Mô hìnhGiáDoanh nghiệp
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Công ty
Về chúng tôiDoanh nghiệp
Tài nguyên
Mô hình AIBlogNhật ký thay đổiHỗ trợ
Điều khoản Dịch vụChính sách Bảo mật
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

Đầu vào:$0.44/M
Đầu ra:$1.32/M
DeepSeek V3.1 là bản nâng cấp trong dòng V của DeepSeek: một mô hình ngôn ngữ lớn lai “tư duy / không tư duy” nhằm đạt trí tuệ tổng quát với thông lượng cao, chi phí thấp và sử dụng công cụ mang tính tác tử. Nó giữ khả năng tương thích với API kiểu OpenAI, bổ sung khả năng gọi công cụ thông minh hơn và—theo công ty—mang lại tốc độ sinh nhanh hơn và độ tin cậy của tác tử được cải thiện.
Mới
Sử dụng thương mại
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API
Phiên bản

Tính năng cơ bản (những gì cung cấp)

  • Chế độ suy luận kép: deepseek-chat (không suy luận / nhanh hơn) và deepseek-reasoner (có suy luận / chuỗi suy luận và kỹ năng tác tử mạnh hơn). Giao diện người dùng cung cấp công tắc “DeepThink” cho người dùng cuối.
  • Ngữ cảnh dài: tài liệu chính thức và báo cáo cộng đồng nhấn mạnh cửa sổ ngữ cảnh 128k token cho dòng V3. Điều này cho phép xử lý đầu-cuối các tài liệu rất dài.
  • Cải thiện xử lý công cụ/tác tử: tối ưu hậu huấn luyện nhằm hướng tới gọi công cụ đáng tin cậy, quy trình tác tử nhiều bước và tích hợp plugin/công cụ.

Chi tiết kỹ thuật (kiến trúc, huấn luyện và triển khai)

Tập dữ liệu huấn luyện & kỹ thuật ngữ cảnh dài. Bản cập nhật Deepseek V3.1 nhấn mạnh mở rộng ngữ cảnh dài hai giai đoạn trên nền các checkpoint V3 trước đó: ghi chú công khai cho thấy đã bổ sung lượng lớn token dành cho các giai đoạn mở rộng 32k và 128k (DeepSeek báo cáo hàng trăm tỷ token được sử dụng trong các bước mở rộng). Bản phát hành cũng cập nhật cấu hình tokenizer để hỗ trợ các chế độ ngữ cảnh lớn hơn.

Kích thước mô hình và micro-scaling cho suy luận. Các báo cáo công khai và cộng đồng đưa ra số lượng tham số hơi khác nhau (điều thường thấy ở các bản phát hành mới): các bộ lập chỉ mục và mirror bên thứ ba liệt kê ~671B tham số (37B hoạt động) trong một số mô tả runtime, trong khi các tóm tắt cộng đồng khác báo cáo ~685B là kích thước danh định của kiến trúc suy luận lai.

Chế độ suy luận & đánh đổi kỹ thuật. Deepseek V3.1 cung cấp hai chế độ suy luận thực dụng: deepseek-chat (tối ưu cho trò chuyện theo lượt tiêu chuẩn, độ trễ thấp hơn) và deepseek-reasoner (chế độ “suy nghĩ” ưu tiên chuỗi suy luận và lập luận có cấu trúc).

Hạn chế & rủi ro

  • Độ trưởng thành của điểm chuẩn & khả năng tái lập: nhiều tuyên bố về hiệu năng còn sớm, do cộng đồng đưa ra hoặc chọn lọc. Các đánh giá độc lập, tiêu chuẩn hóa vẫn đang dần theo kịp. (Rủi ro: tuyên bố quá mức).
  • An toàn & ảo giác: như mọi LLM, Deepseek V3.1 có thể gặp rủi ro ảo giác và nội dung gây hại; các chế độ suy luận mạnh hơn đôi khi tạo ra kết quả tự tin nhưng sai qua nhiều bước. Người dùng nên áp dụng các lớp an toàn và đánh giá thủ công với đầu ra quan trọng. (Không có nhà cung cấp hay nguồn độc lập nào khẳng định loại bỏ hoàn toàn ảo giác.)
  • Chi phí & độ trễ suy luận: chế độ suy luận đánh đổi độ trễ để lấy năng lực; với suy luận quy mô lớn cho người dùng cuối, điều này làm tăng chi phí. Một số bình luận cho rằng phản ứng thị trường với các mô hình mở, rẻ, tốc độ cao có thể biến động.

Trường hợp sử dụng phổ biến & thuyết phục

  • Phân tích & tóm tắt tài liệu dài: pháp lý, R\&D, tổng quan tài liệu — tận dụng cửa sổ 128k token cho tóm tắt đầu-cuối.
  • Quy trình tác tử và điều phối công cụ: tự động hóa yêu cầu gọi công cụ nhiều bước (API, tìm kiếm, máy tính). Tinh chỉnh tác tử sau huấn luyện của Deepseek V3.1 nhằm cải thiện độ tin cậy ở đây.
  • Tạo mã & hỗ trợ phần mềm: các báo cáo điểm chuẩn ban đầu nhấn mạnh hiệu năng lập trình mạnh; phù hợp cho lập trình cặp, rà soát và tạo mã với giám sát của con người.
  • Triển khai doanh nghiệp nơi lựa chọn chi phí/độ trễ quan trọng: chọn chế độ chat cho trợ lý hội thoại rẻ/nhanh và reasoner cho tác vụ suy luận sâu ngoại tuyến hoặc cao cấp.
  • Cách truy cập API deepseek-v3.1

