Song Tử 3 Suy nghĩ sâu sắc là một chế độ suy luận chuyên biệt mới trong dòng mô hình nền tảng mới nhất của Google/DeepMind — Gemini 3 — được thiết kế để dành nhiều thời gian và "cân nhắc" nội bộ hơn cho các vấn đề khó, nhiều bước, đa phương thức. Nó được quảng bá là phiên bản Gemini, thúc đẩy khả năng suy luận tiên tiến và giải quyết vấn đề dựa trên tác nhân hơn so với các phiên bản trước.
Gemini 3 Deep Think thực chất là gì?
Định nghĩa và định vị
Gemini 3 Deep Think không phải là một họ mô hình riêng biệt theo nghĩa là một kiến trúc mạng nơ-ron hoàn toàn khác được phát hành độc lập — nó là một chế độ lý luận nâng cao trong loạt Gemini 3 mà Google mô tả là "đẩy ranh giới của trí tuệ lên một tầm cao mới". Deep Think được trình bày rõ ràng là chế độ bạn chọn khi cần mô hình theo đuổi các chuỗi suy nghĩ sâu hơn, xem xét nhiều giả thuyết và đánh giá các phương án thay thế trước khi phản hồi — cho phép hệ thống đánh đổi độ trễ để lấy kết quả đầu ra chất lượng cao hơn, mang tính cân nhắc hơn. Google định vị Deep Think là phiên bản được tinh chỉnh cho các tác vụ suy luận phức tạp, mới lạ và nhiều bước nhất (và ban đầu sẽ chỉ dành cho thử nghiệm an toàn và người dùng Google AI Ultra).
Sự khác biệt giữa Deep Think và Gemini 3 Pro tiêu chuẩn
Về mặt khái niệm, Gemini 3 Pro hướng đến trải nghiệm cân bằng, độ trễ thấp, phù hợp cho việc sử dụng đại lý nói chung và tích hợp nhà phát triển (ví dụ: tích hợp Antigravity IDE và Vertex AI mới). Deep Think cũng thuộc cùng một họ nhưng được cấu hình để:
- Giải mã lý luận trước và tiếp thu chuỗi suy nghĩ. Google mô tả Gemini 3 sử dụng quy trình "suy nghĩ" nội bộ được cải tiến, cho phép mô hình thực hiện lập kế hoạch nhiều bước và cân nhắc nội bộ một cách đáng tin cậy hơn. Deep Think dường như tăng cường quy trình đó — phân bổ nhiều năng lực tính toán nội bộ hơn, chuỗi cân nhắc nội bộ dài hơn và các phương pháp xác minh chặt chẽ hơn trong quá trình tạo. Những thay đổi này nhằm mục đích giảm thiểu các phản hồi đơn lẻ dễ vỡ và tăng cường khả năng giải quyết vấn đề cho các tác vụ mới.
- Phạm vi suy luận lớn hơn (công cụ + mô phỏng). Deep Think được tối ưu hóa để sử dụng các mô phỏng công cụ (trình duyệt mô phỏng, máy tính, trình chạy mã hoặc API bên ngoài) theo cách coi quy trình làm việc của tác nhân như một phần của vòng lặp suy luận của mô hình. Điều này có nghĩa là mô hình có thể lập kế hoạch, đưa ra giả thuyết, kiểm tra (thông qua các công cụ mô phỏng) và sửa đổi — một hình thức thử nghiệm nội bộ có lợi cho các truy vấn mã hóa, toán học hoặc nghiên cứu phức tạp.
- Đánh đổi giữa khả năng tính toán và độ trễ cao hơn. Để hiểu rõ hơn lý do này, Deep Think vận hành theo chế độ suy luận có chi phí cao hơn và độ trễ cao hơn so với Pro. Google trước đây đã cung cấp những sự đánh đổi như vậy với chế độ "chuyên gia" cao cấp trong các mô hình của họ; Deep Think cũng đi theo mô hình đó bằng cách ưu tiên chất lượng và độ tin cậy.
Gemini 3 Deep Think hoạt động như thế nào?
Để hiểu được "cách thức" đòi hỏi phải tách chế độ sản phẩm (Deep Think) khỏi họ mô hình cơ bản (Gemini 3). Deep Think không phải là một tệp mô hình độc lập, riêng biệt mà bạn tải xuống; mà là một cấu hình — một tầng năng lực được đào tạo và ngăn xếp suy luận — giúp mở khóa nhiều tính toán hơn, các quy trình suy luận nội bộ và các hành vi giải mã chuyên biệt để ưu tiên độ sâu và tính chính xác hơn độ trễ hoặc chi phí.
Tích hợp công cụ chặt chẽ hơn
Deep Think tận dụng cùng một nguyên mẫu gọi công cụ tác nhân và hộp cát như Gemini 3 Pro, nhưng với các chính sách bảo thủ hơn và các bước xác minh bổ sung cho mỗi lần gọi công cụ (quan trọng đối với sự an toàn trong quy trình nghiên cứu).
