OpenAI 新發布的 GPT-image-1 模型承諾在文字到圖像和圖像到圖像的轉換中實現無與倫比的保真度。然而，一個迫切的問題依然存在：這個強大的工具是否可以用來產生不適合工作（NSFW）的內容？如果可以，效果如何？在本文中，我們深入研究了 GPT-image-1 的架構、其內建的安全機制、現實世界中繞過其過濾器的嘗試、與競爭對手平台的比較，以及圍繞 AI 生成的成人內容的更廣泛的道德格局。
GPT-Image-1 的官方功能和限制是什麼？
模型概述
GPT-Image-1 於 2025 年 1 月初作為 OpenAI API 產品的一部分推出，可透過簡單的文字提示實現影像產生（「建立」端點）和影像編輯（「編輯」端點）。與 DALL·E 等基於擴散的系統不同，GPT-Image-XNUMX 採用類似於語言模型的自回歸方法，無需依賴外部管道即可實現對構圖、樣式和文件格式的更精細的控制。
安全指引
從第一天起，OpenAI 就將嚴格的內容策略嵌入到 GPT-Image-1 的架構中。明確禁止使用者要求色情或其他 NSFW 內容：「助手不應產生色情內容、非法或非自願性行為的描述或極端血腥內容」。此外，任何包含浮水印、露骨裸體或其他不允許內容的上傳圖像都將在 API 層級被拒絕。這些保障措施反映了 OpenAI 對「安全和有益」的人工智慧的更廣泛承諾，但也引發了有關執法和潛在規避的問題。
GPT-image-1 如何防止 NSFW 輸出？
內容審核層
OpenAI 已經實現了 兩級安全堆疊 以防止產生不允許的圖像。首先， 初始策略驗證 (IPV) 組件分析傳入的提示，尋找通常與 NSFW 內容相關的明確觸發詞或短語。第二， 內容審核（CM） 端點檢視文字描述或產生的輸出的視覺特徵，標記或拒絕任何不符合 OpenAI 使用政策的內容。
對於影像，審核流程同時利用 演算法模式識別 元資料檢查。如果提示或輸出被標記，API 可能會傳回拒絕回應或用保真度較低的「安全性」佔位符取代影像。需要更寬鬆用例的開發人員可以降低過濾器敏感度，但 OpenAI 警告說，這會增加風險，並且僅適用於必須進行人工審查的受信任環境。
禁止露骨內容的政策
OpenAI的 官方政策 明確禁止生成 色情, 深度偽造色情內容和 未經同意或未成年人裸體。這一立場與公司預防 兒童性虐待材料（CSAM） 非經同意的親密圖像。所有 API 客戶必須同意這些條款，任何違反行為都可能導致立即撤銷存取權並可能採取法律行動。
在公開討論中，OpenAI 領導層（包括執行長 Sam Altman）承認 複雜性 負責任地審核成人內容。儘管內部文件暗示正在對安全、年齡驗證的色情內容生成進行「探索性」工作，但該公司重申 人工智慧生成的色情內容仍將被禁止，目前沒有計劃扭轉這項政策。
使用者是否繞過了 GPT-image-1 的過濾器？
社區驅動的解決方法
儘管有強大的保護措施，Reddit 等論壇上的忠實用戶還是分享了一些技巧 規避 內容過濾器。策略包括：
- 間接描述：使用間接語言或隱喻（例如，「毛巾和霧濛濛的鏡子」而不是「淋浴中的裸女」）來暗示性愛場景，但不觸發明確的關鍵字。
- 藝術情境：在提示前加上藝術風格的說明（“採用文藝復興時期的裸體畫風格，但使用柔和的色彩”），這可能會錯過最初的驗證。
- 批次產生和選擇：提交大量略有不同的提示，然後手動選擇任何接近所需 NSFW 內容的圖像。
然而，這些方法 不符 經常 低質量 結果，因為審核堆疊仍然將許多輸出標記為不安全。此外，手動過濾給用戶帶來了額外的負擔，破壞了 GPT-image-1 旨在提供的無縫創意工作流程。
誤報和品質權衡
在一些社群貼文中，用戶報告遇到了 “誤報”，其中良性或藝術提示被錯誤地阻止。範例包括：
- 藝術研究：提示在學術背景下進行古典裸體人物研究，標記為成人內容。
- 歷史藝術品複製品：嘗試重現包含裸體的著名畫作（例如米開朗基羅的大衛），但被模特兒拒絕。
此類事件凸顯了 脆弱性 內容過濾器可能會過度審核以避免任何 NSFW 洩漏的風險。這種保守的做法可能會阻礙合法的使用案例，從而引發人們的呼籲 更細緻 上下文感知 調節機制。
PromptGuard 和 Soft Prompt Moderation
PromptGuard 代表了針對 NSFW 產生的尖端防禦技術：透過將學習到的「安全軟提示」插入模型的嵌入空間，它創建了一個隱式的系統級指令，可在惡意或色情請求到達解碼器之前將其消除。實驗報告顯示不安全產生率低至 5.8%，而良性影像品質幾乎不受影響。
越獄即時攻擊
相反，越獄提示攻擊利用文本嵌入空間中的反義詞搜索，然後對離散標記進行梯度掩蔽優化，以誘導擴散模型產生明確的內容。儘管最初是在開源和競爭的閉源服務（例如，Stable Diffusion v1.4、DALL·E 2、Midjourney）上進行演示的，但其基本原理同樣適用於 GPT-Image-1 等自回歸模型。這凸顯了內容過濾器和惡意行為者之間的對抗性軍備競賽
