2025 年 4 月 28 日，Alibaba Cloud 发布了 Qwen 3，这是其大语言模型（LLM）家族的最新版本。本次发布是开源 AI 发展历程中的重要里程碑，提供了一系列可满足多样化应用与用户需求的模型。无论你是开发者、研究人员，还是企业，了解如何访问和使用 Qwen 3 都能在自然语言处理及更广泛领域开启新的可能。
什么是 Qwen 3？
Qwen 3 是 Alibaba Cloud 开源 LLM 的第三代产品，建立在前代基础之上。于 2025 年 4 月 28 日发布的 Qwen 3 引入了多种参数规模的模型，涵盖稠密与稀疏架构。模型基于覆盖 119 种语言和方言的 36 万亿 token 数据集进行训练，使 Qwen 3 能够胜任全球化应用。
Qwen 3 的主要特性
- 模型变体：Qwen 3 提供参数规模为 0.6B、1.7B、4B、8B、14B 和 32B 的稠密模型，以及 30B（激活参数 3B）和 235B（激活参数 22B）的稀疏模型。
- 扩展的上下文窗口：大多数模型支持 128K token 的上下文窗口，便于处理长篇内容。
- 推理能力：增强的推理功能可通过 tokenizer 切换，便于根据具体任务调整性能。
- 多语言能力：训练数据涵盖 119 种语言和方言，使 Qwen 3 能够胜任多语场景。
- 许可：所有模型均以 Apache 2.0 许可证发布，促进开源协作与创新。
如何访问 Qwen3？
访问 Qwen 3（Alibaba Cloud 最新的大语言模型套件）简便且灵活。无论你是希望将先进 AI 能力集成到应用中的开发者，还是探索前沿模型的研究者，Qwen 3 都提供多种接入方式以满足不同需求。
1. 通过 QwenChat Web 界面
若希望零配置即刻交互，QwenChat 提供了友好的网页界面：
- 访问 QwenChat：前往 QwenChat 平台。
- 选择模型：在可用模型中选择如 Qwen3-8B、Qwen3-14B 或 Qwen3-32B 等，依据你的需求。
- 开始对话：通过聊天界面直接进行问答、内容生成或编码辅助等任务。
2. 通过 Alibaba Cloud 的 API 访问
通过 Alibaba Cloud 的 API 服务将 Qwen 3 集成到你的应用中：
获取 API 凭证：在 Alibaba Cloud 注册并获取你的 API key。
选择访问方式：
- 与 OpenAI 兼容的 API：使用与 OpenAI 兼容的端点实现无缝集成。
bashPOST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
- DashScope SDK：或者使用 DashScope SDK 以获得更定制的交互。
- 配置环境：将 API key 设置为环境变量并安装所需 SDK。
3. 通过 Hugging Face 和 ModelScope 访问
适用于偏好开源平台的开发者：
- Hugging Face：通过 Hugging Face 上的 Qwen 组织访问 Qwen 3 模型。
pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B")
- ModelScope：在 ModelScope 上探索多种 Qwen 3 变体。
4. 本地部署选项
在本地部署 Qwen 3 模型以获得更高的控制力与定制化：
Ollama：简化本地模型管理的平台。
- 安装：从 ollama.com 下载并安装 Ollama。
- 模型部署：使用 Ollama 的 CLI 在本地运行 Qwen 3 模型。
bashollama run qwen3-14b
vLLM：为高吞吐、低延迟服务优化。
- 安装：使用 pip 安装 vLLM。
bashpip install -U vllm
- 模型服务：以启用推理能力的方式提供 Qwen 3 模型服务。
bashvllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B \ --enable-reasoning \ --reasoning-parser deepseek_r1
交互：通过默认 API 服务器 http://localhost:8000 访问模型。
5. 第三方平台：CometAPI
通过 CometAPI 使用 Qwen 3，并提供免费访问：
- CometAPI：注册获取免费 API key，并在集成项目时选择 Qwen3-8B、Qwen3-30B 或 Qwen3-235B 等模型。
如何开始使用 Qwen 3
开始使用 Qwen 3：
- 明确你的使用场景：确定你需要网页界面、API 集成还是本地部署。
- 选择合适的模型：根据计算资源与任务复杂度选择合适的模型变体。
- 配置环境：按照所选接入方式完成安装与配置步骤。
- 集成与测试：将 Qwen 3 集成到应用中并进行测试以确保最佳性能。
遵循以上步骤，你即可有效利用 Qwen 3 的能力，提升项目与研究工作的效果。
实施 Qwen 3：实践注意事项
系统要求
部署 Qwen 3 模型，尤其是更大规模的变体，需要充足的计算资源。请确保具备足够的 GPU 能力与内存，以满足模型规模与处理需求。
集成与自定义
Qwen 3 的开源特性允许进行广泛的定制。开发者可在特定领域数据上微调模型、调整参数以优化性能，并将模型集成到现有系统中以增强功能。
社区与支持
通过论坛、GitHub 讨论区及其他协作平台参与 Qwen 3 社区，可获得宝贵洞见与支持。分享经验与解决方案有助于推动技术的共同进步。
结论
Qwen 3 标志着开源大语言模型领域的重大进步。凭借多样的模型选择、广泛的语言支持与便捷的接入平台，它为众多应用场景提供了强大的工具集。掌握 Qwen 3 的访问与实施方式，能帮助用户在各自领域推动创新与效率提升。
开始使用
开发者可通过 CometAPI 访问 Qwen 3 API。开始之前，可在 Playground 中探索模型能力，并参阅 API 指南 获取详细说明。请注意，部分开发者在使用该模型前可能需要完成组织验证。