Gemini 3 Pro（Google/DeepMind）和 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）都是 2025 年的旗舰模型，针对智能体、长周期、工具调用型工作流进行了优化——并且都非常强调编程能力。两者宣称的优势有所不同：Google 将 Gemini 3 Pro 定位为通用型多模态推理模型，同时在智能体编程方面表现出色；而 Anthropic 则将 Sonnet 4.5 定位为全球最强的编程/智能体模型，尤其擅长编辑/工具成功率和长时间运行的智能体任务。
先说简短结论： 到 2025 年末，这两款模型在软件工程任务上都属于顶级水准。Claude Sonnet 4.5 在一些纯软件工程基准指标上略微领先，而 Google 的 Gemini 3 Pro（预览版）则是更广义、更具多模态能力的智能体强者——尤其适合关注视觉上下文、工具使用、长上下文工作以及深度智能体流程的场景。
我目前同时使用这两个模型，它们在开发环境中各有不同优势。接下来我将在这篇文章中进行对比。
Gemini 3 Pro 目前仅向 Google AI Ultra 订阅用户和付费 Gemini API 用户开放。不过，好消息是，作为一站式 AI 平台的 CometAPI 已经集成了 Gemini 3 Pro，你可以免费试用。
什么是 Gemini 3 Pro Preview，它有哪些核心特性？
概览
Gemini 3 Pro（初始型号为 gemini-3-pro-preview）是 Google/DeepMind 在 Gemini 3 系列中的最新“前沿”大语言模型。它被定位为高推理能力、多模态模型，专为智能体工作流优化（也就是说，这类模型可以使用工具、编排子智能体，并与外部资源交互）。它强调更强的推理能力、多模态能力（图像、视频帧、PDF），以及用于控制内部“思考”深度的显式 API 选项。
核心特性要点（面向开发者）
- 智能体式工具使用： 内置函数调用与工具（代码执行、网页 grounding、文件与 URL 上下文、终端/工具使用）。
- Thinking / Chain-of-Thought 支持： 提供 “thinking” 原语用于多步规划，以及内部 thought signatures，使多步推理更加明确。
- 多模态输入/输出： 支持文本、图像、音频、视频，以及具备长上下文处理能力的结构化输出。
- 代码执行工具与 IDE 集成： 提供托管式代码执行工具，并集成到 IDE 和新的 Google Antigravity 智能体 IDE 中，用于协作式自主编程。Antigravity 目前处于公开预览阶段。
- 高/扩展思考控制（
thinking_level参数）：可在延迟与更深层内部推理之间进行权衡。Gemini 3 Pro 默认使用high。 - 细粒度多模态控制（
media_resolution）：用于调节图像/视频清晰度与成本之间的平衡——当你需要模型读取截图中的小字或分析视频帧时尤其有用。
Gemini 3 Pro 在编程方面的优势
- 智能体式开发：可在编辑器/终端/浏览器之间编排多步任务。Antigravity 的 artifact 系统加上 Gemini 的工具能力，使其非常适合较大规模的功能开发和自动化。
- 视觉 + 代码组合：凭借强大的图像到代码理解能力，它很适合根据截图修复 UI bug、生成 UI 测试脚手架，或将设计图转换为代码。
什么是 Claude Sonnet 4.5，它有哪些主要特性？
Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 在 2025 年发布的模型，Anthropic 将其定位为其在编程、智能体工作流以及“使用计算机”（控制工具、浏览器、终端、电子表格等）方面最强的模型。它强调更强的编辑能力、工具成功率、扩展思考、长时间运行智能体的一致性（在演示中可自主执行任务 30+ 小时），以及相比前代更低的代码编辑错误率。Anthropic 将 Sonnet 4.5 称为其“最佳编程模型”，并宣称其在编辑可靠性和长周期任务一致性方面有显著提升。
核心特性（面向开发者）
- 在真实软件工程基准上具备高编程准确率：Anthropic 报告了最先进的 SWE-bench Verified 分数，并声称在编辑错误率和基于工具的智能体成功率方面有显著提升。
- 智能体与 computer-use 能力提升：Sonnet 4.5 设计用于运行多种工具（bash、文件编辑、浏览器自动化），并通过 Claude Agent SDK 编排子智能体。Anthropic 在其内部评测中强调其可连续进行 “30+ 小时” 的多步工作。
