What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] được chuyên biệt cho kiểu chữ và kết xuất văn bản, là lựa chọn tốt nhất để bảo toàn các chi tiết nhỏ và tạo nội dung nhiều chữ.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Có, FLUX.2 [flex] mang lại 'Quality with control' bằng cách cho phép điều chỉnh số bước và hệ số hướng dẫn, khác với các thiết lập mặc định ở [pro] và [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Giống các mô hình FLUX.2 khác, [flex] hỗ trợ tối đa 8 ảnh tham chiếu thông qua API (10 trong Playground) cho tạo sinh đa tham chiếu.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] có giá $0.06 mỗi megapixel (MP), được định vị ở giữa các mô hình [pro] và [max].

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Có, FLUX.2 [flex] kết hợp khả năng chỉnh sửa mạnh mẽ với sự chuyên biệt về văn bản và kiểu chữ, cho phép thay đổi đối tượng, màu sắc và thêm lớp chữ phủ lên một cách tuần tự.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao lên tới 4 megapixel (4MP) ở bất kỳ tỷ lệ khung hình nào, phù hợp cho công việc sáng tạo chuyên nghiệp.

When should I choose [flex] over [pro]?

Hãy chọn FLUX.2 [flex] khi dự án của bạn liên quan đến nhiều thành phần văn bản, kiểu chữ, hoặc cần khả năng kiểm soát chi tiết đối với các bước tạo sinh mà [pro] không cung cấp.

API FLUX 2 FLEX Giá Phải Chăng | text-to-image

Playground cho FLUX 2 FLEX

Khám phá Playground của FLUX 2 FLEX — môi trường tương tác để kiểm tra mô hình và chạy truy vấn theo thời gian thực. Thử prompts, điều chỉnh tham số và lặp lại ngay lập tức để tăng tốc phát triển và xác thực các trường hợp sử dụng.

FLUX.2 [flex] là gì

FLUX.2 [flex] là biến thể “flexible-control” trong họ FLUX.2 của Black Forest Labs: một mô hình văn bản→hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh hướng triển khai sản xuất, cho phép điều chỉnh các tham số suy luận (steps, guidance scale, seed) để nhà phát triển đánh đổi tốc độ lấy độ trung thực và tinh chỉnh chính xác hành vi về kiểu chữ/chi tiết mịn. Flex hỗ trợ chỉnh sửa đa tham chiếu (tối đa 10 ảnh tham chiếu ở bậc Flex), chỉnh sửa tới ~4 megapixel.

FLUX.2 [flex] làm tốt những gì

Kiểm soát chính xác giữa chất lượng và tốc độ (người dùng chọn số bước suy luận và hệ số định hướng).
Kết xuất văn bản/kiểu chữ vượt trội so với nhiều đối thủ — khuyến nghị cho poster, bản mẫu UI, infographic.
Chỉnh sửa đa tham chiếu: kết hợp và bảo toàn các yếu tố nhận diện/thương hiệu trên tối đa 10 ảnh đầu vào (Flex), với ánh sáng và chất liệu nhất quán.
Độ phân giải gốc cao và chỉnh sửa: đầu ra tới 4MP; phạm vi vận hành khuyến nghị ≤2MP cho hầu hết quy trình.
Hỗ trợ prompt có cấu trúc: prompt dạng JSON hoặc ngôn ngữ tự nhiên; “prompt upsampling” có thể tự động làm giàu các prompt ngắn.

FLUX.2 [flex] so sánh với các đối thủ như thế nào

Bảng ngắn (tóm tắt):

Nano Banana Pro (Google / tên nội bộ; đối thủ độ trung thực cao): độ trung thực thô tương tự ở độ phân giải cao; Nano Banana nhắm đến đầu ra lớn hơn trong một số bản dựng của nhà cung cấp; so sánh từ người dùng cho thấy mức độ chân thực ảnh tương đương nhưng khác biệt về hành vi theo prompt và tính nhất quán khi chỉnh sửa.
Qwen-Image / Hunyuan Image: FLUX.2 được báo cáo có tỷ lệ thắng chủ quan cao hơn trong các so sánh khi ra mắt ở tác vụ văn bản→hình ảnh và chỉnh sửa đa tham chiếu (xem tin bài ra mắt).
Midjourney / SaaS thương mại: Midjourney thường dùng pipeline upscaling để cạnh tranh về số lượng điểm ảnh cuối; FLUX.2 nhấn mạnh đầu ra độ phân giải cao gốc và chỉnh sửa đa tham chiếu chặt chẽ hơn. Các đánh giá độc lập ghi nhận các đánh đổi về phong cách bố cục và chi tiết điểm ảnh gốc.

Kết luận thực tiễn: Thế mạnh của FLUX.2 là chỉnh sửa đa tham chiếu, khả năng render typography chắc chắn và một họ endpoint cho phép đội ngũ chọn thỏa hiệp giữa thông lượng/chất lượng/chi phí. Người thử nghiệm độc lập đánh giá nó cạnh tranh với các mẫu hàng đầu trong cùng giai đoạn phát hành.

Tham số chỉ dành cho [flex]:

Parameter	Type	Default	Description
steps	số nguyên	50	[chỉ flex] Số bước suy luận. Tối đa: 50, mặc định: 50. Giá trị cao hơn = chi tiết hơn, chậm hơn.
guidance	số thực	4.5	[chỉ flex] Hệ số định hướng. Kiểm soát mức độ đầu ra bám sát prompt. Tối thiểu: 1.5, tối đa: 10, mặc định: 4.5. Giá trị cao hơn = bám sát prompt hơn.

Cách truy cập Flux.2 Flex API

Bước 1: Đăng ký lấy API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào Bảng điều khiển CometAPI. Nhận khóa API truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới Flux.2 Flex API

Chọn endpoint “flux-2-flex” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Website cũng cung cấp bài kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế trong tài khoản của bạn. base url là tạo ảnh Flux(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là phần mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời/ảnh được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Sau khi tạo xong, bạn có thể dùng endpoint /flux/v1/get_result để truy vấn ảnh đã tạo hoặc theo dõi trạng thái xử lý. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

👇 Bắt đầu xây dựng ngay Tạo ảnh bằng Flux – Tài liệu API

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả cho FLUX 2 FLEX

Khám phá mức giá cạnh tranh cho FLUX 2 FLEX, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách FLUX 2 FLEX có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Giá Comet (USD / M Tokens)	Giá Chính Thức (USD / M Tokens)	Giảm giá
Theo Yêu cầu:$0.008	Theo Yêu cầu:$0.01	-20%

Mã mẫu và API cho FLUX 2 FLEX

FLUX.2 Flex là phiên bản tầm trung, hướng đến nhà phát triển, thuộc dòng mô hình tạo sinh hình ảnh FLUX.2 của Black Forest Labs. Nó cho phép điều chỉnh các tham số tạo sinh (đáng chú ý là số bước lấy mẫu và hệ số hướng dẫn) để các nhà phát triển có thể đánh đổi giữa độ trễ với độ trung thực văn bản/kiểu chữ và mức độ chi tiết của hình ảnh.

POST

/flux/v1/{model}

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'