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Grok 4.20

输入:$1.6/M
输出:$4.8/M
上下文:2,000,000
Grok 4.20 版本引入了多智能体架构（多个专业化智能体的实时协同）、扩展的上下文模式，以及在指令遵循、幻觉减少和结构化/工具化输出方面的针对性改进。
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API
版本

Grok-4.20 的技术规格

项目Grok-4.20（公开规格）
模型系列Grok-4 系列
开发者xAI
发布状态测试版（首次发布 2026 年 2 月 17 日）
输入类型文本、图像、视频
输出类型文本输出（支持结构化输出与函数/工具调用）。
上下文窗口最多 2,000,000 个 token
架构多代理协作式推理
工具支持函数调用、结构化输出
推理能力内置推理能力
训练基础设施Colossus supercluster（~200,000 GPUs）
模型变体grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

什么是 Grok-4.20

Grok-4.20 是由 xAI 开发的 Grok-4 家族中最新的实验版本。它聚焦于代理式推理、超长上下文处理和高速推理，旨在以比早期 Grok 模型更低的幻觉率提供精确答案。

与早期采用单模型推理的 Grok 模型不同，Grok-4.20 引入了多代理协作：多个内部代理可同时分析提示并收敛到最终答案。该架构旨在提升复杂推理、编码与研究任务的表现。

Grok-4.20 的主要特性

  • 超长上下文窗口（2M 个 token）：支持在单次提示中处理整本书、大型数据集或长代码仓库。
  • 多代理推理架构：最多四个内部代理可并行分析提示并就方案进行辩论，最终生成答案。
  • 代理式工具调用与结构化输出：支持函数调用与结构化响应，便于集成应用与自动化工作流。
  • 多模态理解：在同一模型流水线中接受文本、图像与视频输入。
  • 低幻觉倾向的高速推理：xAI 将该模型定位为针对真实回答和强提示遵循进行优化。

Grok-4.20 的基准测试表现

在测试阶段，公开基准数据仍然有限，但早期报告显示：

基准结果 / 状态
LMSYS Chatbot Arena预估 ELO ~1505–1535
ForecastBench早期测试中排名第 2
Alpha Arena trading challenge实现 +34.59% 收益

这些数字表明，Grok-4.20 更侧重在真实世界的推理与代理驱动任务中与前沿模型竞争，而非仅限于简单的基准题。

Grok-4.20 测试版 vs 其他前沿模型

模型开发者上下文窗口关键优势
Grok-4.20xAI2M tokens多代理推理
GPT-5.2OpenAI~400K tokens高级推理与编码
Gemini 3 ProGoogle~1M tokens多模态与 Google 生态
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ tokens可靠的推理

关键差异

  • Grok-4.20 强调用于推理任务的多代理协作。
  • 它提供了当前量产 LLM 中最大的上下文窗口之一（2M tokens）。
  • 视评估任务不同，竞品在结构化推理或创意写作等方面可能优于 Grok。

代表性用例

  1. 长上下文研究分析
    处理大型文档、法律材料或学术研究。
  2. 代理式自动化系统
    构建由模型规划并执行的多步工作流。
  3. 高级编码与仿真
    以长推理链解决工程问题或模拟系统。
  4. 数据分析与看板自动化
    并行跟踪与分析多路数据流。
  5. 多模态知识处理
    在统一的推理过程中解读图像、视频帧与文本。

如何访问并使用 Grok 4.2 API

步骤 1：注册获取 API 密钥

登录 cometapi.com。若您尚未成为我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI 控制台。获取接口的访问凭证 API 密钥。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。

步骤 2：向 Grok 4.2 API 发送请求

选择 “grok-4.20-0309-reasoning” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们网站的 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试，方便您使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账号中的实际 CometAPI 密钥。 调用位置： Chat 格式。

