Thông số kỹ thuật của GPT 5.2 Codex
| Mục | GPT-5.2-Codex (thông số công khai) |
|---|---|
| Họ mô hình | GPT-5.2 (biến thể Codex — tối ưu cho lập trình/tác tử). |
| Kiểu đầu vào | Văn bản, Hình ảnh (đầu vào thị giác cho ảnh chụp màn hình/sơ đồ). |
| Kiểu đầu ra | Văn bản (mã, giải thích, lệnh, bản vá). |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 400,000 tokens (hỗ trợ ngữ cảnh rất dài). |
| Số token đầu ra tối đa | 128,000 (mỗi lần gọi). |
| Mức độ nỗ lực suy luận | low, medium, high, xhigh (điều khiển phân bổ suy luận/tính toán nội bộ). |
| Mốc kiến thức | 31 tháng 8, 2025 (mốc dữ liệu huấn luyện của mô hình). |
| Họ gốc / biến thể | Họ GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex là biến thể tối ưu cho lập trình tác tử. |
GPT-5.2-Codex là gì
GPT-5.2-Codex là dẫn xuất được xây dựng có mục đích từ họ GPT-5.2, được thiết kế cho quy trình kỹ thuật phần mềm chuyên nghiệp và nhiệm vụ an ninh mạng phòng thủ. Nó mở rộng các cải tiến mục đích chung của GPT-5.2 (suy luận ngữ cảnh dài được cải thiện, độ tin cậy gọi công cụ, và khả năng hiểu thị giác) với tinh chỉnh và kiểm soát an toàn bổ sung cho lập trình tác tử trong thực tế: tái cấu trúc lớn, chỉnh sửa quy mô kho mã, tương tác terminal, và diễn giải ảnh chụp màn hình/sơ đồ thường được chia sẻ trong quá trình kỹ thuật.
Tính năng chính của GPT-5.2 Codex
- Xử lý ngữ cảnh rất dài: Cửa sổ 400k token giúp khả thi việc suy luận trên toàn bộ kho mã, lịch sử issue dài, hoặc diff đa tệp mà không mất ngữ cảnh.
- Thị giác + mã: Tạo, tái cấu trúc và di chuyển mã trên nhiều ngôn ngữ; tốt hơn ở tái cấu trúc lớn và chỉnh sửa đa tệp so với các biến thể Codex trước đây. Thị giác được cải thiện cho phép mô hình diễn giải ảnh chụp màn hình, sơ đồ, biểu đồ và bề mặt UI được chia sẻ trong các phiên gỡ lỗi — hữu ích cho gỡ lỗi front-end và phân tích ngược lỗi UI.
- Năng lực tác tử/terminal: Được huấn luyện và đo chuẩn cho tác vụ terminal và quy trình tác tử (biên dịch, chạy kiểm thử, cài đặt phụ thuộc, tạo commit). Chứng minh khả năng chạy luồng biên dịch, điều phối cài đặt gói, cấu hình máy chủ và tái hiện các bước môi trường phát triển khi có ngữ cảnh terminal. Được đo chuẩn trên Terminal-Bench.
- Nỗ lực suy luận có thể cấu hình: Chế độ
xhighcho giải quyết vấn đề sâu, nhiều bước (phân bổ nhiều tài nguyên tính toán/bước nội bộ hơn khi tác vụ phức tạp).
Hiệu năng benchmark của GPT-5.2 Codex
Các báo cáo của OpenAI dẫn ra kết quả benchmark cải thiện cho tác vụ lập trình tác tử:
- SWE-Bench Pro: ~56.4% độ chính xác trên các tác vụ kỹ thuật phần mềm quy mô lớn, thực tế (báo cáo sau phát hành cho GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ~64% độ chính xác trên bộ tác vụ terminal/tác tử.
(Đây là các tỷ lệ thành công tổng hợp được báo cáo trên các benchmark phức tạp, quy mô kho mã, dùng để đánh giá năng lực lập trình tác tử.)
GPT-5.2-Codex so sánh với các mô hình khác như thế nào
- so với GPT-5.2 (chung): Codex là tinh chỉnh chuyên biệt của GPT-5.2: cùng các cải tiến lõi (ngữ cảnh dài, thị giác) nhưng thêm huấn luyện/tối ưu cho lập trình tác tử (vận hành terminal, tái cấu trúc). Kỳ vọng chỉnh sửa đa tệp tốt hơn, độ vững terminal cao hơn và khả năng tương thích môi trường Windows tốt hơn.
- so với GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex nâng cấp hiệu năng Windows, nén ngữ cảnh và thị giác; các benchmark báo cáo cho 5.2 cho thấy cải thiện trên SWE-Bench Pro và Terminal-Bench so với thế hệ trước.
- so với các mô hình cạnh tranh (ví dụ, họ Google Gemini): GPT-5.2 cạnh tranh với hoặc vượt Gemini 3 Pro trên nhiều tác vụ dài hạn và đa phương thức. Lợi thế thực tế của Codex là tối ưu hóa cho lập trình tác tử và tích hợp IDE; tuy nhiên, vị trí bảng xếp hạng và mô hình dẫn đầu phụ thuộc vào tác vụ và giao thức đánh giá.
Tình huống sử dụng tiêu biểu cho doanh nghiệp
- Tái cấu trúc và di chuyển quy mô lớn — Codex có thể quản lý tái cấu trúc đa tệp và chuỗi kiểm thử lặp trong khi vẫn giữ được ý đồ cấp cao xuyên suốt các phiên dài.
- Tự động rà soát mã & khắc phục — Khả năng suy luận trên toàn kho mã và chạy/xác nhận bản vá khiến Codex phù hợp cho rà soát PR tự động, gợi ý sửa lỗi và phát hiện hồi quy.
- Điều phối DevOps/CI — Cải thiện trên Terminal-bench cho thấy độ tin cậy trong điều phối các bước build/test/deploy trong luồng sandbox.
- An ninh mạng phòng thủ — Tăng tốc phân loại lỗ hổng, tái tạo khai thác để xác nhận, và công việc CTF phòng thủ trong môi trường được kiểm soát, kiểm toán (yêu cầu kiểm soát truy cập nghiêm ngặt).
- Quy trình từ thiết kế → prototype — Chuyển mock/ảnh chụp màn hình thành prototype front-end hoạt động và lặp lại tương tác.
Cách truy cập API GPT-5.2 Codex
Bước 1: Đăng ký lấy khóa API
Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy khóa API (thông tin xác thực truy cập) của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy token key: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu đến API GPT 5.2 Codex
Chọn endpoint “gpt-5.2-codex” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu (request body). Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn. URL cơ sở là Responses
Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.
Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả
Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.