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GPT-6.1 Terra 與 DeepSeek V4.1 Flash:基準測試、功能、定價
此請求屬於內容撰寫而非翻譯。本助手僅提供翻譯服務。請提供需要翻譯的原文(可為 HTML/Markdown/JSON/XML/純文本等),我將在嚴格保留結構與技術元素的前提下將其翻譯為繁體中文。
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先用這個摘要快速掌握答案,再閱讀指南取得背景、範例與實作細節。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TL;DR:當推理品質與複雜視覺流程最為重要時,GPT-6.1 Terra 是更強的起點;當代幣成本、生成速度或自我託管優先時,DeepSeek V4.1 Flash 具有吸引力。本比較使用 DeepSeek 10 月 17 日更新的 Flash-1017。
DeepSeek Flash-1017 的代幣價格更低,但完成任務的總成本還取決於推理長度、重試次數與工具呼叫。
以下比較涵蓋架構、上下文、推理、程式設計、視覺、速度、定價與部署。價格與即時評估頁面於 2026 年 10 月 28 日查核。
重點摘要
- Terra 在引用的獨立 Intelligence Index 比較中領先,使其成為高要求推理任務的合理由先候選。
- DeepSeek 的代幣標價更低。請比較端到端延遲與每個成功任務的成本,包括尖峰時段費率、快取使用、推理代幣與重試。
- 以「被接受的修補程式」評估程式設計,以「完成的任務」評估視覺流程。已發布的基準分數提供有用證據,但測試設定不同。
- Terra 是託管的專有模型。DeepSeek 提供 MIT 授權的可下載權重以供自我託管,需考量硬體與營運成本。
- CometAPI 提供共同的文字介面以測試兩個模型。部署前請檢查解析後的模型版本,以及對工具、推理控制與結構化輸出的支援。
GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash:概覽與規格
主要規格差異涉及輸出上限、推理控制、工具呼叫與部署。下表總結兩個模型。
架構與模型版本
Terra 使用專有架構,參數數量未公開。DeepSeek-V4.1-Flash 使用 Causal Encoder–Decoder MoE 架構,輸入處理與輸出生成的啟用參數預算不同。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 發布說明其骨幹為 552B 參數的 Causal Encoder–Decoder mixture-of-experts,輸入處理約有 8B 參數啟用、輸出生成約 16B 參數啟用。10 月 17 日更新提升了公開的程式設計、代理與視覺結果。
本文中的 Flash-1017指該 10 月檢查點。通用 API 別名後續可能指向其他版本,因此評估紀錄應包含實際提供的模型版本。
KV 快取與部署需求
DeepSeek 報告其全球 KV 快取佔用約每代幣 890 位元組,約為 DeepSeek-V4-Flash 的四分之一。這改善了快取效率,但自我託管仍需為模型權重準備可觀資源。Terra 透過託管服務提供,而 DeepSeek 的可下載權重則提供另外的自我託管選項。
推理控制與工具呼叫
兩個模型皆支援代理工作流程,但推理控制與工具呼叫的要求有所差異。Terra 的已記載工具呼叫支援使用 Responses API。DeepSeek 的模型卡描述數值化的推理投入程度從 1 到 100;託管 API 控制需另行檢查。切換模型時,請調整推理參數與工具定義以符合所選端點。
GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash:效能
以下比較涵蓋推理、程式設計、視覺與長上下文任務。獨立評估與廠商報告的基準分數分別說明,並在其模型設定與代理框架背景下解讀結果。
推理與知識
Terra 的較高聚合分數支持在高要求推理任務中優先測試它。對於更窄的工作負載,若 DeepSeek 在較低的每成功任務成本下達到所需準確度,仍可能是更佳選擇。
官方程式設計與代理評測基準
Terminal-Bench 4.0 與 DeepSWE v1.1 提供關於程式設計與代理表現的證據。比較廠商結果時,請確認精確的模型版本、推理設定、代理框架與評分指標;這些設定差異會顯著影響分數。
在實務的程式設計工作中,請比較各模型是否產生通過既有測試的修補程式、保留公開介面、處理邊界情況、並避免不相關的變更。工具呼叫的可靠性與從執行錯誤中恢復的能力也會影響代理可完成的工作量。
DeepSeek 較低的代幣標價使其成為具明確接受標準的重複性版本庫維護工作的有用候選。對於複雜變更,請在「被接受的修補程式」、「每個任務總成本」與「人工更正時間」上比較兩者。
視覺與電腦操作
兩個模型皆可接收圖片輸入,但圖像理解與桌面互動所需能力不同。OpenAI 的 Terra 發布材料討論 MMMU-Pro 與 OSWorld 2.1,而 DeepSeek 的模型卡則報告包含 Chartography 與 BabyVision 在內的視覺任務,並搭配工具輔助設定。