将您的问题或请求插入 content 字段——模型将对此作出响应。处理 API 响应以获取生成的答案。

步骤 3：获取并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态与输出数据。

常见问题

What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 引入了一种多智能体推理系统，多个智能体可同时分析提示并协作产出最终答案，从而提升复杂推理与编码性能。

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 支持最高 2,000,000 个 token 的上下文窗口，允许开发者在单次请求中处理超长文档或数据集。

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

是的。Grok-4.20 支持包括文本、图像和视频在内的多模态输入，使得在单次会话中可分析混合内容。

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 专注于多智能体推理和超长上下文窗口；而 GPT-5.2 强调高精度推理，Gemini 模型则侧重于在 Google 生态中的多模态整合。

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

是的。Grok-4.20 可通过 Come API 获取。

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

早期报告显示，Grok-4.20 在 LMSYS Arena 上的 ELO 大约为 1505–1535，并在诸如 Alpha Arena 交易模拟等真实世界竞赛中取得了出色成绩。

Grok 4.20 的功能

了解 Grok 4.20 的核心能力，帮助提升性能与可用性，并改善整体体验。

Grok 4.20 的定价

查看 Grok 4.20 的竞争性定价，满足不同预算与使用需求，灵活方案确保随需求扩展。
Comet 价格 (USD / M Tokens)官方定价 (USD / M Tokens)折扣
输入:$1.6/M
输出:$4.8/M
输入:$2/M
输出:$6/M
-20%

Grok 4.20 的示例代码与 API

获取完整示例代码与 API 资源，简化 Grok 4.20 的集成流程，我们提供逐步指导，助你发挥模型潜能。
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Grok 4.20 的版本

Grok 4.20 可能存在多个快照，原因包括：更新后保持一致性需要保留旧版、给开发者留出迁移窗口，以及全球/区域端点提供的优化差异。具体差异请参考官方文档。
Model id描述可用性请求
grok-4.20-multi-agent-beta-0309为实时代理编排和工具调用调优的多代理变体（适用于由多个子代理执行网页搜索、代码执行和评审的深度研究工作流）。✅响应格式调用。
grok-4.20-0309-reasoning推理优化变体：优先提供更深入的思维链式推理，并在推理密集型测试中取得更高基准分数；与非推理变体相比，预期具有更高的时延/每个 token 成本。✅聊天格式调用和响应格式调用。
grok-4.20-0309-non-reasoning面向高吞吐任务的低时延/低成本变体，优先考虑确定性、简短回答或流式输出；权衡在于推理基准分数较低。✅聊天格式调用和响应格式调用。

更多模型

C

Claude Opus 4.7

输入:$3/M
输出:$15/M
用于智能体和编程的最智能模型
A

Claude Sonnet 4.6

输入:$2.4/M
输出:$12/M
Claude Sonnet 4.6 是迄今为止我们最强大的 Sonnet 模型。它对模型在编码、计算机使用、长上下文推理、智能体规划、知识工作和设计等方面的能力进行了全面升级。Sonnet 4.6 还在 beta 阶段提供 1M token 上下文窗口。
O

GPT 5.5 Pro

输入:$24/M
输出:$144/M
一款为应对极其复杂的逻辑和专业需求而设计的先进模型，代表了深度推理能力与精确分析能力的最高标准。
O

GPT 5.5

输入:$4/M
输出:$24/M
一款下一代多模态旗舰模型，在卓越性能与高效响应之间取得平衡，致力于提供全面、稳定的通用人工智能服务。
O

GPT Image 2 ALL

每次请求:$0.04
GPT Image 2 是 OpenAI 的最先进图像生成模型，用于快速、高质量的图像生成与编辑。它支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入。
O

GPT 5.5 ALL

输入:$4/M
输出:$24/M
GPT-5.5 在代码编写、在线研究、数据分析以及跨工具操作方面表现出色。该模型不仅提升了其在处理复杂多步任务时的自主性，还在保持与前代相同延迟的情况下，显著提升了推理能力和执行效率，标志着 AI 在办公自动化方面迈出了重要一步。

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