OpenAI 近日发布了 Codex，这是一款由全新 codex-1 模型驱动的云端软件工程代理，标志着其面向开发者与企业的 AI 工具进入重要演进阶段。该产品于 2025 年 5 月 16 日发布，并立即以研究预览形式向 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 订阅用户开放。Codex 可自主处理功能开发、调试、运行测试与提出拉取请求（Pull Request）等任务——全部在预加载用户代码库的安全沙箱环境中完成。基于专为软件工程优化的 o3 推理模型特化版本，codex-1 能生成更整洁、更加贴合指令的代码，并迭代运行测试直至通过。此次发布凸显了 OpenAI 在竞争激烈的 AI 编码领域加强自身地位的战略推进——与 Microsoft、Google、Amazon 和 Anthropic 等对手同台竞争——同时将代理型 AI 更深地融入开发者工作流。
Codex 背景
OpenAI 在一次主题演讲中发布了 Codex，将其定位为公司迄今为止能力最强的 AI 编码代理。这标志着 OpenAI 从 2021 年最初的 Codex 编码工具迈向面向端到端软件工程任务的完整代理系统的最新一步。通过在真实世界的编码任务上进行强化学习，codex-1 被训练得更贴近人类风格和对拉取请求（Pull Request）的偏好，确保高程度遵循用户指令。
关键特性与能力
- 并行任务执行： 能够同时处理多个任务，使开发者可以并行委派特性开发、错误修复与测试运行，而不阻塞自身工作流。
- 沙箱化环境： 每个任务在各自安全的云端沙箱中运行，并预加载目标代码仓库，既保护用户本地环境，也符合安全实践。
- 自动测试循环： Codex 会迭代执行测试直至获得通过结果，减少手动调试周期并加速交付进度。
- 上下文代码理解： 通过与代码库的深度集成，Codex 能回答关于现有代码的问题、提出拉取请求，并遵循组织的编码标准与风格。
集成与可用性
Codex 现已作为研究预览免费向 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用户提供。OpenAI 计划不久后向 Plus 与 Edu 订阅者开放，以扩大其在开发者群体中的覆盖。Codex 代理直接集成于 ChatGPT 网页应用中，以离线方式运行以维持高安全姿态，同时在密集型任务上仍可利用云端算力。
竞争格局与战略背景
OpenAI 的 Codex 正进入一个拥挤的 AI 辅助编码工具赛道。竞争者如 Anthropic 的 Sonnet 模型与 Google 的 AlphaEvolve 已在开发者中取得进展。为巩固自身地位，OpenAI 据报道正探索对编码初创公司 Windsurf 的一项 $3 billion 的收购，以增强其工程工具能力。与此同时，Microsoft 深化了自身的 AI 代理战略——将 Azure SRE agents 集成到 GitHub Copilot，并为“agentic web”奠定基础——凸显企业级 AI 服务竞争的日益加剧。
影响与业内反响
行业分析师称赞 Codex 有望将开发者的关注点从低层次编码事务转向更高层次的设计、编排与沟通工作。“像 Codex 这样的代理型 AI 正在通过承担日常任务来重新定义软件开发，使工程师能够应对战略性挑战”，DevOps.com 的 Tom Smith 指出。OpenAI 内部的早期采用者报告称，Codex 已简化值班服务维护与并行任务管理，显示出工程团队生产力提升的潜力。
未来前景与展望
作为研究预览，Codex 将基于用户反馈不断演进，OpenAI 将聚焦风险缓解、自主能力精炼以及与企业工具链的更深层集成。展望未来，OpenAI 旨在进一步提升其自主性——有望让其从规划到部署管理完整开发周期——同时保持严格的安全与合规标准。这一轨迹与行业更广泛的代理型 AI 趋势一致，有望加速创新并重塑软件的构建与维护方式。
入门
CometAPI 提供统一的 REST 接口，将数百个 AI 模型（包括 ChatGPT 系列）聚合到一致的端点之下，并内置 API 密钥管理、用量配额与计费仪表板。无需同时处理多个供应商的 URL 和凭据。
开发者可通过 CometAPI 访问 GPT-image-1 API（GPT‑4o 图像 API，模型名称：gpt-image-1）等。开始之前，可在 Playground 中探索该模型的能力，并查阅 API 指南 获取详细说明。请注意，部分开发者在使用该模型前可能需要完成组织验证。