Nếu năm 2025 là năm của áp dụng—khi các tổ chức vội vã tích hợp chatbot và thử nghiệm với các công cụ sinh nội dung—thì 2026 được kỳ vọng sẽ là năm của hành động. Tại thời điểm đầu tháng 1 năm 2026, bức tranh trí tuệ nhân tạo đã thay đổi về căn bản. Sự mới lạ của việc “trò chuyện” với máy đã phai nhạt, thay thế bằng nhu cầu khắt khe về Lợi tức đầu tư (ROI) và tính hữu dụng hữu hình. Thời kỳ coi AI như món đồ chơi mới lạ đã qua; chúng ta đã bước vào kỷ nguyên “Doanh nghiệp Tự chủ”.
Năm vừa qua chứng kiến sự định hình rõ của một số công nghệ vốn chỉ là khái niệm lý thuyết cách đây 18 tháng. Chúng ta đã thấy sự trỗi dậy của các mô hình “suy luận” biết tạm dừng để nghĩ trước khi trả lời, những triển khai thực sự đầu tiên của các tác nhân tự chủ có thể thực thi các quy trình công việc phức tạp mà không cần kèm tay người, và sự củng cố của khung quy định từ Brussels đến California.
Nền tảng của chúng tôi, CometAPI, sẽ cung cấp cho bạn các công cụ AI, bất kể nhu cầu của bạn—hình ảnh, video, âm nhạc, tạo nội dung, hay các tác vụ khác.
Vì sao 2026 khác biệt: công nghệ + kinh tế + quy tắc
Ba lực tác động hội tụ vào năm 2026 để biến AI từ thử nghiệm thành nền tảng:
- Các mô hình biên (frontier) mạnh hơn và rẻ hơn để vận hành (đồng thiết kế mô hình + hạ tầng). Các nhà cung cấp lớn tiếp tục tung ra các phiên bản “frontier” mới và các nâng cấp lặp giúp khả năng suy luận đa phương thức, lập trình và truy hồi đi vào chuỗi công cụ thực tiễn. Các bản phát hành mô hình này đi kèm những sáng kiến hạ tầng nhằm giảm mạnh chi phí mỗi token và mỗi suy luận.
- Nguồn cung phần cứng và bộ nhớ định hình kinh tế đơn vị. Nhu cầu về HBM, bộ nhớ tiên tiến và tính toán trung tâm dữ liệu tăng vọt; các nhà cung cấp và xưởng đúc đầu tư mạnh để tăng nguồn cung và đồng thiết kế chip cùng hệ thống nhằm giảm năng lượng và chi phí suy luận. Điều này thay đổi bài toán kinh tế của những khối lượng công việc phù hợp để triển khai ở quy mô lớn.
- Quy định và chính sách quốc gia chuyển từ định hướng sang thực thi. Các mốc triển khai của AI Act tại EU và các hành động hành chính quốc gia gần đây ở Mỹ cùng các khu vực khác đồng nghĩa rằng tuân thủ, minh bạch và kỹ thuật an toàn trở thành vấn đề cấp ban điều hành, không chỉ là mối quan ngại R&D.
Tổng hòa các lực này cho thấy 2026 không chỉ là chuyện “demo tốt hơn” — mà là về sự phổ cập trong IT doanh nghiệp, thiết bị tiêu dùng, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và các dịch vụ khu vực công.
1. AI tác nhân: Sự trỗi dậy của “Service-as-Software”
Sự chuyển dịch quan trọng nhất năm 2026 là từ AI sinh nội dung (máy tạo nội dung) sang AI tác nhân (máy thực thi tác vụ).
Bối cảnh 2025:
Trong suốt năm 2025, chúng ta thấy hạn chế của mô hình “copilot”. Dù hữu ích, copilot vẫn cần người lái. Người dùng trở nên mệt mỏi với việc liên tục nhắc lệnh để có đầu ra giá trị. Phản ứng của ngành là phát triển các “tác nhân”—hệ thống có khả năng nhận biết, lập kế hoạch và sử dụng công cụ.
