Veo 3.1 在調用 Gemini/Vertex（Veo）端點時，可原生與影片一同生成同步音訊——你可透過文字提示控制音訊（音訊提示、對白台詞、SFX、環境音），同一生成任務會返回可下載的 MP4。若你偏好將多家供應商整合於單一統一 API，CometAPI 也提供對 Veo 3.1 的存取（使用你的 Comet 金鑰調用 CometAPI，請求 veo3.1/veo3.1-pro）。此版本被定位為其他媒體模型的直接競爭對手（例如 OpenAI 的 Sora 2），改進重點在於音訊真實感、敘事控制與多鏡段連貫性。
什麼是 Veo 3.1？
Veo 3.1 是 Google 最新一代 Veo 系列的文字與圖像→影片模型。相較於先前版本，Veo 3.1 特別強調原生音訊生成——也就是模型在輸出影片時，同步產生對白、環境音、音效與音樂提示，無需額外的文字轉語音或後期步驟。它同時帶來新的敘事控制（參考圖片、首尾幀轉場、場景延伸功能），以提升多鏡段故事的連貫性。
為什麼這很重要：音訊是觀眾用來理解空間、情感、節奏與因果的方式。原生音訊生成（對白與唇形對齊、音效與可見事件同步、背景氣氛符合場景地理）可減少讓片段顯得「真實」所需的手動工作，並讓創作者更快迭代故事與氛圍。
Veo 3.1 能生成音訊嗎——它能生成哪些音訊？
模型內的音訊如何產生？
Veo 3.1 將音訊視為影片生成管線的整合輸出模態。模型的生成過程同時建模音訊與視覺流，使時間、聲學線索與視覺事件彼此一致。這種聯合建模使得對話、環境音景與同步 SFX 能自然地與生成的影像對齊。3.1 以「更豐富的原生音訊」與同步聲音生成作為重點改進。
為何音訊能力意義重大
過去許多文字轉影片系統只輸出無聲影片，音訊留待後續流程。Veo 3.1 在同一次生成中就產出音訊——減少手動混音工作、為短句提供更緊密的唇形同步，並讓提示可控制因果性聲音事件（例如「鏡頭往左切的同時玻璃碎裂」）。這對製作速度、迭代設計與創意原型具有重要影響。
Veo 3.1 可以生成哪些類型的音訊？
- 對白／語音——多說話者對話，時間點與唇形及動作相對應。
- 環境音景——與場景地理相符的環境音（風、車流、室內底噪）。
- 音效（SFX）——擊打、碰撞、開門、腳步等，與視覺事件同步。
- 音樂提示——短音樂動機或情緒鋪陳，貼合場景節奏。
上述音訊類型皆為原生生成，主要由提示內容引導，而非依賴獨立的音訊參數。
技術限制與時長
開箱即用的 Veo 3.1 面向高品質短片段（某些流程可輸出 8 秒高品質內容），同時模型亦支援場景延伸與生成橋接（首→尾幀、從最後一秒延伸），可透過 Scene Extension 拼接成持續數十秒至一分鐘以上的多片段序列。
如何透過 Google Gemini／Vertex 直接使用 Veo 3.1 生成音訊
步驟 1：前置條件
- 擁有可存取 Gemini API／Vertex AI 的 Google 帳戶與有效的 API 金鑰／憑證（Veo 3.1 在多種存取方式下為付費試用）。
- 在環境中設定 Google
genai／Gemini 客戶端或 REST 端點（或使用 Vertex 客戶端與雲端主控台）。
步驟 2：選擇正確的模型與存取方式
使用 veo-3.1-generate-preview（或在速度／成本優先時使用 veo-3.1-fast）。這些模型字串出現在 Google 的試用範例中。你需要付費的 Gemini API／Google AI 金鑰（或透過 AI Studio／Vertex AI 存取）。
步驟 3：Python 範例 — Gemini genai 客戶端（推薦，直接複製貼上）
此範例展示程式化調用方式（Python，google.genai 客戶端），說明如何在文字提示中提供音訊指令。
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
注意：返回的檔案通常為包含生成音軌的 MP4。上述音訊控制的核心在於將描述性音訊指令嵌入提示中。Veo 3.1 會依自然語言的音訊指示生成同步的音訊軌。
步驟 3 — 使用參考圖片與“Ingredients to video”
為保持角色外觀與聲學線索一致，你可在同一次生成中傳入最多三張參考圖片，Veo 會用以維持視覺風格與連貫性。同一調用支援 reference_images=[...]。若希望角色的聲線或習慣性聲響保持一致（如重複出現的門的吱呀聲），建議使用。
步驟 4 — 使用 Scene extension 擴展場景並保留音訊連貫性
Veo 3.1 支援「場景延伸」，可基於先前片段最後一秒生成新片段，以構建更長序列——音訊亦會以保留連貫性的方式延續（背景環境音、持續的音樂等）。在 generate_videos 調用中使用 video=video_to_extend 參數。
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
步驟 5 — First & last frame 橋接（含音訊）
若希望在兩個幀之間有平滑過渡（例如白天鏡頭漸變為黃昏鏡頭），提供 image=first_frame 與 last_frame=last_frame，並在提示中包含音訊指示。Veo 會生成過渡幀以及反映視覺變化的音訊。Veo 通常在 MP4 中返回單一混合音訊軌。
如何使用 Veo 3.1 的音訊工具？
1) CometAPI 的作用與使用理由
CometAPI 提供單一、OpenAI 風格的 REST 端點以存取多個模型（包含 Google 的 Veo）。如果你希望使用單一整合點（計費、配額、SDK 一致性），且不想管理多家供應商的金鑰，這會很有用。Comet 文件指出其影片模型中提供 Veo 3.1。
2) 透過 CometAPI 調用 Veo 3.1 的基本流程
- 註冊 CometAPI 並建立 API 金鑰。
- 在 Comet 的型錄中確認精確的模型識別符（"Veo 3.1"/"veo3.1-pro"）。