Sự đánh đổi và chiến lược suy luận của Deep Think
Deep Think được mô tả rõ ràng là giao dịch Độ trễ cho chiều sâu: nó chạy nhiều phép tính hơn cho mỗi truy vấn (cân nhắc nội bộ lâu hơn hoặc tìm kiếm kỹ lưỡng hơn các đường dẫn suy luận ứng viên) và dựa vào các cơ chế phụ trợ như thực thi mã chọn lọc hoặc xác minh nhiều bước để giải quyết các vấn đề mới. Điều này khiến nó mạnh hơn trong các tiêu chuẩn "biên giới" (các vấn đề mới, sáng tạo hoặc nhiều giai đoạn) nhưng có khả năng chậm hơn và tốn kém hơn trong quá trình sản xuất.
Chuỗi suy nghĩ, sổ ghi chép và sự tinh chỉnh lặp đi lặp lại
Phương pháp Deep Think dựa trên các cơ chế mà cộng đồng nghiên cứu và các công ty đã sử dụng thành công: lập luận theo kiểu chuỗi suy nghĩ, ghi chép nội bộ và lập luận theo giai đoạn, trong đó các bài toán con được giải quyết và xác thực trước khi tích hợp. Mô hình này sử dụng các phương pháp để phân tích bài toán, kiểm tra các bước trung gian và tổng hợp lại các giải pháp thành đầu ra cuối cùng mạnh mẽ.
Gemini 3 Deep Think đạt được chuẩn hiệu suất nào?
Google đã công bố một loạt số liệu chuẩn minh họa cho quy mô lợi ích được tuyên bố đối với Gemini 3 — và đặc biệt là cấu hình Deep Think. Những tuyên bố công khai mạnh mẽ nhất về Gemini 3 Deep Think là:
- ARC-AGI (suy luận trực quan trừu tượng, các biến thể thực thi mã): Gemini 3 Pro được báo cáo đạt được ~31.1% trong khi Gemini 3 Deep Think đạt ~45.1% trên ARC-AGI-2 — một bước tiến vượt bậc so với chuẩn mực trước đây vốn khó đạt được hiệu suất cao.
- GPQA Diamond (trả lời câu hỏi nâng cao): Gemini 3 Pro được báo cáo đạt khoảng 91.9%, trong khi Deep Think đạt khoảng 93.8% trong các lần chạy thử nghiệm được công bố. Đây là những mức hiệu suất cao giúp Gemini 3 đứng đầu hoặc gần đầu bảng xếp hạng khi ra mắt.
- Bài kiểm tra cuối cùng của nhân loại (thử thách không cần dụng cụ): Báo cáo tài liệu của Google cho thấy Gemini 3 Deep Think đạt hiệu suất cao hơn đáng kể khi không cần công cụ (Google đưa ra con số ~41.0%), vượt trội hơn Gemini 3 Pro trong các câu hỏi mang tính chất thi cử khắt khe nhất.
Tại sao những con số này lại quan trọng. Những cải thiện về điểm chuẩn này không đồng đều trong tất cả các tác vụ: chúng rõ rệt nhất ở các bài toán đòi hỏi tư duy nhiều bước, giải quyết vấn đề trực quan trừu tượng và các tình huống mà mô hình phải nắm giữ và xử lý một lượng lớn ngữ cảnh. Điều này phù hợp với mục đích chức năng đằng sau Deep Think: thể hiện tư duy mạnh mẽ, bậc cao hơn thay vì chỉ dự đoán văn bản bề mặt tốt hơn.
Gemini 3 Deep Think so với Gemini 2.5 pro
Điểm cải tiến của Deep Think so với Gemini 2.x
Lý luận và giải quyết vấn đề: Sự cải thiện rõ ràng nhất nằm ở các tiêu chuẩn lập luận và các nhiệm vụ đòi hỏi chuỗi logic nội bộ mở rộng. Điểm số trong ARC-AGI, Humanity's Last Exam và các bộ lập luận khác của Gemini 3 Deep Think cao hơn đáng kể so với Gemini 2.5 Pro. Sự thay đổi này dường như nằm ở cả mặt thuật toán (đào tạo/tinh chỉnh khác biệt) và vận hành (suy luận theo thời gian của Deep Think).
Hiểu biết đa phương thức: Gemini 3 mở rộng hỗ trợ cho các đầu vào đa phương thức phong phú hơn — phân tích video, kết hợp chữ viết tay và giọng nói, và suy luận hình ảnh và văn bản sắc nét hơn — và Deep Think khuếch đại khả năng đó cho các tác vụ kết hợp nhiều loại phương tiện. Trong khi Gemini 2.x xử lý tốt các tác vụ đa phương thức, Gemini 3 Deep Think được trình bày vừa chính xác hơn vừa nhạy bén hơn với ngữ cảnh.
