Veo 3.1 在调用 Gemini/Vertex（Veo）端点时会原生生成与视频同步的音频——你可通过文本提示控制音频（音频提示、对白台词、音效、氛围），同一生成任务会返回一个可下载的 MP4。如果你更倾向于使用将多家提供商打包为单一统一接口的 API，CometAPI 也提供对 Veo 3.1 的访问（使用你的 Comet 密钥调用 CometAPI，并请求 veo3.1/veo3.1-pro）。该版本定位为其他媒体模型的直接竞争对手（例如 OpenAI 的 Sora 2），改进重点在于音频真实度、叙事控制与多镜头连贯性。
什么是 Veo 3.1？
Veo 3.1 是 Google 在 Veo 文本与图像→视频模型家族中的最新迭代。与此前的 Veo 版本相比，Veo 3.1 特别强调原生音频生成——即模型在视频输出中同步生成对白、氛围、音效与音乐提示，而不需要额外的文本转语音或后期制作步骤。它还带来新的叙事控制（参考图像、首帧到末帧过渡、以及场景扩展功能），旨在让多镜头故事更连贯。
为何重要：音频决定观众对空间、情绪、时序与因果的理解。原生音频生成（对白与唇部动作对齐、音效与可见事件的时间匹配、与场景地理相符的背景氛围）减少了让片段“更真实”所需的人工工作量，并让创作者能更快地迭代故事与氛围。
Veo 3.1 能否生成音频——它能生成哪种音频？
模型内部如何生成音频？
Veo 3.1 将音频视为视频生成管线的集成输出模态。它并非将视频帧发送到单独的 TTS 或拟音引擎，而是在生成过程中联合建模音频与视觉流，从而确保时间、声学线索与视觉事件的一致性。正是这种联合建模，使得对话、环境音景与同步音效能与生成影像自然对齐。“更丰富的原生音频”和同步声音生成是 3.1 的重点改进。
为何音频能力意义重大
过去，许多文本转视频系统生成的是无声视频，音频留给后续流程。Veo 3.1 改变了这一点，它在同一生成流程中产出音频——这减少了手动混音工作量，为短台词提供更紧密的唇同步，并让提示可以控制因果性声音事件（例如，“当镜头向左切换时玻璃碎裂”）。这对制作速度、迭代设计与创意原型有重要影响。
Veo 3.1 能生成哪些类型的音频？
- 对话/语音——多说话人的对白，时间与唇部及动作对应
- 环境音景——符合场景地理的环境音（风、车流、室内氛围）
- 音效（SFX）——撞击、门、脚步等，与视觉事件同步
- 音乐提示——与场景节奏匹配的短音乐动机或情绪衬底
这些音频类型为原生生成，主要由提示内容引导，而非单独的音频参数。
技术限制与时长
开箱即用的 Veo 3.1 针对高质量短片段进行了工程优化（在部分流程中可输出 8 秒的高质量视频），但该模型也支持“场景扩展”和生成桥（首帧→末帧、从最后一秒进行扩展），通过场景扩展拼接可实现持续数十秒到一分钟以上的多片段序列。
如何通过 Veo 3.1 生成音频（直接，经由 Google Gemini/Vertex）
第一步：前提条件
- 具有访问 Gemini API / Vertex AI 的 Google 账号以及有效的 API 密钥/凭据（Veo 3.1 在多个接入路径中为付费试用）。
- 在你的环境中设置 Google
genai/Gemini 客户端或 REST 端点（或使用 Vertex 客户端和云控制台）。
第二步：选择合适的模型与接入
使用 veo-3.1-generate-preview（或在速度/成本优先时用 veo-3.1-fast）。这些模型字符串出现在 Google 的预览示例中。你需要付费的 Gemini API / Google AI 密钥（或通过 AI Studio / Vertex AI 获得访问）。
第三步：Python 示例——Gemini genai 客户端（推荐，复制/粘贴）
此示例展示了程序化调用的形态（Python，google.genai 客户端）。它演示了如何在文本提示中提供音频指令。
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
说明：返回的文件通常是包含生成音轨的 MP4。上述对音频的控制关键在于将描述性音频指令嵌入提示中。Veo 3.1 会响应自然语言的音频指令生成同步音轨。
第三步——使用参考图像与“Ingredients to video”
为保持角色外观与声学线索一致，你可以传入最多三张参考图像，Veo 会利用它们来保持视觉风格与延续性。同一生成调用支持 reference_images=[...]。当你希望角色的声音或习惯性声音保持一致（例如一扇反复出现的门的吱呀声）时，建议使用该方法。
第四步——扩展场景（Scene extension），保持音频连续性
Veo 3.1 支持“场景扩展”，即基于前一片段最后一秒生成新片段，以创建更长的序列——音频也会以保持连续性的方式得到延展（背景氛围、持续的音乐等）。在 generate_videos 调用中使用 video=video_to_extend 参数。
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
第五步——首帧与末帧桥接（含音频）
如果你想在两帧之间实现平滑过渡（例如将白天画面渐变为黄昏画面），请提供 image=first_frame 与 last_frame=last_frame，并在提示中加入音频指令。Veo 会生成过渡帧，并生成与视觉演进相呼应的音频。Veo 通常返回一个嵌入在 MP4 中的单一混合音轨。
如何使用 Veo 3.1 的音频工具？
1) CometAPI 做什么、为何使用它
CometAPI 提供一个“类似 OpenAI 风格的统一 REST 端点”，可访问多种模型（包括 Google 的 Veo）。如果你希望使用单一集成点（计费、配额、SDK 一致性）且不想管理多个厂商密钥，这将非常方便。Comet 文档说明其视频模型中提供 Veo 3.1。
2) 通过 CometAPI 调用 Veo 3.1 的基本流程
- 在 CometAPI 注册并创建 API 密钥。
