Mô hìnhGiáDoanh nghiệp
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Công ty
Về chúng tôiDoanh nghiệp
Tài nguyên
Mô hình AIBlogNhật ký thay đổiHỗ trợ
Điều khoản Dịch vụChính sách Bảo mật
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Đầu vào:$0.32/M
Đầu ra:$1.92/M
Các mô hình Qwen3.5 Plus thuộc dòng thị giác-ngôn ngữ nguyên sinh được xây dựng trên một kiến trúc lai, tích hợp cơ chế chú ý tuyến tính với các mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa, qua đó đạt hiệu suất suy luận cao hơn.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API
Phiên bản

Thông số kỹ thuật của Qwen3.5‑Plus

MụcQwen3.5‑Plus (thông số API được lưu trữ)
Họ mô hìnhQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
Kiến trúcNền tảng MoE quy mô lớn với phần mở rộng đa phương thức
Kiểu đầu vàoVăn bản, Hình ảnh (thị giác)
Kiểu đầu raVăn bản (lập luận, mã, phân tích)
Cửa sổ ngữ cảnhTối đa 1,000,000 token (Plus / cấp lưu trữ)
Số token đầu ra tối đaPhụ thuộc vào nhà cung cấp (hỗ trợ dạng dài)
Chế độ lập luậnNhanh / Thinking (lập luận sâu)
Sử dụng công cụTìm kiếm tích hợp, trình thông dịch mã, quy trình tác tử
Ngôn ngữHơn 200 ngôn ngữ
Triển khaiAPI được lưu trữ (định dạng tương thích OpenAI)

Qwen3.5‑Plus là gì

Qwen3.5‑Plus là biến thể API được lưu trữ, đạt cấp độ sản xuất của họ mô hình nền tảng Qwen3.5 của Alibaba. Nó được xây dựng trên cùng kiến trúc quy mô lớn như mô hình open‑weight Qwen3.5‑397B, nhưng được mở rộng với dung lượng ngữ cảnh lớn hơn đáng kể, các chế độ lập luận thích ứng và khả năng sử dụng công cụ tích hợp được thiết kế cho các ứng dụng thực tế.

Không giống mô hình mở cơ bản (thông thường hỗ trợ tối đa 256K token), Qwen3.5‑Plus được tối ưu cho lập luận ngữ cảnh siêu dài, các quy trình tác tử tự động và phân tích tài liệu cùng mã ở quy mô doanh nghiệp.

Tính năng chính của Qwen3.5‑Plus

  • Hiểu ngữ cảnh siêu dài: Hỗ trợ tới 1 triệu token, cho phép phân tích toàn bộ codebase, kho tài liệu pháp lý lớn, hoặc nhật ký hội thoại kéo dài nhiều ngày trong một phiên.
  • Chế độ lập luận thích ứng: Nhà phát triển có thể chọn tạo phản hồi nhanh hoặc các chế độ “thinking” sâu hơn cho lập luận đa bước và lập kế hoạch phức tạp.
  • Sử dụng công cụ tích hợp: Hỗ trợ gốc cho công cụ tìm kiếm và trình thông dịch mã cho phép mô hình bổ sung lập luận bằng dữ liệu bên ngoài và logic có thể thực thi.
  • Khả năng đa phương thức: Chấp nhận cả văn bản và hình ảnh, cho phép lập luận tài liệu + hình ảnh, diễn giải sơ đồ và quy trình phân tích đa phương thức.
  • Phủ rộng đa ngôn ngữ: Thiết kế cho sử dụng toàn cầu, với hiệu năng mạnh mẽ trên hơn 200 ngôn ngữ.
  • Sẵn sàng API cho sản xuất: Cung cấp dưới dạng dịch vụ được lưu trữ với định dạng yêu cầu/đáp ứng tương thích OpenAI, giảm ma sát tích hợp.

Hiệu năng benchmark của Qwen3.5‑Plus

Báo cáo công khai từ Alibaba và các đánh giá độc lập cho thấy Qwen3.5‑Plus đạt kết quả cạnh tranh hoặc vượt trội so với các mô hình tiên tiến khác trên nhiều benchmark về lập luận, đa ngôn ngữ và ngữ cảnh dài.

Điểm nổi bật về định vị:

  • Độ chính xác lập luận trên tài liệu dài mạnh nhờ khả năng xử lý ngữ cảnh mở rộng
  • Hiệu năng cạnh tranh trên các benchmark về lập luận và tri thức so với các mô hình độc quyền hàng đầu
  • Tỷ lệ chi phí/hiệu năng thuận lợi cho khối lượng suy luận quy mô lớn

Lưu ý: Điểm benchmark cụ thể thay đổi theo giao thức đánh giá và được nhà cung cấp cập nhật định kỳ.

