Home/Models/Zhipu AI/GLM 5
Z

GLM 5

Đầu vào:$0.672/M
Đầu ra:$2.688/M
GLM-5 là mô hình nền tảng mã nguồn mở chủ lực của Z.ai, được tối ưu cho thiết kế hệ thống phức tạp và các quy trình tác nhân dài hạn. Được xây dựng dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp, nó mang lại hiệu năng đạt chuẩn sản xuất cho các tác vụ lập trình quy mô lớn, sánh ngang với các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu. Với lập kế hoạch tác nhân nâng cao, khả năng suy luận sâu ở phía backend và tự hiệu chỉnh lặp, GLM-5 vượt ra ngoài việc sinh mã để tiến tới xây dựng hệ thống hoàn chỉnh và thực thi tự động.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

Thông số kỹ thuật của GLM-5

Hạng mụcGLM-5 (được báo cáo)
Họ mô hìnhGLM (Z.ai / Zhipu AI) — thế hệ chủ lực
Kiến trúcHỗn hợp chuyên gia (MoE) + chú ý thưa (tối ưu hóa DeepSeek/DSA).
Tổng số tham số≈744–745B (MoE pool).
Tham số đang hoạt động/được định tuyến (mỗi token)~40–44B đang hoạt động (phụ thuộc định tuyến/chuyên gia).
Token huấn luyện trước~28.5T token (được báo cáo).
Cửa sổ ngữ cảnh (đầu vào)Tối đa 200,000 token (chế độ ngữ cảnh dài).
Số token đầu ra tối đa128,000 token (mức tạo tối đa mỗi lần gọi theo báo cáo).
Kiểu dữ liệu đầu vàoChỉ văn bản (chính); được thiết kế cho văn bản phong phú → đầu ra (tạo doc/xlsx qua công cụ).

GLM-5 là gì

GLM-5 là mô hình nền tảng thế hệ mới của Zhipu AI, mở rộng dòng GLM với thiết kế định tuyến MoE và tối ưu hóa chú ý thưa để mang lại khả năng suy luận ngữ cảnh dài và quy trình tác tử (lập kế hoạch nhiều bước, điều phối mã & hệ thống). Nó được định vị rõ ràng là một đối thủ với trọng số mở cho các tác vụ tác tử và kỹ thuật, với khả năng tiếp cận doanh nghiệp qua API và tự lưu trữ.

🚀 Tính năng chính của GLM-5

1. Trí tuệ tác tử & Suy luận

GLM-5 được tối ưu cho các quy trình trong đó mô hình phân rã các nhiệm vụ dài, phức tạp thành các bước có thứ tự với ảo giác giảm — cải tiến lớn so với các phiên bản GLM trước. Nó dẫn đầu một số điểm chuẩn mô hình trọng số mở về độ tin cậy tri thức và năng suất tác vụ.

2. Hỗ trợ ngữ cảnh dài

Với cửa sổ ngữ cảnh 200K token, GLM-5 có thể duy trì các cuộc hội thoại rất dài, tài liệu lớn và chuỗi suy luận mở rộng mà không mất tính mạch lạc — năng lực ngày càng quan trọng cho các ứng dụng chuyên nghiệp thực tế.

3. Cơ chế chú ý thưa DeepSeek

Bằng cách tích hợp cơ chế chú ý thưa, GLM-5 mở rộng hiệu quả dấu chân bộ nhớ, cho phép chuỗi dài hơn mà không tăng chi phí tuyến tính.

4. Tích hợp công cụ & Định dạng đầu ra

Hỗ trợ nguyên bản cho đầu ra có cấu trúc và tích hợp công cụ bên ngoài (JSON, cuộc gọi API, sử dụng công cụ động) giúp GLM-5 thực tiễn cho các ứng dụng doanh nghiệp như bảng tính, báo cáo và trợ lý mã hóa tự động.