對於文件擷取,請比較欄位準確度、遺漏文字與表格結構。對於桌面自動化,請比較完成的工作流程、錯誤操作與介面變更後的恢復。能準確描述螢幕截圖的模型,仍可能難以操作其所示的應用程式。
請依工作流程選擇:文件處理以擷取準確度為首要;電腦操作代理則更重視可靠的行動與變更後的恢復。只有在兩者都滿足所需品質門檻後再比較成本。
長上下文推理與檢索
兩個模型都支援長文件工作流程,但上下文容量本身不決定檢索品質。請在同一文件集合上比較,並將重要證據分別置於前段、中段與尾段。
評估答案準確度、支援段落、跨文件一致性與回覆完整度。在研究與文件分析中,優先選擇能在你的延遲與成本需求內,可靠檢索並連結相關證據的模型。
GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash:速度
輸出吞吐量與任務完成時間
生成代幣較快的模型,如果產生更多推理、等待工具或進行重試,仍可能花更長時間完成。請分別測量「首個代幣時間」、「總完成時間」與「被接受任務的延遲」。
您的 API 路由的互動延遲
對於互動式產品,請在合理的並發量下測試短與長提示,並記錄延遲的中位數與 95 百分位。将區域、API 路由、提示快取、推理設定與重試政策納入結果。這樣的紀錄比單一「每秒代幣數」更能反映使用者體驗。
GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash:成本
Terra 的費率卡與 DeepSeek 的定價政策提供了如下的一方費率,於 2026 年 10 月 28 日查核。所有價格皆以每百萬代幣的美元計價。
官方 API 費率
DeepSeek 的尖峰定價適用於週一至週五的 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC,不含中國法定假日。換算為中國標準時間(UTC+8)即 09:00–12:00 與 14:00–18:00。其他時段使用離峰費率。
對於 Terra 請求中超過 272,000 個輸入代幣的部分,OpenAI 指定全個請求的輸入與快取輸入費率為 2×,輸出費率為 1.5×。在將基本價格視為有效價格前,請先比較這些條件與你的實際提示大小。
CometAPI 列示 DeepSeek 的尖峰時段為週一至週五的 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC。其列示時程未建立與 DeepSeek 一方政策相同的假期例外。請依預計執行時間檢查所選路由的計費條款。
固定代幣成本範例
考慮一個請求消耗 100,000 個未快取的輸入代幣,並生成 10,000 個輸出代幣。
若這些即為完整的計費代幣總數,代幣費用為Terra $0.150、DeepSeek 離峰 $0.021、DeepSeek 尖峰 $0.042。離峰減幅為 86%。此範例不含額外工具費、基礎設施與重試;任何分開計數的推理代幣也必須納入計算。
依 CometAPI 列示的基準費率,相同的 100,000 個輸入與 10,000 個輸出代幣,Terra 成本為 $0.120,Flash 為 $0.0168。套用列示的 2× 尖峰倍率後,Flash 成本為 $0.0336。這些皆是依定義的代幣數量計算的代幣費用,而非實際任務的測量。
當額外輸出抹平代幣價格優勢
將未快取輸入固定於 100,000 代幣,且 Terra 的總計費輸出固定於 10,000 代幣。Terra 的標準代幣費用為 $0.150。Flash 在離峰下於 225,000 個計費輸出代幣,或在尖峰下於 100,000 個計費輸出代幣時達到相同費用。此算術僅隔離輸出量;快取、重複輸入、工具費與重試會改變比較。
每個成功任務的成本
評估一批固定任務,並將所有計費的 API 與工具支出除以通過你的驗收檢查的任務數。也請計入失敗嘗試的支出。請在此成本旁標註成功率,使模型不會僅因完成最容易的工作而被「獎勵」。
每個成功任務的成本 = 總 API 與工具成本 / 成功完成的任務數
你該選擇哪個:GPT-6.1 Terra 還是 DeepSeek-V4.1-Flash?
請依任務的品質要求、成本目標與部署需求選擇。使用上述基準結果決定先測哪個模型。
何時選擇 GPT-6.1 Terra
當複雜推理是任務核心時,請優先評估 Terra。對於要求嚴苛的視覺或電腦操作流程,將其納入測試集合,並衡量完成的任務、錯誤與恢復情況。
關鍵在於:Terra 是否能足以減少失敗嘗試與人工更正,以證成其較高的代幣價格。
何時選擇 DeepSeek-V4.1-Flash
對於具明確接受標準且成本目標嚴格的重複性、大量任務,請從 DeepSeek-V4.1-Flash 開始。若其輸出在較低的每成功任務成本下滿足你的品質要求,請選擇它。
DeepSeek 的 MIT 授權權重也使其在需要自我託管時成為相關選項。請將硬體與營運成本納入決策。
何時同時測試兩個模型
當程式設計品質、工具可靠性、延遲或長文件準確度至關重要時,請同時測試兩者。使用具代表性的任務、相同的輸入、工具、執行限制與驗收標準。
比較成功完成率、每個成功任務的總成本、端到端延遲與人工更正時間。記錄模型版本與推理設定,以便重現結果。
混合式架構可先以 DeepSeek 處理例行任務,並將選定的失敗升級至 Terra。請衡量整個工作流程的成本與完成率,以確認額外模型呼叫是否值得。
在哪裡可以使用 GPT-6.1 Terra 與 DeepSeek V4.1 Flash?
