Cách để có Gemini 3.1 Deep Think

Trí tuệ nhân tạo đã bước vào một giai đoạn mới với các mô hình lấy suy luận làm trung tâm, và một trong những bản phát hành đáng chú ý nhất trong lĩnh vực này là Gemini 3.1 Pro với chế độ Deep Think tiên tiến do Google DeepMind phát triển. Được giới thiệu vào đầu năm 2026, hệ thống này đại diện cho một bước nhảy vọt về hiệu năng suy luận, hiểu biết đa phương thức và thực thi tác vụ dựa trên tác tử.

So với các thế hệ Gemini trước, Gemini 3.1 mang đến các cửa sổ ngữ cảnh dài hơn, khả năng sử dụng công cụ mạnh hơn, và điểm benchmark cao hơn trên các nhiệm vụ suy luận, lập trình và khoa học. Mô hình đã nhanh chóng trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp đang tìm kiếm năng lực AI tiên tiến.

Đồng thời, việc truy cập Gemini 3.1 Deep Think không phải lúc nào cũng đơn giản. Một số khả năng bị giới hạn theo hạng gói đăng ký, khu vực hoặc API dành cho doanh nghiệp. Đối với nhà phát triển và tổ chức, các nền tảng bên thứ ba như CometAPI đang nổi lên như các cách thực tế để tích hợp mô hình vào ứng dụng.

Gemini 3.1 Deep Think là gì?

Gemini 3.1 Deep Think là một chế độ suy luận chuyên biệt được xây dựng trên kiến trúc mô hình Gemini AI. Thay vì tạo phản hồi nhanh như các mô hình hội thoại tiêu chuẩn, Deep Think đầu tư thêm tài nguyên tính toán để phân tích các tác vụ phức tạp, kiểm chứng các kết quả trung gian và tạo ra kết luận chính xác hơn.

Các thử nghiệm nghiên cứu sử dụng một tác tử vận hành bằng Deep Think tên là Aletheia đã cho thấy khả năng giải 6 trong số 10 bài toán nghiên cứu toán học nâng cao trong thử thách FirstProof, cho thấy tiềm năng của khám phá khoa học được hỗ trợ bởi AI.

Các năng lực chính (điểm mới)

• Mức độ tư duy có thể cấu hình — kiểm soát theo lớp cho phản hồi nông/nhanh và các chế độ Deep Think độ sâu cao (các nguyên thủy “thinking” tường minh).
• Cửa sổ ngữ cảnh rất dài — các biến thể hỗ trợ tới ~1.048.576 token đầu vào và đầu ra tới 65.536 token, cho phép suy luận trong một phiên trên các tài liệu hoặc codebase rất lớn.
• Đầu vào đa phương thức — văn bản + hình ảnh + video/PDF trong một phiên để suy luận xuyên phương thức (khi được hỗ trợ).
• Tác tử/sử dụng công cụ — gọi hàm có cấu trúc, điểm cuối công cụ tùy chỉnh và hook thực thi mã cho các quy trình tác tử.

Gemini 3.1 Deep Think hoạt động như thế nào?

Tìm hiểu chế độ Deep Think

Gemini Deep Think là một chế độ suy luận nâng cao được thiết kế để giải các vấn đề phức tạp thông qua phân tích nhiều bước, kiểm chứng và suy luận lặp.

Thay vì lập tức tạo một phản hồi duy nhất, các mô hình Deep Think tuân theo một quy trình suy luận có cấu trúc:

1. Diễn giải vấn đề
2. Tạo giả thuyết
3. Tạo lời giải ứng viên
4. Kiểm chứng và thẩm định
5. Tinh chỉnh lặp

Kiến trúc này cho phép mô hình hành xử giống như một trợ lý nghiên cứu hoặc tác tử giải quyết vấn đề, có khả năng phân tích các thách thức khó khăn trong khoa học, toán học và kỹ thuật.

Nghiên cứu gần đây từ Google DeepMind cho thấy Deep Think cung cấp sức mạnh cho Aletheia, một tác tử nghiên cứu tạo lời giải và kiểm chứng chúng trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

Quy trình suy luận Deep Think

Problem   │   ▼Generator → Candidate Solution   │   ▼Verifier ├── Correct → Final Answer ├── Minor Error → Reviser → Candidate └── Critical Error → Generator

Vòng lặp suy luận này giúp cải thiện độ tin cậy so với các đầu ra AI một lượt.

Các tính năng chính của Gemini 3.1 Deep Think

1. Suy luận nhiều bước

Deep Think vượt trội ở các bài toán đòi hỏi suy luận có cấu trúc:

• chứng minh toán học
• kiểm định giả thuyết khoa học
• thiết kế thuật toán
• gỡ lỗi phức tạp

Khác với các đầu ra LLM tiêu chuẩn, mô hình phân tích có hệ thống từng bước trước khi đưa ra câu trả lời.