- 使用 CometAPI 的 OpenAI 風格端點（或其 SDK），將
model欄位設為 Veo 模型名稱。Comet 會代表你路由請求至 Google。
Veo3.1 Async Generation，此 API 透過我們自主研發技術實作，具有以下限制：影片時長固定為 8 秒且不可自訂
若遇到任何問題，請聯繫技術支援
範例請求
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
使用 Veo 3.1 進行音訊感知提示的最佳實踐是什麼？
為優質音訊設計提示（應包含的內容）
使用結構化的「音訊軌道」在提示中標示。最低建議區塊：
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
重點提示：標註軌道、加入簡短的時間錨點（例如 at 1.6s）、描述情緒表達與聲音特徵（如「柔和殘響、慢起音」），需要立體聲時請標註左右或 L→R。通常採迭代流程——先生成短片段（4–8 秒），再延伸。
提示結構與語氣
- 使用結構化軌道：標註「Ambience:」、「SFX:」、「Music:」與「Dialogue:」區塊。生成器在可預測模式下運作更佳。
- 明確描述時間：短時間錨點（例如「sfx: door slam at 1.6s」）有助於緊密同步。若需要幀級精準度，請迭代調整。
- 描述聲音特性：比起只寫「synth」，可使用「軟性 pad、慢起音、80 BPM 感」來引導音樂情緒。
視覺與音訊的一致性
若提供參考圖片或起始幀，請提及音訊來源位置（例如「Ambience: 左側傳來模糊城市聲，靠近鏡頭；車輛經過需由左至右移動」）。這有助於產生更合理的立體聲線索與聲源定位。
迭代工作流程
- 先生成短片段（4–8 秒），評估音訊同步。
- 若需要更長敘事，使用 Scene Extension 擴展片段，同時保留最後一秒作為連貫性種子。
- 若需角色一致性（聲音音色、口音），搭配參考圖片並在片段間重複簡短的「聲音錨點」描述（例如「ALICE — 柔和的中大西洋口音」）以維持穩定。
後期製作說明
Veo 會輸出含嵌入音訊的 MP4 作為起點。若需進階混音（多聲道分軌、分離對白／音樂），仍可能需要在 DAW 中抽取並重組音訊——Veo 主要面向整合單檔生成。第三方流程常以 Veo 進行基礎生成，再於 DAW 中編修以達到發行級混音。
範例提示（可直接複製貼上）
1 — 自然環境音＋音效＋短對白
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2 — 擬音密集的動作節奏
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3 — 電影感環境音＋角色聲音
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4— 緊湊對話＋SFX（短片段，明確時間）
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5 — 以氛圍為主的場景（偏重情緒，較少嚴格 SFX）
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6 — 多說話者對話（分段）
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Veo 3.1 的音訊與 Sora 2 的音訊相比如何？
兩者（Veo 3.1 與 OpenAI 的 Sora 2）都支援與生成影片綁定的同步音訊輸出。它們分別是各自廠商的旗艦媒體生成模型，並強調逼真的音視覺一致性。兩者都提供 API。
關鍵差異
- 模型重點與時長：Veo 3.1 著重可控性，具備 First/Last Frame、Scene Extension 用於更長序列，以及明確的參考圖片條件以在多鏡段中維持角色與音訊連續性。Sora 2 定位為旗艦模型，生成帶同步音訊的影片；Sora 2 Pro 強調高保真與在品質與成本間的調校。Veo 3.1 明確強調 Scene Extension 與多提示序列。
- 平台整合：Veo 3.1 整合於 Google 的 Gemini 生態（Gemini app、Flow、Gemini API、Vertex AI），而 Sora 2 作為 OpenAI 的平台模型提供 API 端點與 iOS 版 Sora app；定價與端點結構不同（Sora 2 文件顯示按秒計費分級）。可依既有雲端佈署與合規需求選擇。
- 精細影片控制：Veo 3.1 強調多項具體創作控制（Ingredients to Video、Scene Extension、First/Last Frame），可降低敘事工作流的迭代時間。Sora 2 重點在同步音訊與運動物理準確性；兩者皆提供控制，但語彙與 SDK 風格不同。
對重度音訊項目的實際影響
若你優先考慮開箱即用的高保真單鏡影片、帶同步音訊與簡單的按秒計費模型 → Sora 2 是強力競爭者；請根據目標素材與預算測試兩者。
若你需要長篇連續敘事，並在多鏡段中保持一致的音訊主題 → Veo 3.1 的 Scene Extension 與參考圖片條件更具吸引力。
最終判斷：何時使用 Veo 3.1（以音訊為中心的建議）
在你需要可控的多鏡段序列、具一致角色，以及支援敘事連續性的整合音訊時，選擇 Veo 3.1。其獨特優勢在於 Scene Extension、首尾幀控制與參考圖片條件——非常適合具音訊連貫性的連載或短篇影像內容。
開發者可透過 CometAPI 存取 Veo 3.1 與 Sora 2。開始之前，請在 CometAPI 的 Playground 探索模型能力並查閱 API 指南以獲取詳細說明。存取前，請先登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方價格的方案以協助你整合。
準備好了嗎？→ Free trial of Veo 3.1!