使用 OpenAI 的託管 API 存取 Terra,或使用 DeepSeek 的託管 API 存取 Flash。整合前請確認目前的模型識別碼、帳戶限制與支援的端點。Flash-1017 的可下載權重提供獨立的自我託管選項。
CometAPI 提供與 OpenAI 相容的介面,可簡化多模型應用開發。
若要同時以一個文字用戶端試用兩個模型,請使用 OpenAI Python SDK、你的 CometAPI 金鑰與 https://api.cometapi.com/v1 端點。將金鑰置於環境變數,然後以相同提示分別送至 gpt-6.1-terra 與 deepseek-v4.1-flash 路由,比較返回的答案與代幣使用情況。
例如,請讓每個模型審查一個付款流程:該流程對逾時請求進行重試但未使用冪等鍵,且記錄完整的請求本文。比較兩者如何清楚識別可靠性與隱私風險並說明可行修正。共享提示讓回應更易檢視,但預設的文字請求並不等同於推理預算的等化,也不建立性能排名。在將結果視為 Flash-1017 的證據前,請確認各路由提供的檢查點。
結論
GPT-6.1 Terra 目前在聚合推理結果上更強,而 DeepSeek Flash-1017 結合更低的代幣價格、更快的測得輸出生成與開放權重部署。最有用的選擇,是能在最低總成本下滿足你的品質與延遲要求的模型。
請從具代表性的工作負載開始,固定工具環境與驗收標準,並比較成功完成的成本。共享的 CometAPI 文字整合可使評估更容易,但模型特定的功能仍需各自配置。
常見問題
為何同一任務在 Terra 與 Flash-1017 的代幣計費會不同?
文字提示在兩個模型中不一定被分割成相同數量的代幣。生成的答案與推理長度也可能不同。請比較在相同任務下各路由回報的使用量,包括快取與(如有回報)可計費的推理代幣,而非將同一估計代幣數同時套用兩份價目表。
GPT-6.1 Terra 與 DeepSeek V4.1 Flash 可以共享提示快取嗎?
你可以在應用中重用提示文字,但不要假設為某一模型或供應者建立的快取會降低另一方的帳單。快取的資格與計費皆為路由特定。請檢查各回應的使用欄位,並在建立節省預測前測試重複請求。
我該如何驗證 Terra 與 Flash-1017 的結構化輸出?
在選擇模型前,請於應用中定義所需欄位與型別。若某路由提供 JSON 或受綱要約束的輸出,請確認其支援的精確模式,然後解析回應並依你的綱要驗證。將缺失欄位、無效值、輸出截斷與拒絕視為不同結果。僅有有效 JSON 並不代表提取的事實正確。
| 架構與參數 | 專有架構;參數數量未公開 | 552B Causal Encoder–Decoder MoE;輸入約 8B 啟用參數,輸出約 16B 啟用參數 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 tokens | 1M tokens |
| 最大輸出 | 128,000 tokens | 384K tokens |
| 輸入模態 | 文字、圖片 | 文字、圖片 |
| 輸出模態 | 文字 | 文字 |
| 推理控制 | none, low, medium, high, xhigh, max | Thinking toggle;Chat Completions 中的 low, high, max |
| 工具呼叫 | 透過 Responses API 支援 | 已支援;行為取決於端點與思考模式 |
| 開放權重 | 否 | 是,MIT 授權 |
| 輸入,快取未命中 | $1.00 | $0.15 | $0.30 |
| 輸入,快取命中 | $0.05 | $0.003 | $0.006 |
| 輸出 | $5.00 | $0.60 | $1.20 |
| 未快取的輸入 | $0.80 | $0.12 |
| 輸出 | $4.00 | $0.48 |
| 快取的輸入 | Not separately specified | $0.0024 |
| 依時間倍率 | Not specified in base pricing | 2× during listed peak windows |
| 高要求推理 | GPT-6.1 Terra | 在具代表性的困難任務上的準確度與更正工作量 |
| 程式設計代理 | 兩者皆測 | 被接受的修補程式、回歸檢查、工具失敗與總成本 |
| 複雜視覺流程 | GPT-6.1 Terra | 完成的工作流程與介面錯誤後的恢復 |
| 大量文字或圖片擷取 | DeepSeek Flash-1017 | 擷取準確度是否達到所需門檻 |
| 長文件檢索 | 兩者皆測 | 證據檢索與跨輸入位置的答案準確度 |
| 自我託管 | DeepSeek Flash-1017 | 可用硬體、營運成本與對權重的掌控 |
| 互動式應用 | 兩者皆測 | 所選供應路由的延遲中位數與尾端延遲 |
GPT-6.1 Terra 與 DeepSeek V4.1 Flash:基準測試、功能、定價 - CometAPI