Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Đầu vào:$0.32/M
Đầu ra:$1.92/M
The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API
Phiên bản

Thông số kỹ thuật của Qwen3.5‑Plus

Hạng mụcQwen3.5‑Plus (thông số API được lưu trữ)
Dòng mô hìnhQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
Kiến trúcNền tảng MoE quy mô lớn với các phần mở rộng đa phương thức
Loại đầu vàoVăn bản, Hình ảnh (thị giác)
Loại đầu raVăn bản (lập luận, mã, phân tích)
Cửa sổ ngữ cảnhTối đa 1,000,000 token (Plus / bậc hosted)
Số token đầu ra tối đaPhụ thuộc nhà cung cấp (hỗ trợ văn bản dài)
Chế độ suy luậnNhanh / Thinking (lập luận sâu)
Sử dụng công cụTìm kiếm tích hợp, trình thông dịch mã, quy trình tác tử
Ngôn ngữ200+ ngôn ngữ
Triển khaiAPI được lưu trữ (định dạng tương thích OpenAI)

Qwen3.5‑Plus là gì

Qwen3.5‑Plus là biến thể API được lưu trữ, đạt chuẩn sản xuất của dòng mô hình nền tảng Qwen3.5 của Alibaba. Nó được xây dựng trên cùng kiến trúc quy mô lớn như mô hình open‑weight Qwen3.5‑397B, nhưng được mở rộng với dung lượng ngữ cảnh lớn hơn đáng kể, các chế độ suy luận thích ứng và khả năng sử dụng công cụ tích hợp được thiết kế cho các ứng dụng thực tế.

Không giống mô hình mở cơ bản (thường hỗ trợ tối đa 256K token), Qwen3.5‑Plus được tối ưu cho lập luận với ngữ cảnh siêu dài, quy trình tác tử tự động và phân tích tài liệu lẫn mã ở quy mô doanh nghiệp.


Tính năng chính của Qwen3.5‑Plus

  • Hiểu ngữ cảnh siêu dài: Hỗ trợ tới 1 million tokens, cho phép phân tích toàn bộ codebase, kho tài liệu pháp lý lớn, hoặc nhật ký hội thoại kéo dài nhiều ngày trong một phiên duy nhất.
  • Chế độ suy luận thích ứng: Nhà phát triển có thể chọn tạo phản hồi nhanh hoặc chế độ “thinking” sâu hơn cho các tác vụ lập luận nhiều bước và lập kế hoạch phức tạp.
  • Sử dụng công cụ tích hợp: Hỗ trợ nguyên bản các công cụ tìm kiếm và trình thông dịch mã, cho phép mô hình bổ trợ lập luận bằng dữ liệu bên ngoài và logic có thể thực thi.
  • Năng lực đa phương thức: Chấp nhận cả đầu vào văn bản và hình ảnh, hỗ trợ lập luận tài liệu + hình ảnh, diễn giải sơ đồ và các quy trình phân tích đa phương thức.
  • Bao phủ đa ngôn ngữ: Thiết kế cho sử dụng toàn cầu, hiệu năng mạnh trên hơn 200 ngôn ngữ.
  • Sẵn sàng cho sản xuất qua API: Cung cấp dạng dịch vụ được lưu trữ với định dạng yêu cầu/phản hồi tương thích OpenAI, giảm ma sát tích hợp.

Hiệu năng benchmark của Qwen3.5‑Plus

Các báo cáo công khai từ Alibaba và đánh giá độc lập cho thấy Qwen3.5‑Plus đạt kết quả cạnh tranh hoặc vượt trội so với các mô hình hàng đầu khác trên nhiều benchmark về lập luận, đa ngôn ngữ và ngữ cảnh dài.

Điểm nổi bật định vị:

  • Độ chính xác lập luận trên tài liệu dài cao nhờ khả năng xử lý ngữ cảnh mở rộng
  • Hiệu năng cạnh tranh trên các benchmark lập luận và tri thức so với các mô hình độc quyền hàng đầu
  • Tỷ lệ chi phí/hiệu năng thuận lợi cho khối lượng suy luận quy mô lớn

Lưu ý: Điểm benchmark chính xác phụ thuộc giao thức đánh giá và được nhà cung cấp cập nhật định kỳ.


Qwen3.5‑Plus so với các mô hình hàng đầu khác

Mô hìnhCửa sổ ngữ cảnhThế mạnhĐánh đổi điển hình
Qwen3.5‑Plus1M tokensLập luận ngữ cảnh dài, quy trình tác tử, hiệu quả chi phíYêu cầu quản lý token cẩn trọng
Gemini 3 Pro~1M tokensLập luận đa phương thức mạnhChi phí cao hơn ở một số khu vực
GPT‑5.2 Pro~400K tokensĐộ chính xác lập luận đỉnh caoCửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn

Qwen3.5‑Plus đặc biệt hấp dẫn khi độ dài ngữ cảnh và các quy trình kiểu tác tử quan trọng hơn những cải thiện nhỏ về độ chính xác trong ngữ cảnh ngắn.