- 在 Comet 的目录中确认具体的模型标识（"Veo 3.1"/"veo3.1-pro"）。
- 使用 CometAPI 的类似 OpenAI 风格的端点（或他们的 SDK），将
model字段设置为 Veo 模型名称。Comet 会代表你将请求路由到 Google。
Veo3.1 Async Generation，该 API 通过我们自研技术实现，具有以下限制：视频时长固定为 8 秒，无法自定义
如遇问题请联系技术支持
请求示例
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
面向音频的 Veo 3.1 提示最佳实践
良好音频提示的设计（应包含什么）
使用结构化的“音频通道”提示。最低推荐块：
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
关键建议：给通道加标签，加入简短的时间锚点（例如 at 1.6s），描述情感表达与声音特征（例如“柔和混响、慢起音”），若需要立体声声像可标注 L/R 或 L→R。迭代是常态——先生成短片段（4–8 秒），再扩展。
提示结构与语气
- 使用结构化通道：标注 “Ambience:”“SFX:”“Music:”“Dialogue:” 块。生成器更偏好可预测的模式。
- 对时间点具体化：简短的时间锚点（例如“sfx: 1.6 秒出现关门声”）有助于实现紧密同步。如果需要精确到帧级，请迭代微调。
- 描述声音特性：与其写“合成器”，不如写“慢起音的柔和铺底，80 BPM 感觉”，以引导音乐情绪。
视觉→音频一致性
如果提供参考图像或起始帧，请说明音频的声源位置（例如，“Ambience：左侧传来闷闷的城市噪音，靠近镜头；车流经过应作 L→R 声像移动”）。这可带来更合理的立体声线索与声源定位感。
迭代流程
- 先生成短片段（4–8 秒）并评估音频同步。
- 若需要更长叙事，使用“场景扩展”在保留最后一秒作为连续性种子的前提下扩展片段。
- 为保持角色一致性（嗓音音色、口音），使用参考图像并在各片段重复简短的“声音锚点”描述（例如，“ALICE——柔和的中大西洋口音”）以稳定声音。
后期制作说明
Veo 会生成一个包含音频的 MP4 作为起点。若需高级混音（多通道分轨、对白与音乐分轨），仍可能需要在 DAW 中提取并重组音频——Veo 主要用于集成的单文件生成。第三方流程常将 Veo 用于基础生成，并在 DAW 中进行播出质量的混音。
提示示例（可复制粘贴）
1——自然的环境音 + 效果音 + 短对白
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2——拟音为主的动作节奏
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3——电影化氛围 + 角色声音
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4——紧凑对白 + 音效（短片段，明确时间点）
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5——以氛围为先的场景（情绪为主，音效不严格）
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6——多说话人对话（分段）
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Veo 3.1 的音频与 Sora 2 的音频相比如何？
两者（Veo 3.1 与 OpenAI 的 Sora 2）都支持与生成视频绑定的同步音频输出。它们是各自平台的旗舰媒体生成模型，强调真实的音视一致性。两者都发布了 API。
关键差异
- 模型侧重点与时长：Veo 3.1 强调可控性，提供诸如首帧/末帧、用于更长序列的场景扩展，以及明确的参考图像条件，以在多镜头序列中保持角色与音频连续性。Sora 2 被定位为生成带同步音频的视频的旗舰模型；Sora 2 Pro 强调高保真与在质量与成本之间的调优（Pro 等级用于更高保真）。Veo 3.1 明确强调场景扩展与多提示序列。
- 平台集成：Veo 3.1 集成在 Google 的 Gemini 生态（Gemini 应用、Flow、Gemini API、Vertex AI），而 Sora 2 则是 OpenAI 平台的模型，具备 API 端点与 iOS 上的 Sora 应用；定价与端点结构不同（Sora 2 文档显示按秒计费层级）。可根据你的现有云基础与合规需求进行选择。
- 精细的视频控制：Veo 3.1 提供多项具体创意控制（Ingredients to Video、场景扩展、首/末帧），可降低叙事工作流的迭代成本。Sora 2 关注同步音频与运动的物理准确性；两者都提供控制，但语法与 SDK 各有不同。
对以音频为核心的项目的实际影响
如果你优先考虑现成的高保真单镜头视频，带同步音频，并且采用简单的按秒计费模型 → Sora 2 是强有力的竞争者；请在目标素材与预算上对两者进行测试。
如果你需要长篇连续叙事，并在多镜头中保持一致的音频母题 → Veo 3.1 的场景扩展与参考图像条件将很有吸引力。
最终建议：何时使用 Veo 3.1（以音频为中心的推荐）
当你需要可控的多镜头序列、带有支持叙事连续性的集成音频时，使用 Veo 3.1。Veo 3.1 的独特优势是场景扩展、首/末帧控制与参考图像条件——这使其非常适合具有音频连续性的连载或短篇内容。
开发者可以通过 CometAPI 访问 Veo 3.1 和 Sora 2。开始之前，请在 CometAPI 的 Playground 中探索模型能力，并查阅 API 指南以获取详细说明。访问前，请确保已登录 CometAPI 并获取 API 密钥。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，以帮助你完成集成。
准备好了吗？→ Veo 3.1 免费试用!