Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) 和 Claude Opus 4.5 (Anthropic) 均为 2025 年的前沿模型，聚焦深度推理、代理式（agentic）工作流，以及更强的编码/多模态能力。Gemini 3 Pro 被定位为 Google 面向广泛场景的多模态“推理器 + 代理”，拥有超大上下文窗口并深度集成产品界面；Claude Opus 4.5 则是 Anthropic 重新校准的 Opus 系列成员，在相较以往 Opus 模型更低的 API 成本下，针对编码、token 效率与代理编排进行了优化。下文对其功能、公开基准信号、推理与编码行为、代理和多模态优势、价格等进行对比。
What is Gemini 3 Pro and what are its key features?
Gemini 3 Pro 是 Google/DeepMind 于 2025 年推出的旗舰多模态模型，面向深度推理、长周期代理式任务，以及丰富的多模态输入（文本、图像、音频、视频）。该模型在 Google 多个产品界面提供（Gemini 应用、AI Studio、Vertex AI），并包含专门变体（例如 “Deep Think”）以提供更深入的思考与推理。
Key technical and product features
- Multimodal understanding: 明确支持文本 + 图像 + 视频 + 音频的推理，Gemini 3 Pro 提升了多模态保真度与交互性。
- Agent-first capabilities: 支持工具调用、后台代理，并与 Google 的 “Antigravity”/Agent 平台集成，用于编排多代理编码/工作流。
- Reasoning modes: 提供 “Deep Think” 或 “thinking level”（低/高）等控制，以在时延与更深层类似链式思维的处理之间进行权衡。
- Sparse Mixture-of-Experts (MoE) architecture: Gemini 3 Pro 采用稀疏 MoE 设计，在保持每 token 计算较低的同时扩展容量——Google 将其推理与长上下文能力的提升归功于这一架构选择。
Typical use cases
- 多模态辅助（图像 + 文本 + 视频分析）
- 基于搜索的回答与检索增强生成（RAG）
- 产品集成（Docs、Gmail、Google Search AI 模式）
- 需要 Web 依托或云端工具链的交互式代理
What is Claude Opus 4.5 and what are its core features?
Claude Opus 4.5（常写作 Claude Opus 4.5 或 claude-opus-4-5-20251101）是 Anthropic 最新发布的 Opus 级 LLM（宣布于 2025 年 11 月 24 日），针对重度开发者工作流、代码迁移/重构，以及 GitHub Copilot 等代理式工作流进行了优化。Anthropic 将 Opus 4.5 定位为迄今为止其最强的 Opus 模型，在编码基准与对齐方面有显著改进。
Key features
- Coding and software engineering focus: Opus 4.5 在内部软件工程基准（SWE-bench 及相关测试）中领先，表现出在代码生成、重构与长多步骤代码任务上的强劲能力。
- Agentic/Tooling improvements: 为代理工作流优化——更低的 token 使用、更可靠的工具调用，适用于多步骤编排（例如：GitHub Copilot 集成、企业级代理管线）。
- Alignment & safety: Opus 4.5 增强了对提示注入的抵抗力，安全行为更可预测。早期评测指出，Opus 4.5 是迄今为止 Anthropic 在对齐方面最强的一次发布。
- Cost optimization: Anthropic 将 Opus 定价下调至 每 1M 输入 tokens $5 / 每 1M 输出 tokens $25，显著降低以促进更广泛采用。
Typical use cases
- 大型代码库迁移与重构
- 企业级代理（文档搜索 + 工具链）
- 生产力自动化（Excel / Office 工作流）
- 在安全敏感的助手部署中需要严格对齐的场景
Gemini 3 Pro (Preview) vs Claude Opus 4.5 — side-by-side comparison
| Category | Gemini 3 Pro (Preview) | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
| Vendor / announced | Google / DeepMind — Gemini 3 系列（Gemini 3 Pro 预览版发布于 2025 年 11 月）。 | Anthropic — Claude Opus 4.5（公开预览发布于 2025 年 11 月 24 日）。 |
