Blog Gemini 3 Pro

Mua sắm trên Google: Nhà bán hàng sử dụng tính năng mua sắm AI của Google như thế nào?

Google đã tái cấu trúc trải nghiệm mua sắm của mình xoay quanh AI tạo sinh và dòng mô hình Gemini. Đối với người tiêu dùng, sự chuyển đổi này hứa hẹn khám phá sản phẩm theo kiểu hội thoại, các bản tóm tắt so sánh do AI tạo, và — khi khả dụng — thanh toán “agentic” tự động có thể mua hàng thay bạn khi các điều kiện tiên quyết được đáp ứng. Đối với nhà bán hàng và nhà phát triển, giao diện mới kết hợp hai bộ API (API mua sắm / nhà bán hàng và API GenAI / Gemini của Google) và đòi hỏi cập nhật các thực hành về nguồn cấp dữ liệu, kiểm soát quyền riêng tư và tích hợp kỹ thuật.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash so với Gemini 3 Pro: Giá, tốc độ & khả năng suy luận

Gemini 3 Flash — được tối ưu cho thông lượng thô, độ trễ thấp và hiệu quả chi phí — và Gemini 3 Pro — được tối ưu cho suy luận đa phương thức sâu nhất, các cửa sổ ngữ cảnh lớn nhất và trần điểm chuẩn cao nhất. Về mặt thực tiễn, Flash được thiết kế để đẩy ranh giới “luồng năng suất” cho các ứng dụng dành cho nhà phát triển và ứng dụng tương tác có tần suất cao; Pro được thiết kế để tối đa hóa mức độ thông minh trên mỗi truy vấn đơn lẻ và xử lý đầu vào đa phương thức rất lớn hoặc phức tạp. Những đánh đổi là rõ ràng và có thể đo lường: Flash mang lại độ trễ thấp hơn đáng kể và chi phí trên mỗi token thấp hơn rõ rệt trong khi vẫn giữ lại phần lớn khả năng suy luận của Gemini 3; Pro mang lại điểm số điểm chuẩn cao nhất, các chế độ tiên tiến nhất (ví dụ: Deep Think) và các khả năng lớn hơn được bảo vệ bởi cơ chế an toàn, với chi phí và độ trễ cao hơn.

Gemini 3 Pro có phù hợp cho việc lập trình không? Phép thử thực tế năm 2026 và hướng dẫn thực hành

Gemini 3 Pro của Google xuất hiện như một mô hình đa phương thức gây chú ý mạnh mẽ, được Google định vị là một bước tiến lớn về khả năng lập luận, các quy trình mang tính tác nhân và hỗ trợ lập trình. Trong bài viết dài này, tôi muốn trả lời một câu hỏi rõ ràng: Gemini 3 Pro có tốt cho việc lập trình không? Câu trả lời ngắn gọn: Có — nhưng kèm những lưu ý quan trọng.

GPT-5.2 so với Gemini 3 Pro: cái nào tốt hơn vào năm 2026?

Tính đến ngày 15 tháng 12 năm 2025, các dữ kiện công khai cho thấy Gemini 3 Pro (bản xem trước) của Google và GPT-5.2 của OpenAI đều đặt ra những mốc mới trong khả năng lập luận, đa phương thức và xử lý ngữ cảnh dài — nhưng chúng đi theo các hướng kỹ thuật khác nhau (Gemini → sparse MoE + ngữ cảnh cực lớn; GPT-5.2 → thiết kế dense/“routing”, compaction và các chế độ suy luận x-high) và do đó đánh đổi giữa thành tích đỉnh trên benchmark với tính dự đoán kỹ thuật, công cụ và hệ sinh thái. “Cái nào tốt hơn” phụ thuộc vào nhu cầu chính của bạn: các ứng dụng tác tử đa phương thức, ngữ cảnh cực lớn thiên về Gemini 3 Pro; còn hệ công cụ cho nhà phát triển doanh nghiệp ổn định, chi phí dự đoán được và API khả dụng ngay lại nghiêng về GPT-5.2.

Claude Opus 4.5: nó như thế nào — và sẽ tốn bao nhiêu?

Các bài đăng trên mạng xã hội và các bài viết điều tra đã chỉ ra sự xuất hiện sắp tới của Claude Opus 4.5 (thường viết ngắn là “Opus 4.5”) — được một số nguồn nội bộ gọi là Neptune V6 — và cho biết mô hình này đang được chia sẻ với các red-teamer bên ngoài để kiểm thử jailbreak. Thông tin công khai vẫn còn rời rạc, vì vậy bài viết này tổng hợp các báo cáo hiện có, giải thích những gì rò rỉ ngụ ý về năng lực và an toàn, và đưa ra ước tính có cơ sở về mức giá khả dĩ cũng như Opus 4.5 có thể so kè ra sao với Gemini 3 của Google và GPT-5.1 của OpenAI.

Blog Gemini 3 Pro

Mua sắm trên Google: Nhà bán hàng sử dụng tính năng mua sắm AI của Google như thế nào?

Gemini 3 Flash so với Gemini 3 Pro: Giá, tốc độ & khả năng suy luận

Gemini 3 Pro có phù hợp cho việc lập trình không? Phép thử thực tế năm 2026 và hướng dẫn thực hành

GPT-5.2 so với Gemini 3 Pro: cái nào tốt hơn vào năm 2026?

Gemini 3 Pro so với Claude 4.5 Opus: Hướng dẫn chọn mô hình AI tốt nhất

7 prompt Nano Banana Pro mà bạn nên thử!

Cách nhắc Nano banana Pro để đạt kết quả tốt nhất

Claude Opus 4.5: nó như thế nào — và sẽ tốn bao nhiêu?