- 大上下文窗口：大多数客户默认 20 万 tokens，更高等级组织可在 beta 中使用 100 万 tokens 上下文（与 Gemini 预览版提供的 100 万能力相同）。
- 代码执行工具与文件 API：产品内与 API 工具支持安全代码执行、文件创建/编辑以及测试运行循环。
Sonnet 4.5 在编程方面的优势
- 纯软件工程基准和结构化代码任务（如单元测试生成、跨仓库重构），特别适合需要算法严谨性和长周期稳定性的场景。
- 代码优先的 CLI 和“代码助手”流程，例如 Claude Code，在终端深度集成和仓库扫描方面开箱即用。
快速对比表
| 方面 | Gemini 3 Pro（预览版） | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| 模型 / 发布状态 | gemini-3-pro-preview —— Google / DeepMind 前沿模型（预览版）。于 2025 年 11 月发布（预览）。 | claude-sonnet-4-5 —— Anthropic Sonnet 级前沿模型（GA / 于 2025 年 9 月 29 日公布）。 |
| 目标定位（编程与智能体） | 通用型前沿模型，强调推理 + 多模态 + 智能体工作流；被定位为 Google 顶级编程/智能体模型。 | 专注于编程、长周期智能体和 computer use（Anthropic “最适合编程与复杂智能体”的模型）。 |
| 关键开发者特性 | thinking_level 控制更深层内部推理；内置 Google 工具集成（Search grounding、代码执行、文件/URL 上下文）；提供专用图像变体以适配文本+图像工作流。 | Agent SDK、VS Code 集成（Claude Code）、文件与代码执行工具、长周期智能体增强（明确针对多小时运行进行了测试）。强调迭代式 edit/run/test 工作流和 checkpointing。 |
| 上下文窗口（输入 / 输出） | gemini-3-pro-preview 为 1,000,000 tokens 输入 / 64k tokens 输出 | 1,000,000 tokens 输入 / 64k tokens 输出 |
| 定价（公开基础价） | 对于 <200k 档位，每 1M tokens $2 / $12（输入 / 输出）；>200k 档位价格更高（显示为 $4 / $18）。 | Anthropic 公布的基础价：Sonnet 4.5 为 每 1M tokens $3 / $15（输入 / 输出）； |
| 多模态能力（视觉/视频/音频） | 完整多模态支持：文本、图像、音频、视频帧，并可配置图像/视频分辨率参数；专用 gemini-3-pro-image-preview。特别强调对编程 UI/截图中的图像 OCR/视觉提取能力。 | 支持视觉（文本+图像）输入，并利用视觉辅助编程工作流；其主要重点在于将视觉上下文整合进智能体流程，而不是与图像生成能力对标。 |
| 长周期智能体性能与持久性 | 通过 “thinking” 原语实现显式多步内部推理；在数学/推理和多模态深度推理方面表现强劲。擅长分解复杂算法任务。最适合需要重度单次响应推理 + 多模态分析的场景。 | Anthropic 强调长周期智能体一致性——其内部测试显示 Sonnet 4.5 可在 30+ 小时 内维持连贯的多步工具使用，并较前代提升了持续智能体稳定性。适合持久自动化和类似 CI 的智能体工作流。 |
| 编程输出质量（编辑、测试、可靠性） | 单次推理 + 代码生成能力非常强；可通过 Google 工具运行代码；根据厂商说法在算法基准上成绩突出。当工作流涉及视觉规格 + 代码时更具实际优势。 | 为迭代式 edit→run→test 循环而设计；Sonnet 4.5 强调提升 “patching” 可靠性（通过 rejection sampling / scoring techniques 选取更稳健的补丁），并提供支持迭代式开发流程的工具（checkpoints、tests）。 |
它们的架构和核心能力如何比较？
架构与设计意图（高层面）
Gemini 3 Pro： 被描述为一个多模态、通用型基础模型，在“thinking”和工具使用方面进行了明确工程优化：设计重点是深度推理、视频/音频理解，以及通过内置函数调用和代码执行环境来实现智能体编排。Google 将 Gemini 3 Pro 描述为该系列中“最智能”的模型，优化方向覆盖代码之外的广泛任务（尽管智能体编程也是重点）。