| Primary strengths / marketed focus | 广泛的、最前沿的多模态理解与深度推理（整合文本、图像、视频、音频、PDF；强单次调用摄取 + “Deep Think” 模式）。与 Google 生态深度集成（Search、Vertex、AI Studio）。 | 工程/代理工作流、编码、长文本生成，以及多步骤工具/代理使用中的对齐与稳健性。Anthropic 强调安全性/抗提示注入和面向实际工程的吞吐。 |
| Architectural highlights | 稀疏 MoE 式扩展与其他 DeepMind/Google 架构选择，以实现超大有效容量与长上下文的成本高效推理。 | 基于 Transformer 的 Opus 家族，具备“混合推理”/努力值控制、上下文压缩与 token 效率特性（effort/efficiency 旋钮）。未宣称采用 MoE。强调代理/工具与对齐。 |
| Context window (input / output) | 1,000,000 tokens（输入）；gemini-3-pro-preview 的 64k tokens（输出缓冲） | 200,000 token 上下文窗口 |
| Multimodal support (input types / outputs) | 原生多模态：文本 + 图像 + 音频 + 视频 + PDF 摄取；支持图像输出变体与结构化响应；发布了生成式 UI / 交互式可视化。 | 支持多模态输入（以图像 + 文本为主）和强文本/代码输出；Anthropic 更强调代理/工具集成，而非超大视频/音频的单次调用流程。 |
| Knowledge Deadline | 2025 年 1 月 | 2025 年 3 月 |
How do their architectures and core capabilities compare?
Are their foundational architectures different?
是的——在高层面，两者采用了不同的扩展/架构取舍。
Gemini 3 Pro：稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）。Gemini 3 Pro 的模型卡与 PDF 明确标注为稀疏 MoE 架构；MoE 让模型拥有非常大的容量（多专家），但每个 token 只激活部分专家，从而降低每 token 的推理成本，并支持更大的有效参数规模与更长的上下文处理。这是 DeepMind/Google 明确的架构选择。
Claude Opus 4.5：以 Transformer 为骨干的混合推理 + 效率模式。Anthropic 将 Claude 的设计描述为混合推理——提供在即时响应与延展、更深入推理之间权衡的模式，并通过（努力/效率）设置与上下文压缩等机制降低 token 使用同时保持性能。Anthropic 未公开宣称 Opus 使用 MoE；其重点在于推理模式、对齐与工具（代理、文件编辑）。
这在实践中意味着：
- 长上下文与海量数据摄取： Gemini 的 MoE + 1M 上下文架构在极大规模的单请求输入（如 1M tokens——成千上万页文档、大型代码库或长视频转录）方面具备优势。Claude Opus 4.5 的常规窗口较小（200k tokens），但受益于 Anthropic 的上下文工具、总结与效率控制，可更经济地处理长任务。
- 专长 vs 通用： Opus 4.5 明确为软件工程与代理式自动化调优，往往能以更少的 tokens 完成代理序列。Gemini 3 Pro 致力于在推理、多模态与参数化知识方面提供更通用的前沿能力。
How do they implement reasoning/“thinking”?
- Anthropic（Claude Opus 4.5）： 提供混合回复模式（快速 vs 扩展思考）、显式的代理/工具编排，以及如
effort等开发者控制以调节深度与时延。Anthropic 强调在多步骤工程任务中的效率增益（更少的 token 迭代与更少的工具调用错误）。 - Google（Gemini 3 Pro）： 内部“思考”与 Deep Think 模式会为复杂推理任务投入更多内部计算，并提供深度依托与多模态融合层以整合视频/音频/PDF 输入。Google 的开发者工具包中明确支持工具链与代理式行为。
Practical takeaway： 对于需要“坚韧的、反复的工程工作”（长代理会话、代码迁移、持续工具使用）的任务，Anthropic 强调稳健性与更少迭代；而对于“复杂的、多模态研究与一次性摄取海量数据集”的任务，Gemini 的百万级上下文与多模态融合具有明显优势。
How do technical specifications and benchmarks compare?