Qwen3.5‑Plus so với các mô hình tiên phong khác

Mô hìnhCửa sổ ngữ cảnhĐiểm mạnhĐánh đổi thường gặp
Qwen3.5‑Plus1M tokenLập luận ngữ cảnh dài, quy trình tác tử, hiệu quả chi phíYêu cầu quản lý token cẩn thận
Gemini 3 Pro~1M tokenLập luận đa phương thức mạnhChi phí cao hơn ở một số khu vực
GPT‑5.2 Pro~400K tokenĐộ chính xác lập luận đỉnh caoCửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn

Qwen3.5‑Plus đặc biệt hấp dẫn khi độ dài ngữ cảnh và các quy trình kiểu tác tử quan trọng hơn những cải thiện nhỏ về độ chính xác trong ngữ cảnh ngắn.

Giới hạn đã biết

  • Độ phức tạp trong quản lý token: Các ngữ cảnh cực dài có thể tăng độ trễ và chi phí nếu prompt không được cấu trúc cẩn thận.
  • Tính năng chỉ có trên phiên bản lưu trữ: Một số khả năng (ví dụ, ngữ cảnh 1M token, công cụ tích hợp) không có ở các biến thể open‑weight.
  • Tính minh bạch của benchmark: Tương tự nhiều mô hình tiên tiến được lưu trữ, chi tiết điểm benchmark có thể bị hạn chế hoặc được cập nhật theo thời gian.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

  1. Trí tuệ tài liệu doanh nghiệp — phân tích hợp đồng, kho lưu trữ tuân thủ hoặc kho nghiên cứu từ đầu đến cuối.
  2. Hiểu mã quy mô lớn — lập luận trên các monorepo, đồ thị phụ thuộc và lịch sử vấn đề kéo dài.
  3. Tác tử tự động — kết hợp lập luận, sử dụng công cụ và bộ nhớ cho các quy trình nhiều bước.
  4. Trí tuệ khách hàng đa ngôn ngữ — xử lý và lập luận trên các tập dữ liệu toàn cầu, đa ngôn ngữ.
  5. Phân tích tăng cường tìm kiếm — tích hợp truy xuất và lập luận để có insight cập nhật.

Cách truy cập Qwen3.5‑Plus qua API

Qwen3.5‑Plus được truy cập thông qua các API được lưu trữ do CometAPI và các cổng tương thích cung cấp. API nhìn chung tuân theo định dạng yêu cầu kiểu OpenAI, cho phép tích hợp trực tiếp với các SDK và framework tác tử hiện có.

Nhà phát triển nên chọn Qwen3.5‑Plus khi ứng dụng của họ cần ngữ cảnh rất dài, lập luận đa phương thức và điều phối công cụ sẵn sàng cho sản xuất.

Bước 1: Đăng ký API Key

Đăng nhập cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào Bảng điều khiển CometAPI. Lấy khóa API thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới qwen3.5-plus pro API

Chọn endpoint “qwen3.5-plus” để gửi yêu cầu API và đặt phần thân yêu cầu. Phương thức và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Website của chúng tôi cũng cung cấp Apifox test để bạn tiện thử. Thay <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế trong tài khoản của bạn. Nơi gọi: Chat định dạng.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là phần mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo ra.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Câu Hỏi Thường Gặp

Qwen3.5-Plus là gì và khác gì so với mô hình Qwen3.5-397B open-weight?

Qwen3.5-Plus là phiên bản API được lưu trữ của dòng Qwen3.5 của Alibaba, được xây dựng trên mô hình nền tảng 397 tỷ tham số. Nó bổ sung cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng sử dụng công cụ thích ứng (ví dụ: tìm kiếm và trình thông dịch mã) để sẵn sàng cho môi trường production, khác với mô hình cơ sở vốn chỉ hỗ trợ gốc 256K token.

Cửa sổ ngữ cảnh tối đa mà Qwen3.5-Plus hỗ trợ là bao nhiêu?

Qwen3.5-Plus hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên tới 1 triệu token, khiến nó phù hợp cho việc hiểu tài liệu rất dài và các quy trình suy luận nhiều bước.

Qwen3.5-Plus cung cấp những khả năng và chế độ tích hợp nào?

Mô hình bao gồm nhiều chế độ vận hành, chẳng hạn như ‘thinking’ để suy luận, ‘fast’ để phản hồi nhanh, và khả năng sử dụng công cụ thích ứng bao gồm tích hợp tìm kiếm web và trình thông dịch mã.

