Gemini 2.5 與 OpenAI o3：哪個比較好

Google 的 Gemini 2.5 和 OpenAI 的 o3 代表了生成式人工智慧的前沿，各自突破了推理、多模式理解和開發人員工具的界限。 Gemini 2.5 於 2025 年 1 月初推出，首次推出最先進的推理功能、多達 3 萬個標記的擴展上下文視窗以及對文字、圖像、音訊、視訊和程式碼的原生支援——所有這些都包含在 Google 的 AI Studio 和 Vertex AI 平台中。 OpenAI 的 o16 於 2025 年 XNUMX 月 XNUMX 日發布，它在其「o 系列」的基礎上，透過內部連結思考步驟來處理複雜的 STEM 任務，在 GPQA 和 SWE-Bench 等基準測試中獲得最高分，同時增加了網頁瀏覽、圖像推理和完整工具存取（例如，程式碼執行、文件解釋）ChatGPT Plus 和 Pro Chat用戶。這兩個平台都提供了強大的 API 和整合路徑，但在成本結構、協調方法和專業功能方面有所不同——這種比較闡明了當今向更強大、更多功能和更安全的 AI 系統的競爭。

什麼是 Google 的 Gemini 2.5？

起源與發布

Google於 2.5 年 6 月 2025 日發布了 Gemini 2.5，將其定位為“我們最聰明的 AI 車型”，並推出了實驗性的“2.5 Pro”和旗艦版本。 Gemini 28 Pro 於 2025 年 9 月 6 日首次以實驗版本發布，隨後於 2025 月 XNUMX 日發佈公開預覽版，並於 XNUMX 月 XNUMX 日發布 I/O 版本。該公告發佈於 Google I/O XNUMX 之前，強調開發人員可以透過 Google AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 應用程式進行早期存取。

關鍵能力

Gemini 2.5 在數學和科學基準測試中提供了先進的推理能力，在 GPQA 和 AIME 2025 任務中無需測試時間整合技術就處於領先地位。在編碼方面，它在 SWE-Bench Verified 代理評估中獲得了 63.8% 的分數，比 Gemini 2.0 有了顯著的飛躍，並且擁有對 Web 開發的美學「品味」——可透過單一提示自動創建響應式 UI。獨特的是，Gemini 2.5 Pro 支援多達 1 萬個令牌（即將推出 2 萬個令牌），使其能夠提取整個程式碼庫、長文件和多模式資料流。

部署和可用性

開發人員可以透過 Google AI Studio 或 Vertex AI 中的 Gemini API 呼叫 Gemini 2.5 Pro，I/O 版本可立即使用，並在未來幾週內全面上市。 Google 已將 Gemini 整合到其整個生態系統中——從 Android Auto 和 Wear OS 到 Google TV 和 Android XR——目標是為超過 250 億用戶提供無縫的 AI 驅動體驗。雖然 Gemini Advanced 訂閱用戶可享受更高的吞吐量和更長的上下文，但Google最近讓用戶感到驚訝的是，它免費提供核心 2.5 Pro，儘管對非訂閱用戶有速率限制。

OpenAI 的 o3 是什麼？

起源與發布

OpenAI 於 3 年 4 月 16 日推出了 o2025 及其更輕量級的 o1‑mini，標誌著其「o 系列」在早期 o3 分支上的下一次進化。規模較小的 o31‑mini 於 2025 年 3 月 2025 日首次亮相，為 STEM 任務提供經濟高效的推理，並具有三個「推理工作」層級來平衡延遲和深度。儘管 OpenAI 早先計劃於 3 年 4 月取消 o5，但最終決定與 oXNUMX-mini 一起統一發布 oXNUMX，並將「GPT-XNUMX」的發布推遲到稍後。

