两款旗舰模型 Gemini 3 Pro（Google/DeepMind）与 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）都是面向 2025 年代、为代理式、长时程、工具使用型工作流优化的产品——且都对编码能力投入很大权重。厂商宣称的优势有所分化：Google 将 Gemini 3 Pro 定位为通用型多模态推理器，同时在代理式编码方面表现突出；而 Anthropic 则将 Sonnet 4.5 定位为全球最强的编码/代理模型，尤其在编辑/工具成功率和长时运行代理方面表现出色。
先说结论： 这两款模型在 2025 年下半年都是软件工程任务的一线之选。Claude Sonnet 4.5 在一些纯软件工程基准指标上略占上风，而 Google 的 Gemini 3 Pro（Preview）则是更广谱的多模态、代理式强者——当你需要视觉上下文、工具使用、长上下文处理和深度代理工作流时尤为出色。
我目前同时使用这两款模型，它们在开发环境中各有优势。下文将对它们进行对比。
Gemini 3 Pro 目前仅向 Google AI Ultra 订阅者和付费的 Gemini API 用户开放。不过好消息是，作为一体化 AI 平台，CometAPI 已集成 Gemini 3 Pro，你可以免费试用。
什么是 Gemini 3 Pro Preview？它的核心特性有哪些？
概览
Gemini 3 Pro（最初以 gemini-3-pro-preview 提供）是 Google/DeepMind 在 Gemini 3 系列中的最新“前沿”大语言模型。其定位为高推理能力的多模态模型，针对代理式工作流进行了优化（即能够使用工具、编排子代理并与外部资源交互的模型）。它强调更强的推理能力、多模态处理（图像、视频帧、PDF），以及用于控制内部“思考”深度的显式 API。
关键特性要点（面向开发者）
- 代理式工具使用： 内置函数调用与工具（代码执行、网页溯源、文件与 URL 上下文、终端/工具使用）。
- 思考/链式推理支持： 提供“思考”原语以进行多步骤规划，并通过内部思考签名使多步推理更显式。
- 多模态输入/输出： 支持文本、图像、音频、视频与结构化输出，并具备长上下文处理能力。
- 代码执行工具与 IDE 集成： 托管的代码执行工具，以及与各类 IDE 和全新的 Google Antigravity 代理式 IDE 的集成，用于协作式自主编码。Antigravity 目前为公开预览。
- 高/扩展思考控制（
thinking_level参数），可在时延与更深层内部推理之间权衡。Gemini 3 Pro 的默认值为high。 - 精细化多模态控制（
media_resolution），用于调节图像/视频清晰度与成本的取舍——当需要模型读取截图中的小字或分析视频帧时非常实用。
Gemini 3 Pro 在编码方面的优势
- 代理式开发：跨编辑器/终端/浏览器编排多步骤任务。Antigravity 的 artifact 系统配合 Gemini 的工具，使其在大型功能开发与自动化方面表现出色。
- 视觉与代码组合：凭借强大的图像到代码理解，从截图修复 UI 缺陷、生成 UI 测试框架，或将设计图转化为代码。
什么是 Claude Sonnet 4.5？其主要特性是什么？
Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 于 2025 年发布的版本，被官方定位为其在编码、代理式工作流和“使用计算机”（控制工具、浏览器、终端、电子表格等）方面最强的模型。它强调提升编辑能力、工具成功率、扩展思考、长时运行代理的一致性（演示中可连续自主执行 30+ 小时任务），并较前代显著降低代码编辑错误率。Anthropic 将 Sonnet 4.5 宣称为其“最强编码模型”，在编辑可靠性与长时程任务一致性方面有大幅提升。
关键特性（面向开发者）
- 在真实工程基准上的高编码准确率：Anthropic 报告在 SWE-bench Verified 上达到业界领先，并声称编辑错误率与基于工具的代理成功率有大幅提升。
- 代理与计算机使用能力增强：Sonnet 4.5 旨在运行多种工具（bash、文件编辑、浏览器自动化），并可通过 Claude Agent SDK 编排子代理。Anthropic 在内部评估中强调其可连续执行“30+ 小时”的多步骤工作。
