duy) của DeepSeek trả về nội dung suy luận và câu trả lời cuối. Hệ thống tác nhân của Cursor có thể chọn hiển thị hoặc ẩn nội dung “suy luận” với người dùng; với lời gọi công cụ bạn thường muốn mô hình chốt đối số trước khi thực thi công cụ. Đọc tài liệu DeepSeek về xử lý reasoning_content.

Ví dụ: yêu cầu kích hoạt lời gọi hàm

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

Khi DeepSeek trả về {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"}, Cursor (hoặc gateway của bạn) cần định tuyến điều đó tới công cụ shell runtime, bắt stdout/stderr và chuyển kết quả trở lại mô hình như các quan sát.

Khắc phục sự cố & Câu hỏi thường gặp

Q: Cursor hiển thị "403 please check the api-key" khi dùng key DeepSeek — vì sao?

A: Cursor có thể định tuyến một số yêu cầu mô hình qua backend của chính họ khi dùng các mô hình do Cursor cung cấp hoặc có thể không cho phép BYOK ở cấp tác nhân trên các gói thấp. Hai cách khắc phục: (1) dùng UI Add Model của Cursor và xác minh chính xác base URL và ngữ nghĩa key; (2) lưu trữ một proxy mà Cursor có thể gọi (xem Tùy chọn B) và xác minh bằng yêu cầu trực tiếp tới proxy. Các chủ đề cộng đồng ghi nhận cả hai hành vi.

Q: Lời gọi hàm không được thực thi hoặc đối số bị sai định dạng.

A: Xác nhận schema hàm của DeepSeek và đảm bảo mapping từ gateway hoặc công cụ của Cursor khớp kiểu JSON mong đợi. Cũng kiểm tra liệu DeepSeek có chỉ trả về reasoning_content (dấu vết suy luận) mà không kèm đối số cuối cho hàm — nếu cần, chuyển nội dung đã giải quyết cuối cùng vào một lượt mô hình mới.

Q: Chạy tác nhân tốn kém. Làm sao giới hạn chi phí?

A: Thêm hạn ngạch cứng về token/mức sử dụng trong gateway, yêu cầu người duyệt sau N lần lặp, hoặc lên lịch chạy vào khung giờ thấp điểm. Ghi log mức sử dụng token vào Comet và tạo cảnh báo nếu phiên chạy vượt ngưỡng.

Kết luận: Sự chuyển dịch là vĩnh viễn

Việc tích hợp DeepSeek với Cursor Agent Mode không chỉ là một tính năng mới; đó là sự dân chủ hóa khả năng lập trình AI cao cấp. Bằng cách hạ thấp rào cản gia nhập (chi phí) và nâng trần năng lực (suy luận), DeepSeek đã trao quyền cho các lập trình viên cá nhân đạt năng suất của một đội nhỏ.

Với những ai chưa dùng kết hợp này: hãy cập nhật client Cursor, lấy một DeepSeek/CometAPI API key, và bật Agent Mode. Tương lai của lập trình đã ở đây, và nó vô cùng hiệu quả.

Các nhà phát triển có thể truy cập deepseek v3.2 thông qua CometAPI ngay bây giờ. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng mô hình của CometAPI trong Playground và tham khảo hướng dẫn API để biết chỉ dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy API key. Com e tAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng bắt đầu?→ Free trial of Deepseek v3.2!