Playground cho GPT Image 2 ALL

Khám phá Playground của GPT Image 2 ALL — môi trường tương tác để kiểm tra mô hình và chạy truy vấn theo thời gian thực. Thử prompts, điều chỉnh tham số và lặp lại ngay lập tức để tăng tốc phát triển và xác thực các trường hợp sử dụng.

GPT Image 2 là gì?

GPT Image 2 là mô hình tạo ảnh tối tân của OpenAI, được tích hợp trực tiếp vào ChatGPT dưới tên ChatGPT Images 2.0. Khác với các công cụ độc lập trước đây như DALL·E 3, nó kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ của GPT-series với tổng hợp hình ảnh tiên tiến. Mô hình tạo ra hình ảnh chính xác, hữu dụng, được tối ưu cho các tác vụ chuyên nghiệp thay vì chỉ phục vụ thử nghiệm nghệ thuật thuần túy.

Các khả năng chính

Kết xuất văn bản gần như hoàn hảo: Đạt độ chính xác ở cấp độ ký tự khoảng ~99%, kết xuất văn bản dễ đọc, chính xác theo ngữ cảnh bằng tiếng Anh và các hệ chữ phi Latin. Xử lý các khối văn bản dài, menu, poster và đồ họa thông tin mà không gặp lỗi kiểu chữ lộn xộn thường thấy ở các mô hình trước.
Dàn dựng phức tạp và độ trung thực bố cục: Tạo ra các đầu ra có cấu trúc như bản mẫu giao diện (UI mockup), sơ đồ mặt bằng, trực quan hóa dữ liệu, slide trình chiếu, bản đồ, trang manga và các lưới nhiều phần tử (ví dụ: lưới biểu tượng 10x10 hoặc poster sản phẩm).
Hỗ trợ đa ngôn ngữ và văn hóa: Tạo văn bản chính xác và hình ảnh phù hợp văn hóa bằng nhiều ngôn ngữ.
Chỉnh sửa ảnh và xử lý tham chiếu: Áp dụng chỉnh sửa cho ảnh được tải lên đồng thời giữ nguyên chi tiết, khuôn mặt và phong cách với độ nhất quán cao.
Tạo theo lô: Tạo tối đa 8 ảnh nhất quán từ một prompt duy nhất, duy trì tính nhất quán về nhân vật và đối tượng trên toàn bộ tập.
Tính chân thực ảnh và khả năng sử dụng: Kết quả trông tự nhiên hơn và sẵn sàng đưa vào sản xuất, ít tạo tác hơn, hệ thống biểu tượng tốt hơn và bố cục chuyên nghiệp.

Giá cả cho GPT Image 2 ALL

Khám phá mức giá cạnh tranh cho GPT Image 2 ALL, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách GPT Image 2 ALL có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Theo Yêu cầu:$0.04	Theo Yêu cầu:$0.05	-20%

Mã mẫu và API cho GPT Image 2 ALL

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho GPT Image 2 ALL để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của GPT Image 2 ALL trong các dự án của mình.

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);