- 大上下文窗口：对大多数客户默认提供 200k tokens，并为高阶组织提供 1M-token 上下文的测试版（与 Gemini 预览版提供的 1M 能力相同）。
- 代码执行工具与文件 API：产品内与 API 工具支持安全的代码执行、文件创建/编辑与测试运行循环。
Sonnet 4.5 在编码方面的优势
- 纯软件工程基准与结构化代码任务（单元测试生成、全仓库重构）中，模型的算法严谨性与长时稳定性尤为关键。
- 以代码为先的 CLI 与“代码助手”流程（如 Claude Code），原生提供紧密的终端集成与代码仓扫描。
快速对比表
| 方面 | Gemini 3 Pro（Preview） | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| 模型/发布状态 | gemini-3-pro-preview — Google / DeepMind 前沿模型（预览）。于 2025 年 11 月发布（预览）。 | claude-sonnet-4-5 — Anthropic Sonnet 级前沿模型（GA/于 2025 年 9 月 29 日公告）。 |
| 目标定位（编码与代理） | 通用型前沿模型，强调推理 + 多模态 + 代理式工作流；定位为 Google 顶级的编码/代理模型。 | 专注于编码、长时程代理与计算机使用（Anthropic 的“最适合编码与复杂代理”）。 |
| 面向开发者的关键特性 | 用于更深层内部推理的 thinking_level 控制；内置 Google 工具集成（搜索溯源、代码执行、文件/URL 上下文）；为文本+图像工作流提供专用的图像变体。 | Agent SDK、VS Code 集成（Claude Code）、文件与代码执行工具、长时程代理改进（明确测试过多小时运行）。强调迭代的编辑/运行/测试工作流与 checkpoint 机制。 |
| 上下文窗口（输入/输出） | 1,000,000 tokens 输入 / 64k tokens 输出，适用于 gemini-3-pro-preview | 1,000,000 tokens 输入 / 64k tokens 输出 |
| 定价（公开基线） | 每 1M tokens $2 / $12（输入/输出），适用于 <200k 等级；>200k 价格更高（示例显示 >200k 为 $4 / $18）。 | Anthropic 公布的基线：每 1M tokens $3 / $15（输入/输出），适用于 Sonnet 4.5； |
| 多模态能力（视觉/视频/音频） | 完整的多模态支持：文本、图像、音频、视频帧，并可配置图像/视频分辨率参数；提供专用的 gemini-3-pro-image-preview。强调针对编码界面/截图的图像 OCR/视觉提取能力。 | 支持视觉（文本+图像）输入，并将视觉用于支撑编码工作流；主要强调代理式集成（在代理流程中使用视觉上下文，而非追求图像生成能力对等）。 |
| 长时程代理性能与持久性 | 提供“思考”原语以实现显式的多步骤内部推理；具备强大的数学/推理与多模态深度推理能力。擅长分解复杂的算法任务。尤其适合高强度的单次回答推理与多模态分析。 | Anthropic 强调长时程代理一致性——其内部测试报告称 Sonnet 4.5 可在 30+ 小时内保持连贯的多步骤工具使用，相比前代改进了持续代理稳定性。适合持久化自动化与 CI 风格的代理工作流。 |
| 编码输出质量（编辑、测试、可靠性） | 单次推理与代码生成能力非常强；可通过 Google 工具运行代码；据厂商称在算法基准上表现优异。当工作流混合视觉规范与代码时具有实际优势。 | 专为迭代的编辑→运行→测试循环设计；Sonnet 4.5 强调“补丁”可靠性提升（使用拒绝采样/评分技术选择更稳健的补丁），并提供支持迭代式开发者工作流的工具（checkpoint、测试）。 |
它们的架构与核心能力如何比较？
架构与设计意图（高层）
Gemini 3 Pro： 被呈现为多模态的通用基础模型，并针对“思考”和工具使用进行了专门工程化：其设计强调深度推理、视频/音频理解，以及通过内置函数调用与代码执行环境实现的代理式编排。Google 将 Gemini 3 Pro 描述为该系列中“最智能”的模型，优化方向覆盖代码之外的广泛任务（尽管代理式编码仍是优先项）。
