Deepseek v3.2 API

DeepSeek V3.2 是 DeepSeek V3 系列中的一款產品：它是一款「推理優先」的大型語言模型系列，針對智慧體工具的使用、長上下文推理和經濟高效的部署進行了最佳化。

DeepSeek v3.2是什麼？

DeepSeek v3.2 這是DeepSeek的最新產品版本。 V3 family: 一個大型的、推理優先的開源語言模型家族，專為 長遠語境理解、穩健的代理/工具使用、高階推理、程式設計和數學此版本包含多個變體（生產版 V3.2 和高效能版 V3.2-Speciale）。該計畫強調透過一種名為「稀疏注意力機制」的新型稀疏注意力機制，實現經濟高效的長上下文推理。 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 以及代理/「思考」工作流程（「工具使用中的思考」）。

主要特點（概述）

DeepSeek 稀疏注意力（DSA）： 一種稀疏注意力機制，旨在顯著降低長上下文場景下的計算量，同時保持長程推理能力。（核心研究主張；用於…） V3.2-Exp.)
主動思考 + 工具使用整合： V3.2 強調將「思考」融入工具使用中：此模型在呼叫工具時可以以推理思考模式和非思考（正常）模式運行，從而改善多步驟任務中的決策和工具協調。
大規模代理資料合成流程： DeepSeek 報告稱，其訓練語料庫和代理合成流程涵蓋數千個環境和數萬條複雜指令，以提高互動式任務的穩健性。
**DeepSeek 稀疏注意力 (DSA)**DSA 是一種細粒度的稀疏注意力機制，在 V3.2 版本中引入（首次出現在 V3.2-Exp 中），它透過為每個查詢詞選擇一個較小的鍵值對集合，降低了注意力機制的複雜度（從樸素的 O(L²) 降低到 O(L·k)，其中 k ≪ L）。結果是，對於非常長的上下文（128K），記憶體和計算資源消耗顯著降低，從而大幅降低了長上下文推理的成本。
**混合專家（MoE）骨幹網路和多頭潛在註意力（MLA）**V3 系列採用 MoE 來有效地提高容量（標稱參數數量大，每個令牌的激活次數有限），並採用 MLA 方法來維持品質和控制計算。

技術規格（簡表）

標稱參數範圍： ~671B – 685B （取決於具體情況）。
上下文視窗（文檔參考）： 128,000令牌 (128K) 在 vLLM/參考配置中。
注意： DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) + MLA；降低了長上下文的注意力複雜度。
數值和訓練精度： 提供 BF16 / F32 和壓縮量化格式（F8_E4M3 等）供分發。
建築家族： 採用基於代幣活化經濟的混合專家（MoE）骨幹網路。
輸入/輸出： 標準標記化文字輸入（支援聊天/訊息格式）；支援工具呼叫（工具使用 API 原語），以及透過 API 進行的互動式聊天式呼叫和程式化補全。
可選型號： v3.2, v3.2-Exp （實驗性作品，DSA首秀） v3.2-Speciale （以推理為先，短期內僅提供 API）。

基準性能

高計算 V3.2-Speciale 在多個推理/數學/程式設計基準測試中，該模型達到或超越了當代高端模型，並在部分精英數學題集上取得了最高分。預印本重點介紹了該模型在部分推理基準測試中與 GPT-5 / Kimi K2 等模型的匹敵程度，以及相對於早期 DeepSeek R1/V3 基線模型的具體改進：

愛美： 從 70.0 提高到 87.5 （Δ +17.5）。
GPQA： 71.5→ 81.0 （Δ +9.5）。
LCB_v6： 63.5→ 73.3 （Δ +9.8）。
助手： 57.0→ 71.6 （Δ +14.6）。

與其他型號的比較（高層次）

與 GPT-5 / Gemini 3 Pro 相比（公開宣稱）： DeepSeek 的作者和幾家媒體聲稱，Speciale 變體在某些推理和編碼任務上與普通版相當或更勝一籌，同時強調成本效益和開放許可作為其區別所在。
與開源模型（Olmo、Nemotron、Moonshot 等）相比： DeepSeek 強調智能體訓練和 DSA 是實現長期效率的關鍵差異化因素。

代表性用例

代理系統/編排： 受益於模型層級「思考」+顯式工具呼叫原語的多工具代理（API、網路爬蟲、程式碼執行連接器）。
長文檔推理/分析： 法律文件、大型研究語料庫、會議記錄——長上下文變體（128k 個標記）可讓您在一次呼叫中保留非常大的上下文。
複雜的數學和程式設計輔導： V3.2-Speciale 根據廠商基準測試，該軟體適用於高階數學推理和大量程式碼調試任務。
成本敏感型生產部署： DSA + 定價調整旨在降低高情境工作負載的推理成本。

如何開始使用DeepSeek v3.2 API

DeepSeek v3.2 CometAPI 中的 API 定價，比官方價格便宜 20%：


輸入令牌	$0.22
輸出代幣	$0.35

所需步驟

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取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”，取得Token金鑰：sk-xxxxx並提交。
取得此網站的 URL： https://api.cometapi.com/

使用方法

選擇“deepseek-v3.2「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用，我們網站也提供了 Apifox 測試。
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