Hạn chế đã biết

  • Độ phức tạp quản lý token: Ngữ cảnh cực dài có thể làm tăng độ trễ và chi phí nếu prompt không được cấu trúc cẩn thận.
  • Tính năng chỉ có trên bản hosted: Một số khả năng (ví dụ, ngữ cảnh 1M token, công cụ tích hợp) không có trên các biến thể open‑weight.
  • Tính minh bạch benchmark: Tương tự nhiều mô hình hosted hàng đầu, các bảng phân tích benchmark chi tiết có thể bị hạn chế hoặc được cập nhật theo thời gian.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

  1. Trí tuệ tài liệu doanh nghiệp — phân tích đầu cuối hợp đồng, kho lưu trữ tuân thủ hoặc tập tài liệu nghiên cứu.
  2. Hiểu mã quy mô lớn — lập luận trên monorepo, đồ thị phụ thuộc và lịch sử issue dài.
  3. Tác tử tự động — kết hợp lập luận, sử dụng công cụ và bộ nhớ cho quy trình nhiều bước.
  4. Trí tuệ khách hàng đa ngôn ngữ — xử lý và lập luận trên tập dữ liệu toàn cầu, đa ngôn ngữ.
  5. Phân tích tăng cường tìm kiếm — tích hợp truy xuất và lập luận để có thông tin chuyên sâu cập nhật.

Cách truy cập Qwen3.5‑Plus qua API

Qwen3.5‑Plus được truy cập thông qua các API hosted do CometAPI và các cổng tương thích cung cấp. API nói chung tuân theo định dạng yêu cầu kiểu OpenAI, cho phép tích hợp dễ dàng với các SDK và khung tác tử hiện có.

Nhà phát triển nên chọn Qwen3.5‑Plus khi ứng dụng của họ cần ngữ cảnh rất dài, lập luận đa phương thức và điều phối công cụ sẵn sàng cho sản xuất.

Bước 1: Đăng ký API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console của bạn. Lấy API key thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới qwen3.5-plus pro API

Chọn endpoint “qwen3.5-plus” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và phần thân yêu cầu tham khảo trong tài liệu API trên website của chúng tôi. Website của chúng tôi cũng cung cấp Apifox test để bạn tiện sử dụng. Thay <YOUR_API_KEY> bằng CometAPI key thực tế từ tài khoản của bạn. Nơi gọi: Chat định dạng.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời đã tạo. Sau khi xử lý, API sẽ trả về trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Câu hỏi thường gặp

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus là phiên bản API được lưu trữ của dòng Qwen3.5 của Alibaba, được xây dựng trên mô hình nền tảng 397B tham số. Nó bổ sung cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và sử dụng công cụ thích ứng (ví dụ: tìm kiếm và trình thông dịch mã) để sẵn sàng cho sản xuất, khác với mô hình cơ sở vốn hỗ trợ gốc 256K token.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token mở rộng, phù hợp cho việc hiểu các tài liệu rất dài và quy trình suy luận nhiều bước.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Mô hình bao gồm nhiều chế độ vận hành, chẳng hạn như ‘thinking’ dành cho suy luận, ‘fast’ dành cho phản hồi nhanh, và việc sử dụng công cụ thích ứng bao gồm tìm kiếm web cùng tích hợp trình thông dịch mã.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba cho biết Qwen3.5-Plus tương đương hoặc vượt trội về hiệu năng trên nhiều bài đo chuẩn so với các mô hình như Gemini 3 Pro của Google, đồng thời mang lại chi phí theo token thấp hơn đáng kể.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Với cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và các khả năng đa phương thức/tác nhân, Qwen3.5-Plus lý tưởng cho phân tích tài liệu dài, sinh mã, suy luận đa phương thức, quy trình tác nhân tự động, các nhiệm vụ tăng cường bằng tìm kiếm và lập kế hoạch phức tạp. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Có — giống như kiến trúc Qwen3.5 cơ bản, Qwen3.5-Plus xử lý đầu vào văn bản và thị giác, đồng thời hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, cho phép các trường hợp sử dụng toàn cầu và tương tác đa phương thức. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Có — nó hỗ trợ các lời gọi API tương thích với OpenAI, cho phép tích hợp dễ dàng với các công cụ và SDK tuân theo định dạng yêu cầu/đáp ứng tiêu chuẩn của LLM.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

Do cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ và chế độ ‘thinking’ mạnh mẽ, cần thiết kế cẩn thận để tránh tăng chi phí không cần thiết; ngữ cảnh dài có thể làm tăng lượng token sử dụng và chi phí thanh toán nếu không được quản lý hiệu quả.

Tính năng cho qwen3.5-plus

Khám phá các tính năng chính của qwen3.5-plus, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho qwen3.5-plus

Khám phá mức giá cạnh tranh cho qwen3.5-plus, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách qwen3.5-plus có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$0.32/M
Đầu ra:$1.92/M
Đầu vào:$0.4/M
Đầu ra:$2.4/M
-20%

Mã mẫu và API cho qwen3.5-plus

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho qwen3.5-plus để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của qwen3.5-plus trong các dự án của mình.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Các phiên bản của qwen3.5-plus

Lý do qwen3.5-plus có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.
Phiên bảnMô tảTruy cập
qwen3.5-plusPhiên bản chung✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 Phiên bản tiêu chuẩn✅
qwen3.5-plus-thinkingBiến thể tư duy✅

Thêm mô hình