单一基准不足以说明全貌——但从多个聚合者的信号看，整体图景一致：Gemini 3 Pro 被定位为最强的通用型多模态推理器，具备极大的上下文支持；Claude Opus 4.5 被定位为最强的编码与代理式工作马，具备更强的安全性。
以下是独立分析者与实验室报告的代表性基准（时间范围：2025 年 11 月下旬至 12 月）。
| Metric (benchmark) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | Winner |
|---|---|---|---|
| Agentic coding (SWE-bench Verified) | 80.9% | 76.2% | Opus 4.5 |
| Agentic terminal coding (Terminal-bench 2.0) | 59.3% | 54.2% | Opus 4.5 |
| Agentic tool use — Retail (t2-bench) | 88.9% | 85.3% | Opus 4.5 |
| Agentic tool use — Telecom (t2-bench) | 98.2% | 98.0% | Opus 4.5 |
| Scaled tool use (MCP Atlas) | 62.3% | N/A | Opus 4.5（仅报告） |
| Computer use (OSWorld) | 66.3% | N/A | Opus 4.5（仅报告） |
| Novel problem solving (ARC-AGI-2 Verified) | 37.6% | 31.1% | Opus 4.5 |
| Graduate-level reasoning (GPQA Diamond) | 87.0% | 91.9% | Gemini 3 Pro |
| Visual reasoning (MMMU validation) | 80.7% | N/A | Opus 4.5（仅报告） |
| Multilingual Q&A (MMMLU) | 90.8% | 91.8% | Gemini 3 Pro |
| MMMU-Pro (multimodal visual reasoning suite) | N/A | 81.0% | |
| Video-MMMU (video multimodal) | N/A | 87.6% | |
| Terminal-Bench 2.0 (interactive tool/terminal use; agentic tool use) | N/A | 54.2% | |
| GPQA Diamond / SimpleQA Verified / Humanity’s Last Exam | N/A | GPQA Diamond 91.9%；SimpleQA Verified 72.1%；Humanity’s Last Exam 37.5%（Gemini 3 Pro 官方数据）。 |
Benchmarks (representative numbers)
- Gemini 3 Pro： 在推理与参数化知识方面得分较高：例如，SimpleQA Verified ~72.1%，Humanity’s Last Exam 37.5%（无工具），在代理式编码基准 Terminal-Bench 上为 54.2%（DeepMind 展示数据）。
- Claude Opus 4.5： Anthropic 强调 Opus 4.5 在软件工程基准（SWE-bench Verified）上的强势表现，并较以往 Opus 提升了 token 效率。独立文章报告称，Opus 4.5 在编码与部分推理任务上表现优异，在一些工程导向基准上有时优于 Gemini（差异取决于基准与配置）。
- 总体上，Gemini 3 Pro 在广泛多模态知识与参数化基准上占优（依据 Google 展示）。Opus 4.5 则针对现实世界的软件工程测试与代理式工作流进行了专门调优，并在这些工作流上更具 token 效率（依据 Anthropic 陈述）。
Which model is better at agentic workflows and proxying tools?
代理式能力（工具使用、安全函数调用、编排 API/服务）是两家厂商路线图的核心。
Gemini 3 Pro: agents + interactive UI
Google 已将 Gemini 集成到多个类代理界面（Search AI 模式、Gemini CLI），并宣传其代理式编码与工作流特性。Gemini 的长上下文与多模态推理使其在需要综合多数据源（文档、表格、图表、图像）后再行动的代理上表现强劲。付费层提供扩展代理功能的访问权限。 ()
Claude Opus 4.5: safety-first agents with robust tool control
Anthropic 在 Opus 4.5 中明确强调代理式稳健性与安全性：更新聚焦于抵御提示注入与更可预测的工具使用安全，同时保持高强度的工具调用能力。这使得 Opus 4.5 在需要委派强行动力（代码执行、数据访问）且必须维持严格安全保证的场景中更具吸引力。Opus 4.5 在很多测试中对提示攻击具有更好的抵抗力。 ()
How do the multimodal capabilities compare?