Qwen3.5-Plus so với các đối thủ lớn như Gemini 3 Pro hay GPT-5.2 như thế nào?

Alibaba tuyên bố Qwen3.5-Plus đạt hoặc vượt hiệu năng trong nhiều bài đánh giá chuẩn so với các mô hình như Gemini 3 Pro của Google, đồng thời có chi phí trên mỗi token thấp hơn đáng kể.

Qwen3.5-Plus phù hợp nhất với những loại tác vụ và trường hợp sử dụng nào?

Với cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và các khả năng đa phương thức/tác tử, Qwen3.5-Plus lý tưởng cho phân tích tài liệu dài, sinh mã, suy luận đa phương thức, quy trình tác tử tự động, các tác vụ tăng cường bằng tìm kiếm và lập kế hoạch phức tạp. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Qwen3.5-Plus có đa ngôn ngữ và đa phương thức không?

Có — giống như kiến trúc Qwen3.5 nền tảng, Qwen3.5-Plus xử lý đầu vào văn bản và hình ảnh, đồng thời hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, cho phép các trường hợp sử dụng toàn cầu và tương tác đa phương thức. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Tôi có thể tích hợp Qwen3.5-Plus với các API và SDK tương thích OpenAI hiện có không?

Có — nó hỗ trợ các lệnh gọi API tương thích OpenAI, cho phép tích hợp dễ dàng với các công cụ và SDK tuân theo các định dạng yêu cầu/phản hồi LLM tiêu chuẩn.

Những hạn chế đã biết hoặc các lưu ý thực tế khi sử dụng Qwen3.5-Plus là gì?

Do cửa sổ ngữ cảnh cực lớn và chế độ ‘thinking’ mạnh mẽ, cần thiết kế cẩn thận để tránh chi phí tăng không cần thiết; ngữ cảnh dài có thể làm tăng mức sử dụng token và chi phí thanh toán nếu không được quản lý hiệu quả.

Tính năng cho qwen3.5-plus

Khám phá các tính năng chính của qwen3.5-plus, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho qwen3.5-plus

Khám phá mức giá cạnh tranh cho qwen3.5-plus, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách qwen3.5-plus có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$0.32/M
Đầu ra:$1.92/M
Đầu vào:$0.4/M
Đầu ra:$2.4/M
-20%

Mã mẫu và API cho qwen3.5-plus

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho qwen3.5-plus để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của qwen3.5-plus trong các dự án của mình.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Các phiên bản của qwen3.5-plus

Lý do qwen3.5-plus có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.
Phiên bảnMô tảQuyền truy cập
qwen3.5-plusPhiên bản chung✅
qwen3.5-plus-2026-02-15Phiên bản tiêu chuẩn 2026-02-15✅
qwen3.5-plus-thinkingCác biến thể suy luận✅

Thêm mô hình

C

Claude Opus 4.7

Đầu vào:$4/M
Đầu ra:$20/M
Mô hình thông minh nhất cho tác tử và lập trình
C

Claude Opus 4.6

Đầu vào:$4/M
Đầu ra:$20/M
Claude Opus 4.6 là mô hình ngôn ngữ lớn thuộc lớp “Opus” của Anthropic, phát hành vào tháng 2 năm 2026. Mô hình này được định vị như một công cụ chủ lực cho công việc tri thức và các quy trình nghiên cứu — cải thiện khả năng suy luận với ngữ cảnh dài, lập kế hoạch nhiều bước, khả năng sử dụng công cụ (bao gồm các quy trình phần mềm agentic), và các tác vụ sử dụng máy tính như tự động tạo slide và bảng tính.
A

Claude Sonnet 4.6

Đầu vào:$2.4/M
Đầu ra:$12/M
Claude Sonnet 4.6 là mô hình Sonnet mạnh mẽ nhất của chúng tôi từ trước đến nay. Đây là một bản nâng cấp toàn diện về các kỹ năng của mô hình, bao gồm lập trình, sử dụng máy tính, suy luận trong ngữ cảnh dài, lập kế hoạch tác nhân, công việc tri thức và thiết kế. Sonnet 4.6 cũng có cửa sổ ngữ cảnh 1M token ở giai đoạn beta.
O

GPT-5.4 nano

Đầu vào:$0.16/M
Đầu ra:$1/M
GPT-5.4 nano được thiết kế cho các tác vụ trong đó tốc độ và chi phí là ưu tiên hàng đầu, như phân loại, trích xuất dữ liệu, xếp hạng và các tác tử phụ.
O

GPT-5.4 mini

Đầu vào:$0.6/M
Đầu ra:$3.6/M
GPT-5.4 mini đưa những điểm mạnh của GPT-5.4 vào một mô hình nhanh hơn, hiệu quả hơn, được thiết kế cho khối lượng công việc lớn.
Q

Qwen3.6-Plus

Đầu vào:$0.32/M
Đầu ra:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus hiện đã ra mắt, với khả năng phát triển mã được nâng cấp và hiệu suất nhận dạng, suy luận đa phương thức được cải thiện, giúp trải nghiệm Vibe Coding còn tốt hơn nữa.

