deepseek 部落格

Apr 30, 2026

如何在本地執行 DeepSeek V4

在本地運行 DeepSeek V4 的實際可行方法，是配合 vLLM 等高效能服務堆疊使用官方開源權重，然後透過本地與 OpenAI 相容的端點對外提供該模型。DeepSeek 目前的公開資料描述了 V4 系列中的兩個模型：DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T／活躍參數 49B）與 DeepSeek-V4-Flash（總參數 284B／活躍參數 13B），兩者皆具備 1M-token 上下文與三種推理模式。vLLM 目前的本地部署範例對 Pro 的目標是 8× B200/B300，對 Flash 則是 4× B200/B300。如果你沒有那樣的硬體，採用 CometAPI 之類的託管方案作為備選會更為務實。

如何使用 Deepseek V4 API

對開發者而言，這種組合之所以重要，原因很簡單：它降低了遷移阻力，同時提高你能構建的上限。你不需要學習全新的 API 結構。你只需更新模型名稱、保留 base URL，並在更大的上下文視窗與更新的推理行為下交付。DeepSeek 的官方文件明確指出要保留 base URL，並將模型參數改為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

Deepseek v4 已發布：是什麼以及如何存取

DeepSeek-V4 是 DeepSeek 全新預覽版旗艦模型系列，已於 2026 年 4 月 24 日正式發布。該系列包含 DeepSeek-V4-Pro 與 DeepSeek-V4-Flash，兩者皆支援 100 萬 Token 的上下文長度，提供與 OpenAI 相容與 Anthropic 相容的 API，並可在 DeepSeek 的應用程式、行動應用程式，以及 CometAPI 的 API 上使用。在實際應用層面，Pro 在艱難推理與代理型編碼方面具備更高能力，而 Flash 則是面向高吞吐量工作負載的更快速、更經濟選項。

DeepSeek v4 現已可在網路上使用：如何存取與測試它

DeepSeek V4 灰度測試已洩漏，並正於官方網路平台以有限形式積極推出。部分用戶現在看到重新設計的介面，包含 **快速模式**（預設，日常高速使用）、**專家模式**（深度推理與複雜問題解決）與 **視覺模式**（多模態圖像與影片處理）。這是自 DeepSeek-V3.2 以來最重大的更新，據傳具備 1 million token 的上下文視窗、更新的知識庫、原生多模態能力，以及針對速度、邏輯與效率優化的新底層架構。

DeepSeek 更新：有哪些變更、有什麼新內容，以及為何重要

2026 年 2 月，中國 AI 新創公司 DeepSeek 對其線上應用與網頁介面推出重大更新，顯示其正朝下一代模型發佈 DeepSeek V4 邁進。儘管此更新先於完整的 V4 模型推出，但其在互動行為、長上下文處理能力，以及為未來潛力進行的預備性測試方面的變更，已在用戶與業界觀察者之間引發討論。

如何讓 DeepSeek 與 Cursor 的 Agent Mode 配合使用

DeepSeek 提供與 OpenAI 相容的 API，你可以將 Cursor 指向它（或透過像 CometAPI 這樣的閘道進行路由）。只要仔細處理模型命名、嵌入檢查和安全性審查，你就可以讓 Cursor 的 Agent Mode 搭配 DeepSeek 模型運行，用於程式碼生成、重構，以及測試驅動的工作流程。

DeepSeek V4 傳聞將於春節期間推出——有哪些值得期待？

在臨近中國春節的幾個平靜的週裡，AI 產業因熟悉的謠言、技術洩露與策略性釋放訊號交織而議論紛紛。 DeepSeek 正準備於二月中旬發布其下一代旗艦 DeepSeek V4。消息人士指出，此次發布將格外強調 AI 程式設計與長上下文的程式碼理解能力；據報其內部基準測試顯示，V4 在程式設計任務上領先部分競爭對手。