两者都明确支持多模态；差异在于侧重点与集成方式。
Gemini 3 Pro: broad multimodality and large-context visual reasoning
Google 将 Gemini 3 Pro 定位为顶级多模态通才：图像、图表、视频与复杂文档都是一等公民输入。Gemini 的视觉推理成绩常被报道处于公开榜单前列，且其与 Google Search 及 Nano Banana family 的紧密集成，有助于在互联网知识与图像/视频理解相结合的任务中表现更强。 ()
Claude Opus 4.5: focused multimodality with strong document and chart understanding
Opus 4.5 支持图像 + 文本输入，并在混合任务上表现良好；Anthropic 的信息强调在与结构化推理和工具流程相结合时，对文档分析与图表理解具有高准确率。在某些视觉推理指标上，Opus 相比 Gemini 略有落后，但仍具竞争力，且常明显优于旧基线。
How do API access and pricing compare?
Anthropic (Claude Opus 4.5)
- Model identifier:
claude-opus-4-5-20251101（Anthropic / Vertex / 云合作方会发布变体）。 - Pricing (official Anthropic announcement): Opus 4.5 定价为 每 1M 输入 tokens $5、每 1M 输出 tokens $25。
- Availability: Anthropic API、Anthropic 应用与 CometAPI。
Google (Gemini 3 Pro Preview)
- Model access: Gemini 3 Pro 通过 Google AI Studio / Gemini Developer API 与 CometAPI 提供。
- Pricing: 预览价见 Google 文档：<200k 档 每 1M tokens 输入 $2 / 输出 $12；>200k 档更高（文档示例显示 >200k 为 输入 $4 / 输出 $18）。
- Subscriptions & product plans: Google AI Pro / AI Ultra 订阅层（$19.99/月及以上）包含对 Gemini 3 Pro 在产品集成（Search/Docs）中的优先访问与附加功能。
If you want to use two models simultaneously, I recommend CometAPI, which provides both Gemini 3 Pro Preview API and [Claude Opus 4.5](https://www.cometapi.com/claude-sonnet-4-5-api/), and is priced at 20% of the official price.
| Gemini 3 Pro Preview | Claude Opus 4.5 | |
| Input Tokens | $1.60 | $4.00 |
| Output Tokens | $9.60 | $20.00 |
Practical recommendations (which to choose, when)
If your priority is multimodal reasoning & integration with Google products
如果你的优先事项是多模态推理与 Google 产品集成，选择 Gemini 3 Pro：它在一流的多模态理解、Search 依托以及与 Google AI Studio 或其他 Google 工具集成方面表现突出。尤其适合图像 + 文本 + 搜索依托的场景。 ()
If your priority is production coding, agentic reliability, and fewer iterations
如果你的优先事项是生产级编码、更可靠的代理式执行以及更少的迭代，选择 Claude Opus 4.5：它在稳健的代码生成、多步骤工具使用的安全性与可靠性方面更强——Anthropic 强调更少的工具错误与更可预测的行为。这通常能转化为每个已完成任务更低的运营成本。 ()
Hybrid approach
对于许多团队，混合方案更合适：
- 在以图像为主、UX/原型设计与基于搜索的工作流中使用 Gemini 3 Pro。
- 在后端代码生成、CI/CD 自动化与代理式编排任务中使用 Opus 4.5。
将任务路由给在历史上需要更少编辑/更低每可接受输出成本的模型。
Conclusion
Gemini 3 Pro 与 Claude Opus 4.5 各具优势且互补。Gemini 3 Pro——凭借 Google 的产品集成与超大上下文多模态能力——非常适合研究、媒体分析以及文档 + 图像工作流。Claude Opus 4.5——凭借在编码性能上的领先、在软件任务上的 token 效率与对代理式安全的高度重视——是希望获得稳健代码生成与更安全代理部署的工程团队的上佳选择。正确的选择取决于你的工作负载、预期规模、安全策略与预算；唯一可靠的方法是在你的实际任务上运行可复现的上述测试。
Developers can access Gemini 3 Pro Preview API and [Claude Opus 4.5](https://www.cometapi.com/claude-sonnet-4-5-api/) through CometAPI. To begin, explore the model capabilities ofCometAPI in the Playground and consult the API guide for detailed instructions. Before accessing, please make sure you have logged in to CometAPI and obtained the API key. CometAPI offer a price far lower than the official price to help you integrate.
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