Claude Sonnet 4.5： 更明确地针对智能体工作流和代码进行了优化：Anthropic 强调其指令遵循能力、工具可靠性、编辑/修正能力以及长周期状态管理。其工程重点在于减少破坏性修改或幻觉式编辑，并使真实世界中的计算机交互更加稳健。
结论： Gemini 3 Pro 被定位为一个在多模态推理和智能体集成方面大幅增强的顶级通才；Sonnet 4.5 则更像一个专注编程与智能体工具使用的专才，并强化了编辑/修正方面的保障。
工具与集成
- Gemini：内置 Google 工具集，包括 Search grounding、文件搜索、代码执行，以及一流的图像/视频参数；通过
thinking_level参数控制内部计算/延迟权衡。与 Google 基础设施的深度集成使其对已采用 Google Cloud 的团队尤为方便。 - Claude：具备稳健的 agent SDK，并强调稳定的长时间运行计算（Sonnet 据称可保持 30+ 小时的一致性）。Anthropic 还提供代码执行、文件 API，以及 Claude Code 和 VS Code 扩展中的全新 “checkpoints” 编辑体验——这些功能能实质性提升迭代式编程工作流。
技术规格和基准测试说明了什么？
基准测试结果会因评估者和配置（单次尝试 vs. 多次尝试、是否允许工具访问、是否开启 extended-thinking 设置）而略有不同。以下是对编程能力的基准数据分析：
SWE-bench Verified（真实软件工程测试）
Claude Sonnet 4.5（Anthropic 报告）：77.2%（20 万 thinking budget；100 万配置下为 78.2%）。Anthropic 还报告，在使用并行尝试/rejection sampling 的高算力配置下，得分可达 82.0%。
Gemini 3 Pro（DeepMind 报告 / 相关排行榜）：在 SWE-bench 上约为 ~76.2% 单次尝试（厂商表格数据）。公共排行榜结果有所波动（Gemini 和 Sonnet 的领先幅度通常非常接近）。
Terminal-Bench 与智能体任务
Gemini 3 Pro：在终端/智能体基准上（厂商表格）表现强劲（例如，厂商表中的 Terminal-Bench 为 54.2%），与 Sonnet 的智能体优势相当接近。
Sonnet 4.5：在智能体工具编排方面表现突出（Anthropic 报告称其在 OSWorld 和 Terminal 类基准上有显著提升，并强调更长时间持续任务的表现）。
结论： 这两个模型在现代代码理解和代码生成基准上非常接近；Sonnet 4.5 在部分软件工程验证套件上略占优势（基于 Anthropic 公布的数据），而 Gemini 3 Pro 则极具竞争力，并且常常在多模态以及某些代码竞赛类排行榜上领先。务必根据具体评估配置（工具访问、上下文大小、thinking budget）来判断，因为这些参数会显著影响分数。
它们的多模态能力如何比较？
视觉与图像处理
- Gemini 3 Pro：提供细粒度多模态控制，通过图像/视频
media_resolution（每张图像/每帧的 low/medium/high token 预算）、图像生成/编辑（独立图像预览模型）以及面向 OCR/视觉细节的明确指导，使 Gemini 在需要读取截图、UI 原型图或视频帧的编程任务中尤其强大。 - Claude Sonnet 4.5：支持文本+图像多模态，Anthropic 的产品集成（Claude 应用）也提供视觉工作流；不过 Sonnet 4.5 的重点在于将视觉上下文融入智能体流程，而不是强调原始图像生成能力的对标。
多模态对编程重要时
如果你的工作流高度依赖UI 截图、图像中的设计规范或视频演示，并需要模型分析这些内容后生成或修改代码，那么 Gemini 的专用图像分辨率控制和图像生成变体会带来实际优势。如果你的流程更偏向于智能体驱动自动化（在各种工具之间点击操作、运行命令、编辑文件），Claude 的 agent SDK 和代码执行工具会是更一流的选择。
高级推理与长周期规划——谁更强？
Sonnet 4.5：耐力与对齐
Sonnet 4.5 可以在复杂的多阶段任务中（规划、研究、法律文书起草、长时间运行的代码任务）维持超过 30 小时的连贯工作。这种耐力加上 Anthropic 对对齐的强调，使 Sonnet 成为端到端自动化的有吸引力选择，特别是在模型必须持续跟踪目标并保持安全行为时。
Gemini 3 Pro：深度推理 + 智能体编排