2. Hỗ trợ nghiên cứu khoa học nâng cao

Deep Think được thiết kế đặc biệt để giúp giải các bài toán cấp độ nghiên cứu trong vật lý, toán học và khoa học máy tính.

Ví dụ bao gồm:

• khám phá định lý toán học
• pipeline phân tích dữ liệu
• tạo logic mô phỏng

3. Hiểu biết ngữ cảnh dài

Các mô hình Gemini 3.1 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh cực lớn (tới 1 triệu token) trong một số cấu hình nhất định, cho phép xử lý toàn bộ bài báo nghiên cứu, codebase lớn hoặc bộ dữ liệu dài.

Điều này cải thiện đáng kể hiệu năng AI đối với các tác vụ như:

• phân tích toàn bộ kho mã
• suy luận trên tài liệu doanh nghiệp
• tổng hợp tri thức quy mô lớn.

4. Mức độ tư duy có thể điều chỉnh

Gemini 3.1 giới thiệu ba mức độ cường độ suy luận, cho phép người dùng kiểm soát lượng tài nguyên tính toán mà mô hình sử dụng để giải quyết vấn đề.

Các cấp điển hình gồm:

• Suy luận nhanh (phản hồi cơ bản)
• Suy luận trung bình (phân tích có cấu trúc)
• Deep Think (độ sâu suy luận tối đa)

5. Trí tuệ đa phương thức

Gemini 3.1 hỗ trợ nhiều loại dữ liệu:

• văn bản
• hình ảnh
• âm thanh
• video
• mã

Điều này cho phép Deep Think phân tích các quy trình phức tạp như các kho phần mềm kết hợp với tài liệu và sơ đồ.

Các benchmark hiệu năng của Gemini 3.1 Deep Think

Tổng quan benchmark

Gemini 3.1 Pro đã đạt kết quả state-of-the-art trên nhiều benchmark suy luận.

Chỉ số chính

Mô hình đã nâng gấp hơn hai lần điểm ARC-AGI-2 so với Gemini 3 Pro.

Benchmark suy luận ARC-AGI-2

ARC-AGI-2 kiểm tra suy luận trừu tượng tương tự giải quyết vấn đề của con người.

Kết quả của Gemini 3.1:

• Gemini 3.1 Pro → 77.1%
• Claude Opus 4.6 → 68.8%
• GPT-5.2 Codex → 52.9%

Những điểm số này cho thấy lợi thế đáng kể của Gemini trong suy luận trừu tượng.

Benchmark nghiên cứu khoa học

Trong các benchmark suy luận khoa học, Gemini 3.1 Pro đạt 94.3% trên Expert Science, cho thấy hiệu năng mạnh ở các nhiệm vụ STEM trình độ sau đại học.

Ngoài ra, các hệ thống Deep Think đạt mức hiệu năng tương đương huy chương vàng trên các bài toán cấp Olympic khoa học quốc tế.

Hiệu năng lập trình

Gemini 3.1 Pro thể hiện năng lực lập trình mạnh mẽ:

• LiveCodeBench Elo: 2887
• Vượt qua nhiều mô hình cạnh tranh trong các tác vụ thuật toán

Điều này khiến nó phù hợp với các quy trình phát triển phần mềm nâng cao.

Gemini 3.1 so với Deep Think: Hiểu sự khác biệt

Nhiều người dùng nhầm lẫn giữa Gemini 3.1 Pro và Deep Think.

Về bản chất, Deep Think là một lớp suy luận tiêu tốn tính toán cao nằm trên các mô hình Gemini hơn là một mô hình hoàn toàn tách biệt.

Cách truy cập Gemini 3.1 Deep Think

Việc truy cập Gemini Deep Think hiện đang bị hạn chế do chi phí tính toán cao cần thiết để vận hành động cơ suy luận. Có ba con đường chính tùy thuộc vào việc bạn là người dùng cá nhân, nhà phát triển/nhà nghiên cứu hay doanh nghiệp:

1) Người dùng cá nhân / người dùng nâng cao (ứng dụng Gemini & Google AI Ultra)

• Ứng dụng Gemini: Chế độ Deep Think đã được cung cấp trong ứng dụng Gemini cho các thuê bao Google AI Ultra như một phần của đợt triển khai cho người dùng cá nhân. Nếu bạn là thuê bao trả phí, hãy kiểm tra phần cài đặt mô hình của ứng dụng và điều khiển “mức độ tư duy” để bật Deep Think cho phiên của bạn.

