DeepSeek V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 於 2026 年 10 月 17 日發佈的更新，重點加強程式開發、代理工作流程與端到端專案開發。DeepSeek 表示任務完成度提升，輸出更短、執行更快。於 2026 年 10 月 17 日作為對既有 deepseek-flash API 端點的免費升級釋出—現有使用者無需變更程式碼。廠商回報相較 9 月版 V4.1-Flash，在所列 11 項基準上均有提升，且在代理與編碼任務上的提升最大。另請參閱
DeepSeek V4.1 Flash 的技術規格
| 項目 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| 模型名稱 | DeepSeek V4.1 Flash |
| 提供商 | DeepSeek |
| 模型世代 | V4.1 |
| 模型狀態 | 新近發佈／先前以限量 Beta 提供 |
| API 模型 ID | deepseek-v4.1-flash |
| 先前 Beta ID | deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 |
| 輸入模態 | 文字 + 圖像 |
| 架構 | 新模型架構；詳細架構規格尚未公開文件化 |
| 推理 | 支援 |
| 代理能力 | 強化 |
| 多模態理解 | 原生 |
| 上下文長度 | V4.1 Flash 的上下文長度尚未由 DeepSeek 獨立文件化 |
| 最大輸出 | V4.1 Flash 的最大輸出尚未由 DeepSeek 獨立文件化 |
| 參數量 | 尚未公開披露 |
規格說明： DeepSeek 的公開 API 文件目前記載
deepseek-v4-flash(DeepSeek-V4-Flash-0731)、deepseek-v4-pro與deepseek-v4-flash-vision-exp；尚未提供 V4.1 Flash 的完整且永久的模型卡。因此，請勿將 V4 Flash 的上下文長度、參數量、最大輸出等未文件化的規格複製並作為 V4.1 的規格呈現。
什麼是 DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 最新的 Flash 級模型，基於全新架構打造，旨在在維持 Flash 系列效率導向定位的同時，提升能力、推理速度、吞吐量與可擴展性。DeepSeek 的初版 V4.1 Flash beta 被描述為具備原生多模態支援，而非依賴前一代所使用的獨立 V4-Flash-Vision-Exp 模型。
該模型最初以臨時識別符 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 在有限 API beta 中出現。開發者可保留既有的 DeepSeek API 端點，僅需更改模型識別符。由於該 beta 明確設定了時限，該臨時識別符不應被視為永久的生產模型 ID。
DeepSeek V4.1 Flash 的主要特性
- 全新模型架構： V4.1 Flash 引入全新架構，而非對 V4-Flash-0731 的簡單後訓練更新。DeepSeek 的 beta 公告將其描述為朝向更高能力上限、更快推理、更高吞吐與更佳可擴展性的重要一步。
- 原生多模態理解： V4.1 Flash 原生支援視覺理解，可與文字一同處理圖像輸入。相較先前偏重文字的
deepseek-v4-flash，這代表更整合的多模態設計。 - 更快的推理： 速度是 V4.1 Flash 的核心目標之一。DeepSeek 將此模型定位於更高推理速度與吞吐量，同時保留 Flash 級的效率。
- 更強的代理能力： 新模型面向高要求的程式開發與代理工作流程。早期回報的基準結果顯示，相較前一代 V4 Flash，在軟體工程與代理評測上有顯著提升。
- 更高的能力上限： DeepSeek 表示，新架構設計旨在擴展至更大型模型，同時提升 Flash 級的能力上限。
- 統一的多模態工作流程： 原生視覺理解讓模型從僅限文字的編碼與推理擴展到處理截圖、圖表、介面與其他視覺輸入的任務。
DeepSeek V4.1 Flash 的基準表現
早期發佈資訊報告了 V4.1 Flash 的以下結果：
| 基準測試 | 回報結果 |
|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 |
| HLE | 36.8 |
| HLE with tools | 63.9 |
| Codeforces | 3471 |
| MathArena Apex | 65.6 |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 |
| CyberGym | 88.1 |