Gemini 3 Pro 引入了 “Deep Think” 变体和更丰富的内部 thinking API，用于多步规划，并结合 Google 的智能体 IDE。实际效果是，Gemini 不仅可以规划，还可以在工具之间（编辑器、shell、网页）执行智能体步骤。如果你的自动化要求访问外部工具并创建 artifact，Gemini 的集成式智能体工具（Antigravity）是明显优势。注意：Deep Think 会以更高延迟换取更深推理。
长周期规划对比：Vending-Bench 2
在 “Vending-Bench 2” 模拟测试中，Gemini 3 在通过经营一家虚拟公司并保持全年盈利方面优于 Claude 4.5。在短期测试中，Gemini 3 Pro 和 Claude 4 Sonnet 的数据相近，但在更长测试周期中，这种差距变得更加明显。
实际差异
- 对于单次高推理任务（复杂算法调试、嵌入代码中的深层逻辑证明），Gemini 的
thinking_level和 Deep Think 更有希望提供更强的单次响应深度。 - 对于长时长、工具驱动的自动化（持续运行命令、编写测试、迭代、管理状态的持久智能体），Claude Sonnet 4.5 对长周期工作的关注和 agent SDK 是明显的差异化优势。
对开发者而言，它们的 API 访问和定价如何比较？
Gemini 3 Pro（Google）——访问与定价
- 访问： Gemini 3 Pro 预览版可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI（model garden）使用。SDK 包括适用于 Python/JS/Go 等语言的 google-genai，并提供 OpenAI 兼容层以便更轻松迁移，还支持 REST 端点以及函数调用 / 代码执行工具。Antigravity 提供了一个使用 Gemini 3 Pro 预览版的 IDE 界面。
- 价格： Google 文档中列出的预览价格为：<200k 档位 每 1M tokens $2 / $12（输入 / 输出）；>200k 档位价格更高（文档示例为 $4 / $18）。
Claude Sonnet 4.5 ——访问与定价
- API 与 SDK： Anthropic 提供 Claude API、用于构建智能体工作流的 Claude Agent SDK、文件 API，以及代码执行工具（原生 VS Code 扩展、Claude Code 增强功能和 “checkpoint” 特性）。
- 价格： 默认 20 万 token 上下文窗口，企业版 beta 中可用 100 万 token 上下文；定价为 每 1M tokens $3 / $15（分别为输入/输出）
作为开发者，你应该根据自己的需求和模型特性来选择，而不仅仅是选最便宜的那个。如果两个模型都能胜任任务，就根据上下文来决定。
如果你想同时使用两个模型，我推荐 CometAPI，它同时提供 Gemini 3 Pro Preview API 和 Claude Sonnet 4.5 API，并且价格仅为官方价格的 20%。
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| Input Tokens | $1.60 | $2.4.00 |
| Output Tokens | $9.60 | $12.00 |
最后想法
Gemini 3 Pro（预览版）和 Claude Sonnet 4.5 都是 2025 年末用于编程助手的最先进选择。Sonnet 4.5 在特定软件工程验证基准和长周期任务耐力方面略胜 Gemini，而 Gemini 3 Pro 则带来了更强的多模态理解能力和深度智能体工具链，能够在编辑器/终端/浏览器环境中执行任务。正确的选择取决于你的核心需求是纯代码推理与验证（Sonnet），还是多模态、智能体式、工具增强的开发（Gemini）。对于企业级部署，很多团队完全可以采用混合方案，在开发工作流的不同阶段使用最擅长的模型。
开发者可以通过 CometAPI 访问 Gemini 3 Pro Preview API 和 Claude Sonnet 4.5 API。开始之前，你可以在 Playground 中探索 CometAPI 的模型能力，并查阅 API 指南获取详细说明。在访问前，请确保你已登录 CometAPI 并获取 API key。CometAPI 提供远低于官方价格的价格，帮助你完成集成。
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