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OpenAI 部落格
OpenAI Dots：OpenAI 的常駐型 AI 代理是什麼？
了解 OpenAI Dots，將其與 Codex 和 ChatGPT Work 比較，並了解在何種情況下，API 代理能提供更佳的工具控制與成本歸因。
一個適用於多個 AI 模型的 OpenAI 相容 API：CometAPI、OpenRouter 等
瞭解如何使用單一與 OpenAI 相容的基底 URL 呼叫多個 AI 模型，並對 CometAPI、OpenRouter、LiteLLM 和 Portkey 進行實務比較。
GPT-6 Astra 與 GPT-5.6 Sol：是否該升級？
比較 GPT-6 Astra 與 GPT-5.6 Sol，在規格、基準測試、工作流程、長上下文、API 定價與每個完成任務的成本等方面進行對照，以選擇合適的 OpenAI 模型。
GPT-6 Astra：功能、定價以及如何使用它
什麼是 GPT-6 Astra？探索 OpenAI 的模型功能、API 定價、基準測試、上下文限制，以及如何將其用於程式設計、研究與電腦使用。
GPT-5.6 API：定價、Sol vs Terra vs Luna、基準測試與存取
請提供相關的官方原文或資料來源內容（可直接貼上文字、HTML/Markdown/JSON/XML/程式碼片段等），我將在不改動任何結構與技術元素的前提下，精準翻譯成繁體中文。若有特定欄位需重點翻譯（定價、Sol/Terra/Luna 能力、可用性、基準測試、模型選擇、CometAPI 存取與當前程式碼範例），請一併標註。
OpenAI 相容 API 詳解：你需要知道的一切
了解什麼是與 OpenAI 相容的 API、為什麼相容性很重要、CometAPI 如何與 Chat Completions 和 Responses API 搭配運作，以及您可以在其背後運行哪些模型
OpenAI API 中的函式呼叫：它實際在做什麼，以及如何正確使用它
掌握 OpenAI Function Calling：超越提示工程，邁向結構化編排。學習嚴格的 Schema 約束、安全性最佳實務與代理型工作流程。使用 CometAPI 在 GPT、Claude 與 Gemini 之間標準化工具呼叫。
ChatGPT 的深度研究在哪裡？專業概述
在 2024 年至 2025 年期間，ChatGPT 及其同類模型從純粹的對話式學習學習模型 (LLM) 轉變為提供端到端的深度研究能力：