GPT 5.2 Codex 的技术规格
| 项目 | GPT-5.2-Codex(公开规格) |
|---|---|
| 模型家族 | GPT-5.2(Codex 变体 — 面向编码/代理式优化)。 |
| 输入类型 | 文本、图像(用于截图/示意图的视觉输入)。 |
| 输出类型 | 文本(代码、解释、命令、补丁)。 |
| 上下文窗口 | 400,000 个标记(超长上下文支持)。 |
| 最大输出标记数 | 128,000(每次调用)。 |
| 推理力度等级 | low, medium, high, xhigh(控制内部推理/计算资源分配)。 |
| 知识截止日期 | 2025 年 8 月 31 日(模型训练数据的截止)。 |
| 父级家族/变体 | GPT-5.2 family: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex 是面向代理式编码优化的变体。 |
什么是 GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 家族的定制派生版本,面向专业软件工程工作流与防御性网络安全任务而打造。它在 GPT-5.2 的通用能力增强(更强的长上下文推理、工具调用可靠性与视觉理解)之上,增加了针对真实世界代理式编码的额外调优与安全控制:支持大型重构、仓库级编辑、终端交互,以及解读工程协作中常见的截图/示意图。
GPT-5.2 Codex 的主要特性
- 超长上下文处理能力: 400k 标记窗口,使得在完整代码仓库、冗长的 issue 历史或多文件 diff 上进行推理而不丢失上下文成为可能。
- 视觉 + 代码: 能跨多种语言生成、重构与迁移代码;相比早期 Codex 变体,更擅长大型重构与多文件编辑。改进的视觉能力可解读调试会话中共享的截图、示意图、图表与 UI 界面——有助于前端调试与 UI 缺陷的逆向分析。
- 代理式/终端能力: 针对终端任务与代理工作流进行训练与基准测试(编译、运行测试、安装依赖、提交变更)。在提供终端上下文时,能够运行编译流程、编排包安装、配置服务器,并复现开发环境步骤。已在 Terminal-Bench 上进行评测。
- 可配置的推理力度:
xhigh模式用于深入的多步问题求解(当任务复杂时分配更多内部计算/步骤)。
GPT-5.2 Codex 的基准表现
OpenAI 报告称在代理式编码任务上的基准成绩有所提升:
- SWE-Bench Pro: 约 56.4%,适用于大型真实世界软件工程任务(在 GPT-5.2-Codex 发布后报告)。
- Terminal-Bench 2.0: 约 64%,适用于终端/代理式任务集。
(上述为在复杂、仓库级基准上评估代理式编码能力的综合任务成功率。)
GPT-5.2-Codex 与其他模型的比较
- 对比 GPT-5.2(通用版): Codex 是 GPT-5.2 的专项调优:保留相同的核心改进(长上下文、视觉),并针对代理式编码(终端操作、重构)进行额外训练/优化。可预期在多文件编辑、终端鲁棒性与 Windows 环境兼容性上表现更佳。
- 对比 GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex 在 Windows 性能、上下文压缩与视觉方面有所提升;5.2 的基准在 SWE-Bench Pro 与 Terminal-Bench 上较前代更优。
- 对比竞品(如 Google Gemini 家族): GPT-5.2 在多项长周期与多模态任务上具备竞争力,甚至在不少方面领先 Gemini 3 Pro。Codex 的实际优势在其代理式编码优化与 IDE 集成;但排行榜位置与优劣仍取决于具体任务与评测协议。
代表性企业用例
- 大规模重构与迁移 — 在长会话中管理多文件重构与迭代测试,同时保持高层意图一致。
- 自动化代码审查与修复 — 能跨仓库进行推理并运行/验证补丁,适合自动化 PR 审查、建议修复与回归检测。
- DevOps / CI 编排 — Terminal-bench 的改进体现为在沙盒流程中可靠编排构建/测试/部署步骤。
- 防御性网络安全 — 更快的漏洞分流、为验证而复现实例,以及在受控、审计环境中的防御类 CTF 工作(需严格的访问控制)。
- 设计到原型的流程 — 将草图/截图转化为可用的前端原型并进行交互式迭代。
如何访问 GPT-5.2 Codex API
步骤 1:注册获取 API 密钥
登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户,请先注册。登录您的 CometAPI console。获取接口访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”,获取令牌密钥:sk-xxxxx 并提交。

步骤 2:向 GPT 5.2 Codex API 发送请求
选择“gpt-5.2-codex”端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们网站的 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以便使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。基础 URL 为 Responses。
将您的问题或请求放入 content 字段——模型会对该字段做出响应。处理 API 响应以获取生成的答案。
步骤 3:检索并验证结果
处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后,API 会返回任务状态与输出数据。