Sử dụng tác nhân và công cụ: Việc Gemini 3 tập trung vào quy trình làm việc của các tác nhân (tạo ra các tác nhân hoạt động trên nhiều trình soạn thảo, thiết bị đầu cuối, trình duyệt và lệnh gọi API) đánh dấu một sự thay đổi về chất. Deep Think, bằng cách tăng cường mô phỏng nội bộ và điều phối công cụ, cung cấp khả năng lập kế hoạch và xác minh tốt hơn khi tương tác với các công cụ bên ngoài — một khả năng đã được giới thiệu trong các thế hệ Gemini trước đó. IDE Antigravity của Google là một tích hợp ban đầu cụ thể minh chứng cho điều này.
Công thái học của nhà phát triển và mã hóa: Gemini 3 Pro đã cải thiện khả năng lập trình one-shot và "vibe coding" (đặc tả kỹ thuật cấp cao → tạo ứng dụng theo khuôn khổ). Deep Think tăng cường khả năng lập kế hoạch cho các dự án lớn hơn, tạo mã đa tệp mạch lạc hơn và gỡ lỗi trên nhiều ngữ cảnh của mô hình. Các báo cáo đánh giá ban đầu và phản hồi từ đối tác cho thấy năng suất của nhà phát triển tăng rõ rệt so với 2.x.
Sự khác biệt về kiến trúc và hành vi (H3)
Có nhiều lý do thực tế cho sự gia tăng lợi nhuận so với Gemini 2.x và chúng hỗ trợ lẫn nhau:
- Cải tiến xương sống MoE và điều chỉnh định tuyến chuyên gia, cho phép chuyên môn hóa và mở rộng quy mô hiệu quả hơn.
- Ngăn xếp đa phương thức thống nhất giúp kết hợp tốt hơn lý luận đa phương thức (quan trọng đối với các vấn đề trực quan của ARC-AGI).
- Các chế độ hoạt động như Deep Think cố tình mở rộng quá trình cân nhắc nội bộ và kiểm tra giả thuyết, đánh đổi khả năng tính toán/độ trễ để lấy độ chính xác.
Kết quả thực tế cho người dùng
Đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, điều đó có nghĩa là:
- Khả năng tự động hóa các quy trình làm việc có giá trị cao hơn được cải thiện (ví dụ: tổng hợp tài liệu khoa học, thiết kế kiến trúc, gỡ lỗi nâng cao) mà các thế hệ Gemini trước đó ít thành công.
- Ít ảo giác hơn và có chuỗi lý luận từng bước dễ bảo vệ hơn về những gợi ý phức tạp.
- Hiệu suất tốt hơn khi các tác vụ yêu cầu suy luận trên các tài liệu dài, cơ sở mã hoặc phương tiện kết hợp.
Cách truy cập Gemini 3 Deep Think
Lựa chọn A — Tuyến đường dành cho người tiêu dùng/người dùng có quyền lực: Ứng dụng Gemini + Google AI
Theo thông báo chính thức của Google, Gemini 3 Deep Think là chưa có sẵn rộng rãi ở cấp độ phát hành chung. Trước tiên, nó sẽ được triển khai cho những người thử nghiệm an toàn, sau đó đến cấp độ đăng ký "Ultra".
Google AI siêu cấp: 249.99 USD / tháng (tại Hoa Kỳ) dành cho hạng Ultra, bao gồm “Deep Think, Gemini Agent (chỉ dành cho Hoa Kỳ, chỉ dành cho tiếng Anh) và hạn mức cao nhất”.
Nơi đăng ký: Đăng ký qua ứng dụng Gemini / Google One / trang gói Google AI cho khu vực của bạn. Bảng điều khiển đăng ký sẽ hiển thị liệu Deep Think đã được bật cho tài khoản của bạn hay chưa.
Tùy chọn B — Tuyến đường dành cho nhà phát triển/doanh nghiệp: API
Dành cho các nhà phát triển muốn truy cập API: API Gemini 3 hiện đã có sẵn cho phiên bản "Pro" ở dạng xem trước. Nếu bạn cần sử dụng phiên bản "Deep think", hãy sử dụng API biến thể của nó. Quyền truy cập API được tính theo hình thức trả tiền khi sử dụng và được tính phí theo triệu token đầu vào/đầu ra.
Tin tốt — CometAPI hiện đã tích hợp API xem trước Gemini 3 Provà bạn cũng có thể truy cập ChatGPT 5.1 mới nhất. Giá API rẻ hơn giá chính thức:
| Mẫu | gemini-3-pro-preview | gemini-3-pro-preview-thinking |
| Mã thông báo đầu vào | $1.60 | $1.60 |
| Mã thông báo đầu ra | $9.60 | $9.60 |
Sẵn sàng chưa?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !
Nếu bạn muốn biết thêm mẹo, hướng dẫn và tin tức về AI, hãy theo dõi chúng tôi trên VK, X và Discord!
Kết luận
Gemini 3 Deep Think đại diện cho một nỗ lực có chủ đích và thực tế để sản xuất sâu sắc hơn lý luận máy móc: ý tưởng rằng một số nhiệm vụ được hưởng lợi từ sự cân nhắc nội bộ, theo giai đoạn và sử dụng công cụ tích hợp thay vì phản ứng đơn lẻ.