GPT-image-1 與其他平台相比如何？
Grok-2 與 GPT-image-1
像平台一樣 格羅克-2 採取了截然不同的方式，提供 最低限度的 NSFW 限制 無浮水印。雖然這賦予了用戶更大的藝術創作自由，但也引發了嚴重的道德和法律問題，包括潛在的濫用 深度偽造色情內容 侵犯版權。相較之下，GPT-image-1 的嚴格護欄和 C2PA 元資料嵌入了出處並阻止了非法共享。
| 獨特之處 | GPT-image-1 | 格羅克-3 |
|---|---|---|
| NSFW 過濾 | 嚴格（自動/低模式） | 最小 |
| C2PA 元數據 | 包含 | 無 |
| Deepfake 預防 | 強制 | 無 |
| 行業合規性 | 高 | 低 |
DALL-E 和 Midjourney
達爾-E 3 中途 都實現 PG-13 風格政策，允許暗示性圖像但禁止露骨的成人內容。 DALL-E 補充道 水印 以防止濫用，而 Midjourney 則依賴 社區報道 為了適度。 GPT-image-1 在執行嚴謹性方面與 DALL-E 更加接近，但在整合元資料標準和多模式編輯功能方面更勝一籌。
其道德和法律意義是什麼？
Deepfakes 與同意
NSFW 影像生成最令人擔憂的風險之一是 非經同意的深度偽造，未經許可使用某人的肖像。涉及名人的備受矚目的案件已經導致聲譽損害和法律訴訟。 OpenAI 的政策明確禁止任何可能助長此類濫用的圖像，並且其使用元數據旨在透過確保圖像可以追溯到其 AI 來源來阻止不良行為者。
兒童保護
任何能夠產生逼真人物影像的模型都必須嚴格防範 兒童性虐待材料（CSAM）。 OpenAI 強調，GPT-image-1 的審核堆疊經過訓練，可以 識別並阻止 任何以性為主題描繪未成年人的內容。這包括文字提示和視覺提示。違反此政策將導致嚴重後果，包括依法移交執法部門。
社會與創意表達
透過人工智慧允許任何形式的 NSFW 內容引發了關於 社會規範, 藝術自由和 數字版權。有些人認為 雙方同意的色情藝術 只要有強而有力的保障措施和年齡驗證，它在數位媒體中就有合法地位。其他人則擔心，任何放鬆過濾的措施都可能助長非法或有害內容的傳播。 OpenAI 的謹慎立場——探索對色情內容進行年齡限制和負責任管理的可能性，同時堅決禁止色情內容——反映了這種緊張關係。
這對開發人員、設計人員和使用者有何影響？
負責任使用的最佳實踐
將 GPT-Image-1 整合到產品中的開發人員必須實施分層安全控制：
- 客戶端過濾：預先篩選與 NSFW 內容相關的關鍵字或影像元資料的使用者輸入。
- 伺服器端執行：依靠 OpenAI 的審核 API 來阻止不允許的請求，並記錄嘗試以供審計和調查。
- 人工審核：標記模稜兩可的情況以便進行人工檢查，特別是在高風險領域（例如成人內容平台）。
設計師和最終用戶也應該注意潛在的模型「漂移」和對抗性攻擊。定期更新提示指南並重新訓練自訂審核層可以減輕新出現的威脅。
安全研究的未來方向
NSFW 風險的動態特性要求不斷創新。潛在的研究途徑包括：
聯邦安全學習：利用邊緣設備上的分散用戶回饋來共同改善審核，同時不損害隱私。
自適應軟提示：擴展 PromptGuard 以支援基於使用者環境（例如年齡驗證、地緣政治區域）的即時適應。
多模態一致性檢驗：交叉驗證文字提示與產生的圖像內容，以檢測顯示越獄嘗試的語意不一致。
結論
GPT-image-1 處於多模式 AI 的前沿，為影像生成和編輯提供了前所未有的能力。然而，這種權力也伴隨著巨大的責任。儘管技術保障和政策禁令堅決阻止了露骨色情和深度偽造作品的創作，但堅定的用戶仍在繼續測試模型的極限。與其他平台的比較強調了元資料、嚴格審核和道德管理的重要性。
隨著 OpenAI 和更廣泛的 AI 社群努力應對 NSFW 內容的複雜性，未來的道路將需要 合作 開發商、監管機構和民間社會之間的合作，以確保創造性創新不會以尊嚴、同意和安全為代價。透過保持透明度、邀請公眾對話和推進審核技術，我們可以利用 GPT-image-1 的潛力，同時防止其被濫用。
入門
開發人員可以訪問 GPT-image-1 API 通過 彗星API。首先，在 Playground 中探索模型的功能，並查閱 API指南 （型號名稱： gpt-image-1) 了解詳細說明。請注意，一些開發人員可能需要在使用該模型之前驗證他們的組織。
GPT-Image-1 CometAPI 中的 API 定價，比官方價格便宜 20%：
輸出代幣：32 美元/百萬代幣
輸入代幣：8 美元/百萬個代幣