Blog liên quan

Google Gemma 4: Hướng dẫn toàn diện về mô hình AI mã nguồn mở của Google (2026)
Apr 5, 2026

Google Gemma 4: Hướng dẫn toàn diện về mô hình AI mã nguồn mở của Google (2026)

Gemma 4 là dòng mô hình mở mới nhất của Google DeepMind, ra mắt vào ngày 31 tháng 3 năm 2026 và được công bố công khai vào ngày 2 tháng 4 năm 2026. Dòng này được thiết kế cho lập luận nâng cao, các quy trình dựa trên tác tử, khả năng hiểu đa phương thức và triển khai hiệu quả trên điện thoại, máy tính xách tay, máy trạm và thiết bị biên. Google cho biết dòng này có bốn phiên bản — E2B, E4B, 26B A4B và 31B Dense — với ngữ cảnh lên đến 256K, hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ, trọng số mở và giấy phép Apache 2.0.
Qwen 3.5-Max là gì? Màn ra mắt ấn tượng: Nhảy vọt lên vị trí thứ năm trong bảng xếp hạng toàn cầu
Mar 22, 2026
qwen3-5-max

Qwen 3.5-Max là gì? Màn ra mắt ấn tượng: Nhảy vọt lên vị trí thứ năm trong bảng xếp hạng toàn cầu

Qwen 3.5-Max là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thế hệ tiếp theo do Alibaba phát triển, thuộc dòng Qwen 3.5. Mô hình tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), năng lực suy luận nâng cao và các tính năng AI tác tử để mang lại hiệu năng tiên tiến nhất trong các lĩnh vực lập trình, toán học, suy luận đa phương thức và thực thi nhiệm vụ tự động. Các kết quả benchmark ban đầu cho thấy nó vượt trội hơn nhiều mô hình cạnh tranh và xếp vào nhóm các hệ thống AI hàng đầu thế giới vào năm 2026.
Cách sử dụng API Qwen 3.5
Feb 18, 2026
qwen-3-5

Cách sử dụng API Qwen 3.5

Vào đêm Giao thừa Tết Nguyên đán (16–17 tháng 2, 2026), Alibaba Group phát hành mô hình thế hệ tiếp theo, Qwen 3.5 — một mô hình đa phương thức, hỗ trợ tác nhân, được định vị cho cái mà công ty gọi là kỷ nguyên “agentic AI”. Các tin bài trong ngành nhấn mạnh những tuyên bố về cải thiện đáng kể về hiệu quả và chi phí, cùng sự hỗ trợ nhanh chóng từ các nhà cung cấp phần cứng và đám mây. CometAPI là một lựa chọn dành cho các nhà phát triển muốn truy cập API được lưu trữ hoặc tích hợp tương thích với OpenAI, trong khi AMD công bố hỗ trợ GPU Day-0 cho mô hình này trên dòng Instinct của hãng. ByteDance là một trong những đối thủ nội địa chủ chốt đã phát hành các bản nâng cấp trong khoảng thời gian nghỉ lễ tương tự. OpenAI vẫn là điểm tham chiếu để so sánh trong các điểm chuẩn và phong cách tích hợp.
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Cái nào tốt hơn vào năm 2026?
Feb 17, 2026
qwen3-5
minimax-m2-5
glm-5

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Cái nào tốt hơn vào năm 2026?

Qwen 3.5 nhắm tới các khối lượng công việc đa phương thức theo hướng tác nhân ở quy mô lớn, chi phí thấp với thiết kế Mixture-of-Experts (MoE) thưa và dung lượng kích hoạt khổng lồ; Minimax M2.5 nhấn mạnh thông lượng tác nhân thời gian thực hiệu quả về chi phí, với chi phí vận hành thấp; GLM-5 tập trung vào suy luận chuyên sâu, tác nhân ngữ cảnh dài và các quy trình kỹ thuật thông qua một kiến trúc kiểu MoE rất lớn được tối ưu cho hiệu quả sử dụng token. “Tốt nhất” phụ thuộc vào việc bạn ưu tiên chất lượng suy luận/lập trình thuần, thông lượng tác nhân và chi phí, hay tính linh hoạt mã nguồn mở và các quy trình kỹ thuật ngữ cảnh dài.