TL;DR
DeepSeek V4.1 Flash 以 552B 參數的因果式編碼器—解碼器 MoE 架構、原生影像理解、100 萬 token 的上下文視窗與大幅降低的服務成本，取代先前的 V4 Flash 代。依 DeepSeek 官方對比結果，其在多數程式碼、終端、資安與代理相關基準上優於 V4 Pro 0813，而 V4 Pro 在 GPQA Diamond 與不使用工具的 HLE 上仍領先。
DeepSeek 目前的官方 API 訂價頁面再次分別列出 deepseek-flash 與 deepseek-v4-pro 路由，分別對應 V4.1 Flash 與 V4-Pro-0813。兩者在價格、併發限制與視覺支援上不同。因此，新整合應選擇符合預期工作負載的模型 ID，而非依賴歷史別名行為。
重點摘要
- V4.1 Flash 與 V4 Pro 目前是不同的官方 API 選項：使用 deepseek-flash 代表 V4.1 Flash，使用 deepseek-v4-pro 代表 V4-Pro-0813。
- 最大的可比提升出現在終端任務、程式碼代理、自動化與偏執行的資安工作負載上，而非所有閉卷推理基準。
- 在快取命中輸入、快取未命中輸入與輸出 tokens 上，V4.1 Flash 的成本均明顯低於目前列示之 V4 Pro 路由。
- V4.1 Flash 新增原生視覺能力，文件化併發量從 500 提升到 2,500，且將全域 KV 快取儲存降至每 token 890 位元組。
- 儘管別名仍可用，遷移應採明確方式：更新模型 ID、驗證思考與非思考行為、重新測試工具呼叫與影像輸入，並監控 token 使用與延遲。
當前路由說明：官方訂價頁面指出 deepseek-v4-pro 對應 V4-Pro-0813，與 V4.1 Flash 為獨立路由。
DeepSeek V4.1 Flash 與 V4 Pro 規格如何比較？
架構自 V4 Pro 的超大型稀疏 MoE，轉變為 V4.1 Flash 的非對稱因果式編碼器—解碼器設計。新模型在處理輸入時啟用的參數少於產生輸出時，有助降低預填成本，同時保留更強的生成能力。
| 規格 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| 架構 | 因果式編碼器—解碼器 MoE | 稀疏 MoE |
| 總參數數量 骨幹參數 / 儲存庫權重計數 | 552B 骨幹參數；Hugging Face 列示 763B 模型大小 | 1.6T 骨幹參數；Hugging Face 約列示 1.7T 模型大小 |
| 活躍參數 | 輸入 8B；輸出 16B | 每個 token 49B |
| 上下文視窗 | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大輸出 | 384K tokens | 384K tokens |
| 思考與非思考模式 | 支援 | 支援 |
| 原生影像理解 | 支援 | 不支援 |
| 文件化併發量 | 2,500 | 目前配置為 500 |
| 當前官方 API 狀態 | 以 deepseek-flash 提供 | 以 deepseek-v4-pro（V4-Pro-0813）提供 |
參數數量說明：DeepSeek 的 V4.1 Flash 模型卡以 552B 為「骨幹」參數，而 Hugging Face 儲存庫則報告 763B 模型大小。這兩個數字描述的統計範圍不同，不應互相替代當作相同的總量。
輸出長度說明：V4.1 Flash 模型卡建議本地推論設定 max_tokens ≥ 256K，但 DeepSeek 目前的 API 訂價頁面明確標示兩個 API 模型的最大輸出皆為 384K。建議的推論設定不等同於 API 強制的上限。
DeepSeek V4.1 Flash 在哪些方面優於 V4 Pro？
DeepSeek 的官方基準表顯示，在執行密集的工作負載上提升最為明顯。下列百分比由公布分數計算；若量測方式為評分或百分比不具意義，則省略百分比對比。
| 基準測試 | V4.1 Flash | V4 Pro 0813 | 差異 | 解讀 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | +2.7 分；+3.1% | 終端執行更可靠 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | +18.2 分；+154.2% | 較難的終端任務上有大幅提升 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | +18.8 分；+151.6% | 較新的終端任務上有大幅提升 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | +11.5 分；+18.3% | 儲存庫層級軟體工作更強 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | +4.8 分；+31.0% | 程式合成能力提升 |
| NL2Repo-Bench | 64.0 | 61.5 | +2.5 分；+4.1% | 自然語言到儲存庫任務更佳 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | +4.8 分；+5.8% | 資安任務執行更強 |
| HLE with tools | 63.9 | 60.0 | +3.9 分；+6.5% | 工具增強推理表現更好 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | +11.6 分；+26.9% | 自動化能力顯著提升 |
| Agents’ Last Exam | 31.8 | 25.7 | +6.1 分；+23.7% | 一般代理行為更強 |
| Codeforces rating | 3,471 | 3,348 | +123 積分 | 競程表現提升 |
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | −1.5 分 | V4 Pro 仍具優勢 |