2) Nhà nghiên cứu & nhà phát triển (Gemini API / Google AI Studio)

• Bày tỏ quan tâm / đăng ký quyền truy cập sớm: Thông báo về Deep Think của Google mời các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp bày tỏ quan tâm để được truy cập API; nhà phát triển cũng có thể sử dụng Gemini API trong Google AI Studio và các công cụ dành cho nhà phát triển liên quan (Gemini CLI, Antigravity) nơi endpoint gemini-3.1-pro-preview được công bố. Nếu bạn làm việc tại tổ chức nghiên cứu hoặc R&D, hãy làm theo quy trình truy cập sớm của Google và các bước onboarding của AI Studio.
• Sử dụng id model preview đã được tài liệu hóa: Tài liệu nhà phát triển liệt kê gemini-3.1-pro-preview, và các biến thể -customtools cho tích hợp công cụ tùy chỉnh. Bạn có thể truy cập API Gemini 3.1 Pro trong CometAPI — nền tảng cung cấp API. CometAPI có thể đơn giản hóa việc tích hợp cho các nhóm muốn một cổng API duy nhất đến nhiều mô hình và thường cung cấp mức giá rẻ hơn.

1. Đăng ký Google AI Ultra

Cách trực tiếp nhất để truy cập Deep Think là thông qua Google AI Ultra, hạng thuê bao cao nhất cho dịch vụ Gemini.

Lợi ích chính gồm:

• truy cập chế độ Deep Think
• hạn mức sử dụng AI cao hơn
• tính năng thử nghiệm
• quyền truy cập sớm vào các mô hình mới.

Google AI Ultra cũng bao gồm các khả năng nâng cao như tạo video và tích hợp lưu trữ mở rộng.

Hạng này chủ yếu hướng tới:

• nhà nghiên cứu
• nhà phát triển doanh nghiệp
• người dùng chuyên nghiệp về AI.

2. Sử dụng ứng dụng Gemini

Ứng dụng Gemini cung cấp quyền truy cập các mô hình nâng cao thông qua nền tảng AI dành cho người dùng của Google.

Các bước sử dụng:

1. Tạo hoặc đăng nhập tài khoản Google
2. Nâng cấp lên gói Gemini đủ điều kiện
3. Bật các tính năng suy luận nâng cao
4. Chọn chế độ Deep Think hoặc suy luận nâng cao

Trợ lý Gemini cũng đang mở rộng trên các nền tảng như Chrome và thiết bị di động, nơi nó có thể tóm tắt trang web, quản lý tác vụ và tích hợp với các dịch vụ của Google.

3. Truy cập qua Gemini API (dành cho nhà phát triển)

Nhà phát triển có thể truy cập các mô hình Gemini nâng cao thông qua Gemini API.

Các bước điển hình:

1. Tạo một dự án trong Google AI Studio
2. Bật Gemini API
3. Đăng ký quyền truy cập sớm vào Deep Think
4. Sử dụng API để tích hợp suy luận AI vào ứng dụng.

Cách tiếp cận này lý tưởng cho:

• startup AI
• nền tảng SaaS
• phòng thí nghiệm nghiên cứu.

Cách truy cập Gemini 3.1 Pro qua CometAPI (từng bước)

CometAPI là một marketplace API hợp nhất cung cấp Gemini 3.1 Pro và các biến thể liên quan thông qua cổng tương thích OpenAI hoặc định dạng Gemini. Đây thường là con đường nhanh nhất cho các nhóm muốn thử nghiệm mà không cần quản lý thông tin xác thực gốc của Google hoặc muốn quy trình đa mô hình (chuyển đổi nhà cung cấp chỉ với một khóa API).

Vì sao dùng CometAPI?

• Một khóa API cho nhiều mô hình — CometAPI cung cấp lớp tương thích kiểu OpenAI để bạn có thể gọi các mô hình Gemini bằng SDK quen thuộc.
• Playground & danh mục mô hình — thử nghiệm nhanh trong web playground để xác nhận hành vi và chi phí.
• Hồ sơ chi phí — CometAPI quảng bá mức giá chiết khấu so với bảng giá chính thức cho một số hạng (ví dụ giá được công bố trong tài liệu CometAPI cho thấy chi phí trên mỗi triệu token thấp hơn khi ra mắt). Hãy coi giá marketplace là khuyến mãi và xác minh lại trong tài khoản của bạn.

Onboarding CometAPI nhanh (cụ thể)

1. Đăng ký tại cometapi.com và tạo tài khoản. Mở bảng điều khiển Comet và tạo token API (lưu trữ an toàn).
2. Xác nhận id model trong danh mục của Comet (ví dụ gemini-3.1-pro).
3. Sử dụng base URL tương thích OpenAI https://api.cometapi.com/v1 (tài liệu Comet cho thấy endpoint kiểu OpenAI chat/completions). Thay YOUR_API_KEY bằng token của bạn.