Bước 1: Đăng ký khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy khóa API dùng làm thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API deepseek-v3.1

Chọn endpoint “deepseek-v3.1” để gửi yêu cầu API và thiết lập body yêu cầu. Phương thức và body yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Website cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực của bạn từ tài khoản. base url là định dạng Chat.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi với trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Tính năng cho DeepSeek-V3.1

Khám phá các tính năng chính của DeepSeek-V3.1, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho DeepSeek-V3.1

Khám phá mức giá cạnh tranh cho DeepSeek-V3.1, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách DeepSeek-V3.1 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$0.44/M
Đầu ra:$1.32/M
Đầu vào:$0.55/M
Đầu ra:$1.65/M
-20%

Mã mẫu và API cho DeepSeek-V3.1

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho DeepSeek-V3.1 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của DeepSeek-V3.1 trong các dự án của mình.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

Các phiên bản của DeepSeek-V3.1

Lý do DeepSeek-V3.1 có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.
version
deepseek-v3.1

Thêm mô hình

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Đầu vào:$16/M
Đầu ra:$64/M
OpenAI o3‑pro là biến thể “pro” của mô hình suy luận o3, được thiết kế để suy nghĩ lâu hơn và cung cấp các phản hồi đáng tin cậy nhất bằng cách áp dụng học tăng cường chuỗi tư duy riêng tư và thiết lập các chuẩn mực tối tân mới trên các lĩnh vực như khoa học, lập trình và kinh doanh—đồng thời tự động tích hợp các công cụ như tìm kiếm web, phân tích tệp, thực thi Python và suy luận thị giác ngay trong API.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Đầu vào:$0.216/M
Đầu ra:$1.152/M
Llama-4-Scout là một mô hình ngôn ngữ đa năng dành cho tương tác kiểu trợ lý và tự động hóa. Nó xử lý việc tuân thủ chỉ dẫn, lập luận, tóm tắt và các tác vụ chuyển đổi, và có thể hỗ trợ ở mức nhẹ cho các tác vụ liên quan đến mã. Các trường hợp sử dụng điển hình bao gồm điều phối hội thoại, hỏi đáp tăng cường tri thức, và tạo nội dung có cấu trúc. Các điểm nổi bật kỹ thuật bao gồm khả năng tương thích với các mẫu gọi công cụ/hàm, nhắc lệnh tăng cường truy xuất, và đầu ra bị ràng buộc bởi lược đồ để tích hợp vào quy trình làm việc của sản phẩm.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Đầu vào:$0.48/M
Đầu ra:$1.44/M
Llama-4-Maverick là một mô hình ngôn ngữ đa dụng dành cho việc hiểu và tạo sinh văn bản. Nó hỗ trợ Hỏi-Đáp hội thoại, tóm tắt, soạn thảo có cấu trúc và hỗ trợ viết mã cơ bản, với các tùy chọn cho đầu ra có cấu trúc. Các ứng dụng thường gặp bao gồm trợ lý sản phẩm, giao diện truy xuất tri thức và tự động hóa quy trình làm việc đòi hỏi định dạng nhất quán. Các chi tiết kỹ thuật như số tham số, cửa sổ ngữ cảnh, phương thức (modality), và khả năng gọi công cụ hoặc hàm có thể khác nhau tùy theo bản phân phối; hãy tích hợp theo các khả năng đã được tài liệu hóa của bản triển khai.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Đầu vào:$0.48/M
Đầu ra:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Phiên bản 0905 thuộc dòng Kimi K2 của Moonshot AI, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài (tối đa 256k token, frontend và gọi Tool). - 🧠 Gọi Tool được tăng cường: độ chính xác 100%, tích hợp liền mạch, phù hợp cho các tác vụ phức tạp và tối ưu hóa tích hợp. - ⚡️ Hiệu suất cao hơn: TPS lên đến 60-100 (API tiêu chuẩn), lên đến 600-100 ở chế độ Turbo, mang lại phản hồi nhanh hơn và khả năng suy luận được cải thiện, mốc kiến thức đến giữa năm 2025.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

Đầu vào:$0.12/M
Đầu ra:$0.48/M
GPT-4o mini là một mô hình trí tuệ nhân tạo do OpenAI cung cấp.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Đầu vào:$0.08/M
Đầu ra:$0.32/M
GPT-4.1 nano là một mô hình trí tuệ nhân tạo do OpenAI cung cấp. gpt-4.1-nano: Có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn—hỗ trợ tới 1 triệu token ngữ cảnh và tận dụng ngữ cảnh đó tốt hơn nhờ khả năng hiểu ngữ cảnh dài được cải thiện. Có mốc kiến thức được cập nhật là tháng 6 năm 2024. Mô hình này hỗ trợ độ dài ngữ cảnh tối đa là 1,047,576 token.

Blog liên quan

Làm thế nào để DeepSeek hoạt động với Agent Mode của Cursor
Jan 26, 2026
deepseek

Làm thế nào để DeepSeek hoạt động với Agent Mode của Cursor

DeepSeek cung cấp một API tương thích với OpenAI để bạn có thể cấu hình Cursor trỏ tới (hoặc định tuyến qua một gateway như CometAPI). Với việc đặt tên mô hình cẩn thận, kiểm tra embeddings và rà soát bảo mật, bạn có thể chạy Agent Mode của Cursor với các mô hình DeepSeek để tạo mã, tái cấu trúc mã và các quy trình làm việc hướng kiểm thử.