Điều đang thay đổi: Các hệ thống “tác nhân”—AI có thể lập kế hoạch, thực thi quy trình đa bước, xâu chuỗi công cụ và phối hợp với con người hoặc tác nhân khác—trưởng thành từ thử nghiệm thành tự động hóa sản xuất. Sự kết hợp giữa khung tác nhân, mô hình đa phương thức, tích hợp thực thi mã được cải thiện và truy hồi bổ trợ giúp tự động hóa các tác vụ phức tạp như rà soát hợp đồng, xử lý ngoại lệ chuỗi cung ứng, tổng hợp nghiên cứu và chu kỳ thiết kế lặp trở nên thực tiễn. Các nhà tư tưởng dẫn dắt ngày càng dự đoán năng suất nhân viên sẽ được tái định hình bởi các trợ lý AI chuyên biệt cho mỗi nhân viên tri thức.
Xu hướng 2026:
Năm 2026, chúng ta đang chứng kiến sự kết thúc của mô hình SaaS (Software as a Service) truyền thống và sự ra đời của “Service-as-Software”. Thay vì mua một “ghế” cho con người dùng công cụ (ví dụ Salesforce), các công ty bắt đầu mua chính kết quả (ví dụ một tác nhân AI tự động đủ điều kiện lead và cập nhật CRM).
Dự đoán: Đến cuối năm 2026, chỉ số chính cho thành công của AI sẽ chuyển từ “số token tạo ra” sang “số tác vụ hoàn thành”. Chúng tôi dự đoán 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp tác nhân tự chủ, tăng từ dưới 5% năm 2025. Tuy nhiên, điều này cũng sẽ kích hoạt những “Sự cố Tác nhân” lớn đầu tiên, nơi các lỗi dây chuyền giữa các tác nhân giao tiếp gây gián đoạn vận hành đáng kể, buộc phải có các giao thức giám sát “Agent Ops” mới.
Tự chủ với Thẩm quyền: Khác với tiền nhiệm năm 2025, các tác nhân 2026 được trao “quyền hạn hạn chế”. Chúng có quyền thực thi API, gửi email và di chuyển dữ liệu giữa các ứng dụng rời rạc mà không cần phê duyệt của con người cho mọi bước. Khả năng điều phối này cho phép chúng hoạt động như bộ tổng hợp API tối thượng, kết nối các hệ sinh thái phần mềm phân mảnh.
AI “lao động phổ thông”: Chúng ta đang thấy sự phân hóa giữa “Tác nhân Sáng tạo” (nội dung marketing, thiết kế) và “Tác nhân Vận hành” (logistics, nhập liệu, xử lý ticket IT). Nhóm sau, thường được vận hành bởi các mô hình nhỏ chuyên biệt, đang nhanh chóng tự động hóa phần “công việc keo dán” tẻ nhạt của doanh nghiệp hiện đại.
2. Máy “biết suy nghĩ”: Mô hình suy luận & tính toán tại thời điểm suy luận
Việc phát hành các mô hình như dòng o-series của OpenAI và các phiên bản Gemini 3 Pro của Google đã giới thiệu một mô hình mới: Tư duy Hệ 2 cho AI.
Bối cảnh 2025:
Trong nhiều năm, LLM vận hành theo “Hệ 1”—nhanh, trực giác và dễ ảo tưởng. Chúng không “biết” mình nói gì; chúng chỉ dự đoán token tiếp theo có xác suất cao. Cuối 2025, bước đột phá của “tính toán tại thời điểm suy luận” cho phép mô hình “suy nghĩ” (xử lý chuỗi logic) trước khi phản hồi.
Xu hướng 2026:
2026 sẽ là năm khả năng suy luận trở nên phổ cập và chuyên biệt.
- Chất lượng thay vì tốc độ: Với các tác vụ rủi ro cao—kiến trúc mã, phân tích pháp lý, tạo giả thuyết khoa học—người dùng chấp nhận độ trễ cao hơn (chờ 10–60 giây) để đổi lấy độ chính xác vượt trội. “Cuộc đua xuống đáy” về độ trễ đã kết thúc cho các phân khúc này; “cuộc đua về chiều sâu” bắt đầu.