| HLE without tools | 36.8；文字子集為 39.1 | 文字子集為 42.7 | 可比文字子集 −3.6 分 | V4 Pro 仍具優勢 |
結果具有多面向：在程式碼代理、終端操作、自動化、資安任務、工具使用、視覺、併發與成本上，V4.1 Flash 具有決定性優勢。V4 Pro 的剩餘優勢集中在部分純推理測試。工作負載應依任務組成評估，而非依賴單一總體結論。
為何 DeepSeek V4.1 Flash 比 V4 Pro 更高效？
輸入與輸出計算不對稱
V4.1 Flash 在處理輸入時啟用 8B 參數，在產生輸出時啟用 16B。此非對稱設計針對預填與解碼的不同計算需求降低成本，無需讓兩個階段共用相同的活躍參數預算。
更小的 KV 快取佔用
DeepSeek 報告指出，V4.1 Flash 的 KV 快取只需前一代的四分之一 HBM 與八分之一 SSD 容量。已發布的圖表顯示，全域 KV 快取為每 token 890 位元組，相較於 V4 Flash 的 3,514 位元組。
原生多模態輸入與更高併發
V4.1 Flash 可原生理解影像，並提供文件列示的 2,500 併發上限，為目前 V4 Pro 之 500 的五倍。這對於基於截圖的代理、文件擷取、視覺疑難排解與高量產線佇列尤為重要。
DeepSeek V4.1 Flash 與 V4 Pro 的成本如何比較？
目前官方 API 資費表將兩個路由分別定價。每 100 萬 tokens，V4.1 Flash 在快取命中輸入為 $0.003/$0.006、快取未命中輸入為 $0.15/$0.30、輸出為 $0.60/$1.20（離峰/尖峰）。V4 Pro 分別為 $0.022/$0.044、$0.66/$1.32 與 $1.98/$3.96。價格可能變動，生產環境預算應參考即時官方價格頁。
應如何從 DeepSeek V4 Pro 或 V4 Flash 遷移至 V4.1 Flash？
明確使用生產模型 ID
當你需要 V4.1 Flash，請使用 deepseek-flash。較舊的 deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 名稱仍會路由到 V4.1 Flash，且按新 Flash 價格計費，但明確命名更利於監控與未來回滾審計。當你明確需要目前列示的 V4-Pro-0813 後端時，請使用 deepseek-v4-pro。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash", # 或 "deepseek-v4-pro"
messages=[{"role": "user", "content": "檢視此遷移計劃。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
重測行為，不僅是端點相容性
- 在思考與非思考模式下執行具代表性的提示；比較任務成功率、token 數與延遲。
- 重新測試工具綱要、JSON 輸出、Responses API 行為、前綴補全與 FIM（若有使用）。
- 若產品將使用新的原生視覺能力，新增影像輸入測試。
- 以尖峰與離峰費率重新校準預算，而非沿用 V4 Pro 的假設。
- 追蹤提示快取命中率，因為在規模化場景中它可能主導輸入成本。
明確選擇預期後端
目前 deepseek-v4-pro 路由會選擇 V4-Pro-0813。團隊應記錄解析到的模型版本、評估日期、提示集與價格視窗，以便在路由再次變更時仍可重現比較。
哪些工作負載最適合 DeepSeek V4.1 Flash？
| 工作負載 | 建議選擇 | 原因 |
|---|---|---|
| 程式碼代理與儲存庫維護 | V4.1 Flash | 在 DeepSWE、ProgramBench、NL2Repo 與終端分數更高 |
| 工具驅動的自動化 | V4.1 Flash | 在 Automation-Bench、HLE-with-tools 與代理分數更高 |
| 具備影像感知的助理 | V4.1 Flash | 原生影像理解 |
| 高吞吐或對成本敏感的服務 | V4.1 Flash | 更高併發與更低的 token 價格 |
| 歷史 V4 Pro 重現當前 V4 Pro 存取與評估 | V4 Pro | 官方路由目前指向 V4-Pro-0813 |
| 純閉卷推理 | 以領域資料驗證 | V4 Pro 在 GPQA Diamond 與不使用工具的 HLE 仍較高 |
DeepSeek V4.1 Flash vs V4 Pro 常見問答
DeepSeek V4.1 Flash 是否優於 V4 Pro？
在多數生產維度——程式碼代理、終端任務、自動化、工具使用、視覺、吞吐與價格——是的。V4 Pro 在 GPQA Diamond 與不使用工具的 HLE 上仍有較高公佈分數，因此純推理工作負載應以領域特定提示進行測試。
我仍可以呼叫 deepseek-v4-pro 嗎？
可以。當前官方 API 頁面將 deepseek-v4-pro 列為 V4-Pro-0813，具有獨立的價格與併發限制。
新的整合應該使用哪個模型 ID？
使用 deepseek-flash 代表 V4.1 Flash，或使用 deepseek-v4-pro 代表 V4-Pro-0813。不要將兩個 ID 視為別名。
舊的 V4 Flash 模型 ID 還能使用嗎？
DeepSeek 表示，deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 的請求會自動路由到 V4.1 Flash，並依新 Flash 價格計費。但仍建議更新已設定的模型 ID 以便於管理。
DeepSeek V4.1 Flash 是否支援影像？
是的。V4.1 Flash 具備原生影像理解；歷史的 V4 Pro API 不提供此能力。
DeepSeek V4.1 Flash 是否比目前的 V4 Pro 更便宜？
是的。當前官方資費表在快取命中輸入、快取未命中輸入與輸出上，V4.1 Flash 均低於 V4 Pro。
遷移後我是否能期待相同的輸出？
不會。端點相容性不保證相同的推理路徑、工具選擇、token 使用或格式。請在依賴既有門檻之前重新執行生產評估。