DeepSeek v4 现已可通过网页使用：如何访问与测试

在一项在全球 AI 社区引发波澜的举措中，DeepSeek 已在网页端低调上线其备受期待的 V4 模型的灰度测试。泄露的界面截图显示出一个具有变革性的三模式系统——快速、专家和视觉——将 DeepSeek V4 定位为拥有深度推理能力的多模态强者，可能与 Claude Opus 和 GPT-5 系列等领先模型匹敌甚至超越。

这不仅仅是又一次小幅更新。凭借传闻中的 1 trillion 参数、由新型 Engram 内存架构驱动的 1 million token 上下文窗口，以及原生图像/视频处理能力，DeepSeek V4 有望以面向企业级的性能、面向消费者的成本，带来强劲表现。无论你是构建智能体的开发者、处理复杂分析的研究者，还是寻求前沿多模态 AI 的企业，这份指南都涵盖了你需要了解的一切。

在 CometAPI，我们一直密切跟踪 DeepSeek 的演进。作为一个统一的 AI API 平台，我们已通过与 OpenAI 兼容的端点，以低至官方定价 8 折的价格提供 DeepSeek V3.2 及更早版本，对 V4 的集成同样令人期待。本文后面将展示，当 V4 全面上线后，CometAPI 如何为你的工作流提供面向未来的保障。

What Is DeepSeek V4?

DeepSeek V4 代表了这家中国 AI 实验室旗舰 V 系列的下一次进化。在 DeepSeek-V3 与 V3.2 成功基础之上——它们引入了“思考/不思考”混合模式与强大的智能体能力——V4 在规模、智能与通用性方面实现了大幅跃升。

行业分析师估计，V4 是一个超过 1 trillion 总参数的专家混合（MoE）模型，为提高效率，每个 token 仅有 ~37-40 billion 处于激活状态。该架构在 V3 的 MoE 基础上精炼而来，能够动态激活专门的“专家”，在提升编码、数学与长上下文任务性能的同时，大幅削减推理成本。

关键差异化包括：

• 原生多模态支持（文本 + 图像 + 视频）。
• 通过 Engram 条件记忆实现最高 1M tokens 的超长上下文。
• 国产硬件优化——V4 主要面向华为 Ascend 芯片运行，契合中国在技术自立方面的推进。

DeepSeek 一直有在 Apache 2.0 协议下开源模型的记录，使得 V4 有可能成为最易获取的前沿模型之一。泄露的基准测试显示，它或可在 HumanEval 上达到 90%，在 SWE-bench Verified 上超过 80%，直接对标 Claude Opus 4.5/4.6 与 GPT-5 Codex 系列。V4 并非一次简单的增量更新——它代表着面向不同用户需求的分层模式的完整产品矩阵重构，类似于 Kimi 的 Fast/Expert 分层，但新增了 Vision。

Latest Updates Regarding DeepSeek V4

截至 2026 年 4 月，DeepSeek V4 仍处于有限的灰度测试阶段，并非全面公开发布。多位程序员与微博博主在 4 月 7–8 日分享了更新后的聊天界面截图，相比此前的双选项（Deep Thinking R1 / Smart Search）布局，这是一次大刀阔斧的改版。

全新的 UI 引入了醒目的模式切换，包括三个选项：

• 快速模式（默认，日常任务不限量）。
• 专家模式。
• 视觉模式。

V4 将利用华为最新芯片，预计在 4 月上旬后的“几周内”正式上线。

快速模式（又称 Instant）为默认，日常使用不限量。专家模式强调深度思考，在部分测试中显示更高的 token 吞吐（~64 tokens/s，相比快速模式的 ~49）。视觉模式支持直接上传图像/视频并进行分析。

• 一些早期测试者报告称支持 1M context 和更新后的知识截止（包含 2025 年之后数据）；也有人指出专家模式仍更像经过优化的 V3.2，限于 128K——这印证了灰度测试的渐进性。

公司尚未就正式命名发声，但界面变化、多模态暗示与此前泄露（在国产芯片上的三模型套件）高度一致，这些都强烈表明这些确实是处于测试中的 V4 变体。全面上线普遍被认为会在“本月”（2026 年 4 月）发生。

What Is the New Functional Architecture of DeepSeek V4? (Quick Version vs. Expert Version Speculation)

泄露细节指向了一个复杂的三层架构，将日常效率与高风险推理及多模态处理加以分离。

快速模式（Quick Version）：为即时响应与高吞吐的日常对话而优化。分析人士认为，该模式路由到一个轻量蒸馏变体，或 MoE 模型中较小的激活参数切片。它支持文件上传与基础任务，延迟极低——非常适合快速查询或原型开发。不限量的每日使用让它成为休闲用户的理想选择。

专家模式（Deep Reasoning Version）：被广泛认为是真正的“DeepSeek V4”核心。它强调多步推理、领域特定增强、思考过程可视化与更强的引用溯源。有内部人士将其与 DeepSeek 领导层署名论文中描述的“新记忆架构”（Engram 条件记忆）联系起来。Engram 将静态知识（O(1) 哈希查找）与动态推理相分离，能够在不使计算成本爆炸的前提下支撑稳定的 1M-token 上下文。早期测试者报告其在复杂问题上的逻辑稳定性与自我校正能力更强。

视觉模式：多模态旗舰，具备原生图像/视频理解与生成能力。不同于传统将视觉模型附挂在文本模型之上的 VLM，传言称其采用“深度统一世界模型”架构——可能将视觉 token 直接融入 MoE 路由，实现跨模态的无缝推理。

这种“快速 vs 专家”的分拆让 DeepSeek 能够同时服务大众用户（快速）与高阶用户（专家/视觉），且互不妥协。全面商用后，专家/视觉模式可能引入配额，而快速模式则保持免费/不限量。