- Nền kinh tế Chuỗi suy luận: Mô hình giá mới đang xuất hiện. Thay vì chỉ trả cho token vào/ra, doanh nghiệp sẽ trả cho “thời gian suy nghĩ”. Sự dịch chuyển này ưu tiên giải quyết vấn đề phức tạp hơn là truy hồi đơn giản.
- Phán đoán & Phân tích: Những mô hình này không chỉ truy hồi thông tin; chúng đang đánh giá nó. Năm 2026, chúng tôi kỳ vọng xuất hiện các điểm cuối API “Suy luận như một Dịch vụ” nơi nhà phát triển có thể chuyển các vòng lặp logic phức—như gỡ lỗi một codebase hoặc tối ưu tuyến chuỗi cung ứng—cho những “máy suy nghĩ chậm” hạng nặng này.
- Dự đoán: “Kỹ thuật Prompt” sẽ tiến hóa thành “Kỹ thuật Ngữ cảnh”. Vì mô hình suy luận có thể tự hiệu chỉnh và lập kế hoạch, vai trò người dùng dịch chuyển từ việc viết câu hoàn hảo sang cung cấp ngữ cảnh đầy đủ, lộn xộn và một mục tiêu rõ ràng. Mô hình sẽ lo phần “cách làm”.
3. Nhỏ nhưng mạnh: Bùng nổ Edge AI & SLM
Ngược chiều với các mô hình suy luận khổng lồ, 2026 cũng là năm của Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). “Nhỏ là Thông minh” trở thành khẩu hiệu mới cho các CTO chú trọng chi phí.
Bối cảnh 2025:
Chạy mô hình lớp GPT-4 cho mọi tương tác khách hàng là điều tàn phá tài chính. Cuối 2025, các mô hình open-weight (như biến thể Llama và Mistral) và SLM độc quyền (như Phi của Microsoft) bắt đầu cho thấy số tham số không phải tất cả—chất lượng dữ liệu mới là trọng yếu.
Xu hướng 2026:
Năm 2026, chúng ta không còn coi “chỉ đám mây” vs. “trên thiết bị” là đánh đổi ngách: mô hình nền tảng trên thiết bị và điều phối lai cloud/thiết bị trở thành xu hướng chính. Chiến lược mô hình nền tảng của Apple—kết hợp một mô hình nhỏ trên thiết bị tối ưu cho độ trễ và quyền riêng tư với các mô hình máy chủ mở rộng cho khối lượng nặng—là minh họa cho xu hướng triển khai mô hình phân tán ưu tiên quyền riêng tư, độ phản hồi và khả năng offline. Tương tự, các nhà sản xuất thiết bị công bố trợ lý AI tích hợp trên PC và thiết bị đeo, với suy luận trên thiết bị cho cá nhân hóa cục bộ và các tác vụ nhạy độ trễ.
- Khoảng ngọt 3B–7B tham số: Mô hình trong khoảng 3–7 tỷ tham số đã trở nên “đủ tốt” cho 80% tác vụ cụ thể (tóm tắt, lập trình cơ bản, phân loại). Rẻ để huấn luyện, chạy tức thì và có thể sống trên thiết bị.
- Quyền riêng tư & Chủ quyền: Chạy AI cục bộ trên laptop hay smartphone là đảm bảo quyền riêng tư tối thượng. Với các ngành như y tế và tài chính, gửi dữ liệu nhạy cảm lên đám mây là điều không thể. Edge AI giải quyết điểm này.
4. Video AI sinh nội dung & Truyền thông nhập vai
Cuối cùng, 2026 là năm Video sinh nội dung lên “Prime Time”. “Thung lũng kỳ lạ” đang được vượt qua.
Bối cảnh 2025:
Sora, Runway và những cái tên khác gây choáng ngợp bằng các demo năm 2024–2025, nhưng tính nhất quán và kiểm soát là vấn đề. Hiện tượng vật lý “giật lỗi” và bàn tay biến dạng rất phổ biến.
Xu hướng 2026:
- Từ “Prompt-to-Video” đến “Director Mode”: Công cụ của 2026 cho phép kiểm soát chi tiết. Nhà sáng tạo có thể điều khiển góc máy, ánh sáng và tính nhất quán nhân vật qua các cảnh. Điều này biến GenAI từ một “máy đánh bạc” (hy vọng ra kết quả tốt) thành công cụ sản xuất chuyên nghiệp.