5. Hiệu quả chi phí

GLM-5 được định vị là cạnh tranh về chi phí so với các đối thủ độc quyền, với giá đầu vào/đầu ra thấp hơn đáng kể so với các sản phẩm lớn, khiến nó hấp dẫn cho triển khai quy mô lớn.

Hiệu năng điểm chuẩn của GLM-5

Nhiều đánh giá độc lập và điểm chuẩn ngành ban đầu cho thấy GLM-5 hoạt động mạnh mẽ trong số các mô hình trọng số mở:

  • Đạt tỷ lệ ảo giác thấp kỷ lục trên Artificial Analysis Intelligence Index — thước đo độ tin cậy và tính xác thực — vượt trội so với các mô hình trước đây với biên độ lớn.
  • Các điểm chuẩn hướng tác tử cho thấy mức tăng đáng kể trong thực thi tác vụ phức tạp so với GLM-4.7 và các mô hình mở khác.
  • Các chỉ số chi phí-hiệu năng định vị GLM-5 ở phân vị thứ tư về tốc độ nhưng tốp đầu (best) về trí tuệ và giá trong số các mô hình trọng số mở.

Điểm định lượng (Ví dụ từ nền tảng xếp hạng):

  • Chỉ số Trí tuệ: #1 trong số các mô hình trọng số mở.
  • Hiệu quả định giá: Xếp hạng cao nhờ chi phí đầu vào/đầu ra thấp.

Cách truy cập và sử dụng GLM-5 API

Bước 1: Đăng ký khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy khóa truy cập API của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, nhận khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API glm-5

Chọn endpoint “glm-5” để gửi yêu cầu API và thiết lập request body. Phương thức yêu cầu và request body được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực của tài khoản bạn. Gọi ở đâu: định dạng Chat.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo ra.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo ra. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Câu hỏi thường gặp

What distinguishes GLM-5’s architecture from earlier GLM models?

GLM-5 uses a Mixture of Experts (MoE) architecture with ~745B total parameters and 8 active experts per token (~44B active), enabling efficient large-scale reasoning and agentic workflows compared to previous GLM series.

How long of a context window does GLM-5 support via its API?

GLM-5 supports a 200K token context window with up to 128K output tokens, making it suitable for extended reasoning and document tasks.

Can GLM-5 handle complex agentic and engineering tasks?

Yes — GLM-5 is explicitly optimized for long-horizon agent tasks and complex systems engineering workflows, with deep reasoning and planning capabilities beyond standard chat models.

Does GLM-5 support tool calling and structured output?

Yes — GLM-5 supports function calling, structured JSON outputs, context caching, and real-time streaming to integrate with external tools and systems.

How does GLM-5 compare to proprietary models like GPT and Claude?

GLM-5 is competitive with top proprietary models in benchmarks, performing close to Claude Opus 4.5 and offering significantly lower per-token costs and open-weight availability, though closed-source models may still lead in some fine-grained benchmarks.

Is GLM-5 open source and what license does it use?

Yes — GLM-5 is released under a permissive MIT license, enabling open-weight access and community development.

What are typical use cases where GLM-5 excels?

GLM-5 is well suited for long-sequence reasoning, agentic automation, coding assistance, creative writing at scale, and backend system design tasks that demand coherent multi-step outputs.

What are known limitations of GLM-5?

While powerful, GLM-5 is primarily text-only (no native multimodal support) and may be slower or more resource-intensive than smaller models, especially for shorter tasks.

Tính năng cho GLM 5

Khám phá các tính năng chính của GLM 5, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho GLM 5

Khám phá mức giá cạnh tranh cho GLM 5, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách GLM 5 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)ModelDetail.discount
Đầu vào:$0.672/M
Đầu ra:$2.688/M
Đầu vào:$0.84/M
Đầu ra:$3.36/M
-20%

Mã mẫu và API cho GLM 5

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho GLM 5 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của GLM 5 trong các dự án của mình.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Thêm mô hình