關鍵能力

O3 的標誌是其「私人思維鏈」機制，其中模型在產生答案之前會在內部考慮中間推理步驟，從而將 GPQA、AIME 和自定義人類專家數據集上的性能提升兩位數，超過 o1。在軟體工程方面，o3 在 SWE-Bench Verified 上的通過率為 71.7%，在 Codeforces 上的 Elo 評級為 2727，遠遠超過 o1 的 48.9% 和 1891。此外，o3 本身可以透過圖像進行「思考」——縮放、旋轉和分析草圖——並支援完整的 ChatGPT 工具鏈：網頁瀏覽、Python 執行、文件解釋和圖像生成。

部署和可用性

ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用戶可以立即存取 o3，而 o3-pro 即將推出以供企業整合。 OpenAI API 也公開了 o3 參數、速率限制和工具存取策略，經過驗證的組織可以解鎖更深層的功能。定價與工具支援的層級一致，舊型號（o1，舊迷你版本）正在隨著時間的推移而被淘汰。

他們的架構和模型設計有何不同？

推理機制

Gemini 2.5 採用「思考」架構，在回答之前會浮現其思路鏈，類似 OpenAI 為 o3 提供的私有鏈。然而，Gemini 的推理似乎已融入其核心推理流程，無需外部投票或多數投票集合即可優化準確性和延遲。相較之下，O3 明確地公開了多個推理工作量級別，並且可以根據請求調整其審議深度，以計算量換取精度。

上下文視窗

Gemini 2.5 Pro 提供多達 1 萬個令牌，計劃擴展到 2 萬個，使其成為分析整個程式碼庫、長篇記錄和擴展多模式輸入的領導者。 O3 支援更傳統的上下文長度（大約 100 k 個標記），適用於大多數聊天和文件級任務，但不太適合極長格式推理或單文件程式碼儲存庫提取。

模型規模和訓練

雖然Google尚未公佈 Gemini 2.5 的確切參數數量，但 LMArena 排名和基準優勢表明，該模型的規模與 GPT-4.1 相當，可能有數千億個參數。 OpenAI 發布的 o3-mini 卡描述了針對低延遲推理進行了優化的較小佔用空間，而 o3 本身與 GPT-4.1 的規模（~175 B 參數）相匹配，並針對推理進行了專門的架構調整。

它們的性能基準有何不同？

標準推理基準

Gemini 2.5 Pro 在人類最後考試等 WAN 基準測試中領先，在免工具模型中達到 18.8%，並且在沒有整合提升的情況下在 GPQA 和 AIME 2025 中名列前茅。 O3 報告稱，其在 GPQA Diamond 基準上的通過率為 87.7%，在專家設計的科學問題上也取得了類似的優勢，這反映了其深度推理能力。

編碼性能

在 SWE-Bench Verified 中，Gemini 2.5 Pro 使用自訂代理設定的得分為 63.8%，而 o3 在標準 SWE-Bench 任務中得分為 71.7%，展示了更強大的程式碼問題解決能力。 Codeforces Elo 評分進一步說明了差距：o3 為 2727，而早期的 Gemini 基準測試中 LMArena 愛好者給出的分數約為 2500-2600。

多模式理解

Gemini 的原生多模式核心以統一的架構處理文字、音訊、圖像、視訊和程式碼，在 VideoMME 基準測試中達到 84.8%，並為 AI Studio 中的「從視訊到學習」應用程式提供支援。 O3 的視覺推理（包括草圖解釋、影像處理以及與 ChatGPT 影像工具的整合）標誌著 OpenAI 的首創，但在 Gemini 領先的專業影片基準測試中略有落後。

他們如何處理多模態？

Gemini 的多模式整合

從一開始，Gemini 模型就在預訓練中融合了多種模式，實現了從文字摘要到視訊理解的無縫銜接。在 2.5 中，隱式快取和串流支援進一步優化了 AI Studio 和 Vertex AI 中的即時多模式流。開發人員可以提供整個視訊檔案或程式碼庫，並在幾秒鐘內收到上下文感知回應和 UI 模型。