- Người nổi tiếng & Influencer tổng hợp: Chúng ta thấy sự trỗi dậy của avatar AI siêu thực, không thể phân biệt với con người trong cuộc gọi video hoặc trên mạng xã hội. Điều này tạo ra nền kinh tế “Truyền thông Tổng hợp” mới, nơi các thương hiệu cấp phép hình tượng của người nổi tiếng để AI tạo vô hạn quảng cáo bản địa hóa.
5. Mô hình đa phương thức tổng quát trở thành xu hướng chủ đạo
Vượt ra ngoài văn bản và hình ảnh, tiến bộ kỹ thuật của 2025 khiến hiểu video và sinh văn bản-thành-video ở quy mô trở nên khả thi. Điều đó mở ra các lớp sản phẩm hoàn toàn mới — từ chỉnh sửa video tự động và giám sát tuân thủ đến trợ lý phong phú có thể suy luận qua cuộc họp, hội thảo và CCTV.
Video khó hơn văn bản hay hình ảnh tĩnh vì đòi hỏi suy luận theo thời gian, liên kết âm-thị và khả năng tóm tắt các chuỗi dài một cách mạch lạc. Phần thưởng, tuy nhiên, là rất lớn: khách hàng doanh nghiệp sẽ chi tiền cho tiết kiệm thời gian và những hiểu biết mới (ví dụ: đội tuân thủ quét hàng giờ đoạn phim; đội marketing tạo biến thể sáng tạo bản địa hóa).
Bối cảnh 2025:
Điều đang thay đổi: các mô hình tốt nhất giai đoạn 2025–26 không chỉ lớn hơn; chúng tổng quát hơn. Thay vì các hệ thống tách biệt cho văn bản, hình ảnh, mã và suy luận, các nhà cung cấp dẫn đầu tung ra mô hình hợp nhất chấp nhận và suy luận qua nhiều phương thức, gọi công cụ bên ngoài (API, cơ sở dữ liệu, môi trường thực thi mã), và quyết định nên đưa câu trả lời nhanh hay “nghĩ lâu hơn” (suy luận nội bộ đa bước). Các thông báo về GPT-5 của OpenAI và các nâng cấp lặp trong dòng GPT-5 minh họa hướng đi này: nhận thức thị giác được cải thiện, suy luận mã tốt hơn và chế độ suy luận thích ứng. Dòng Gemini của Google tiếp tục đẩy mạnh suy luận đa phương thức và các tính năng tác nhân (ghi chú gần đây về “Gemini 3 Flash” nhấn mạnh nâng cấp suy luận thị giác/không gian và khả năng mã hoá tác nhân). Những năng lực này đang được sản phẩm hóa nhanh vào tìm kiếm, công cụ nhà phát triển và copilot doanh nghiệp.
Xu hướng 2026:
Sản phẩm hóa: Kỳ vọng những tính năng “hiểu video” đầu tiên được chấp nhận rộng rãi bên trong các sản phẩm SaaS chính thống (kho lưu trữ cuộc họp có thể tìm kiếm, hỏi đáp video, tổng hợp khoảnh khắc nổi bật tự động).
An toàn và lạm dụng: Tiến bộ text-to-video sẽ làm tăng rủi ro deepfake và thông tin sai lệch — cơ quan quản lý và nền tảng sẽ thúc đẩy công cụ truy nguyên nguồn gốc nội dung và phát hiện. Nỗ lực năm 2025 của EU về gắn nhãn nội dung là tín hiệu cho điều này.
Hệ quả cho doanh nghiệp và nhà phát triển:
- Sản phẩm hóa: Mô hình đa phương thức giảm số lượng tích hợp cần thiết để xây dựng tính năng như kiểm tra trực quan, hiểu tài liệu và sinh mã. Lộ trình sản phẩm được tăng tốc.
- Đánh đổi chi phí/độ trễ: Mô hình tổng quát có thể nặng về tính toán. Triển khai thực tiễn dùng họ mô hình (nhanh/nhẹ vs. chậm/chất lượng cao) và các cách tiếp cận truy hồi bổ trợ.
