What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

API FLUX 2 FLEX Giá Phải Chăng | text-to-image

FLUX.2 [flex] là gì

FLUX.2 [flex] là biến thể “kiểm soát linh hoạt” trong dòng FLUX.2 của Black Forest Labs: một mô hình văn bản→hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh hướng sản xuất, cho phép điều chỉnh các tham số suy diễn (steps, guidance scale, seed) để nhà phát triển đánh đổi tốc độ lấy độ trung thực và tinh chỉnh chính xác hành vi về chữ/kiểu chữ và chi tiết tinh. Flex hỗ trợ chỉnh sửa đa tham chiếu (tối đa 10 ảnh tham chiếu trong gói Flex), chỉnh sửa tới ~4 megapixel.

FLUX.2 [flex] phù hợp với

Kiểm soát chính xác giữa chất lượng và tốc độ (người dùng chọn số bước suy diễn và hệ số hướng dẫn).
Kết xuất văn bản/typography vượt trội so với nhiều sản phẩm cùng thời — khuyến nghị cho poster, mockup UI, infographic.
Chỉnh sửa đa tham chiếu: kết hợp và giữ nguyên các yếu tố nhận diện/thương hiệu trên tối đa 10 ảnh đầu vào (Flex), với ánh sáng và vật liệu nhất quán.
Độ phân giải gốc cao & chỉnh sửa: đầu ra tối đa 4MP; dải vận hành khuyến nghị ≤2MP cho đa số quy trình.
Hỗ trợ prompt có cấu trúc: prompt dạng JSON hoặc ngôn ngữ tự nhiên; “prompt upsampling” có thể tự động làm giàu các prompt ngắn.

FLUX.2 [flex] so sánh với các đối thủ

Bảng ngắn (tóm tắt):

Nano Banana Pro (Google / tên nội bộ; đối thủ độ trung thực cao): độ trung thực thuần tương tự ở độ phân giải cao; Nano Banana nhắm tới đầu ra lớn hơn trong một số bản dựng của nhà cung cấp; so sánh từ người dùng cho thấy mức độ chân thực ảnh tương đương nhưng khác biệt về hành vi với prompt và tính nhất quán khi chỉnh sửa.
Qwen-Image / Hunyuan Image: FLUX.2 được báo cáo có tỷ lệ thắng chủ quan cao hơn trong so sánh khi ra mắt ở tác vụ văn bản→hình ảnh và chỉnh sửa đa tham chiếu (xem tin đưa khi ra mắt).
Midjourney / Commercial SaaS: Midjourney thường dùng pipeline upscaling để cạnh tranh về số lượng điểm ảnh cuối; FLUX.2 nhấn mạnh đầu ra độ phân giải gốc cao và chỉnh sửa đa tham chiếu chặt chẽ hơn. Các đánh giá độc lập ghi nhận những đánh đổi giữa phong cách bố cục và chi tiết điểm ảnh gốc.

Kết luận thực tiễn: Điểm mạnh của FLUX.2 là chỉnh sửa đa tham chiếu, xử lý typography vững chắc, và họ endpoint cho phép đội ngũ chọn thỏa hiệp giữa thông lượng/chất lượng/chi phí. Người thử nghiệm độc lập nhận thấy nó cạnh tranh với các mô hình hàng đầu trong cùng giai đoạn phát hành.

[flex] chỉ có các tham số:

Tham số	Kiểu	Mặc định	Mô tả
steps	số nguyên	50	[flex only] Số bước suy diễn. Tối đa: 50, mặc định: 50. Cao hơn = chi tiết hơn, chậm hơn.
guidance	số thực	4.5	[flex only] Hệ số hướng dẫn. Kiểm soát mức độ đầu ra bám sát prompt. Tối thiểu: 1.5, tối đa: 10, mặc định: 4.5. Cao hơn = bám sát prompt hơn.

Cách truy cập Flux.2 Flex API

Bước 1: Đăng ký lấy khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào bảng điều khiển CometAPI. Lấy khóa API truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu đến Flux.2 Flex API

Chọn endpoint “flux-2-flex” để gửi yêu cầu API và thiết lập request body. Phương thức yêu cầu và request body được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp bài kiểm tra Apifox để bạn tiện dùng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế trong tài khoản của bạn. base url là flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy kết quả được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Sau khi tạo, bạn có thể dùng endpoint /flux/v1/get_result để truy vấn ảnh đã tạo hoặc theo dõi trạng thái tiến trình. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

👇 Bắt đầu xây dựng ngay Tạo ảnh Flux – Tài liệu API

Giá cả cho FLUX 2 FLEX

Khám phá mức giá cạnh tranh cho FLUX 2 FLEX, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách FLUX 2 FLEX có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Giá Comet (USD / M Tokens)	Giá Chính Thức (USD / M Tokens)	Giảm giá
Theo Yêu cầu:$0.008	Theo Yêu cầu:$0	-

Mã mẫu và API cho FLUX 2 FLEX

FLUX.2 Flex là thành viên phân khúc trung cấp, hướng đến nhà phát triển trong dòng mô hình tạo ảnh FLUX.2 của Black Forest Labs. Mô hình này cho phép truy cập các tham số tạo sinh (đáng chú ý là số bước lấy mẫu và hệ số guidance) để các nhà phát triển có thể đánh đổi giữa độ trễ với độ trung thực của văn bản/kiểu chữ và mức độ chi tiết của hình ảnh.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'