Ví dụ: Curl và Python (sao chép/dán)

Curl (tương thích OpenAI của CometAPI):

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gemini-3.1-pro-preview",    "messages": [      {"role":"system","content":"You are a concise programming assistant."},      {"role":"user","content":"Write a Python function to fetch CSV from a URL and return pandas DataFrame."}    ],    "max_tokens": 800  }'

Python (mẫu theo Gemini SDK):

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

(Các ví dụ này theo tài liệu CometAPI và được cung cấp ở đó như mẫu sao chép-dán.)

Ảnh chụp giá (ví dụ, hãy xác minh trong tài khoản của bạn)

Giá của CometAPI (minh họa) cho thấy mức chiết khấu so với giá chính thức: ví dụ, input Comet $1.6 / triệu token so với chính thức $2 / triệu, output Comet $9.6 / triệu so với chính thức $12 / triệu (xấp xỉ –20% ưu đãi ra mắt).

Thực tiễn tốt khi sử dụng Gemini 3.1 Deep Think

Kỹ thuật nhắc và khung bài toán

• System + chain-of-thought prompts: Sử dụng các thông điệp hệ thống tường minh để đặt vai trò, độ chính xác, đầu ra yêu cầu và nguồn được phép. Với tác vụ Deep Think, hãy xâu chuỗi lời nhắc thành các tiểu nhiệm vụ và yêu cầu trích dẫn bằng chứng hoặc đánh số bước để khuyến khích suy luận có thể truy vết.
• Tinh chỉnh lặp: Chia các vấn đề lớn thành các bước nhỏ có thể thẩm định. Yêu cầu mô hình tạo đầu ra trung gian (ví dụ các bước toán học ký hiệu, khung mã, kế hoạch thí nghiệm) và xác thực từng bước trước khi tiếp tục. Điều này giảm lỗi dây chuyền trên các tác vụ dài.

Các mô hình suy luận sâu hoạt động tốt nhất với lời nhắc có cấu trúc. Ví dụ:

Problem:Explain why the algorithm fails.Steps:1. Identify the bug2. Suggest fixes3. Provide optimized code

2. Điều chỉnh mức tư duy một cách chiến lược

Sử dụng:

Các chế độ suy luận cao tăng độ chính xác nhưng cũng tăng độ trễ.

3. Sử dụng ngữ cảnh dài hiệu quả

Vì Gemini hỗ trợ ngữ cảnh 1M token, nó có thể phân tích các bộ dữ liệu lớn.

Ví dụ:

• toàn bộ kho mã
• bài báo nghiên cứu
• mô hình tài chính

4. Kết hợp công cụ và tác tử

Deep Think hoạt động tốt nhất khi tích hợp với công cụ:

• thực thi mã
• API tìm kiếm
• cơ sở dữ liệu vector

Kiến trúc ví dụ:

User Query
   │
   ▼
Gemini 3.1 Pro
   │
   ├── Search Tool
   ├── Code Interpreter
   └── Database

Hạn chế của Gemini 3.1 Deep Think

Dù mạnh mẽ, Deep Think vẫn có những hạn chế.

1. Chi phí tính toán cao

Suy luận sâu đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn hơn đáng kể so với phản hồi AI tiêu chuẩn.

2. Khả dụng hạn chế

Hiện bị giới hạn cho:

• gói thuê bao cao cấp
• bản preview dành cho nhà phát triển.

3. Độ trễ

Suy luận phức tạp có thể làm tăng thời gian phản hồi. Các mô hình suy luận có thể mất ~29 giây để bắt đầu tạo đầu ra do các quy trình suy luận nội bộ.

Kết luận — cách nhìn về Gemini 3.1 Deep Think ngày nay

Gemini 3.1 Pro và chế độ Deep Think của nó thể hiện một nỗ lực rõ ràng của ngành nhằm chuyển các LLM từ tạo nội dung ngắn sang suy luận nhiều bước vững chắc và các quy trình tác tử. Các benchmark do Google và DeepMind công bố cho thấy những cải thiện đáng kể trên các tác vụ suy luận (ARC-AGI-2, benchmark lập trình/cuộc thi và các bài kiểm tra khoa học chuyên biệt), trong khi các marketplace như CometAPI mang đến các con đường truy cập thực tiễn, ít ma sát cho các nhóm muốn nhanh chóng thử nghiệm. Dẫu vậy, họ nhà mô hình này phức tạp và phụ thuộc biến thể; sandbox cẩn thận, phân bổ token, kiểm chứng và quản trị là điều thiết yếu trước bất kỳ triển khai sản xuất nào.

Nhà phát triển có thể truy cập Gemini 3.1 pro qua CometAPI ngay bây giờ. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Playground và tham khảo hướng dẫn API để biết chỉ dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, hãy đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy khóa API. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn rất nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp —— Sẵn sàng chưa?