- Mẫu UX mới: Các cuộc hội thoại pha trộn giọng nói, hình ảnh, sơ đồ và văn bản—nơi hệ thống hành xử như cộng tác viên thông thạo—trở nên phổ biến, dịch chuyển thiết kế UI khỏi ô nhập văn bản đơn độc.
6. Mô hình đa phương thức tổng quát trở thành xu hướng chủ đạo
Bối cảnh 2025:
Các nhà cung cấp phần cứng phát tín hiệu về nền tảng được thiết kế để giảm mạnh chi phí suy luận (thông báo Rubin và thông điệp liên quan), trong khi đội ngũ đám mây và thiết bị tập trung vào cá nhân hóa trên hoặc gần biên trong các thông báo sản phẩm. Nghiên cứu về chưng cất, lượng tử hóa và suy luận tăng cường truy hồi trưởng thành.
Các nhà cung cấp lớn công bố lộ trình phần cứng tham vọng. AMD công bố kiến trúc ở quy mô rack “yotta-scale” và nền tảng Helios nhằm cung cấp rack multi-exaflop hướng đến huấn luyện mô hình nghìn tỷ tham số trong một rack duy nhất. Các hyperscaler và hãng chip khởi động nỗ lực đóng gói và đồng thiết kế mới để tăng tốc đào tạo hỗn hợp độ chính xác và khối lượng công việc tính toán thưa. Tại CES 2026, các công ty cam kết silicon tối ưu cho robot và chip AI biên.
Xu hướng 2026:
Năm 2026 chứng kiến các thông báo nền tảng đáng kể nhằm giảm chi phí chạy mô hình lớn—cả bằng silicon nhanh hơn và bằng đồng thiết kế ở cấp hệ thống. Các nhà cung cấp GPU và hệ thống AI hàng đầu ra mắt nền tảng tại CES 2026 hứa hẹn giảm mạnh chi phí suy luận thông qua “đồng thiết kế cực đoan” của silicon, mạng và ngăn xếp phần mềm. Các báo cáo từ ngành cũng cho thấy nhu cầu bộ nhớ (HBM) tăng vọt và lợi nhuận nhà cung cấp hồi phục khi thị trường tính toán trung tâm dữ liệu mở rộng. Cùng nhau, những phát triển này cấu hình lại phương trình chi phí cho lưu trữ và tinh chỉnh mô hình quy mô lớn.
Tác động cụ thể:
- Chi phí mỗi token thấp hơn mở khóa nhiều trường hợp sử dụng độ trễ thấp, thông lượng cao (ví dụ: cá nhân hóa thời gian thực, dịch vụ khách hàng khối lượng lớn).
- Tính năng hệ thống mới (ví dụ: mạng tăng tốc suy luận, thư viện MLOps tối ưu cho phần cứng mới) đơn giản hóa triển khai và giảm tổng chi phí sở hữu.
- Liên tục biên-đám mây: Với nền tảng suy luận hiệu quả hơn, một số khối lượng công việc chuyển lại trung tâm dữ liệu để tận dụng kinh tế quy mô; số khác giữ ở biên vì lý do độ trễ/quyền riêng tư.
7. Quy định, quản trị và tiêu chuẩn có thể thực thi của AI đạt độ chín
Năm 2025 là năm “luật mềm” cứng lại. Các công ty coi tuân thủ là chuyện sau cùng sẽ đối mặt chi phí tái cấu hình: truy xuất nguồn gốc, tài liệu hóa, watermarking và đánh giá rủi ro có thể chứng minh đang trở thành điều không thể thương lượng, đặc biệt với sản phẩm bán ở thị trường EU.
Bối cảnh 2025:
AI Act của EU có hiệu lực (1/8/2024) với các mốc quản trị chính áp dụng trong năm 2025 và tiến đến áp dụng đầy đủ vào năm 2026; FDA công bố hướng dẫn dự thảo về quản lý vòng đời phần mềm thiết bị hỗ trợ AI vào tháng 1/2025. Đây là tín hiệu trực tiếp rằng kỹ thuật tuân thủ phải được vận hành hóa. Quy định đang thay đổi yêu cầu sản phẩm — từ khả giải thích và đánh giá rủi ro đến nguồn gốc dữ liệu và tài liệu hóa. Với các công ty bán xuyên biên giới, tuân thủ thời hạn của AI Act tại EU là nhu cầu thiết thực chứ không phải tùy chọn.