Claude Sonnet 4.5： 专门针对代理式工作流与代码进行了优化：Anthropic 强调指令遵循、工具可靠性、编辑/纠错能力以及长时程状态管理。其工程重点在于尽量减少破坏性或幻觉式编辑，并实现稳健的真实计算机交互。
要点： Gemini 3 Pro 被定位为顶级通才，重点强化多模态推理与代理集成；Sonnet 4.5 被定位为编码与代理工具使用的专家，提供更强的编辑/纠错保障。
工具与集成
- Gemini：内置 Google 工具集，包括搜索溯源、文件搜索、代码执行，以及一等的图像/视频参数；提供
thinking_level参数以控制内部计算/时延权衡。与 Google 基础设施的深度集成，便于已在 Google Cloud 上的团队使用。 - Claude：提供强大的 Agent SDK，并强调稳定的长时程计算（Sonnet 报告的 30+ 小时一致性）。Anthropic 还提供代码执行、文件 API，以及在 Claude Code 与 VS Code 扩展中的全新“checkpoints”编辑体验——这些功能实质性提升了迭代式编码工作流。
技术规格与基准测试如何评价？
基准结果会随评测方与配置略有差异（单次尝试 vs 多次尝试、是否允许工具、扩展思考设置等）。以下为编码能力的基准数据分析：
SWE-bench Verified（真实世界软件工程测试）
Claude Sonnet 4.5（Anthropic 报告）：77.2%（200k 思考预算；1M 配置为 78.2%）。Anthropic 还报告在使用并行尝试/拒绝采样的高计算设置下达到 82.0%。
Gemini 3 Pro（DeepMind 报告/相关排行榜）：SWE-bench 单次尝试 ~76.2%（厂商表）。公开排行榜有所差异（Gemini 与 Sonnet 你追我赶、差距很小）。
Terminal-Bench 与代理任务
Gemini 3 Pro：在终端/代理类基准（厂商表）上表现强劲（例如厂商表中的 Terminal-Bench 为 54.2%），与 Sonnet 的代理能力不相上下。
Sonnet 4.5：在代理工具编排方面表现突出（Anthropic 报告在 OSWorld 与终端类基准上取得显著提升，并强调更长的连续任务表现）。
要点： 两款模型在现代代码理解与代码生成基准上非常接近；Sonnet 4.5 在部分软件工程验证套件上略占优势（基于 Anthropic 公布的数据），而 Gemini 3 Pro 竞争力极强，并常在多模态与部分编程竞赛类榜单中领先。务必结合具体评估配置（是否使用工具、上下文大小、思考预算）来验证，因为这些参数会显著影响分数。
它们的多模态能力如何比较？
视觉与图像处理
- Gemini 3 Pro：提供精细化多模态控制，包括图像/视频的
media_resolution（按图/帧的低/中/高 token 预算）、图像生成/编辑（独立的图像预览模型），以及针对 OCR/视觉细节的显式指引。这使得 Gemini 在需要读取截图、UI 原型图或视频帧的编码任务中尤其强大。 - Claude Sonnet 4.5：支持视觉（文本+图像）输入，并通过 Anthropic 的产品集成（Claude 应用）提供可视化工作流；Sonnet 4.5 的重点是将视觉上下文融入代理式工作流，而非追求图像生成能力对等。
何时多模态对编码尤为重要
如果你的工作流高度依赖UI 截图、图像形式的设计规范或视频演示，需要模型进行分析以生成或修改代码，那么 Gemini 的专用图像分辨率控制和图像生成变体会带来实际优势。如果你的管道是由代理驱动的自动化（点击操作、运行命令、跨工具编辑文件），Claude 的 Agent SDK 与代码执行工具则是一流之选。
高级推理与长时程规划——谁更出色？
Sonnet 4.5：耐力与对齐
Sonnet 4.5 能在复杂的多阶段任务（规划、研究、法律文书起草、长时运行的编码任务）中保持超过 30 小时的连贯工作。这种耐力加上 Anthropic 对对齐的强调，使 Sonnet 成为端到端自动化场景中的理想选择，模型需持续跟踪目标并保持安全行为。
Gemini 3 Pro：深度推理 + 代理编排