| SEC-Bench Pro | 62.8 |
| Automation-Bench | 54.8 |
| Agents' Last Exam | 31.8 |
| Chartography with tools | 78.9 |
| BabyVision with tools | 89.6 |
| ZeroBench-main | 49.0 |
上述數據來自目前對 V4.1 Flash 發佈的相關報導，然而 DeepSeek 的公開 API 文件尚未發布 V4.1 Flash 的完整官方基準表。因此，應將其標註為發佈時的回報數據，而非獨立驗證的規格。
最顯著的回報改進集中在代理型編碼與軟體工程領域。Terminal-Bench 2.1 分數 90.6 與 DeepSWE v1.1 分數 74.2 表明，V4.1 Flash 旨在達成相較早期 V4 Flash 明顯更強的自動化編碼工作流程能力。
DeepSeek V4.1 Flash 與 DeepSeek V4 Flash 的比較
| 能力 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Flash |
|---|---|---|
| 世代 | V4.1 | V4 |
| 架構 | 新架構 | V4 架構 |
| 原生視覺 | 是 | 否 |
| 是否需要獨立視覺模型 | 否 | 需要 V4-Flash-Vision-Exp 處理圖像輸入 |
| 代理能力 | 強化 | 強 |
| 程式碼效能 | 回報有大幅提升 | 強 |
| 推理速度 | 定位更快 | 快速 |
| 狀態 | 新發佈／近期完成 Beta 測試 | 穩定的 API 模型 |
| 公開技術文件 | 仍在完善中 | 文件完整 |
這一區別很重要：V4.1 Flash 不應僅被描述為為 V4 Flash 加上視覺功能。 DeepSeek 表示 V4.1 Flash 採用全新架構，具備原生多模態能力，並在能力、速度與可擴展性上有所提升。
先前的 deepseek-v4-flash 仍由 DeepSeek 記載為 DeepSeek-V4-Flash-0731，具備 1M-token 上下文視窗、384K 最大輸出、思考／非思考模式、工具呼叫、JSON 輸出、支援 Responses API，並相容 Anthropic API。這些規格屬於 V4 Flash；在 DeepSeek 發佈對應的 V4.1 文件之前，不應將其自動套用至 V4.1 Flash。
建議使用情境
1. 多模態編碼代理
V4.1 Flash 的原生視覺理解特別適合需要同時解讀截圖、UI 版面、圖表或視覺除錯資訊與原始碼的編碼代理。
2. 自主軟體工程
回報的 Terminal-Bench、DeepSWE、NL2Repo 與 CyberGym 成績顯示，其適用於程式碼庫層級的開發、除錯、終端互動、安全性測試與其他代理式軟體工程任務。
3. 高吞吐量 AI 代理
憑藉 Flash 的定位與更快推理，V4.1 Flash 對需要並行呼叫大量模型的應用特別有利，尤其是編碼代理與自動化開發管線。
4. 視覺文件與介面分析
原生多模態支援讓模型拓展至處理截圖、圖表、示意圖、UI 分析與其他需要視覺輸入的工作流程，而不再需要分離的視覺模型。
5. 於 Flash 級效率下的複雜推理
回報的 GPQA Diamond、HLE、MathArena Apex 與代理基準結果顯示，V4.1 Flash 旨在將更高的推理能力帶入 Flash 級。
限制與注意事項
目前評估 V4.1 Flash 的最大限制在於文件成熟度。DeepSeek 的公開 API 模型列表仍包含 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro 與 deepseek-v4-flash-vision-exp，而 V4.1 的臨時 beta 識別符明確設定為 9 月 10 日到期。
因此，參數量、上下文長度、最大輸出、詳細架構與穩定的 API 擔保等規格不應由 V4 Flash 推論至 V4.1 Flash。
開發者亦應區分臨時 beta 識別符：
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
與永久模型名稱：
deepseek-v4.1-flash
前者是有時限的測試端點，不應作為長期生產識別符使用。
API 整合
V4.1 Flash beta 沿用現有 DeepSeek API 端點，僅需更改模型名稱，無需更動 API 基底 URL。這代表該模型設計上可融入既有的 DeepSeek／OpenAI 相容整合模式。
DeepSeek 既有的 API 支援與 OpenAI 相容與與 Anthropic 相容的介面；目前穩定的 V4 模型亦支援 Responses API。然而，在 DeepSeek 更新其官方模型文件之前，關於 V4.1 的 API 相容性仍應視為暫定。