Tại Mỹ, chính quyền liên bang ban hành tài liệu chiến lược cấp hành pháp và khung chính sách nhằm phối hợp quản trị AI và mua sắm liên bang. Các nhóm ngành và cố vấn pháp lý phản hồi tương ứng, công bố bản nháp và lộ trình tuân thủ.
Xu hướng 2026:
- Nghĩa vụ minh bạch của EU (bao gồm gắn nhãn nội dung và phù hợp GPAI) sẽ tiến gần hơn tới tiêu chuẩn có thể thực thi; các công ty hoạt động tại EU sẽ đầu tư mạnh vào tài liệu hóa, watermarking và đánh giá phù hợp.
- Mỹ tiếp tục cách tiếp cận theo ngành (y tế, tài chính, quốc phòng) và thúc đẩy đòn bẩy mua sắm liên bang để yêu cầu hệ thống AI có thể kiểm toán, mạnh mẽ. Kỳ vọng thêm các lệnh hành pháp hoặc hướng dẫn ràng buộc nhà thầu liên bang.
- Đội sản phẩm phải tích hợp thực hành “quy định-by-design”: phân loại rủi ro trước phát hành, tài liệu hóa phiên bản và cơ chế truy nguyên nguồn gốc nội dung.
- Pháp chế và tuân thủ nên là một phần của cổng phát hành mô hình.
Các chủ đề xuyên suốt: điều gắn kết bảy xu hướng
- Họ mô hình, không đơn khối. Triển khai thực tiễn sẽ dùng phổ mô hình (siêu nhỏ trên thiết bị, trung bình cho doanh nghiệp, mô hình biên trên đám mây) kết hợp với truy hồi và dùng công cụ; mẫu kiến trúc hỗ trợ cách tiếp cận theo họ sẽ chiến thắng.
- Chi phí định hình việc chấp nhận năng lực. Đổi mới phần cứng và nền tảng giảm vật chất chi phí suy luận (các hệ thống công bố tại CES 2026 và xu hướng nguồn cung bộ nhớ) quyết định trường hợp sử dụng nào sinh lợi.
- Quy định sẽ định hướng thiết kế, không chỉ tuân thủ. Quy tắc sẽ điều hướng kiến trúc, kỹ thuật nhắc lệnh và kỳ vọng ghi log—vậy tổ chức “thiết kế với tuân thủ” sẽ vượt trội so với những bên gắn sau.
- Đội ngũ Con người + AI vượt trội hơn từng bên riêng lẻ. Tự động hóa tác nhân và copilot nhân bội năng suất khi vai trò, ranh giới và cơ chế kiểm chứng rõ ràng.
Phán quyết cuối cùng: lạc quan thận trọng kèm “bài tập về nhà”
Năm 2026 sẽ không phải một năm “được ăn cả ngã về không” cho AI; thay vào đó sẽ là năm hệ sinh thái được chuyên nghiệp hóa. Tiến bộ kỹ thuật năm 2025 mở khóa năng lực (mô hình đa phương thức, chip nhanh hơn) trong khi các chủ thể chính sách và thị trường bắt đầu yêu cầu triển khai có trách nhiệm, có thể kiểm toán. Tác động ròng: sản phẩm hóa nhanh hơn nhưng kèm ràng buộc hợp lý — tổ hợp này sẽ tăng giá trị thực tế đồng thời hạn chế thử nghiệm liều lĩnh.
Đến năm 2026, có thể dự đoán và chắc chắn rằng trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò đáng kể trong đời sống con người, và AI cho tất cả sẽ là xu hướng tất yếu. Sản phẩm của chúng tôi, CometAPI—nền tảng tổng hợp API AI—cho phép bạn truy cập các công nghệ AI tiên tiến nhất, đưa bạn vượt lên trước đối thủ.
Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của My Most intelligent AI API（Chẳng hạn như GPT 5.2, Gemini 3 Pro）trong Playground và tham khảo Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy khóa API. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng bắt đầu?→ Dùng thử AI miễn phí !