DeepSeek V4’s Visual and Expert Mode by Gray-Scale Test

灰度曝光成为引爆关注的最大催化剂。我的测试：

• 专家模式会触发更长的内部“思考”（在某些视图中可见思维链），并产出更准确、带来源标注的结果。
• 在附加图像时，视觉模式会自动接管，将提示重定向到分析或生成任务。

这些能力与 DeepSeek 已发表的关于 manifold-constrained hyper-connections（mHC）与 DeepSeek Sparse Attention（DSA）的研究相一致——这些创新在 trillion 级参数规模下稳定训练，并提升了长周期智能体任务的表现。

专家模式可能已经运行了早期的 V4 checkpoint，这解释了感知到的智能跃升。视觉模式的独立性表明，它并非简单的外挂，而是核心架构支柱。

How to Access and Use DeepSeek V4 on the Web: Step-by-Step Guide

访问灰度版本的流程很直接，但目前有限：

1. 访问官方平台：前往 chat.deepseek.com 或 platform.deepseek.com，并使用你的 DeepSeek 账号登录（可免费注册）。
2. 查找模式选择器：如果你在灰度测试队列中，你会看到新的 快速/专家/视觉 按钮。并非人人可见——按批次逐步放量。
3. 选择你的模式：

• 从快速模式开始，用于日常聊天。
• 切换到专家模式，用于复杂推理、编码或研究。
• 上传图像/视频以触发视觉模式。

1. 有效提示：对于专家模式，使用诸如“逐步思考并验证你的逻辑”这类详细指令。对于视觉模式，精确描述图像（例如：“分析这张图表的趋势并生成一份摘要表格”）。
2. 关注限制：快速模式不限量；在测试期间，专家与视觉模式可能有每日配额。

小贴士：在可用的情况下启用网页搜索或文件上传，以获得更丰富的上下文。

如果尚未获得灰度访问权限，你仍可以在同一网站使用当前的生产模型 DeepSeek-V3.2。V4 的全面发布即将到来——关注 CometAPI 的最新进展。

How to Integrate DeepSeek V4 into Your Workflow via API

虽然网页端便于探索，但生产使用需要可靠的 API。官方 DeepSeek API 目前提供 V3.2（128K 上下文），但 V4 端点预计很快推出。

Enter CometAPI：作为一站式 AI API 聚合平台，CometAPI 已通过与 OpenAI 兼容的端点，提供 DeepSeek V3、V3.1、V3.2 与 R1 模型，价格低 20%，并提供免费初始额度、使用分析与跨供应商自动故障切换。当 V4 上线时，无需改代码即可接入——我们会无缝新增支持。

在 CometAPI 上快速设置：

• 在 cometapi.com 注册。
• 生成 API key（sk-xxx）。
• 使用基础 URL https://api.cometapi.com 和类似 deepseek-v4-expert 的模型名（上线后可用）。
• Python 示例调用：

  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(api_key="your_cometapi_key", base_url="https://api.cometapi.com")
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-v4-expert",  # 或视觉变体
      messages=[{"role": "user", "content": "在此输入你的提示"}]
  )

CometAPI 的 playground 让你在不切换控制台的情况下，将 V4 各模式与 Claude 或 GPT 并排测试。对企业来说，这意味着更低成本、可预测的计费与无供应商锁定——非常适合扩展智能体工作流或多模态应用。

Key Capabilities and Benchmarks of DeepSeek V4

泄露数据描绘了令人印象深刻的图景：

• 编码：~90% HumanEval，80%+ SWE-bench Verified（预计可匹敌或超越 Claude Opus 4.6）。
• 推理：增强的 MATH-500（~96%）与长上下文 Needle-in-Haystack（1M tokens 下 97%）。
• 多模态：原生图像/视频理解，加上远优于 V3 的 SVG/代码生成。
• 效率：MoE 保持低成本；Engram 内存使 VRAM 需求较稠密模型降低 ~45%。

在专家模式的真实测试中，相比 V3.2，其自我校正与仓库级编码能力更强。

How Does DeepSeek V4 Compare to Other Leading AI Models?

V4 的优势在于成本-性能与开放可及性，使得前沿 AI 能为更小的团队所用。

What Are Practical Use Cases for DeepSeek V4?

• 软件开发：使用专家模式进行多文件重构、缺陷检测与完整仓库分析。
• 多模态分析：上传图表、示意图或视频，获取即时洞察（视觉模式）。
• 智能体工作流：超长上下文记忆支撑自主研究型智能体。
• 内容与设计：从描述生成精确的 SVG/代码；分析视觉数据。
• 教育/研究：提供带可信引用的逐步解释。

Why Choose CometAPI for DeepSeek V4 and Beyond?

对开发者与企业而言，网页聊天只是起点——可扩展的生产级应用需要坚实的基础设施。CometAPI 正好提供了这一点：今天即可用折扣价接入 DeepSeek（V3.2 每百万 tokens $0.22–$0.35），并拥有清晰的向 V4 迁移路径。提示缓存、分析与多模型路由等特性可以在降低 20–30% 成本的同时消除停机风险。无论你是在构建下一代智能体，还是嵌入视觉能力，V4 API 一旦发布，CometAPI 确保你随时就绪。

Conclusion

通过以分层模式免费提供前沿级多模态智能，DeepSeek 在优化国产算力的同时，正在让先进 AI 更加普惠。这在性能与价格上对西方实验室形成压力，推动整个行业向更高效、更易获得的模型演进。

DeepSeek V4 不只是一场升级——它是高效、可及超级智能的蓝图。立即在网页端开始实验，并通过 CometAPI 为明天的无缝扩展做好准备。