OpenAI 的視覺推理

O3 擴展了 ChatGPT 的功能：使用者可以上傳圖像，指示模型縮放、旋轉或註釋圖像，並接收參考視覺特徵的推理步驟。這種整合使用與網頁瀏覽和 Python 執行相同的「工具」框架，支援複雜的多模式鏈——例如，分析圖表然後編寫程式碼來重現它。

開發者生態系統和 API 支援是如何建構的？

Gemini API 和生態系統

Google 透過 AI Studio 的網路介面和 RESTful API 提供 Gemini 2.5 Pro，並提供 Python、Node.js 和 Java 的客戶端程式庫。 Vertex AI 整合提供企業級 SLA、VPC-SC 支援以及按使用量付費或承諾使用的專門定價層。 Gemini 應用程式本身包含 Canvas 等功能，可用於視覺腦力激盪和程式碼生成，讓非開發人員也能輕鬆存取。

OpenAI API 和工具

OpenAI 的 API 向 o3 公開了用於推理工作、函數呼叫、串流和自訂工具定義的參數。聊天完成和函數呼叫 API 允許第三方工具的無縫整合。經過驗證的組織狀態可解鎖更高的速率限制以及對新模型變體的早期存取權。該生態系統還包括 LangChain、AutoGPT 和其他針對 o3 推理優勢進行最佳化的框架。

什麼是用例和應用程式？

企業用例

• 數據分析與商業智能：Gemini 的長上下文和視訊理解適合資料密集型分析管道，而 o3 的私有思維鏈可確保金融和醫療保健領域的可審計性。
• 軟件開發：兩種型號都支援程式碼產生和審查，但 o3 的 SWE-Bench 得分更高，因此更適合修復複雜的錯誤； Gemini 在創建全端 Web 原型方面表現出色。

消費者和創意用例

• 教育：使用 Gemini 2.5 的「視訊學習」應用程式將講座轉變為互動式教學； o3的圖像推理可以實現動態圖表生成。
• 內容創作：Gemini 的多格式畫布工具有助於影片編輯和分鏡建立； o3 的 ChatGPT 外掛程式支援即時事實查核和多媒體發布工作流程。

它們在安全性和一致性方面有何比較？

安全框架

谷歌應用其負責任的人工智慧原則，進行跨語言的偏見測試、對抗性穩健性評估以及透過 AI Studio 的瀏覽器內報告進行反饋循環。 OpenAI 利用其更新的準備框架、紅隊測試和「已驗證」管道進行高風險部署，同時在 o3-mini 上提供工具使用和思路鏈揭露的透明度報告。

透明度和可解釋性

Gemini 根據請求顯示其推理步驟，允許開發人員審核決策； o3 的可配置推理工作使權衡變得明確，儘管思路鏈預設保持私密以保護 IP 和對齊策略。

未來的方向和路線圖是什麼？

雙子座

谷歌計畫擴展 2 萬個代幣上下文，與 Android 和 Wear OS 設備進行更深入的集成，並擴展衛星圖像和科學數據的多模式基準。 Vertex AI 將獲得基於 Gemini 建置的託管代理，即將推出的「Agentspace」將允許企業跨模型部署多代理管道。

OpenAI

OpenAI 暗示 GPT-5 預計將於 2025 年底推出，它可能會將 o 系列推理統一為具有動態縮放的單一模型。機器人、即時翻譯和高階規劃的擴展工具鏈正在積極開發中，o3 與微軟 Azure AI 產品的緊密整合也在進行中。

總之

Gemini 2.5 和 OpenAI o3 都代表著邁向更智慧、多功能人工智慧的關鍵一步。 Gemini 注重規模——大規模上下文視窗和原生多模式融合——而 o3 則強調精細推理和工具靈活性。這兩個平台都提供了強大的生態系統和安全措施，為從教育到企業自動化的下一代人工智慧應用奠定了基礎。隨著兩條路線圖逐漸趨向統一的代理框架和更大的背景範圍，開發人員和組織將從選擇最符合其效能需求、整合偏好和協調優先順序的模型中受益。

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