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DeepSeek 模型
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DeepSeek(亦稱為 "deep seek")是由 DeepSeek 開發的大型模型。它支援非思考模式與推理模式,上下文視窗可延伸至 128K。 - 遵循 OpenAI Chat 格式呼叫
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DeepSeek V4 Pro
輸入:
$0.416/M
輸出:
$0.832/M
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 推出的大規模混合專家模型,總參數量達 1.6T,啟用參數為 49B,並支援 1M-token 的上下文視窗。它專為高階推理、程式設計與長時域智能體工作流程而設計,並在知識、數學與軟體工程等基準測試上表現強勁。
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DeepSeek V4 Flash
輸入:
$0.12/M
輸出:
$0.24/M
DeepSeek V4 Flash 是一款來自 DeepSeek、經效率優化的專家混合模型,具有 284B 的總參數與 13B 的啟用參數,並支援 1M-token 的上下文視窗。它面向快速推理與高吞吐量工作負載而設計,同時保持強大的推理與程式碼表現。
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DeepSeek-OCR2
每次請求:
$0.04
DeepSeek-OCR 2 是 DeepSeek 於 2026 年 1 月 27 日發布的模型,採用創新的 DeepEncoder V2 方法,使 AI 能夠根據圖像的語義動態重排其局部,而非僅僅機械地從左到右掃描。在保持高資料壓縮效率的同時,該模型在多項基準測試與生產指標上取得重大突破。該模型僅需 256 至 1120 個視覺 token 即可涵蓋複雜的文件頁面,並在 OmniDocBench v1.5 評測中取得 91.09% 的整體分數。
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DeepSeek-V3.2
上下文:
128K
輸入:
$0.216/M
輸出:
$0.3456/M
DeepSeek v3.2 是 DeepSeek V3 系列中最新的正式發佈版本:一個大型、推理優先的開放權重語言模型系列,旨在支援長上下文理解、穩健的 Agent/工具運用、高階推理、程式設計與數學。
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DeepSeek R2
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DeepSeek R2
即將推出
輸入:
$60/M
輸出:
$240/M
deepseek-r2 即將推出
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DeepSeek-Reasoner
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DeepSeek-Reasoner
輸入:
$0.44/M
輸出:
$1.752/M
DeepSeek-Reasoner 是 DeepSeek 的推理優先 LLM 與 API 端點系列,旨在 (1) 向呼叫者呈現其內部的思維鏈(CoT)推理,並且 (2) 在針對多步規劃、數學、程式設計與代理/工具使用調校的“思考”模式下運作。
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DeepSeek-OCR
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DeepSeek-OCR
每次請求:
$0.04
DeepSeek-OCR 是一款用於從影像與文件中擷取文字的光學字符識別模型。它可處理掃描頁面、照片與 UI 螢幕截圖,產出帶有版面線索(如換行)的轉錄文字。常見用途包括文件數位化、發票與收據錄入、搜尋索引建立,以及啟用 RPA 流程。技術亮點包括影像轉文字處理、支援掃描與拍攝內容,並提供可供下游解析的結構化文字輸出。
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DeepSeek-Chat
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DeepSeek-Chat
上下文:
64K
輸入:
$0.216/M
輸出:
$0.88/M
最受歡迎且具成本效益的 DeepSeek-V3 模型。671B 全血版。此模型支援最大 64,000 個 token 的上下文長度。