Gemini 3 Pro 引入了“Deep Think”变体与更丰富的内部思考 API，用于多步骤规划，并与 Google 的代理式 IDE 相结合。实践中这意味着 Gemini 既能规划也能执行跨工具（编辑器、Shell、Web）的代理步骤。若你的自动化需要访问外部工具并创建 artifact，Gemini 的集成代理工具链（Antigravity）是显著优势。注意：Deep Think 以更高时延换取更深度。
长时程规划对比：Vending-Bench 2
在“Vending-Bench 2”仿真测试中，Gemini 3 通过运营一家虚拟公司整整一年并保持盈利而优于 Claude 4.5。在短期测试中，Gemini 3 Pro 与 Claude 4 Sonnet 的数据相近，但随着测试周期延长，差异更为明显。
实际差异
- 对于单次高强度推理任务（复杂算法调试、嵌入代码的深度逻辑证明），Gemini 的
thinking_level与 Deep Think 可带来更深的单次回答深度。 - 对于长时程、工具驱动的自动化（持久代理运行大量命令、编写测试、迭代并管理状态），Claude Sonnet 4.5 的长时程侧重与 Agent SDK 是明显的差异化优势。
面向开发者的 API 访问与定价如何对比？
Gemini 3 Pro（Google）——访问与定价
- 访问： 可通过 Google AI Studio 与 Vertex AI（model garden）使用 Gemini 3 Pro 预览版。SDK 包括适用于 Python/JS/Go/等的 google-genai，以及便于迁移的 OpenAI 兼容层，提供 REST 端点与函数调用/代码执行工具。Antigravity 提供在预览中使用 Gemini 3 Pro 的 IDE 界面。
- 价格： Google 文档中的预览定价为：每 1M tokens $2 / $12（输入/输出），适用于 <200k 等级；>200k 价格更高（文档示例显示 >200k 为 $4 / $18）。
Claude Sonnet 4.5——访问与定价
- API 与 SDK： Anthropic 提供 Claude API、用于构建代理式工作流的 Claude Agent SDK、文件 API 与代码执行工具（原生 VS Code 扩展、Claude Code 改进，以及“checkpoint”功能）。
- 价格： 默认 200k-token 上下文窗口，企业可测试 1M-token 上下文；定价为 每 1M tokens $3 / $15（分别对应输入/输出）
作为开发者，应基于需求与模型特性来选择，而非仅看价格。如果两个模型都能完成任务，应根据具体上下文来决策。
如果你希望同时使用两款模型，我推荐使用 CometAPI，其同时提供 Gemini 3 Pro Preview API 与 Claude Sonnet 4.5 API，定价为官方价格的 20%。
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| 输入 Tokens | $1.60 | $2.4.00 |
| 输出 Tokens | $9.60 | $12.00 |
最后总结
Gemini 3 Pro（Preview）与 Claude Sonnet 4.5 在 2025 年下半年都是最先进的编码助手之选。Sonnet 4.5 在特定的软件工程验证基准与长时任务耐力上略胜一筹，而 Gemini 3 Pro 则在更强的多模态理解与可在编辑器/终端/浏览器环境中执行的深度代理工具上更具优势。选择取决于你的主要诉求是纯代码推理与验证（Sonnet），还是多模态、代理式、工具增强的开发（Gemini）。对于企业级落地，许多团队会理性采用混合策略，在开发流程的不同阶段使用最擅长的模型。
开发者可通过 CometAPI 使用 Gemini 3 Pro Preview API 与 Claude Sonnet 4.5 API。开始之前，请在 Playground 中探索模型能力，并查阅 API 指南获取详细说明。访问前，请确保已登录 CometAPI 并获取 API Key。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，帮助你完成集成。
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